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박시용(Si-Yong Park),석창규(Chang-Gyu Seok),박성호(Seung-Ho Park),김영주(Young-Ju Kim),정기동(Ki-Dong Chung) 한국정보과학회 2000 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.27 No.1A
본 논문에서는 여러 개의 디스크를 클러스트화한 메시지 전송 기반의 병렬 멀티미디어 파일 시스템(PMFS: Parallel Multimedia File System)을 제안하고 설계, 구현하였다. 본 논문에서는 구현한 PMFS는 이식성, 유연성 그리고 확장성을 고려한 멀티미디어 데이터를 지원하는 병렬 파일 시스템으로 2계층 분산 클러스트 구조에 적합하다. 그리고 제어 메시지와 TCP를 기반으로 서버들간에 통신을 하고 다양한 방법의 데이터 배치 기법을 제공한다. PMFS의 성능 평가 결과 데이터들이 임의 시작 블록과 DIS 배치 기법으로 저장된 경우 가장 좋은 성능을 보였다.
박시용,조현숙,Park, Si-Yong,Cho, Hyun-Sug 한국정보통신학회 2013 한국정보통신학회논문지 Vol.17 No.4
In this paper, we propose two clustering schemes to prolong lifetime by improving unbalance of energy consumption among sensor nodes in wireless sensor networks. The first proposed scheme make up clusters according to density of sensor nodes in initial stage of wireless sensor networks for reducing energy consumption of wireless sensor networks. After the initial stage, a cluster header is selected by a relay scheme that determines a cluster header of next round among cluster members. by estimating of energy consumption of cluster members for improving unbalance of energy consumption among cluster members. 본 논문에서는 무선 센서 네트워크에서 센서 노드들 간의 에너지 소비 불균형을 개선하여 무선 센서 네트워크의 전체적인 수명을 연장할 수 있는 클러스터링 기법들을 제안한다. 무선 센서 네트워크의 생성 단계에서 무선 센서 네트워크의 에너지 소모를 줄이기 위해서 센서 노드들의 밀도에 따라 클러스터 헤더를 선출하여 클러스터를 형성한다. 그 이후 센서 네트워크가 활성화되는 동안 센서 노드들 간의 에너지 불균형을 개선하기 위하여 에너지 소모량을 추정한 후 릴레이 기반으로 다음 라운드의 클러스터 헤더를 선출한다.
이동 컴퓨팅 환경에서 동적인 이동성 등급을 이용한 자원 예약 기법
박시용(Si-Yong Park),정기동(Ki-Dong Chung) 한국정보과학회 2004 정보과학회논문지 : 정보통신 Vol.31 No.1
본 논문에서는 이동 컴퓨팅 환경에서 셀 내부 영역에 기반을 둔 이동성 예측 모델과 모바일 호스트들의 이동성을 토대로 하는 이동성 등급을 동적으로 조정할 수 있는 자원 예약 기법을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 이동성 예측 모델은 셀 내부의 각각 다른 영역을 기반으로 가약 마코프 체인을 이용하여 모델링 하였으며, 새로운 방법으로 핸드오프 확률을 추정한다. 그리고 모바일 호스트들이 셀 내부에 머물 가능성이 있는 셀 내부 존재 시간을 제공하며, 그 셀 내부 존재 시간은 동적인 자원 예약 기법의 새로운 인자로 활용된다. 동적인 자원 예약 기법은 모바일 호스트들의 내부 존재 시간의 마감에 따라서 변화하는 이동성 등급을 이용하여 이웃 셀의 자원을 동적으로 예약한다. 이 기법들은 신규 호 블록킹율과 핸드 오프 호 종료율을 개선시켰다. In this paper, we propose a mobility estimation model based on inner regions in a cell and a dynamic resource reservation scheme which can control dynamically classes of mobile hosts on the mobile network. The mobility estimation model is modeled based on the reducible Markov chain. And the mobility estimation model provides a new hand off probability and a new remaining time for the dynamic resource reservation scheme. The remaining time is an estimated time that mobile hosts can stay in a cell. The dynamic resource reservation scheme can reserve dynamically a requested resource according to the classes of mobile hosts. This scheme can efficiently improve the connection blocking probability and connection dropping probability.