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Comparative Analysis of IR-IR Image Matching Using Classical Techniques
Seungeon Lee,Ohtae Jang,Wangheon Lee,Sungho Kim 제어로봇시스템학회 2022 제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집 Vol.2022 No.11
In this paper, after finding feature points and description using classical feature detection and description techniques, this paper compares and analyzes the performance of each classical technique by matching descriptors of the IR-IR images with the FLANN technique and matching with the Homography technique. Usually, these classical techniques are often used in EO images, but recently, in technologies that require a high level of detection such as defense technology, not only EO images but also IR images are being used. Therefore, classical feature detection and description techniques specialized for reflected light are applied to IR-IR images, and their performance is compared, and the limitations of classical techniques are examined. Classical techniques to use include SIFT, SURF, and KAZE.
가수 목소리를 딥러닝 한 생성형 AI의 보이스 기반의 음원 스트리밍 서비스 연구
이승언(Seungeon Lee),이성도(Seongdo Lee),안창우(Changwoo Ahn),최재현(Jaehyun Choi),장순규(Soonkyu Jang) 한국HCI학회 2024 한국HCI학회 학술대회 Vol.2024 No.1
최근 인공지능 기술의 발달로 가수 목소리 데이터 학습을 한 AI 를 통해 저작권자들의 허락 없는 음원 커버를 만드는 문제가 일어나고 있다. 하지만 자신이 좋아하는 가수의 목소리로 다른 음악을 부르는 AI 음원 커버에 대한 관심도 늘어나는 중이다. 이에 본 연구는 가수, 음원 저작권자, 팬 입장에서 모두가 만족할 수 있는 AI 커버 음원 구독제 서비스를 활용하는 서비스의 가능성을 확인하는 데 집중했다. 연구는 특정 가수, 정치인의 목소리로 동일한 커버음악이 재생되는 프로토타입을 사용하고 평가하도록 했다. 실험은 컨셉 디자인의 사용 가능성을 확인하기 위해서 SUS 검증을 진행했다. 실험 결과, 본 컨셉 서비스는 쓸만한 서비스라 평가할 수 있는 결과값 75 점 이상을 도출했다. 이를 통해 가수의 목소리와 음악 저작권자, 팬 모두가 만족할 수 있는 AI 활용 서비스의 한 방안으로서 도움이 되길 바란다.
Lee, Ung Yang,Heo, Kwang,Bak, Jung Hoon,Cho, Sung Un,Moon, Seungeon,Park, Yun Daniel,Hong, Seunghun American Chemical Society 2008 NANO LETTERS Vol.8 No.12
<P>For the first time, vertically suspended and stretched carbon nanotube network junctions were fabricated in large quantity via the directed assembly strategy using only conventional microfabrication facilities. In this process, surface molecular patterns on the side-wall of the Al structures were utilized to guide the assembly and alignment of carbon nanotubes in the solution. We also performed extensive experimental (electrical and mechanical) analysis and theoretical simulation about the vertically suspended single-walled carbon nanotube network junctions. The junctions exhibited semiconductor-like conductance behavior. Furthermore, we demonstrated gas sensing and electromechanical sensing using these devices.</P>
레이다 및 카메라 내장형 스마트 조명에서 실종자 탐지용 색상 검출 향상 기법
송승언(Seungeon Song),김상동(Sangdong Kim),진영석(Young-Seok Jin),이종훈(Jonghun Lee) 한국산업정보학회 2020 한국산업정보학회논문지 Vol.25 No.3
본 논문은 레이더와 카메라를 이용한 스마트 조명 시스템에서 실종자 탐지를 위한 색상 검출 방안을 제안한다. 최근 레이더와 카메라가 내장된 스마트 조명 시스템이 에너지 절약과 동시에 효율적인 실종자 검색에 도움이 된다고 보고 된 바 있다. 스마트 조명 시스템에서 레이다 센서는 조명 주변에 움직임을 감지한다. 조명 주변에서 움직임이 감지되면, 조명이 작동하고 카메라는 녹화기능을 수행한다. 여기서, 스마트 조명에 녹화된 영상은 실종자를 탐색하는 데 활용한다. 특히, 녹화된 영상에서 실종된 사람이 입고 있는 옷의 색상은 실종자를 찾는 데 중요한 단서 중의 하나이다. 이러한 단서인 옷의 색상을 식별하기 위한 방법으로 색상 검출을 활용한다. 또한, 색상 검출 과정에서 배경의 영향을 줄이기 위해서 대상체를 고려한 ROI(Region of interest)를 적용한다. 실험 결과에 따르면, ROI를 적용한 경우 색상 검출의 정확도는 97% 이상을 보였다. This paper proposes color segmentation for detecting missing persons in a smart lighting system using radar and camera sensors. Recently, smart lighting systems built-in radar and cameras have been efficient in saving energy and searching for missing persons, simultaneously. In smart lighting systems, radar detects moving objects and then the lights turn on and camera records. The video recorded is useful to find out missing persons. The color of their clothes worn in missing persons is one of critical hints to look for missing persons. Therefore, color segmentation is an effective means for detecting the color of their clothes. In this paper, during the color segmentation step, the ROI(Region of interest) setting based on the size of an object is applied and the background is reduced. According to experimental results, the color segmentation has good accuracy of more than 97%.