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3차원 동영상 데이터의 통계적 모델링과 주기적 평균값에 의한 Smoothing 방법에 관한 연구
김덕성,김태형,이병호,Kim, Duck-Sung,Kim, Tae-Hyung,Rhee, Byung-Ho 대한전자공학회 1999 電子工學會論文誌, S Vol.s36 No.6
We propose a simulation model of 3-dimensional MPEG data over Asynchronous transfer Mode(ATM) networks. The model is based on a slice level and is named to Projected Vector Autoregressive(PVAR) model. The PVAR model is modeled using the Autoregressive(AR) model in order to meet the autocorrelation condition and fit the histogram, and maps real data by a projection function. For the projection function, we use the Cumulative Distribution Probability Function (CDPF), and the procedure is performed at each slice level. Our proposed model shows good performance in meeting the autocorrelation condition and fitting the histogram, and is found important in analyzing the performance of networks. In addiotion, we apply a smoothing method by which a periodic mean value. In general. the Quality of Service(QoS) depends on the Cell Loss Rate(CLR), which is related to the cell loss and a maximum delay in a buffer. Hence the proposed smoothing method can be used to improve the QoS. 본 논문에서는 ATM망에서 3차원 동영상 데이터의 시뮬레이션 모델을 제시한다. 이 모델은 슬라이스 레벨에 기초를 두며, PVAR(Projected Vector Autoregressive)모델이라고 명한다. PVAR 모델은 자기상관성(Autocorrelation)과 히스토그램(Histogram)특성을 만족하기 위해 AR(Autoregressive)모델에 기초로 모델링 되고 프로젝션 함수(Projection function)에 의해 실제 데이터를 매핑 한다. 프로젝션 함수로는 CDPF(cumulative distribution probability function)를 사용한다. 이때 과정은 슬라이스 단위로 수행된다. 제안된 모델은 자기 상관성과 히스토그램을 만족시키는데 좋은 성능을 보여주고, 네트워크 성능 분석에 중요하다. 이어서 이것을 주기적 평균값에 의한 Smoothing 방법에 적용한다. 일반적으로 QoS는 버퍼(buffer)에서의 셀 손신과 최대 지연에 관계된 CLR에 달려 있다. 따라서 제안한 Smoothing 기법은 QoS를 향상시키는데 이용할 수 있다.
영농형 태양광 발전 시스템 구성에 따른 하부 농지 일사량의 전산모사 연구
김덕성(DeokSung Kim),김창헌(ChangHeon Kim),박종성(JongSung Park),김창한(ChangHan Kim),남재우(JaeWoo Nam),조재영(JaiYoung Cho),임철현(CheolHyun Lim) 한국신재생에너지학회 2020 신재생에너지 Vol.16 No.1
The share of agrophotovoltaics in the “renewable energy 3020”, which is the Korean government policy for revitalizing new and renewable energy, is increasing gradually. In this study, the distribution of solar radiation received by crops growing on virtual farmland under a range of conditions, such as module height, module angle, shading ratio, and module type, was quantified and analyzed using an Ecotect program, which allows insolation analysis during the period from spring to fall. As the module angle increases, transmissive modules increase the amount of solar radiation delivered to the lower farmland. In addition, the difference between 3x12 Cell Type and 4x9 Cells Type, which are types of photovoltaic modules used in practice, was found to be small. The analysis results can be used as a design standard for the future establishment of agrophotovoltaic systems.