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김예린,최유림,김봉근,나현빈,Kim, Yerin,Choi, Yu Rim,Kim, Bong-Geun,Na, Hyon Bin 한국공업화학회 2022 공업화학 Vol.33 No.5
반도체 양자점은 우수한 형광 특성을 가진 광학 탐침자로 생명-의학 영상화 기술 및 바이오센싱 분야에서 광범위하게 활용되고 있다. 양자점은 넓은 광흡수 에너지띠, 좁은 형광 에너지띠와 같은 광학 특성을 가지므로 서로 다른 형광 파장을 지닌 양자점을 조합해 다종의 신호를 생성할 수 있도록 구성하면 복수의 바이오마커를 동시에 검출할 수 있다. 본 총설에서는 이와 같은 다중 검출 분석법에서의 양자점 및 이에 기반한 양자점 나노비드가 가지는 장점과 활용 사례를 기술하고 다중 형광 바이오마커 검출법의 최근 개발 동향 및 개선사항을 요약 정리하였다. 특히 양자점을 활용한 형광-결합 면역흡착 분석법, 양자점 나노비드를 이용한 면역크로마토그래피 분석법 등 면역 분석법에서의 신호 전환 소재 디자인을 중심으로 최근의 연구 결과를 검토하였다. 정확성과 민감도가 우수한 다중 바이오마커 검출 기술이 확보된 데이터를 처리하고 해석하는 인공지능 알고리즘과 결합될 경우 질병의 조기 진단을 포함한 다양한 분야에 활용가능한 새로운 검출 플랫폼의 개발로 이어질 것으로 기대된다.
시설보호 아동 · 청소년을 위한 집단 프로그램에 관한 최근 연구동향
김예린(Kim, Yerin),유순화(Yoo, Soonhwa),안진영(An, Jinyoung) 한국청소년정책연구원 2018 한국청소년연구 Vol.29 No.3
본 연구는 국내에서 발표된 시설보호 아동․청소년을 위한 집단 프로그램 관련 최근 연구 논문을 분석하여 연구동향을 파악하고 향후 연구와 시설보호 아동․청소년 대상의 집단 프로그램의 개발을 위한 기초자료를 마련하고자 한다. 이를 위해 2002년부터 2017년 사이의 국내 학술지에 게재된 시설보호 아동 · 청소년을 위한 집단 프로그램에 관련된 연구를 대상으로 하였다. 한국교육학술정보원(KERIS)와 국회도서관 논문 데이터베이스에서 ‘시설보호 아동 · 청소년’, ‘집단 프로그램’을 주제어로 수집하여, 총 62편을 본 연구의 분석대상 논문으로 선정하였다. 분석결과, 문헌적 특징은 2002년부터 연구가 시작되었으며, 사회과학 분야에서 연구가 활발하게 이루어지고 있었다. 이론적 근거는 문화예술을 바탕으로 한 프로그램이 51.6%로 가장 높은 비율을 차지하였고, 주제로는 정서 관련 주제가 37%로 가장 많았다. 연구방법으로는 1편의 질적연구를 제외한 61편의 연구가 실험 설계 방법을 실시하였고, 실험집단과 통제집단을 포함한 실험연구가 총 24편으로 가장 많이 사용되었다. 측정도구에서는 정서관련 척도가 38.7%로 가장 높은 비율이었다. 구조적요인에서 연구대상은 초 · 중 · 고등학생으로 다양했으나, 초등학생을 대상으로 한 논문이 49편으로 가장 많았으며, 프로그램은 집단 구성원 수 6명~10명, 집단회기 9~12회기, 회기당 운영시간 60~90분으로 진행된 방식이 많았다. 효과성은 54편의 논문이 효과성이 있다고 보고되었으며, 가장 많이 제시된 제언으로는 프로그램 적용의 다양화와 지속적이고 장기적인 프로그램 제공의 필요로 나타났다. 마지막으로 연구결과에 대한 논의 및 한계점, 후속 연구를 위한 제언을 논의하였다. The purpose of this study was to examine the research trends of group programs aimed at institutionalized children and adolescents in Korea. This paper also seeks to put forward for consideration basic materials aimed at better quality provision to group programs programs for institutionalized children and adolescents. To achieve these objectives, this study analyzed 62 articles on group programs for institutionalized children and adolescents from 2002 to 2017 with evaluation factors including the following; the theoretical background, topic, research methods and measurement instruments, research subjects, structural factors, the everyday practices of such programs and their suggestions for further study. The most frequent theoretical background appearing in such papers was culture and art. The most frequent subject was the emotional subject. Quantitative research was used the most as a research methodology. In terms of the measurement instruments used, emotion related scales were the most common. In terms of structural factors, 9∼12 sessions and 60~90 minutes per sitting was the most common. A total of 54 papers were reported to be effective, with the most frequent suggestions being the diversity of the program coverage in terms of both area and age. The results of this research gave rise to a number of implications and suggestions for further study, which are also discussed.
안구 동작 인식 기반 지능형 자동 독서 보조 장치 설계 및 구현
김예린(Yerin Kim),김유경(Yukyeong Kim),문선경(Sunkyung Moon),김대진(Daejin Kim) 대한전자공학회 2024 대한전자공학회 학술대회 Vol.2024 No.6
In this paper, an innovative automatic intelligent automatic reading assistant system is designed for users with limited hand mobility. Utilizing a camera module situated on a reading stand and face detection algorithms, the system tracks user’s eye movements in real-time via a Jetson Nano board. The integration of top and dual bottom servo motors accommodates various book thicknesses, enabling automatic page turning. Also, the face detection and eye tracking algorithm can be applied to electronic books for automatic page turning. Additionally, a smartphone application can be used to monitor a list of reading books and a current page of unfinished books.
고해상도 SAR ADC 설계를 위한 노이즈 성능 개선 기술 구현 및 분석
김예린(Yerin Kim),김수환(Suhwan Kim) 대한전자공학회 2024 대한전자공학회 학술대회 Vol.2024 No.6
Various methods that can further improve the performance in the existing SAR ADC structure are being studied. Through simulation, the basic theory of NS SAR ADC that overcomes the limitations of resolution in existing ADCs and improves noise performance to design high-resolution ADCs was confirmed and analyzed. Through the simulation results, it was confirmed that NS SAR ADC can improve the performance of ADC by improving various noise performances and resolution compared to SAR ADC.
김예린(Yerin Kim),김수환(Suhwan Kim) 대한전자공학회 2022 대한전자공학회 학술대회 Vol.2022 No.11
As research for reading and processing fine electrical signals is being conducted in the biomedical field, an amplifier with high voltage gain is required. In this paper, in order to amplify the fine signal, the existing bio-amplifier is implemented, and the bio-amplifier is transformed into a two-stage high voltage gain amplifier. Also it is described about design of the two-stage high voltage gain amplifier, and comparison and analyzation with the other similar amplifier. Unlike conventional bio-amplifiers, it is confirmed that a two-stage amplifier with high voltage gain can increase the low voltage gain of conventional bio-amplifiers with a voltage gain of 86.3 dB in a passing band with 137.8 m-130 Hz.
빅데이터를 활용한 다구간(多區間) 항공 경로 최적화 시스템
김예린(Yerin Kim),박성준(Seongjun Park),권예지(Yeji Kwon),이승제(Seungje Lee),최원형(Wonhyung Choi),이충목(Chungmok Lee) 대한산업공학회 2018 대한산업공학회지 Vol.44 No.2
This paper proposes a multi-city flight route optimization system using big-data analytics. When one plans a travel for visiting a set of cities, the sequence of visiting should be determined so the total travel cost is minimized. Such problem is known as the travelling salesman problem (TSP) in the literature. We present a variant of TSP considering the dynamic travel costs between two cities and a total travel duration. We present a mixed integer programming formulation for solving the problem, with developing a flight price trend prediction model. The goal of the flight price trend prediction model is to reduce time and cost that are required to construct the route optimization problem. We employed big-data analytics to build the appropriate price trend prediction model that involves massive web crawling, statistical analysis, and regression. A web-based system was, then, built on the developed models for demonstrating the validity of the proposed approach.