인공지능(AI)을 이용해 작곡한 음악저작물의 저작권 보호

김혜성 서울대학교 기술과법센터 2018 Law & technology Vol.14 No.2

인공지능 기술의 발달과 함께 인공지능의 적용분야가 넓어짐에 따라, 창작 분야에까지 인공지능 기술이 적용되고 있고, 이는 음악 분야에도 예외가 아니다. 인공지능을 이용한 작곡은 크게 ① 이용자가 곡의 길이, 연주에 사용할 악기의 종류 등 기본적인 사항만 결정해 입력하는 것 이상의 개입은 하지 않는 자동화된 유형과 ② 인간이 인공지능을 이용한 작곡 전 과정에 지속적으로 개입하며 인공지능과 상호작용하는 유형의 두 가지로 나눌 수 있다. 인공지능을 이용해 작곡한 결과물도 단순한 아이디어가 아니라 ‘표현’에 해당하므로, 인공지능을 이용해 작곡한 결과물이 음악저작물로서 저작권법의 보호를 받을 수 있는가는 결국 ‘창작성’이 인정되는가의 문제이다. 이용된 인공지능이 상호작용 유형이든 자동화 유형이든, 인공지능을 이용해 작곡한 결과물인 음악은 ‘창작성 있는 표현’이므로, 음악저작물로서 저작권법의 보호를 받을 수 있다. 인공지능 기술이 발달할수록 인공지능을 이용한 작곡 방식이 다양해지고 보다 자동화됨에 따라 인공지능을 이용해 작곡한 또는 인공지능이 작곡한 음악을 저작권법이 보호해야 하는지, 또 인공지능 제작자, 이용자, 인공지능 중 누가 그 저작자이고 저작권자인지의 문제가 더욱 복잡해질 수 있는데, 저작자, 저작권자 문제는 대부분의 경우 인공지능 제작⋅공급자와 이용자 사이의 계약에 의하여 정해질 것으로 보인다. As Artificial Intelligence (AI) technology develops and the field where AI is used broadens, now AI technology is used even in the creative field. And the field of music is no exception. The way of composition with AI is divided into two types- automated type and interactive type. As musical works composed by AI is not just an idea but ‘expression’, musical works composed by AI can be protected by copyright law only when there exists the originality. As composing types using AI diversify and get more automated with the development of AI technology, the issue about the copyrightability, authorship and ownership of the musical works composed by or with AI could become more complicated. In the majority of cases, the authorship and ownership would be settled by contractual agreements between the AI programmer and user.

작곡 AI의 현재와 쟁점에 따른 국내 음악저작권 논의방향 연구

이다영(Da Young Lee) 한국대중음악학회 2024 대중음악 Vol.33 No.-

작곡 AI는 음악 분야 중 AI기술이 가장 활발하게 적용되는 부문 중 하나로, 본고에서는 음악콘텐츠산업계 최근 소식과 관련 문헌들을 통해 국내 각 계에서 바라보는 작곡 AI의 현황과 저작권적 쟁점 및 논의방향성에 대해 고찰해 보았다. 이는 정책입안자들이 기술 발전과 저작권 보호에 대한 균형적인 시각을 갖도록 유도하고, 음악산업 관계자 및 창작자들로 하여금 저작권 논의방향에 대한 관심과 이해를 촉진하기 위함이다. 이 글에서는 음악콘텐츠의 제작 및 이용 과정상 나타나는 쟁점 사항을 강조 하기 위해 크게 창작 이전 단계와 창작 단계, 기타 부문으로 나누어 살펴보았 다. 먼저 창작 이전 단계는 데이터 학습 단계로, 원 데이터의 복제·전송에 따른 저작권 침해 문제가 쟁점이다. 이에 대해, 학습데이터에 대한 투명한 정보 공개와 더불어 해당데이터 저작권자에 대한 보상의 정도와 방식에 대한 논의의 필요성과, 이러한 합의의 장 마련을 위한 정책적 도움이 필요성을 제시 하였다. 두 번째, 창작이후 단계에 있어 저작권 쟁점사항으로는 작곡 AI의 창작자 인정여부와 소유권 귀속, 보호방식을 들 수 있다. 창작자 인정여부와 관련해서는, 해외 아이바의 경우와 같이 저작권 인정 사례가 증가할 경우 세계 저작권법에 유효한 영향을 미칠 것이므로 이에 대한 대비의 필요성을 제시하 였다. 또한 AI를 창작자로 인정하는 경우 AI의 역할, 참여비중에 따라 분배기준이 필요한데, 음악산업계 내부에서 이러한 분배 기준이 공유·적용되어야 함을 강조하였다. 마지막으로 작곡 AI 음악의 공유와 상업적 이용과 기존작품과의 유사성 여부 판단 역시 논의대상으로 떠오르는데, 특히 표절에 대한 윤리적인 가이드라 인과 이를 객관적으로 판단할 수 있는 시스템의 필요성을 제안하였다. AI composer stands out as one of the most vigorously applied domains of AI technology within the music sector. This study discusses the current status of AI composer as perceived by various stakeholders in Korea through recent issues in the music industry and relevant literature, while also examining the copyright-related issues and directions of discourse. The aim is to encourage policymakers to adopt a balanced perspective on technological advancement and copyright protection, and to facilitate understanding among music industry stakeholders and composers regarding the direction of copyright discussions. To emphasize the contentious issues arising in the process of music content production, this study categorizes them into pre-creation stages, creation stages, and other areas. First, in the pre-creation stages involving data learning, copyright infringement issues arise from the replication and transmission of original data. Thus, we propose the necessity for transparent disclosure of information regarding training data, as well as discussions on the extent and method of compensation for the data copyright holders, and the need for policy support to facilitate such agreements. Second, in the post-creation stages, copyright issues revolve around the recognition of AI composer creators, ownership attribution, and protection methods. Concerning the recognition of creators, as instances of recognizing AI as creators increase globally, this study suggests preparations for potential impacts on international copyright laws. Furthermore, the distribution criteria based on AI’s role and contribution must be established, with an emphasis on the necessity for internal consensus within the music industry. Lastly, the sharing and commercial use of music composed by AI and the determination of similarity with existing works are also discussed. Specifically, ethical guidelines regarding plagiarism and the need for systems enabling objective judgment are proposed.

모방과 창의성 사이의 테크놀로지: 코프(D. Cope)의 초기 AI 작곡 모델 에미(Emmy) 연구

오희숙 서울대학교 음악대학 2023 음악이론연구 Vol.40 No.-

AI(Artificial Intelligence) has made a significant impact on human life, and various AI composition models are now active in the field of music. What kind of aesthetic value does music created by AI? Starting from this critical question, this thesis examines David Cope's (b. 1941) early AI composition model called 'Emmy'. Cope developed the Emmy in 1981 while attempting "Experiments in Musical Intelligence." Emmy inputs the works of major composers in Western music history, analyzes each element of original music, discovers stylistic signatures through pattern matching, and recombines them through ATN(Argumented Transition Network) to create her own music. Emmy composed symphonies, piano sonatas, chorales, string quartets, and operas, which were hotly debated and criticized as "no heart," "soulless," and "cheap imitation" aroused all. However, as a result of examining the aesthetic discussion according to Emmy's creative process and acceptance, many prejudices intervened in the evaluation of Emmy's music. This thesis claims that Emmy's work is not a simple imitation of existing music, but implies its own aesthetic value. In other words, it is necessary to newly define the concept of creativity corresponding to the changes in music caused by the intervention of technology, to understand and evaluate the creative activities of AI more appropriately. Thus, we need a new aesthetic perspective that recognizes itself to comprehend the impact of AI on the art of music. 최근 AI는 인간의 삶에 깊숙이 개입하고 있으며, 음악 분야에서도 다양한 AI 작곡 모델이 활동하고 있다. 과연 AI가 창작한 음악은 어떤 미적 가치를 가지고 있을까? 본 논문은 이러한 문제의식에서 출발하여, 코프(D. Cope, 1941-)의 초기 AI 작곡모델 ‘에미’(Emmy)를 고찰하였다. 코프는 1981년부터 ‘음악 지능 실험’(Experiments in Musical Intelligence)을 시도하면서 에미를 개발하였다. 에미는 서양음악사의 주요 작곡가들의 작품을 입력 및 분석하고, 여기서 패턴 매칭을 통해 양식적 시그니처를 발견하고, 이를 확장천이네트워크(ATN)를 통해서 재합성하여 자신만의 음악을 만들어 낸다. 에미는 교향곡, 피아노 소나타, 코랄, 현악4중주, 오페라 등 다양한 장르의 수천곡의 작품을 작곡하였는데, 이 작품은 “싸구려 모방”, “영혼이 없는 음악”이라는 비판을 받으며 뜨거운 논쟁을 불러일으켰다. 그렇지만 에미의 창작과정과 수용에 따른 미적 논의를 살펴본 결과, 에미의 음악에 대한 평가에는 많은 선입감이 개입하였으며, 에미의 작품은 기존의 음악의 단순한 모방이 아니라, 자신의 고유한 미적 가치를 함축하고 있으며, 이후 AI 작곡의 중요한 토대가 됨을 알 수 있었다. 즉 AI의 음악을 보다 적합하게 이해하고 평가하기 위해서는, 테크놀로지의 개입에 따른 음악의 변화에 상응하는 창의성 개념이 새롭게 규정될 필요가 있으며, 컴퓨터가 생산한 음악에 대한 부정적인 선입관에서 벗어나 AI음악을 그 자체로 인정하는 새로운 미적 시각이 필요하다고 본다.

음악 작곡 과정에서 생성형 AI의 예술 창작 주체성 논의 및 활용 방법 연구– 인간-기술-기계 상호매개성에 기반하여 -

강지담(Jidam Kang),이철희(Chul-Hee Lee) 한국콘텐츠학회 2023 한국콘텐츠학회논문지 Vol.23 No.12

The purpose of this study is to bring out the utilization method in the music production through the discussions on the artistic subjectivity of Generative AI. For this purpose, this study examined the fundamental meaning and principle of composition, and the technical features of selected AI Music Generators, Subsequently, this study brought out the philosophical and technical discussions about the artistic subjectivity of Generative AI followed by the theoretical concept of “Human-Machine-Technology Intermediation”. Based on this, this study explored the key roles of human artists and suggested how to utilize the Generative AI in the music production. Ultimately, the study holds significance in the sense that the human artists in the era of the Fourth Industrial Revolution measure changes in the way they create music in the future, and at the same time seek ways for human artists and AI to coexist, based on the Intermediation between human and non-humans.

인공지능 기반 작곡 프로그램의 비교분석과 앞으로 나아가야 할 방향에 관하여

박은지 국제문화기술진흥원 2023 The Journal of the Convergence on Culture Technolo Vol.9 No.4

This study examines the development and limitations of current artificial intelligence (AI) music composition programs. AI music composition programs have progressed significantly owing to deep learning technology. However, they possess limitations pertaining to the creative aspects of music. In this study, we collect, compare, and analyze information on existing AI-based music composition programs and explore their technical orientation, musical concept, and drawbacks to delineate future directions for AI music composition programs. Furthermore, this study emphasizes the importance of developing AI music composition programs that create “personalized” music, aligning with the era of personalization. Ultimately, for AI-based composition programs, it is critical to extensively research how music, as an output, can touch the listeners and implement appropriate changes. By doing so, AI-based music composition programs are expected to form a new structure in and advance the music industry.

인공지능(AI)의 음악 창작과 활용성에 관한 논의

류은주 한국인간과자연학회 2023 인간과자연 Vol.4 No.1

This thesis deals with the general discussion of music creation by artificial intelligence (AI) implemented based on machine learning and deep learning, which is meaningful in providing basic data to present the necessary direction for future development. As a research method, first, the type and characteristics of the currently commercialized artificial intelligence composition programs are investigated. Second, the cases used in music education, including these programs, are investigated and their strengths and weaknesses are identified. Lastly, by dealing with problems and incidents caused by artificial intelligence music composition, it suggests that institutional and legal devices to be prepared for the use of artificial intelligence (AI) music creation are needed. This paper can be used as basic data in the field of artificial intelligence music, which is continuously actively developed and discussed. 본 논문은 머신러닝과 딥러닝 기반으로 구현되는 인공지능(AI)의 음악 창작에 대해 전반적인 논의를 다루고 미래 발전에 있어 필요한 방향을 제시하기 위한 기초적 자료를 마련하는 데에 그 의의가 있다. 연구 방법으로 첫째, 현재 상용화된 인공지능 작곡프로그램 중에 대표적으로 이용되고 있는 프로그램의 종류와 그 특징을 조사한다. 둘째, 이들 프로그램을 포함하여 음악 교육에서 활용되는 사례를 조사하고 그 장단점을 파악한다. 마지막으로 인공지능의 음악 작곡에 의해서 발생한 문제와 사건을 다룸으로써 인공지능(AI)의 음악 창작 활용에 있어 마련되어야 할 제도적, 법적 장치가 필요함을 시사한다. 본 논문은 지속적으로 활발히 개발되고, 논의되고 있는 인공지능 음악 분야에 기초자료로서 활용될 수 있다.

음악 작곡 AI의 확장성 문제 : LSTM과 Transformer의 Sequence 길이 제한에 따른 작품 구조 완결성의 변화

이형주 한국음악응용학회 2023 음악응용연구 Vol.15 No.-

본 연구는 인공 신경망과 음악 창작의 융합에 대해 새로운 시각을 제시한다. 주요 연구 대상은 Long Short-Term Memory (LSTM)과 Transformer, 두 가지 주요한 인공 신경망 구조로, 이들이 시 퀀스 데이터 처리와 음악 작곡 AI의 확장성에 어떠한 영향을 미치는지에 대해 심도 있게 분석하 였다. 본 연구의 초점은 각 모델의 시퀀스 길이 제한이 음악 작품의 구조 완결성에 미치는 영향에 두어 있다. 이를 위해, 다양 한 시퀀스 길이를 가진 음악 데이터를 LSTM과 Transformer 모델에 학습시킨 후 각 모델의 학습 손실 추이와 학습 데이터에 대한 재현능력을 평가하였다. 그리고 이 러한 기술적 분석 결과를 바탕으로 각 모델이 생성한 음악 작품의 구조적 완결성을 Quantitative Evaluation방식으로 평가하였다. 이 과정에서 고려된 요소들은 화성 구 조, 박자, 멜로 디 라인의 유기성 등이다. 본 연구의 결과로, Transformer는 LSTM에 비해 긴 시퀀스 처리에 더욱 뛰어난 성능을 보였다. 이는 Transformer의 self-attention 메커니즘이 LSTM의 vanishing gradient 문제를 해결하며 더 긴 음 악 시퀀스를 효과적으로 학습하고 재현할 수 있게끔 만든다는 점에서 찾을 수 있었 다. 또한, 이러한 기능성 차이가 음악 작품의 구조 완결성에 영향을 미친다는 것도 확인하였다. 이를 통해 본 연구는 AI 기술을 통한 음악 작곡의 한계와 가능성에 대해 심층적으로 탐색하고 이해하는 데에 크게 기여하였다. 인공지능이 창작 분야에 어떤 방식으로 활용되고, 그 과정에서 어떤 한계와 가능성을 가지는지에 대한 이해는 기술 발전을 음악 창작이라는 인간의 영역으로 확장하는 데 중요한 역할을 수행한다. This study presents a new perspective on the convergence of artificial neural networks and music creation. The main subjects of the study are two major artificial neural network structures, Long Short-Term Memory (LSTM) and Transformer, which are analyzed in depth how they affect sequence data processing and the scalability of music composition AI. The focus of this study is on the effect of the sequence length limit of each model on the structural completeness of the musical work. To this end, music data with various sequence lengths were learned in the LSTM and Transformer models, and then the learning loss trend and reproduction ability of each model were evaluated. In addition, based on the results of this technical analysis, the structural completeness of the musical works generated by each model was evaluated using the Quantitative Evaluation method. Factors considered in this process include harmony structure, beat, and organicity of the melody line. As a result of this study, Transformer showed better performance in long sequence processing than LSTM. This was found in that Transformer's self-attention mechanism solves LSTM's vanishing gradient problem and allows it to effectively learn and reproduce longer musical sequences. It was also confirmed that these differences in functionality affect the structural completeness of music works. Through this, this study greatly contributed to in-depth exploration and understanding of the limitations and possibilities of music composition through AI technology. Understanding how artificial intelligence is used in the field of creation and what limitations and possibilities it has in the process plays an important role in expanding technological development into the human realm of music creation.

인공지능 기반 작곡 프로그램 현황 및 제언

이성훈 국제문화기술진흥원 2018 The Journal of the Convergence on Culture Technolo Vol.4 No.4

This study aimed to provide an overview of artificial intelligence based music composition programs. The artificial intelligence-based composition program has shown remarkable growth as the development of deep neural network theory and the improvement of big data processing technology. Accordingly, artificial intelligence based composition programs for composing classical music and pop music have been proposed variously in academia and industry. But there are several limitations: devaluation in general populations, missing valuable materials, lack of relevant laws, technology-led industries exclusive to the arts, and so on. When effective measures are taken against these limitations, artificial intelligence based technology will play a significant role in fostering national competitiveness. 본 연구는 인공지능 기반 작곡 프로그램 현황을 살펴보고 실정을 고려한 제언을 제공하고자 한다. 인공지능기반 작곡 프로그램은 기존의 '전문가 시스템' 방식의 알고리즘을 벗어나 심층신경망 이론의 발전 및 빅데이터 처리기술 향상과 더불어 눈부신 성장을 보이고 있다. 이에 따라 클래식 음악과, 팝음악을 작곡하는데 있어 인공지능 기반작곡 프로그램이 학계와 산업계에서 다양하게 제안되고 있으며, 최근 수년 사이 대중의 평가도 달라지고 있다. 다만해당 기술 개발과 관련하여 여전한 한계점들이 분명히 존재하는 바, 대중의 인식 문제, 데이터베이스화되지 않은 가치 있는 사료들의 누락, 관련 법규의 미비, 음악적인 부분보다는 기술적 관점에서 해당 산업이 주도되는 점 등을 개선할 필요가 있겠다. 이 같은 점이 보완된다면, 인공지능 기반 기술은 국가 경쟁력 확보와 유지에 있어 중요한 역할을 해낼 것으로 보인다.

스펙트럼 도식화를 통한 인공지능 커버 음악 서비스 분석

공민식(Min-Sik Kong),성정환(Jung-Hwan Sung) 한국게임학회 2023 한국게임학회 논문지 Vol.23 No.6

This study aims to analyze artificial intelligence music and examine AI cover music services. We conducted an analysis of existing AI-generated sounds and sought to find the most similar learning services through spectrum visualization of decibels according to frequency compared to the original songs. We also experimented with gender-separated analyses of the similarity between the original voice and the voice trained with the original artists voice, as well as differences over time. The experimental findings consistently highlight a shared trait across all trials, revealing a proximity in decibel levels to the experimental subjects, particularly within the frequency range below 300Hz. This observation underscores the significance of ongoing research in this domain, with the hopeful expectation that such endeavors will yield positive implications for individuals.

프랑스 고전주의 문학의 음악화에 대한 분석적 연구

정하영 ( Jung Hayoung ) 한국프랑스고전문학회 2022 프랑스고전문학연구 Vol.25 No.-

Cette étude examine Le Bourgeois gentilhomme, Ma mère l'oye et Les animaux modèles sous le thème de la musicalisation de la littérature classique française. Nous avons d'abord recherché, sur la prémisse de la musique en tant que science basée sur les mathématiques, la structure des oeuvres musicaux qui suivent le propre point de vue littéraire des compositeurs. Par cette façon, nous pouvons éclaircir le rapport entre la musique et la littérature. Lully, Ravel et Poulenc ont travaillé avec l'idéal commun de la reproduction des textes littéraires sans déformation des textes originels. Lully, un des maître de la musique baroque, a réalisé la diversification des rôles musicaux en plaçant la musique au centre de la comédie. Ravel, qui a révélé que l'art poétique est la source de ses inspirations, était un compositeur de l'impressionnisme qui a apporté des innovations harmoniques. Mais il n'a pas été exempt de mauvaises critiques en raison de ses tendances classiques excessives. Pour la musicalisation du conte de fées de Perrault, il a appliqué sa vie personnelle à son esthétique musicale, en se concentrant sur l'une des intentions de l'auteur pour donner des leçons et du plaisir aux jeunes lecteurs. Poulenc, considéré comme un interprète des surréalistes, a utilisé les fables de La Fontaine comme matière d'un ballet, en montrant l'excentricité de demander le titre du ballet à Éluard, qui critiquait rudement La Fontaine et ses fables. Cela est dû à l'intention de transformer «l'écriture pure» en une universalité à travers les époques. Cette intention de compositeur est renforcée par les six fables choisies, et le problème de la vertu et du vice présenté par La Fontaine est médiatisé par des moyens musicaux de XX^e siècle qui s'opposent clairement au classicisme. Les intentions des compositeurs sont affirmées aussi par l'analyse du texte musical. La musique de Le Bourgeois gentilhomme est le résultat de considérer le goût d' aristocratique et les sens profonds du texte littéraire. Dans le cas de Ravel, qui a choisi une pièce instrumentale sans parole, il a créé un langage muet qui transmet le conte de Perrault en image du son. Par exemple, la coexistence de l'harmonie d'impressionnisme et le mode musical de XVI^e et XVII^e siècles reproduit les motifs de la littérature classique et crée l'atmosphère mystérieuse des contes de Perrault. En plus, Ravel a réduit la vaste signification littéraire des contes de Perrault pour mettre la nostalgie de son enfance provoquée par la mort de son père. Néanmoins il a réussi de remplacer l'intention de l'écrivain par celle du compositeur par la simplicité de la musique. Le moyen pour accepter la littérature classique française de Poulenc a plus évolué que les deux compositeurs précédents. Il a transformé l'engagement des fables de La Fontaine en musique et en ballet et a étendu l'esprit de la littérature classique à notre époque. Par ailleurs, dans la fable du XX^e siècle, les exigences de l'époque du classicisme sont modifié en universalité transcendante et le compositeur a montré l'audace de se déclarer en tant que La Fontaine du XX^e siècle qui dénonce les vices de l'époque. Ainsi, les compositeurs qui ont accepté la littérature classique française combinaient littérature et musique par le moindre déformation des textes en utilisant leurs toutes capacités littéraires. En somme, la clarté et la concision, l'harmonie et l'équilibre de la littérature classique française pourrait être reçu comme une valeur intemporelle dans chaque genre musical.