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원적외선 온열이 인체 자율신경기능에 미치는 영향에 관한 연구
박찬욱,장윤호,민세동,강세구,이충근,이명호,Park Chan-Ouk,Jang Yun-Ho,Min Se-Dong,Kang Se-Gu,Lee Chung-Keun,Lee Myoungho 대한의용생체공학회 2004 의공학회지 Vol.25 No.6
This paper describes autonomic nervous system activities caused by hyperthermia of far-infrared ray on human body. Designed protocol and analysis algorithm were evaluated by experiments on 20 subjects to analyze the characteristic of heart rate variability(HRV) signals which could be analyzed by FFT power spectrum and time-frequency analysis. Using Poincare' plot analysis, LF and HF were compared with SD1 and SD2. During the experiment, subject was exposed to hyperthermic effects of far-infrared radiation. We could confirm that far-infrared ray, which was known to improve the blood circulation, stress state and enhancing thermal effect into human body, had an effect on human nervous system. As the hyperthermic temperature of far-infrared ray increased, the activity of cardiovascular system to sustain the homeostasis was observed by means of investigating the increase of the sympathetic activity. 본 논문에서는 원적외선 온열효과가 자율 신경계에 미치는 영향을 심박변동(HRV)을 이용하여 평가 하였다. 측정된 심박변동신호를 FFT 의한 전력스펙트럼을 구함으로써 자율 신경계의 반응 특성을 고찰하고 Poincare plot 분석 방법을 이용하여 결과를 비교 분석하였다. 실험을 통해 심박변동 신호분석해보면 원적외선 온열에 노출되기 전에 비해 노출된 후에 매우 복잡한 모습임을 관찰 할 수 있었는데 이것은 자율신경계가 관여하는 심혈관계 제어 메커니즘이 원적외선 온열에 노출되기 전보다 노출된 후에 더욱 복잡함을 반영하는 것으로 분석된다.
한석호(Seok Ho Han),장훈석(Hoon-Seok Jang) 한국정보기술학회 2022 Proceedings of KIIT Conference Vol.2022 No.12
4차 산업혁명을 대표하는 기술 중 하나인 인공지능은 현재 많은 연구 및 개발이 이루어지고 있다. 컴퓨터 비전은 인공지능을 통해 가장 눈부신 성장을 이룬 분야 중 하나로 제조, 의료, 자동차, 농업 등 다양한 산업에서 활용되고 있다. 이러한 딥러닝 모델을 훈련하기 위한 첫 번째 단계는 좋은 훈련 데이터를 획득하는 것이다. 본 논문에서는 객체 추적을 위해 Intel RealSense Depth Camera D435를 이용하여 최적의 다중 센서 데이터 획득을 위한 연구를 진행하였다. 본 연구는 딥러닝에 사용될 훈련 데이터 수집을 위해 참고할 만한 자료가 될 것으로 기대된다. Artificial intelligence, one of the technologies representing the 4th industrial revolution, is currently being researched and developed a lot. Computer vision is one of the fields with the most remarkable growth through artificial intelligence and is being used in various industries such as manufacturing, medical care, automobiles, and agriculture. The first step for training such a deep learning model is to collect good training data. In this paper, research was conducted to collect multi-sensor data using the Intel RealSense depth camera D435 for object tracking. This research is expected to be a reference for collect the training data to be used in deep learning.
증권거래 채널 선택에 영향을 미치는 소비자 요인에 대한 연구
박찬욱(Chan Wook Park) 한국유통학회 2005 流通硏究 Vol.10 No.2
본 연구는 증권거래 채널의 선택에 영향을 미치는 소비자 요인을 파악하는데 그 목적을 두고 있다. 본 연구는 오프라인 채널이 관계마케팅이 실현되는 채널이라는 관점과 온라인 채널은 인터넷 거래라는 관점에서 14개의 소비자 요인을 추출하였다. 자료 분석 결과 14개의 가설변수 가운데 8개 변수가 두 집단간에 유의한 차이를 보이는 것으로 나타났다. 즉, 대인 성향, 위험감수 성향, 투자 규모, 가격민감도, 인터넷 사용 시간, 혁신성, 정보 프라이버시 민감도, 내재적 정보 욕구 등의 변수에서 유의한 차이를 보였다. 유의하게 나타난 변수들을 독립변수로 하는 판별분석 결과는 이들 변수들 가운데에서도 특히 위험감수 성향, 인터넷 사용 시간, 정보 프라이버시 민감도 등의 변수들이 두 집단을 구분하는데 유용함을 보여주고 있다. The purpose of this study is to identify the consumer factors influencing the channel choice in the brokerage transaction. The 14 consumer factors were extracted from the two perspectives: first, the off-line channel is based on the relational benefits offered by the salespeople, second, the on-line stock exchange is a transaction mediated by the internet technology. The results shows that the channel choice is significantly influenced by the 8 out of 14 consumer factors hypothesized: interpersonal orientation, risk-taking tendency, amount of money invested, price consciousness, time length of internet usage, innovativeness, information privacy sensitivity, intrinsic desire for information. And the results of discriminant analysis shows that three consumer factors-risk-taking tendency, time length of internet usage, and information privacy sensitivity-are most valuable in discriminating off-line vs. on-line customers.
朴贊旭(Park, Chan-wook) 중국어문학연구회 2015 중국어문학논집 Vol.0 No.95
This study aims to analyse comprehensively aspects of the correlation among gesture(confined to hands), intonation, grammar, discourse on speech of the preceding prime minister Zhu Rongji in a banquet at Hongkong 2002 and to mention, on the basis of analysis, the importance of context for understanding discourse with natural language. For this aim, this study explains features of the speech from S.P.E.A.K.I.N.G suggested by Hymes(1972) firstly, then analyses aspects between gesture and intonation, between gesture and grammar/discousre structures of speech.
박찬욱(Chan Wook Park),이승수(Sungsu Lee) 대한기계학회 2008 大韓機械學會論文集B Vol.32 No.6
Two-phase compressible flow fields of air-water are investigated numerically in the fixed Eulerian grid framework. The phase interface is captured via volume fractions of each phase. A way to model two phase compressible flows as a single phase one is found based on an equivalent equation of states of Tait's type for a multiphase cell. The equivalent single phase field is discretized using the Roe's approximate Riemann solver. Two approaches are tried to suppress the pressure oscillation phenomena at the phase interface, a passive advection of volume fraction and a direct pressure relaxation with the compressible form of volume fraction equation. The direct pressure equalizing method suppresses pressure oscillation successfully and generates sharp discontinuities, transmitting and reflecting acoustic waves naturally at the phase interface. In discretizing the compressible form of volume fraction equation, phase interfaces are geometrically reconstructed to minimize the numerical diffusion of volume fraction and relevant variables. The motion of a projectile in a water-filled tube which is fired by the release of highly pressurized air is simulated presuming the flow field as a two dimensional one, and several design factors affecting the projectile movement are investigated.
ESS용 리튬이온배터리 부분 열화에 따른 전압 불평형 특성에 관한 연구
박찬욱(Chan-Wook Park),박재범(Jae-Bum Park),김기영(Ki-Young Kim),김미성(Mi-Sung Kim),노대석(Dae-Seok Rho) 대한전기학회 2021 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2021 No.10
일반적으로 ESS는 다수의 리튬이온배터리 모듈을 직렬로 연결하여 랙을 구성한다. 여기서, 부분적으로 모듈에 열화가 발생할 경우, 열화가 가장 빠르게 진행된 모듈이 과충전 및 과방전 위험에 노출될 수 있으므로, 이러한 현상을 검증하기 위한 실험적인 연구가 요구되고 있다. 따라서 본 논문에서는 직렬로 구성된 리튬이온배터리의 부분 열화에 따른 전압 불평형 특성을 분석하기 위한 50kW급 PCS, 열화 모듈을 포함한 76kW급 리튬이온배터리, 데이터로거 등으로 구성된 리튬이온배터리의 열화특성 시험장치를 구현한다. 이를 바탕으로 충·방전 시험을 수행한 결과, 방전 시 열화 모듈이 방전 종지전압에 가장 먼저 도달하여, 과방전으로 인한 열화 가속이 일어날 수 있고, 충전 시에도 열화 모듈이 정상 모듈보다 빠르게 충전 상한전압에 도달하여, 과충전의 위험에 노출될 수 있음을 알 수 있었다.