GPS 데이터를 이용한 차량의 연료소모량 연산법 연구

고광호,Ko, Kwang-Ho 한국산업융합학회 2020 한국산업융합학회 논문집 Vol.23 No.6

It's important to measure fuel consumption of vehicles. It's possible to monitor green house gas from vehicles for various traffic conditions with the measured data. It's effective to eco-drive for drivers with fuel consumption data also. There's a display of fuel consumption in the modern vehicles, but it's not useful to get the data from the display. An estimating method for fuel consumption of a vehicle is suggested in the study. It's a simple but an effective method using GPS data. The GPS data(speed, acceleration, road slope) and vehicle data(weight, frontal area, model year, certified fuel economy) is necessary to estimate the fuel consumption for the method. It calculates driving resistance force to estimate engine power. Then it estimates the necessary fuel consumption to maintain the engine power with fuel-power conversion factor. The conversion factor is corrected with certified fuel economy, model year and rated power. The precision of the methods is checked with road test data. The test driving data was measured with GPS and OBD. The error of the estimated fuel consumption for the measured one is about 1.8%. But the error is large for the 1000 and 100 data number from the total data number of about 10,000. The error is from the larger change range of the GPS data than the one of the measured fuel consumption data. But the proposed estimating method is useful to percept the fuel consumption change for better fuel economy with simple gadget like smart phone or other GPS instruments.

선천성 간질쥐에서 청각자극에 의한 경련 유발 감수성과 경련강도의 변화

고광호,정혜주 ( Kwang Ho Ko,Hye Joo Chung ) 생화학분자생물학회 1985 BMB Reports Vol.18 No.4

Effects of acoustic stimuli on convulsion were determined in genetically epileptic rats. Changes of convulsive behavior were evaluated as seizure susceptibility and intensity by applying the audiogenic response score system (Jobe et al., 1973). The susceptibility and intensity of audiogenic seizure were not increased but induced earlier in life during the developmental phases of young pups by multiple acoustic stimuli applied when animals are young. The changes of intensity seemed to be a temporary phenomenon. In more mature animals the seizure susceptibility and intensity were not affected by multiple acoustic stimuli.

DBA / 2J Mice 에서 청각성 경련 조절에 대한 중추신경계 도파민의 역할

고광호,김낙두 ( Kwang Ho Ko,Nak Doo Kim ) 생화학분자생물학회 1984 BMB Reports Vol.17 No.4

The effect of drug-induced changes of brain biogenic amines on audiogenic seizures was determined in DBA/2J mice. One group of mice received 1-dopa which induced a large increase in brain dopamine and norepinephrine contents. A second group of animals also received 1-dopa with diethyldithiocarbamate, a dopamine-β-hydroxylase inhibitor, pretreatment which caused an elevation of dopamine but not norepinephrine levels. A third group of mice received only diethyldithiocarbamate which did not cause any changes of brain dopamine or norepinephrine concentrations. Brain 5-hydroxytryptamine contents of mice were not changed by any of these drug treatments. There were dramatic reductions in the incidence of tonic extensor seizures in the first and the second groups of animals but not in the third group. Drug-induced reduction in seizure incidence of mice correlated with an increase in brain dopamine contents but not with changes in brain norepinephrine.

딥러닝을 이용한 기형도 시의 핵심 이미지 분석

고광호,Ko, Kwang-Ho 국제문화기술진흥원 2021 The Journal of the Convergence on Culture Technolo Vol.7 No.3

전후방 단어들의 인접 여부 혹은 후방 단어들의 순서를 학습할 수 있는 통계 기법인 SVD, 딥러닝 기법인 CBOW, LSTM으로 단어벡터를 구할 수 있다. 이렇게 학습된 단어벡터를 기형도의 시에 적용하여 핵심 이미지를 대표하는 단어들과 유사도 높은 단어를 구해서 분석해 보았다. 시적 이미지와 어울리지 않는 단어들이 연산되기도 하지만 그 단어가 사용된 시적 맥락에서는 기준 단어와 유사한 이미지를 표현하고 있음을 알 수 있었다. 이러한 단어벡터를 활용하면 핵심 이미지를 대표하는 단어들의 관계와 유사한 관계의 다른 단어들도 유추할 수 있다. 따라서 통계 기법인 SVD 및 딥러닝 기법인 CBOW와 LSTM으로 구한 단어벡터의 유사도 및 유추 연산을 통해 대상 시를 다양하고 심도 깊게 분석할 수 있다. It's possible to get the word-vector by the statistical SVD or deep-learning CBOW and LSTM methods and theses ones learn the contexts of forward/backward words or the sequence of following words. It's used to analyze the poems by Ki Hyung-do with similar words recommended by the word-vector showing the core images of the poetry. It seems at first sight that the words don't go well with the images but they express the similar style described by the reference words once you look close the contexts of the specific poems. The word-vector can analogize the words having the same relations with the ones between the representative words for the core images of the poems. Therefore you can analyze the poems in depth and in variety with the similarity and analogy operations by the word-vector estimated with the statistical SVD or deep-learning CBOW and LSTM methods.

GPS를 이용한 차량 연료차단 관성주행의 감지에 관한 연구

고광호,Ko, Kwang-Ho 한국디지털정책학회 2019 디지털융복합연구 Vol.17 No.11

대부분의 차량에 적용되어 있는 연료차단(fuel-cut) 관성주행은 변속기어 체결 상태에서 가속페달을 방치할 때 자동으로 작동하게 된다. 이 때 연료분사가 일시적으로 중단되므로 연비 향상 효과가 상당하다. 본 연구에서는 GPS를 이용하여 측정된 차속, 가속도, 도로구배 등의 신호를 바탕으로 하는 연료차단 관성주행 감지법을 제안하였다. 관성 주행시 작용하는 주행저항력에 의해 계산되는 가속도값과 GPS에서 실시간으로 측정되는 가속도값을 비교하는 방식이다. 실도로 주행 데이터를 측정하여 이 감지법을 평가한 결과 약 80% 수준의 정확도를 얻을 수 있었다. 도로구배가 다소 큰 12km 정도의 국도를 16분 동안 주행하면서 측정한 약 9,600개의 속도, 가속도, 도로구배 및 연료소모량 데이터에 감지법을 적용하여 얻은 결과이다. 인젝터 분사파형 분석을 위한 배선작업 등이 불필요하여 간단하게 연료차단여부를 판정할 수 있는 장점이 있다. 다만, 속도, 가속도 및 도로구배의 변화율이 연료소모량의 변화율에 비해 훨씬 크게 나타나기 때문에 감지법의 오차도 다소 증가하는 것을 알 수 있었다. The fuel-cut coast-down driving mode is activated when the acceleration pedal is released with transmission gear engaged, and it's a default function for electronic-controlled engine of vehicles. The fuel economy becomes better because fuel injection stops during fuel-cut driving mode. A fuel-cut detection method is suggested in the study and it's based on the speed, acceleration and road gradient data from GPS sensor. It detects fuel-cut driving mode by comparing calculated acceleration and realtime acceleration value. The one is estimated with driving resistance in the condition of fuel-cut driving and the other is from GPS sensor. The detection accuracy is about 80% when the method is verified with road driving data. The result is estimated with 9,600 data set of vehicle speed, acceleration, fuel consumption and road gradient from test driving on the road of 12km during 16 minutes, and the road slope is rather high. It's easy to detect fuel-cut without injector signal obtained by connecting wire. The detection error is from the fact that the variation range of speed, acceleration and road gradient data, used for road resistance force, is larger than the value of fuel consumption data.

HDM4 연료소모량 계산 모델의 보정을 위한 차량 연비 측정 시험법

고광호(Kwang-Ho Ko),이동원(Dong-Won Lee),이원호(Won-Ho Lee),유인균(In-Geoun Yoo),이수형(Su-Hyung Lee) 한국산학기술학회 2014 한국산학기술학회 학술대회 Vol.- No.-

월드뱅크(Worldbank)에서 개발한 HDM4 프로그램은 고속도로 건설 비용, 차량운행비용 등의 계산에 널리 사용되는 계산용 소프트웨어이다. 연료소모량을 HDM4 프로그램으로 계산하기 위해서는 해당 지역의 도로 및 차량 특성을 고려하여 도로와의 구름마찰저항 및 엔진 & 엔진보기류의 동력손실에 해당하는 2개의 보정계수를 결정해야 한다. 본 연구에서 HDM4의 연료소모량 계산 모델의 보정계수 결정 작업을 신속하고 용이하게 하기 위한 차량 연료소모량 측정 실험법을 제안하였다. 즉, 짧은 기간 동안 평탄한 직선도로를 몇 개의 일정한 속도로 왕복 주행하는 경우의 속도별 연료소모량을 측정하여 HDM4의 연료소모량 계산 보정을 수행하는 것이다. 이 방법으로 한국 제조사의 승용차 3차종에 대해 HDM4의 연료소모량 보정을 수행한 결과 구름마찰저항 보정계수(Kcr2)는 0.17 ~ 0.30 수준이었고, 엔진 & 보기류 동력손실 보정계수(Kpea)는 0.13 ~ 0.30 수준이었다. 이는 보정 후의 구름마찰저항이 17 ~ 30% 수준으로, 엔진 & 보기류 동력손실이 13 ~ 30% 수준으로 감소하여 HDM4의 연료소모량 계산 결과가 보정 전에 비해 대폭 감소하게 됨을 의미한다.

향류형 냉각탑의 기본설계 프로그램 개발

고광호(Kwang-Ho Ko),인종수(Jong_Soo In),오태일(Tae_Il Oh) 한국산업융합학회 2004 한국산업융합학회 논문집 Vol.7 No.4

This paper is to develop the program for sizing of a counter-flow cooling tower. Air flow, air exit tmperature, fan power are calculated from design coditions of cooling tower by using this program. The basic equations and solutions of the heat transfer and pressure drop of cooling tower are descrived and the algorithm development for design of cooling tower is performed. The variation of fan power of cooling tower in acoording to variation of cell area and fill height is performed by using this program. This result shows that the optimal design for install and running cost of cooling tower can be performed by using this program.<br/> <br/>

카테콜아민 신경계의 작용 메카니즘

고광호 ( Kwang Ho Ko ) 한국생화학분자생물학회 (구 한국생화학회) 1988 생화학총설집 Vol.2 No.-

선천성 고혈압 쥐에서 고혈압 지속현상과 중추신경계 노르아드레날린성 신경활성과의 상관성

고광호(Kwang Ho Ko),신재수(Jae Soo Shin),김미영(Mie Young Kim) 대한약학회 1986 약학회지 Vol.30 No.6

The relationship between the maintenance of hypertension and the central noradrenergic nervous system activity in spontaneously hypertensive rats (SHR) was studied. The norepinephrine turnover rates in 5 brain areas; telencephalon, hypothalamus/thalamus, midbrain, pons/medulla, cerebellum as a measure of noradrenergic neuronal activity were measured at the ages of 14 weeks in SHR and normotensive Wistar rats. In 14-week old SHR, blood pressure was significantly higher than in normotensive rat, and central norepinephrine turnover rates were significantly greater in telencephalon, hypothalamus/thalamus, midbrain. There were no differences between norepinephrine turnover rates in pons/medulla, cerebellum of SHR and those of normotensive rats.

차원감소 단어벡터 시각화를 통한 어휘별 관계 분석

고광호(Kwang-Ho, Ko),백주련(Juryon, Paik) 한국컴퓨터정보학회 2022 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 Vol.30 No.1