유아교사의 영양지식, 질병예방지식, 식이자아효능감 및 유아식생활지도 간의 관련성

이선남,김종한 한국영유아교원교육학회 2012 유아교육학논집 Vol.16 No.5

본 연구는 유아교사의 유아 식생활지도에 영향을 미치는 관련 변인들 간의 관련성을 살펴보고, 이들 변인이 유아교사의 유아식생활지도에 어느 정도 영향을 미치는지를 알아보고자했다. 이를 위해 대전시내 42개 유치원교사 326명을 대상으로 연구가 실시되었다. 연구방법으로 영양지식, 질병예방지식, 식이자아효능감과 식생활지도 간의 관계를 알아보기 위해 기본 기술통계치 분석을, 이들 변인의 영향력을 알아보기 위해 중다회귀분석을 실시하였다. 연구결과는 첫째, 영양지식, 질병예방지식, 식이자아효능감과 식생활지도 간의 상관은 .123∼.315로 p<.05수준에서 유의한 상관이 있었으며, 식생활지도 점수와 가장 높은 상관을 보이고 있는 것은 질병예방지식으로 .315이며, 영양지식이 .123으로서 가장 낮은 상관을 보이고 있다. 둘째, 식생활지도에 대한 이들 변인들의 중다상관계수는 .360으로서 식생활지도 변량의 약 13.0%를 설명하고 있다. 그 중에 질병예방지식이(β=.297) 가장 많은 변량을 설명하고, 다음으로는 식이자아효능감(β=.165)이였으며, 영양지식은 영향을 주지 못했다. The purpose of this study was to investigate the relationships of nutritional knowledge, disease prevention knowledge, and eating self-efficacy, which are known to greatly affect kindergarten teacher’s dietary life instruction. The subjects of 326 kindergarten teachers for the study were from forty-two kindergartens in Daejeon. In order to select items used in the study, item analysis was performed using reliability and factor analysis. The results of the study were as follows: First, the correlations among nutritional knowledge, disease prevention knowledge, and eating self-efficacy were between .044 and .198 (disease prevention knowledge and nutritional knowledge significant on the level of within p<.01). Second, the correlations among these variables and dietary life instruction were between .123 and .315 (all, p<.05). Disease prevention knowledge shows the highest correlation of all, followed by eating self-efficacy, and finally nutritional knowledge. Third, multiple-correlation of .360 explains at 13.0 percentage of total variance of the kindergarten teacher’s dietary life instruction. And .297 in the degree of diseaseprevention knowledge explains at 8.8 percentage of the total variance of the dietary lifeinstruction, while .165 in eating self-efficacy(2.7%). But nutritional knowledge has no effect.

GIS를 이용한 질병발생 자료의 지도화와 웹을 통한 공유 방안에 관한 연구

정재곤 서울大學校 社會科學大學 地理學科 1998 地理學論叢 Vol.31 No.-

A Comparative Analysis of SMR vs. Bayesian Modeling for Calculating Statistically Reliable Relative Risks and Disease Mapping

Young-hee Roh,Key-ho Park 한국지도학회 2014 한국지도학회지 Vol.14 No.2

본 연구에서는 질병 데이터를 활용한 사망률의 지도화에서 지역별 사망률의 변동성을 안정화할 수 있도록 하는 베이지언 기법을 적용하고, 기본적으로 활용되고 있는 SMR (Standardized mortality ratio)과 그 결과를 비교하였다. 우리나라 전국의 시군구 단위의 전립선암 사망자 수 데이터에 표준화와 베이지언 기법을 적용하고, 산출된 사망률을 지도화하여 기존에 없던 우리나라의 전립선암 사망률 지도를 질병 지도의 예시 자료로 작성하였다. 분석 결과, Bayesian 모델링 기법을 통해 계산된 위험비는 기존 SMR에 비해 좀 더 수렴된 형태의 안정적인 통계량을 가지는 것을 알 수 있었다. 국지적 Bayesian 기법은 이웃 지역들의 정보만을 반영하여 위험비를 평활화하기 때문에 본 연구에서 사용된 전역적 기법들과 비교할 때 평활화의 강도가 크지 않았다. In this study, Bayesian methods were applied to stabilize the variance of mortality. We explored and applied several variance stabilizing transformations. As an application study, we produced the maps of prostate cancer mortality in South Korea for the first time. In addition, we made a comparison between the maps of the posterior distribution of mortality and the standardized mortality ratio (SMR). As a result, the relative risks calculated from the Bayesian modeling were found to have more stabilized variance of mortality than SMR. The strength of variability shrinkage of the statistics applying local (spatial) Bayesian modeling that has been developed based on the idea of pooling information from neighboring areas was not larger than other stabilizing transformations.

질병지도 작성을 위해 공간모형을 이용한 소지역 추정

안대성,한준희,윤태호,김창훈,노맹석,An, Daeseong,Han, Junhee,Yoon, Taeho,Kim, Changhoon,Noh, Maengseok 한국데이터정보과학회 2015 한국데이터정보과학회지 Vol.26 No.1

행정구역상 읍/면/동 단위의 소지역 (small area)별로 질병위험의 차이에 대한 분석을 위해, 2005년 기준 서울 행정동을 기준으로 2005년부터 2008년까지 질병, 사고, 암 사망자료에 대한 표준화 사망률 (SMR; standardized mortality rate)을 고려하였다. 소지역 단위로 질병사망률을 직접 추정하는 것은 소지역 내 표본수가 작아, 개발 소지역 단위에서의 직접 계산된 SMR은 그 추정치의 정도 (precision) 확보가 어려운 문제점이 발생한다. 따라서, 본 연구에서는 각 소지역간 효과 추정을 위해 공간적 상관성 (spatial correlation)을 가지는 다단계 일반화 선형모형 (HGLM; hierarchical generalized linear models)을 고려하였다. 이를 통해, 서울지역 동별 주요 사망원인에 따른 공변량의 효과 및 추정된 SMR을 근거로 질병지도 결과를 제시하였다. SMRs (standardized mortality rates) for major diseases, accidents, cancer are considered in small areas of administrative units such as Eup/Myeon/Dong from years 2005 to 2008. Due to small sample issue in small areas, the precision of directly estimated crude SMR for each area can be low. In this study, we consider the HGLM (hierarchical generalized linear model) with MRF (Markov random field) to account for the spatial correlations among the small areas. The effects of covariates for cause of mortality by Dongs in Seoul and disease maps based on the estimated SMR are presented. The results suggest how we analyze and interpret the difference in mortalities by small areas such as Dongs by revealing the spatial patterns.

A Comparative Analysis of SMR vs. Bayesian Modeling for Calculating Statistically Reliable Relative Risks and Disease Mapping

노영희,박기호 한국지도학회 2014 한국지도학회지 Vol.14 No.2

In this study, Bayesian methods were applied to stabilize the variance of mortality. We explored and applied several variance stabilizing transformations. As an application study, we produced the maps of prostate cancer mortality in South Korea for the first time. In addition, we made a comparison between the maps of the posterior distribution of mortality and the standardized mortality ratio (SMR). As a result, the relative risks calculated from the Bayesian modeling were found to have more stabilized variance of mortality than SMR. The strength of variability shrinkage of the statistics applying local (spatial) Bayesian modeling that has been developed based on the idea of pooling information from neighboring areas was not larger than other stabilizing transformations.

의료지리학: 개념적 역사와 역사적 전망

이종찬(Jong-Chan Lee) 대한지리학회 2013 대한지리학회지 Vol.48 No.2

한국 지리학계에서 보건의료에 대한 지리학적 연구가 증가되고 있는 양상에 비추어 볼 때, 의료지리학이 개념적으로 어떻게 발달해왔는지에 대한 역사적인 인식이 요청된다. 이 글의 목적은 의료지리학의 개념적 역사를 탐구하고 향후 의료지리학의 역사적 전망을 제시하는 데 있다. 근대 의료지리학은 유럽이 열대 식민지를 통치하는 과정에서 필연적으로 직면하게 되었던 열대 질병을 통제하는 과정에서 의료지형학의 이름으로 형성되었다. 영국에서는 환경위생 개혁의 명분으로, 프랑스에서는 문명화 사명의 구호 아래, 독일에서는 지리의학의 개념으로 각각 발달해왔던 의료지리학은 20세기에 크게 질병 생태학과 의료체계의 두 가지 흐름으로 발달되었다. 본 논문은 질병의 지도에 함축된 권력의 의미를 강조하면서, 의료지리학, 보건지리학, 건강지리학의 공통 지점과 서로 다른 지향점을 제시하였다는 데 의의가 있다. The objective of my paper is to investigate historical change in concepts of medical geography and to present its historical vision. Modern medical geography was established in the name of medical topography in Europe where it had to control tropical diseases in the course of exploration and voyages for colonial interests. England developed medical geography in the name of sanitary reform, France did so for civilizing mission, and geomedicine prevailed in Germany. The twentieth century witnessed two traditions of medical geography, with focus on disease ecology and medical care system, respectively. In addition, the paper emphasizes the significance of cartography of disease as knowledge as power. As the identity of place becomes increasingly important in relation to health at the around of the twenty-first century, geography of health has emerged as a new promising discipline independently of medical and public health geography.

HGLM과 EB 추정법을 이용한 질병지도의 작성

김영원,조나경 한국통계학회 2004 응용통계연구 Vol.17 No.3

본 연구에서는 질병지도작성(disease mapping)을 위해 인접지역의 정보를 효과적으로 활용할 수 있는 EB(empirical Bayes) 추정 법과 HGLM(hierarchial generalized linear model)을 기초로 한 추정법을 다룬다. 사례연구로 이 추정방법들을 이용하여 2000년 사망원인통계자료를 이용해 경상도 및 전라도의 112개 시$.$군$.$구 단위 행정자치구역별 45세 이상 폐암 사망률을 산출하고, 경상도 및 전라도 지역 폐암 사망률 지도를 작성한다. 아울러 제시된 방법들에 위해 얻어진 추정치들의 변동과 3년간 평균 사망률을 기준으로 구한 MSD(mean square deviation)를 이용하여 추정방법들의 특성을 비교 분석한다. For the purpose of disease mapping, we consider the four small area estimation techniques to estimate the mortality rate of small areas; direct, Empirical estimation with total moment estimator and local moment estimator, Estimation based on hierarchial generalized linear model. The estimators are compared by empirical study based on lung cancer mortality data from 2000 Annual Reports on the Cause of Death Statistics in Gyeongsang-Do and Jeonla-Do published by Korean National Statistical Office. Also he stability and efficiency of these estimators are investigated in terms of mean square deviation as well as variation of estimates.

Mapping the Geographic Variations of the Low Birth Weight cases in South Korea

Young-hee Roh(노영희),Key-ho Park(박기호) 대한지리학회 2016 대한지리학회지 Vol.51 No.3

본 연구에서는 우리나라에서 발생한 저체중아 출생 집계 자료를 공간적으로 지도화하기 위한 기법들을 검토·비교하고, 이를 기반으로 우리나라의 LBW 지도를 작성하였다. 표준화사망률이나 조사망률 등은 역학 분야에서 지속적으로 광범위하게 사용되고 있는 지표이다. 그러나 이러한 표준화사망률은 집계 단위의 샘플 수에 영향을 많이 받는다는 단점을 가지고 있다. 이에, 본 연구에서는 베이지언 기법을 활용하여 샘플 수에 따른 통계적 변동성을 감소시키고자 하였다. 이를 위해 경험적 베이지언 기법과 풀 베이지언 기법을 모두 활용하였고, 결과적으로 유사한 통계량을 산출한 것을 확인할 수 있었다. 반면, SMR 기반의 통계량은 높은 분산을 가지고 있음을 확인하였다. 연구의 결과에 따른 통계 지도는 우리나라 저체중아 출생의 높은 위험도를 가지는 지역들을 파악할 수 있도록 한다. This study reviewed and compared methods for mapping aggregated low birth weight (LBW) and geographic variations in LBW in South Korea. Based on this review, we produced LBW maps in South Korea. Standardized mortality/morbidity ratios (SMRs) and crude mortality rates have been widely used for many years in epidemiological research. However, SMR-based maps are likely to be affected by sample size of unit area. Therefore, this study adopted a model-based approach using Bayesian estimates to reduce noisy variability in the SMR. By using a Bayesian model, we can calculate a statistically reliable RR values. We used the full Bayes estimator, as well as empirical Bayes estimators. As a result, variations in the two Bayes models were similar. The SMR-based statistics had the largest variation. The result maps can be used to identify regions with a high risk of LBW in South Korea.

손상으로 인한 사망자의 지역별 차이에 대한 HGLM을 이용한 연구

김길훈,노맹석,하일도,Kim, Kil-Hun,Noh, Maeng-Seok,Ha, Il-Do 한국데이터정보과학회 2011 한국데이터정보과학회지 Vol.22 No.2

본 논문에서는 최근 중요한 문제로 대두되고 있는 손상으로 인한 사망 중 운수사고, 자살, 낙상사고에 의한 사망률에 대한 시 군 구 별 차이를 체계적으로 파악하고자 한다. 2008년 사망원인통계 원시 자료 중 19세 이상이면서, 국제사인분류에 따른 사인이 운수사고, 자살, 낙상사고에 의한 자료만을 추출하여 분석대상으로 고려하였다. 분석모형으로 성별, 연령, 1인당 주민세를 고정효과로 보정하고, 사망자수가 포아송분포를 따른다는 가정 하에 지역효과를 변량효과로 둔 포아송 HGLM 모형을 고려하여 시 군 구 소지역별 효과의 차이를 질병지도로 나타내었다. 분석결과 운수사고, 자살사고로 인한 사망률은 시 군 구 소지역별로 유의한 차이가 나타났지만, 낙상사고로 인한 사망률은 시 군 구 지역별로 유의한 차이가 없는 것으로 나타났다. In this paper, we systematically investigate regional differences of the dead due to injuries in cities, towns and counties about transportation accidents, suicides and fall accidents, which have recently been an important issue of health problems in Korea, The data are from the Annual Report on the Cause of Death Statistics in Korea in 2008. They include the deaths over the age 19 from transportation accidents, suicides and fall accidents with the criterion of the International Statistical Classification of Diseases. Poisson HGLM is applied to estimate the mortality rate under the assumption that the number of deaths follow a Poisson distribution, by considering regions as random effects and by adjusting age, sex and standardized residence tax as fixed effects. Using the results of random effects prediction, the regional differences in cities, counties and towns are marked in disease mapping. The results showed that there were significant regional differences of mortality rates for transportation accidents and suicides, but no significant differences for fall accidents.

베이지안 모형을 활용한 국내 노인 자살률 질병지도

이자연,김달호,Lee, Jayoun,Kim, Dal Ho 한국통계학회 2015 응용통계연구 Vol.28 No.2

한국의 고령화는 매우 빠른 속도로 진행되고 있고, 노인자살은 노인의 주요 사망원인이며 노인은 다른 연력층보다 자살의 고위험군으로 알려져있다. 고령화 시대에서 노인의 자살은 사회적인 문제로 대두되고 있으며 이를 예방하기 위해 노인자살에 대한 위험요인을 파악하고, 지역적 차이를 확인하는 것이 중요하다. 특히 노인의 자살문제에서는 지역사회와의 통합결여 등이 큰 원인으로 고려되기 때문이다. 따라서, 본 논문에서는 공간적 상관관계를 고려하여 추정된 표준화사망률을 이용하여 질병지도를 작성하고자 하였다. 공간적 상관관계를 고려하기 위해서 simultaneous CAR model을 사용하였다. 2006년부터 2010년까지 통계청 사망자료를 이용하여 국내 시군구별 노인자살자수에 대해 두 모형을 적합시켜본 결과, 공간적 상관관계를 고려하지 않은 모형보다 공간적 상관관계를 고려한 모형이 더 좋은 모형임을 보였다. 또한 효율적인 베이지안 추론을 위해 격자망 방법 등을 고려하였다. Elderly suicide rates tend to be high in Korea. Suicide by the elderly is no longer a personal problem; consequently, further research on risk and regional factors is necessary. Disease mapping in epidemiology estimates spatial patterns for disease risk over a geographical region. In this study, we use a simultaneous conditional autoregressive model for spatial correlations between neighboring areas to estimate standard mortality ratios and mapping. The method is illustrated with cause of death data from 2006 and 2010 to analyze regional patterns of elderly suicide in Korea. By considering spatial correlations, the Bayesian spatial models, mean educational attainment and percentage of the elderly who live alone was the significant regional characteristic for elderly suicide. Gibbs sampling and grid method are used for computation.