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      • KCI등재

        조건부스펙트럼을 적용한 원전 격납건물의 비선형 동적 해석 기반 지진취약도평가

        신동현,박지훈,전성하,Shin, Dong-Hyun,Park, Ji-Hun,Jeon, Seong-Ha 한국지진공학회 2021 한국지진공학회논문집 Vol.25 No.4

        Conditional spectra (CS) are applied to the seismic fragility assessment of a nuclear power plant (NPP) containment building for comparison with a relevant conventional uniform hazard response spectrum (UHRS). Three different control frequencies are considered in developing conditional spectra. The contribution of diverse magnitudes and epicentral distances is identified from deaggregation for the UHRS at a control frequency and incorporated into the conditional spectra. A total of 30 ground motion records are selected and scaled to simulate the probability distribution of each conditional spectra, respectively. A set of lumped mass stick models for the containment building are built considering nonlinear bending and shear deformation and uncertainty in modeling parameters using the Latin hypercube sampling technique. Incremental dynamic analysis is conducted for different seismic input models in order to estimate seismic fragility functions. The seismic fragility functions and high confidence of low probability of failure (HCLPF) are calculated for different seismic input models and analyzed comparatively.

      • KCI등재

        한국의 에너지소비 변동성 변화 분석

        신동현 ( Dong Hyun Shin ),조하현 ( Ha Hyun Jo ),김재혁 ( Jae Hyeok Kim ) 한국경제학회 2015 經濟學硏究 Vol.63 No.3

        본 논문은 1997년 외환위기 이후 한국의 최종 에너지소비 변동성 변화를 분석하였다. 내생적 구조변화 분석방법을 활용하여 실증분석한 결과, 한국의 최종 에너지소비의 변동성은 2002년 1월 이후로 이전보다 약 50% 감소한 것으로 나타났다. 부문별로는 수송, 상업·가정, 공공 부문의 에너지소비 변동성이 감소하였고, 에너지원별로는 석유의 소비 변동성이 감소하였다. 반면, 석탄과 신재생에너지소비의 변동성은 증가한 것을 확인할 수 있었다. 에너지소비 변동성 감소의 원천을 파악하기 위해서 비중을 고려한 부문별·에너지원별 소비(growth contribution)의 변동성 변화를 분석한 결과 산업, 상업·가정 부문과 석유, 열에너지소비가 전체 에너지소비 변동성 감소의 원천임을 확인할 수 있었다. 장기균형 관계를 반영한 오차수정모형(error correction model)을 이용하여 최종 에너지소비 변동성 감소의 원인을 분석한 결과, 변동성 감소의 원인은 외부충격의 크기 감소가 아닌 충격의 지속성 감소인 것으로 확인되었다. 구체적으로 에너지소비에 대한 산업생산의 영향 하락과 에너지소비, 산업생산, 에너지가격 간 불균형오차의 조정속도 감소가 최종 에너지소비 변동성 축소의 주요 원인인 것을 확인할 수 있었다. 전자는 에너지효율 개선과 에너지 다소비 산업 비중 감소라는 산업구조 변화, 후자는 세 변수 간의 불균형오차 크기 감소 때문인 것으로 나타났다. 반면, 에너지소비에 있어 지속적인 난방수요의 확대는 최종 에너지소비의 변동성을 확대시킬 수 있는 잠재 요인임을 확인하였다. 이러한 실증결과들은 에너지효율을 높일 수 있는 기술 개발과 에너지 다소비 산업에서 저소비 산업으로 구조 전환의 가속화를 통해서 생산-에너지 원단위를 개선하고, 이상기온으로 인한 난방수요 확대에 대처하면 에너지소비의 안정화를 지속시킬 수 있다는 것을 시사한다. This paper investigates the volatility change of Korean energy consumption applying endogenous structural break analysis methods. Empirical results show that the energy consumption volatility in Korea has reduced by 50% after January, 2002. In the aspects of sector and energy source, the volatility of transportation, commerce?household, public energy consumption and petroleum has decreased. On the other hand, the volatility of coal and renewable energy has increased. The analysis indicates that industry, commerce?household, petroleum and heat energy consumption are the main sources of the volatility reduction. The weakened relationship between industry production and energy consumption is also found to reduce the volatility. Another important reason for the volatility reduction is the decrease of adjustment speed among energy consumption, industry production and energy price caused by the reduced size of disequilibrium error. These empirical results imply that improvement of energy efficiency and structural transition from energy intensive industry to energy efficient industry should be accelerated in order to maintain the stability of Korean energy consumption.

      • KCI등재

        기온의 연속,누적효과가 일일 최대전력소비에 미치는 영향에 관한 연구

        신동현 ( Dong Hyun Shin ),조하현 ( Ha Hyun Jo ) 한국응용경제학회 2014 응용경제 Vol.16 No.3

        본 연구는 우리나라의 일일 최대전력소비에 대한 기온의 연속ㆍ누적효과를 분석하였다.과거 기온의 이동평균과 이동표준편차를 이용하여 기온의 연속ㆍ누적효과를 정의하고 Markovregimeswitching모형,Thresholdregression모형,Smooth transition regression모형 등과 같은 비선형 모형을 적용하였다.우리나라의 2011.1.1.∼ 2013.12.23.일일자료에 대한 실증분석결과 기온의 연속ㆍ누적효과가 최대전력소비에 유의한 영향을 주는 것으로 나타났다.즉,기온이 일정기간 동안 연속적으로 일정수준 이상 또는 이하로 높고 낮음이 지속될 경우에 최대전력소비가 더욱 더 증가하는 것을 확인할 수 있었다.또한 최대전력소비를 예측함에 있어서 기온,상대습도,풍속 등과 함께 기온의 연속ㆍ누적효과를 고려하면 최대전력소비에 대한 예측력을 높일 수 있음을 표본외 예측을 통해서 확인하였다.이러한 본 연구의 실증분석결과들은 정확한 최대전력 소비를 예측을 위해서는 현재의 기상정보와 함께 기온의 연속ㆍ누적효과와 같은 과거 기온들에 관한 정보를 적극 활용하여야 함을 시사하고 있다. This paper investigates the continuous and cumulative effect of temperature on the daily maximum electricity consumption of Korea. After defining the continuous and cumulative effect of temperature using moving average and moving standard deviation of past temperature, nonlinear models such as markov regime switching model, threshold regression and smooth transition model are applied for empirical analysis. The empirical result shows that the continuous and cumulative effect of temperature has a significant impact on daily maximum electricity consumption in Korea. That is, if temperature higher or lower than the threshold persists during a period of time, daily maximum electricity consumption increases. Furthermore, out of sample forecast says that using the continuous and cumulative effect of temperature with temperature, relative humidity and wind velocity can improve the prediction power of daily maximum electricity load. These empirical results imply that the information of past temperature should be positively used in forecasting daily maximum electricity consumption with present climate conditions.

      • KCI등재

        관측 행렬 산출 기법 별 DGNSS-CP 성능 비교

        신동현 ( Dong-hyun Shin ),임철순 ( Cheol-soon Lim ),석효정 ( Hyo-jeong Seok ),윤동환 ( Dong-hwan Yoon ),박병운 ( Byungwoon Park ) 한국항행학회 2016 韓國航行學會論文誌 Vol.20 No.5

        저가형 GNSS (global navigation satellite system) 수신 모듈에 DGNSS (differential GNSS) 서비스를 적용하기 위한 방안으로 거리 영역의 보정정보를 위치 영역으로 투영한 후, stand-alone으로 산출한 위치에 적용하는 DGNSS-CP 방식이 제안된 바 있다. DGNSS-CP 를 상용 수신기 또는 휴대폰에 적용하기 위해서는 항법 방정식의 관측행렬을 이용하여 위치영역 투영 방정식을 구성하므로, 각 위성의 시선벡터를 산출하여야 한다. GNSS 항법 메시지, 배치 정보 등이 시선벡터 산출을 위하여 사용되는데, 각 방법에 따라 정확도와 연산량 등의 성능에 차이가 발생한다. 본 연구에서는 제시된 두 가지 시선벡터 산출 방식에 따라 DGNSS-CP 의 성능에 어떠한 영향을 끼치는지 확인하기 위하여, Septentrio PolaRx4 Pro 수신기에서 stand-alone mode 로 저장된 데이터에 해당 알고리즘을 적용하였고, 배치 정보를 사용하는 방법이 궤도정보를 사용하는 방법에 비해 정확도 면에서는 그 성능이 RMS (root mean square) 0.1 m 가량 저하되는 반면, 연산량은 약 1/15수준으로 줄일 수 있음을 확인하였다. Several low-cost global navigation satellite system (GNSS) receivers do not support general range-domain correction, and DGNSS-CP (differential GNSS) method had been suggested to solve this problem. It improves its position accuracy by projecting range-domain corrections to the position-domain and then differentiating the stand-alone position by the projected correction. To project the range-domain correction, line-of-sight vectors from the receiver to each satellite should be calculated. The line-of-sight vectors can be obtained from GNSS broadcast ephemeris data or satellite direction information, and this paper shows positioning performance for the two methods. Stand-alone positioning result provided from Septentrio PolaRx4 Pro receiver was used to show the difference. The satellite direction information can reduce the computing load for the DGNSS-CP by 1/15, even though its root mean square(RMS) of position error is bigger than that of ephemeris data by 0.1m.

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