초음파 센서 어레이를 이용한 모돈 지제이상 정량분석 방법 연구

조진호 ( Jinho Cho ),오종우 ( Jong-woo Oh ),이동훈 ( Donghoon Lee ) 한국농업기계학회 2017 한국농업기계학회 학술발표논문집 Vol.22 No.1

모돈은 교배, 임신, 분만, 포유, 이유를 순환적 반복을 요구하는 개체로서 스마트 농장 시스템의 생산성향상에 있어서 중요한 요소이다. 본 연구에서는 모돈 능력의 극대화 및 최적의 시스템 관리를 위해서 초음파 센서를 활용한 모돈의 지제 이상 징후를 실시간으로 계측할 수 있는 시스템을 개발하였다. 이 시스템은 높이에 따라 상-중-하(30 cm 간격), 위치에 따라 전면부-후면부에 초음파 센서를 설치하고 이를 마이크로 컨트롤러에 연결하여 모돈의 지제 이상 유무 측정이 가능하도록 하였다. 모돈의 체형과 위치를 고려하여 설치된 초음파 센서의 위치 조절이 가능하도록 하였다. 또한 소형 LCD 모듈을 내장하여 실시간 모니터링이 가능하도록 하였으며, 측정된 데이터는 저장장치인 microSD 카드에 저장되도록 하였다. 모돈사의 환경을 고려하여 방밀형 구조로 하우징 마감하였다. 이 모돈 지체 이상 분석 시스템에 사용된 툴은 C언어를 이용하였다. 건강한 모돈을 대상으로 모돈의 지제의 관찰을 위하여 총 12회의 현장 실증실험이 수행되었으며, 현장 실증 시험 중 소요된 시간은 현장의 상황에 따라 다소 상이하였다 (8시간-28일). 높이 상에 위치한 전면부 및 후면부 초음파 센서 모두에서 모돈이 검출이 된 경우 정상 기립으로 간주하였고, 높이 상에 위치한 전면-후면부 초음파 센서 모두에서 모돈이 검출이 되지 않은 경우 정상적으로 누워 있는 걸로 간주하였다. 높이 하에 위치한 전면부 혹은 후면부 초음파 센서 한곳만 모돈이 검출된 경우 비정상적인 기립으로 간주하였다. 취득된 데이터를 분석한 결과 모돈의 정상적 상태 (기립상태, 누운 상태, 앉은 상태)와 그 외의 비정상적 상태로 분류가 가능하다. 또한 측정된 초음파 센서의 진동의 유무 및 파동형태에 따라서 모돈의 상태 예측이 가능하다. 초음파 센서의 진동 파동이 크고 안정된 상태인 경우 정상적인 활동 상태로 판단하였으며, 진동 파동이 작고 안정적인 경우는 수면 상태로 분류하였다. 실시간으로 지속적인 데이터 획득을 위하여 차후 초음파 센서 및 시스템의 보완작업이 필요하다. 이와 같은 모돈의 행동 패턴에 따른 취득된 데이터를 분류하여 모돈의 발정에 의한 행동 특성(기립시간) 분석에 따른 발정 적기 발견 및 정량화 기술 개발에 활용이 가능하다.

모돈 섭식 분석을 위한 ADC 샘플링 시분할 방법 연구

조진호 ( Jinho Cho ),오종우 ( Jong-woo Oh ),조용진 ( Yongjin Cho ),이동훈 ( Donghoon Lee ) 한국농업기계학회 2017 한국농업기계학회 학술발표논문집 Vol.22 No.1

스마트 돈사 환경의 복지 및 생산성 향상을 위하여 정량 분석법을 기반으로 한 모돈 관리의 중요성이 증가하고 있다. 모돈은 교배, 임신, 분만, 포유, 이유를 순환적 반복하여 이루어지는데 모돈의 관리는 돈사 농장의 생산성 및 경제성과 직결된다. 모돈 관리에 필요한 환경 및 계측정보를 획득하고 이 정보로부터 모돈의 개체관리를 극대화시키고 최적의 방안을 찾고자 지속적으로 계측이 가능한 모돈의 돈사 모니터링 시스템이 필요하다. 모돈의 행동특성 계측이 가능한 시스템이 필요한 이유는 모돈의 행동 특성(섭식 및 지제불량 등)에 상응하는 대사 불량, 질병 및 발정 징후 등을 조기에 발견할 수 있기 때문이다. 돈사 내에서 정지 상태로 판별이 되는 모돈의 지제상태(기립상태, 누운 상태, 앉은 상태)와 다르게 연속적인 움직임으로부터 판별되는 모돈의 섭식상태를 분석하기 위해서는 계측 시스템과 이를 분석해주는 시스템간의 시간적 차이를 최소화 할 수 있는 실시간 신호 처리 기술이 필수적이다. 모돈의 섭식을 정량적으로 지수화하기 위한 센서의 최소SPS(sample per second)는 600 Hz(100 Hz × 6개)로서 최소 6개 ADC 채널과 최소 1,200 Hz 이상으로 샘플링 할 수 있는 마이크로 컨트롤러가 필요하다. 또한 16 비트의 분해능으로 1분 동안 연속 계측을 수행할 경우 필요한 정보량은 153,600 KByte (1,200 sample/s × 16 bit/sample × 8 Byte/bit)으로 실시간 처리를 수행하기에 매우 큰 정보량이라 판단할 수 있다. 수행하고자 하는 정보처리 기법에 따라 다소 상이할 수 있으나, 1분을 주기로 모돈의 섭식 분석을 수행하고자 할 경우 최도 150 MByte의 정보량을 처리하기 위한 최소의 클럭수는 단순대입의 경우 2.5 Mhz (clock/second) (= 1 clock/Byte × 150 MByte / 60 seconds) 이며 덧셈(4 clock)의 경우 10Mhz, 곱셈(16 clock)의 경우 40 Mhz의 클럭이 필요하다. 또한 정보의 저장 및 도시를 위해 필요한 부가적인회로(LCD, SD메모리) 구동을 위해 필요한 클럭을 고려할 경우 추가적인 클럭이 필요하다. 이를 종합적으로 고려하여 120 Mhz (= 40 Mhz × 3) 이상의 클럭이 필요하다고 판단할 수 있다. 또한 센서 계측 주기의 시간 분해능을 균등하게 유지하기 위해선 계측->도시->저장의 과정을 교차적으로 수행해야 한다. 이러한 과정을 거처 최종적으로 선정한 마이크로 프로세서는 ARM Cortex-M4이며 168 MHz로 연산 수행이 가능하여 목표하고자 하는 신호처리를 수행 할 수 있다. 현장 예비 실험을 통해 기대 성능을 만족하였으며, 시간 복잡도가 높은 연산을 대비하여 최적 시분할 스케쥴링 기법에 대한 보완이 필요하다고 판단되었다.

2017년 국내 양돈농장의 전산성적을 통한 모돈 사육규모에 따른 번식성적 분석

김두완,김영화,조은석,정현정,민예진,정용대,박준철,김종현 한국수정란이식학회 2018 한국수정란이식학회 학술대회 Vol.2018 No.11

이 조사는 국내 양돈전산프로그램인 피그플랜를 2017 년에 사용하는 양돈농장의 번식관련 모돈의 생산성 자료를 수집하여 상시 모돈의 사육규모별 돼지 생산성을 비교 분석하였다. 전체 사용자중에서 모돈 관련 데이터를 모두 입력한 554 농가를 선발하였고, 모돈 사육 규모는 100 두 미만 A 그룹, 100~199 두 B 그룹, 200~299 두 C 그룹, 300~399 두 D 그룹, 400~499 두 E 그룹, 500~999 두 F 그룹, 1,000 두 이상 G 그룹으로 7 개 구간으로 구분하였다. 모돈은 후보모돈을 제외한 276,104 두의 자료를 분석하였다. 전체 농장의 평균 상시 모돈두수는 498 두이며, A 그룹 78 두, B 그룹 150 두, C 그룹 247 두, D 그룹 343 두, E 그룹 448 두, F 그룹 711 두, G 그룹 1556 두 이다. 모돈의 분만율은 전체 농장의 평균이 79.5%이며, G 그룹은 83.5%로 가장 높았고, A 그룹은 74.3%로 가장 낮았다. 상위 그룹과 하위 그룹의 분만율 차이는 9.2%이며 상시 모돈의 규모가 클수록 분만율은 높게 나타났다. 모돈당 총산자수는 전체 농장의 평균이 12.2 두이며, D 그룹이 12.5 두로 가장 높았고, A 그룹이 11.7 두로 가장 낮았다. 모돈당 실산자수는 전체 농장 평균이 11.2 두이며, D 그룹과 F 그룹이 11.4 두로 가장 높았고, A 그룹이 10.8 두로 가장 낮았다. 모돈당 이유두수는 전체 농장의 평균이 10.0 두이며, D 그룹과 F 그룹이 10.3 두로 높았고, A 그룹이 9.5두로 낮게 나타났다. 모돈의 연간비생산일수는 평균이 48.6 일이며, G 그룹이 42.3 일로 가장 낮앗고, A 그룹이 65.7 일로 가장 높았다. 연간 모돈 회전율은 전체 평균이 2.27 이며, F 그룹과 G 그룹이 2.33 으로 가장 높았고, A 그룹이 2.15 로 가장 낮았다. 모돈당 연간이유두수는 전체 평균이 22.9 두 이며, F 그룹이 23.9 두로 가장 높았고, A 그룹이 20.6 두로 가장 낮았다. 상시모돈의 규모가 높은 농가들은 번식관리에 전문인력이 집중적으로 관리하기 때문에 모돈의 번식성적이 높은 반면, 상시 모돈의 규모가 적은 농가들은 상대적으로 적은 인력으로 인해 번식관리에 집중관리가 되지 않아서 번식성적이 낮게 나타나는 것으로 추정된다. 국내 생산성을 높이기 위해서는 상시모돈 200 두 미만인 양돈농가 대상의 번식관련 재교육이 체계적으로 필요할 것으로 사료된다.

가공원료육으로의 이용: 냉동-해동된 모돈과 규격돈의 품질 및 가공 특성 비교

엄정욱,양한술 경상국립대학교 농업생명과학연구원 2022 농업생명과학연구 Vol.56 No.6

소비자에게 판매하기 위해 비육을 하여 길러지는 돼지가 아닌 새끼를 낳기 위해 장기간 사육되는 돼지를 모돈이라 한다. 모돈은 규격돈보다육색이 붉은 것이 특징이며 단단한 조직감으로 인해 잘 소비되지 않는다. 본 연구는 모돈을 가공 원료육으로 활용하기 위해 품질 및 가공특성을평가하였다. 먼저, 냉동-해동된 모돈과 규격돈의 뒷다리를 이용하여 품질특성을 비교하였으며 가공특성은 유화형소시지를 제조하여 수행하였다. 원료육의 품질특성은 일반성분, pH, 육색, 콜라겐 함량, 조직감, 보수력을 측정하였고 가공특성은 유화형소시지를 제조하여 조직감 및 유화 안정성을측정하였다. 모돈의 육색은 규격돈보다 붉고(p<0.05), 조직감은 단단하였다(p<0.05). 그러나 pH, 보수력, 콜라겐 함량, 유화 안정성, 소시지의조직감은 유의적인 차이가 없었다. 결론적으로 모돈의 단단한 조직감은 분쇄를 통해 해결하였으며 대부분의 품질 및 가공특성은 모돈과 규격돈에서동일하였다. 따라서 모돈을 가공 원료육으로 활용하면 규격돈과 가공특성의 차이가 없음을 확인하였으며, 규격돈에 비해 높은 수율은 제품 원가를절감할 수 있을 것으로 판단된다.

2017년 국내 양돈농가의 전산성적을 통한 지역별 번식성적 분석

김두완,김영화,조은석,정현정,민예진,정용대,박준철,김종현 한국수정란이식학회 2018 한국수정란이식학회 학술대회 Vol.2018 No.11

이 조사는 국내 양돈전산프로그램인 피그플랜를 2017 년에 사용하는 양돈농장의 번식관련 모돈의 생산성 자료를 수집하여 지역별 돼지 생산성을 비교 분석하였다. 전체 사용자 중에서 모돈 관련 데이터를 모두 입력한 554 농가를 선발하였고, 지역은 경기, 강원, 충북, 충남, 전북, 전남, 경북, 경남, 제주로 9 개 도단위로 구분하였다. 모돈은 후보모돈을 제외한 276,104 두의 자료를 분석하였다. 전체 농장의 평균 상시 모돈두수는 498 두이며, 가장 높은 지역은 경북으로 665 두이고, 제주는 328 두로 가장 낮았다. 모돈당 총산자수는 전체 농장의 평균이 12.2 두이며, 충남, 전남, 전북이 12.5 두로 평균보다 0.3 두 높았고 강원은 11.6 두로 평균보다 0.6 두 낮았다. 상위지역과 하위지역의 차이는 1.0 두 나타났다. 모돈당 실산자수는 전체 농장 평균이 11.2 두이며, 충남, 전남, 전북이 11.5 두로 평균보다 0.3 두 높았고, 강원이 10.6 두로 가장 낮았다. 포유자돈 개시율은 전체 평균이 91.6%이며, 경남이 92.3%로 가장 높고, 제주가 91.1%로 가장 낮았다. 포유자돈 육성율은 전체 평균이 89.7%이며, 충북이 90.9%로 가장 높았고, 제주가 88.1%로 가장 낮았다. 모돈당 이유두수는 전체 농장의 평균이 10.0 두이며, 전북과 전남이 10.3 두로 높았고, 제주가 9.4 두로 낮게 나타났다. 모돈의 분만율은 전체 평균이 79.5%이며, 전북이 80.6%로 가장 높았고, 강원이 76.3%로 가장 낮았다. 모돈의 연간비생산일수는 평균이 48.6 일이며, 전북이 43.6 일로 가장 낮앗고, 제주가 61 일로 가장 높았다. 연간 모돈 회전율은 전체 평균이 2.27 이며, 전북이 2.32 로 가장 높았고, 제주가 2.17 로 가장 낮았다. 모돈당 연간이유두수는 전체 평균이 22.9 두 이며, 전북이 24.0 두로 가장 높았고, 제주가 20.4 두로 가장 낮았다. 제주지역은 2016 년 돼지열병 발생에 따른 영향으로 모돈의 번식성적이 떨어진 것으로 추정된다. 모돈의 번식 생산성을 높이기 위해서는 비생산일수를 줄여서 모돈회전율을 높이는 방법과 산자수와 포유능력이 우수한 종돈을 보유하는 것이 매우 중요 한 것으로 사료된다.

사료 변화시기가 포유 모돈의 번식 능력 및 유성분에 미치는 영향

정재학,김송산,정성웅,김유용 경상대학교 농업생명과학연구원 2016 농업생명과학연구 Vol.50 No.4

본 실험은 포유기 사료 급여 기간의 변화가 포유 모돈의 생리적 변화와 번식 능력에 미치는 영향을 조사하기 위해 수행되었다. 평균체중 256.15 ± 4.39kg의 F1 모돈(Yorkshire × Landrace) 30두를 공 시하였으며, 완전임의배치법에 따라 3처리구에 배치하였다. 각 처리구는 1) L0-5: 임신기 110일령부터 이유시까지 포유모돈 사료를 급여, 2) L0: 분만일부터 이유시까지 포유모돈 사료를 급여, 3) L0+5: 분 만 5일 후부터 이유시까지 포유모돈 사료를 급여 하였다. 포유기에는 모돈들에게 사료를 무제한 급여 하였으며, 실험결과 사료의 변화 시기는 모돈의 체중 및 등지방 두께에 유의적인 영향을 미치지 못하였 다. 사료섭취량에 있어서 분만일부터 이유시까지 포유돈 사료를 섭취한 모돈이 수치적으로 가장 높았지 만 처리구간 유의적인 차이는 나타나지 않았다. 산자수, 자돈의 체중 및 유성분에 있어서도 처리구간 차이는 발견되지 않았다. 결론적으로 분만 5일전부터 5일후 사이에 포유돈 사료로 교체하는 것은 모돈 의 번식능력 및 포유능력에는 긍정적인 영향을 미치지 않는 것으로 판단된다. This experiment was conducted to investigate the effects of different feeding period during lactation on physiological response and reproductive performance of lactating sows. A total of 30 F1 sows(Yorkshire×Landrace) with initial BW of 256.15 ± 4.39 kg were allocated to 1 of 3 treatments according to feeding period using completely randomized design(CRD) in gestation of 110 day. The treatments were 1) L0-5: sows fed lactating diets from 110day of gestation to weaning 2) L0: sows fed lactating diets from farrowing to weaning 3) L0+5: sows fed gestating diets 5 days after farrowing. Sows were provided ad libitum during the lactation period. During the lactation period, body weight and backfat thickness were not affected by treatments(P>0.05). Voluntary feed intake of sows also did not significantly differ(P>0.05), but sows fed lactating diets from farrowing to weaning showed numerically lower than other treatments. There were no significant differences between treatments on litter size, litter and piglet weight as well as milk composition(P>0.05). The data of this experiment concluded that different feed period from gestation to lactation 5 days before and after farrowing did not show any positive effect on sows reproductive performance and milk composition.

모돈 행동 특성 분석을 위한 마이크로 클러스터링 기술 연구

조진호 ( Jinho Cho ),오종우 ( Jong-woo Oh ),이동훈 ( Donghoon Lee ) 한국농업기계학회 2017 한국농업기계학회 학술발표논문집 Vol.22 No.1

모돈은 사육 특성상 제한된 파일롯 공간 안에 장시간 머물기 때문에 과중한 몸무게에 의한 지제 이상, 섭식 등의 불량, 수면상태의 불량 등을 지속적으로 관찰해야 하는 대상이다. 측면에 다수의 초음파 센서를 설치하여 기립의 상태 및 운동 시 몸체 궤적의 특성을 분석하여 종합적으로 모돈의 행동 특성을 정량화 하고자 하였다. 이 과정에서 계측 신호의 값을 대수적으로 비교하는 방식에 한계가 있음을 발견하였고, 이를 해결하고자 10 Hz/Ch 내외의 시계열 상대거리 궤적 신호를 주파수 도메인으로 변경하여 분석을 수행하였다. 일정 주파수에 집중되어 있는 주파수 값의 크기 변화(파워 스펙트럼 밀도)를 기준으로 모돈의 움직임의 정상 상태 유무 판별이 가능하였다. 단, 이러한 분석은 계측 데이터를 일괄 처리 방식으로 분석하는 방법으로 도출이 되었으므로, 계측과 정량 분석을 동시에 수행하기 위한 개선이 필요하였다. 계측 시스템에서 사용한 마이크로 프로세서는 Nucleo-446(STMelectronics, CA, USA)로 180 Mhz의 클럭 속도로 작동하나, 총 100 Hz 내외의 16비트 계측 신호에 대해 추가적으로 FFT 등의 주파수 변환 신호 처리를 수행하기에는 연산 능력이 부족하였다. 한편, 주파수 분석의 주기를 1분 단위로 할 경우 처리해야할 정보의 크기는 100 × 60 × 5 × 2 Byte 이므로 1분 내에 해당 연산을 종료할 수 있는 추가의 연산 장치가 필요하였다. 계측과 주파수 도메인 변환 연산을 동시에 수행하기 위하여 1 Ghz의 연산능력을 가진 ARMA9 계열의 초소형 멀티코어 AP인 NanoPi Neo Air(Friendlyarm, Guangzhou, China)을 선정하였다. 4개의 코어를 각각 계측, Median 필터링, Smoothing 연산, FFT 분석에 사용하여 1분 단위, 2분 단위, 5분 단위의 주파수 분석을 동시에 수행하였다. 병렬 연산 라이브러리는 오픈 소스인 MPICH(www.mpich.org)를 이용하였다. 상대적으로 여유있는 자원을 보유하고 코어를 실시간으로 결정하여 다수의 모돈 개체 동시 모니터링을 위한 네트워크 연결 역할을 동시에 수행하도록 하였다. 1주일 내외의 요인 실험 수행 결과, 약 70Mbyte의 데이터가 축적이 되었으며, 1분 단위, 2분 단위, 5분 단위의 주파수 도메인 변환 후 결과를 동시에 취득할 수 있었다. 일부 주파수 도메인 상의 파워 밀도 값이 모돈의 행동 특성에 분석에 유효한 정보를 제공함을 발견하였다. 모돈사 내 현장 보급이 가능한 초소형 AP와 멀티 코어 기반 병렬 처리 기법을 이용한 현장 진단 시스템 개발 연구를 지속적으로 수행할 것이다.

2016년과 2017년 양돈농장 전산성적을 통한 모돈 생산성지표 변화 분석

김두완,김영화,유동조,강석진,민예진,정용대,박준철,박혁 한국동물생명공학회(구 한국동물번식학회) 2018 발생공학 국제심포지엄 및 학술대회 Vol.2018 No.06

이 조사는 국내 양돈전산프로그램인 피그플랜을 2016년과 2017년에 사용하는 양돈농 장의 번식관련 모돈의 생산성 자료를 수집하여 분석하였다. 전체 사용자 중에서 모돈 관 련 데이터를 모두 입력한 2016년 524농가, 2017년 554농가를 선발하였다. 후보 모돈을 제외한 2016년 258,041두, 2017년 276,104두의 자료를 비교 분석하였다. 2017년의 평균 총산자수는 12.2두로 2016년의 12.1두보다 0.1두가 증가하였다. 생시자돈의 사고율은 2017년 8.4%로 2016년 8.0%보다 0.4% 상승하였으나, 평균 실산자수는 2017년 11.2두로 2016년 11.1두보다 0.1두 상승하였다. 2017년의 이유 전 폐사율은 10.0%로 2016년의 10.5%보다 0.5% 개선되었다. 포유기간은 2017년이 24.6일로 2016년의 24.7일보다 0.1일 짧아졌으나, 임신기간은 115.2일로 2016년의 115.1일보다 0.1일이 증가하였다. 모돈 1두 당 연간 비생산일수는 2017년이 48.6일로 2016년의 46.8일보다 0.2일이 짧아졌다. 2017 년 비생산일수는 48.6일로 2016년의 46.8일보다 1.8일 증가하였다. 임신기간은 2017년과 2016년이 115.2일과 115.1일로 거의 유사하였다. 2017년의 모돈회전율은 2.3회전으로 2016년과 동일하였다. 2017년의 모돈 1두당 연간 이유자돈두수(PSY)는 22.7두로 2016년 의 22.8두보다 0.1두 하락되었다. 양돈농가에서 생산성을 높이기 위해서는 비생산일수를 줄여서 모돈회전율을 높이는 방법과 이유 전 ‧ 후의 폐사율을 낮추는 것이 중요한 것으로 분석되었다. 향후 국내 양돈농가의 농장규모와 함께 경영분석에 대한 비교분석이 필요할 것으로 사료된다.

인공수정 횟수가 모돈의 번식성적에 미치는 영향

홍진수,김송산,방림호,김유용 경상대학교 농업생명과학연구원 2016 농업생명과학연구 Vol.50 No.5

본 연구는 인공수정 횟수가 모돈의 번식성적에 미치는 영향을 알아보기 위하여 수행되었다. 총 48두 의 F1 모돈(Yorkshire×Landrace)을 공시하였으며, 완전임의화배치법(CRD)에 의하여 4개의 처리구에 배치되었다. 처리구는 인공수정 횟수(1회, 2회, 3회, 4회)이며, 발정확인 후 12시간 뒤부터 인공수정을 진행하였다. 모돈의 발정확인은 9시와 21시에 웅돈을 접촉시켜서 확인하였으며, 재귀발정일은 5-6일 인 모돈들을 대상으로 구배치 하였다. 모돈의 승가허용 확인 후 12시간 간격에 따라 9시와 21시에 처 리구에 따른 인공수정을 실시하였다. 인공수정 횟수가 모돈의 임신율, 수태율에는 유의적인 영향을 미 치지 않으며, 분만율에서는 3회 인공수정한 처리구가 다른 처리구들에 비해 낮은 수치를 보였다. 총산 자수, 생시자돈수, 복당체중과 같은 분만성적에서도 인공수정 횟수에 따른 통계적 차이는 나타나지 않 았다. 인공수정 횟수의 1회 감소는 7,000원의 정액비용을 절감할 수 있다. 따라서 발정확인 후 인공수 정을 1회하여도 다른 처리구들과 비교해 동일한 번식성적을 가지며, 1회 인공수정을 통한 정액비용의 감소는 농가의 생산비를 절감할 수 있을 것으로 사료된다. This experiment was conducted to investigate the effects of artificial insemination(AI) frequency on reproductive performance of sows. A total of 48 F1 sows(Yorkshire×Landrace) were allocated to 1 of 4 treatments using completely randomized design(CRD). Four experimental treatments were AI frequency from one to four times(AI1, AI2, AI3, AI4) respectively. Estrus detection was done at approximately 09:00 and 21:00 daily by applying back pressure to females with the presence of a mature boar and the weaning to estrus interval(WEI) of all sows were 5~6 day. Sows detected in estrus were mated at 12 hour after and mating interval was 12 hour by treatments. This experiment demonstrated that the lowest farrowing rate was observed AI3 treatment. Frequency of AI did not influence on reproductive performance when WEI was 5-6 day. No significant differences were observed on litter size, born alive and litter birth weight. Consequently, decreased AI frequency did not have any detrimental effect on reproductive performance when estrus detection was adequate. Decreased AI frequency could reduce cost of production of pigs when sows showed normal reproductive performance.

2017년 전산성적을 통한 상 ‧ 하위 30% 양돈농장의 모돈 생산성 요인 분석

김두완,김영화,유동조,강석진,민예진,정용대,박준철,박혁 한국동물생명공학회(구 한국동물번식학회) 2018 발생공학 국제심포지엄 및 학술대회 Vol.2018 No.06

이 조사는 국내 양돈전산프로그램인 피그플랜을 2017년에 사용하는 양돈농장의 번식관 련 생산성 자료를 수집하여 생산지표를 비교 분석하였다. 자료가 입력된 554개 양돈농장 중에서 모돈 1두당 연간 이유자돈두수(PSY)를 기준으로 상위 30%은 A그룹 162개 양돈 농장, 하위 30%는 B그룹 162개 양돈농장의 모돈 관련 전산성적 자료를 수집하여 비교 분석하였다. A그룹의 평균 총산자수는 13두로 B그룹의 11.5두보다 1.5두 높았다. 생시자 돈 사고율은 A그룹은 7.7%로 B그룹의 8.7%보다 1.0% 낮았으며, 평균 실산자수는 A그룹 은 12.0두로 B그룹의 10.5두보다 1.5두 높았다. 이유 전 폐사율은 A그룹은 10.0%로 B그 룹의 12.4%보다 2.4% 낮았다. 평균 이유두수는 A그룹이 10.8두로 B그룹의 9.2두보다 1.6두 높았다. 포유기간은 A그룹이 24.1일로 B그룹의 25.3일보다 1.2일 짧았고, 임신기간 도 A그룹이 114.8일로 B그룹의 115.4일보다 0.6일이 짧았다. 모돈 1두당 연간 비생산일 수는 A그룹이 32.5일로 B그룹의 68.8일보다 36.3일이 짧았다. 비생산일수는 이유에서 교 배일, 교배 후 기간, 도태기간으로 3단계로 구분하여 비교하였다. 1단계 이유 후 교배일 까지는 A그룹이 13.6일로 B그룹의 15.5일보다 1.9일이 짧았고, 2단계 교배 후 기간에서 는 A그룹이 16.0일로 B그룹의 43.1일보다 27.1일의 큰 차이를 보였다. 3단계 도태기간에 서는 A그룹은 3.0일로 B그룹의 10.2일보다 7.2일이 짧았다. 모돈회전율은 A그룹은 2.40 회전으로 B그룹의 2.12회전 보다 0.28회전이 길었다. 모돈 1두당 연간 이유자돈두수 (PSY)는 A그룹은 26.0두로 B그룹의 19.5두보다 6.5두 높았다. 양돈농장의 상 ‧ 하위 30% 그룹간 PSY의 차이는 평균 이유두수와 함께 비생산일수가 주요 원인으로 분석되었다. 비생산일수에서는 교배 후 사고까지의 기간이 주요 원인이므로 양돈농장의 생산성을 높 이기 위해서는 철저한 재발체크와 신속한 임신진단이 중요할 것으로 사료된다.