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강준성,엄익수,이금비,박정훈,이성욱 한국교통대학교 2015 한국교통대학교 논문집 Vol.50 No.-
As a user environment has been changed from PC to mobile, there are many applications which adapt useful skills to make use in mobile environment. We are to develope a mobile app which uses an optical text recognition skill and a machine translation skill. We developed a mobile app which recognizes a sentence from a user's picture and translates it to a target language.
강준성,신혜연 한국임상약학회 2022 한국임상약학회지 Vol.32 No.2
Background: The World Health Organization (WHO) has focused on the need for interprofessional education (IPE) to improveinterprofessional collaboration competency and patient health outcomes. Accordingly, most European and North American medicalcolleges have established IPE for students. However, IPE learning activity in medical wards for the clinical experience of pharmacystudents has not been fully reviewed in Korea. Therefore, this study aims to examine the current status of IPE learning activities inwards at tertiary and secondary hospitals in order to identify ways to improve the program. Methods: The official document ofcooperation consists of six self-administered questions regarding IPE learning activities in wards. The preceptor’s response in eachhospital was evaluated. Results: Of the 22 hospitals, 9 tertiary hospitals and 12 secondary general hospitals responded. For theintroductory pharmacy practice experience (IPPE), participating in intensive care (IC) was provided at one secondary generalhospital (8.3%) and no tertiary hospital. Ward rounds with medical staff members were provided at two tertiary hospitals (22.2%)and one (8.3%) secondary general hospital. A major barrier to executing IPE was lack of rewards and incentives for the faculty andpreceptors who participated in the program. Conclusion: In both tertiary hospitals and secondary general hospitals, pharmacystudents have limited exposure to IPE learning activities in wards at hospital, and IPPE at most hospitals was carried out in pharmacysettings only. This study suggests that it is necessary for the hospitals to improve and support IPE learning activities in wards in orderto improve learners’ competency.
최진원,성유석,강준성,김성철 에스케이텔레콤 (주) 2008 Telecommunications Review Vol.18 No.2
사용자의 위치를 고려한 맞춤형 위치기반서비스 제공을 위해서는 사용자의 정확한 위치를 추정하는 기법 개발이 선행되어야 한다. 본 논문에서는 무선 통신시스템을 기반으로 사용자의 위치를 추적하는 기법에 대한 연구동향을 살 펴보고 초광대역 통신시스템에서 지연변수를 이용한 복합형 무선 측위 기법을 제시한다. 먼저, 무선 측위를 위한 초광 대역 통신의 장, 단점을 다른 통신시스템과 비교한 후 무선 측위에 사용되는 측위 파라미터에 따른 기법들을 소개하며 현재 진행되고 있는 복합형 무선 측위 기법의 연구동향을 살펴본다. 모의 실험을 통해 얻어진 성능분석결과를 이용하 여 지연변수 값으로부터 가시경로의 존재 유, 무를 판단하고 그에 따라 거리 추정값을 선택하는 복합형 측위 기법을 제 시한다.
벌점화 영과잉 음이항 회귀 분석 방법에 대한 비교 연구
신혜연(Hye-Yeon Sin),강준성(Joonsung Kang) 한국데이터정보과학회 2021 한국데이터정보과학회지 Vol.32 No.4
계수형 데이터 (count data)를 반응변수로 갖는 경우 일반적으로 포아송 회귀 모형과 음이항 회귀 모형이 고려되는데 과대 산포가 있는 경우 포아송 회귀 모형보다는 음이항 회귀 모형, 과도한 0이 존재하는 경우에는 영과잉 계수 모형 (zero inflated count model)이 선호된다. 이 논문에서는 변수선택, 영과잉과 과산포를 동시에 고려하여 벌점화 영과잉 음이항 회귀 (penalized zero inflated negative binomial regression)를 분석해본다. 수치적 연구에서는 여러 가지 벌점 함수들을 이용하여 계수형 반응변수에 대한 벌점화된 영과잉 음이항 회귀들을 서로 비교한다. 여러 가지 방법들의 유한 표본 수행도를 평가하기 위해 모의실험이 수행되며 이에 제곱근 평균제곱 오차와 예측 정확도를 제공한다. 실제 데이터도 예시를 위해 또한 분석되어진다. 수치적 연구 결과 영과잉과 과산포를 가진 데이터에서 각 벌점화 회귀 모형이 거의 비슷한 제곱근 평균제곱 오차와 예측 정확도를 보여주었다. Mnet 벌점을 이용한 모형이 상대적으로 낮은 제곱근 평균제곱 오차와 높은 예측 정확도를 가진 것으로 나타났다. We take Poisson regression and negative binomial regression dealing with a count data as a response variable into account. The negative binomial regression considers overdispersion more than the Poisson regression. On the other hand, with a high frequency of 0 values, zero inflated count model is preferred. In the paper, as we consider variable selection, frequent 0 values, and overdispersion, a penalized zero inflated negative binomial regression is applied. In numerical studies, we compare penalized zero inflated negative binomial regression methods for count data by using those penalties. The simulation studies are conducted to show the finite sample performance of various methods by providing root mean square error and prediction accuracy measure. Real data analysis is also demonstrated for illustration purpose. Numerical studies show that each penalized method has almost similar root mean square error and prediction accuracy measure in the zero inflated overdispersed data. Mnet method has relatively lower root mean square error and higher prediction accuracy.