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A comparison of surgical outcomes between robot and laparoscopy assisted adenomyomectomy
( Yong Wook Jung ),( Jung In Shim ),( Eun Hae Jo ),( Miseon Kim ),( Mikyoung Kim ),( Mi-la Kim ),( Bo Sung Yun ),( Seok Ju Seong ) 대한산부인과학회 2018 대한산부인과학회 학술대회 Vol.104 No.-
Objective: We aimed to investigate the surgical feasibility of robotic adenomyomectomy and compared surgical outcomes between laparoscopic and robotic approaches for adenomyomectomy. Methods: We retrospectively reviewed the data of women who were diagnosed with adenomyosis and underwent adenomyomectomy through a minimally invasive approach between January 2014 and December 2017 at the CHA Gangnam Medical Center, Seoul, Republic of Korea. Patient demographics and operation-related outcomes were compared between the robotic and laparoscopic surgery groups. Results: We evaluated 37 women who underwent adenomyomectomy through a minimally invasive approach (15 underwent a laparoscopic and 22 underwent a robotic adenomyomectomy ). All 22 women who had originally been scheduled to undergo robotic adenomyomectomy could successfully undergo the robotic surgery without requiring conversion to laparoscopy and/or serious complications. No statistically significant differences in patient demographics were observed between the robotic and the laparoscopic surgery groups. No significant intergroup difference was observed in the operative time, estimated blood loss, weight of the resected nodule, and length of hospitalization (155 vs. 212 min, P=0.056; 400 mL in both groups, P=0.417; 70 g in both groups, P=0.939; and 5 vs. 6 days, P=0.472 ). No serious perioperative complications were observed in either group. Conclusion: Robotic adenomyomectomy is feasible for women with adenomyosis. Surgical outcomes of robotic adenomyomectomy were comparable to those of a laparoscopic approach. However, further multi-center prospective studies using standardized surgical procedures are needed to confirm the conclusion of this study.
OntoFrame S3 : The evolution of Semantic Web Service Framework
Mikyoung Lee,Do-Wan Kim,Hanmin Jung,You Beom-Jong 한국콘텐츠학회 2009 ICCC International Digital Design Invitation Exhib Vol.2009 No.12
As an information service system based on semantic web technology, OntoFrame takes aim at a framework for providing analysis and fusion services of academic information. OntoFrame have been added lots of new design and function every year after developed in 2005. OntoFrame S3(OntoFrame: STAR-enabled Semantic Services) is providing a more strong synergy by connecting with OntoFrame and KISTI-STAR. This paper presents OntoFrame S3 that is a semantic service system improved the problem of OntoFrame2008. OntoFrame2008 based on semantic web technology provides several semantic and analytic services such as year-based topic trends in academic information, related topics, topic-based researchers and institutions, researcher network, statistics and regional distribution of academic information. And this system is one-stop service in ways that it connects external services simply with hyperlinks and provides an entity-centric integrated search using URI. On the other hand, OntoFrame S3 offers variable services through a connection with KISTI-STAR, an application of the user oriented service lay-out and addition of new semantic services with semantic services in OntoFrame2008. Thus, OntoFrame is evolving toward user-centered semantic web service framework.
이미경 ( Mikyoung Lee ),정한민 ( Hanmin Jung ),이승우 ( Seungwoo Lee ),성원경 ( Won-kyung Sung ) 한국정보처리학회 2006 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.13 No.1
과학기술 연구자들의 협업을 지원하기 위해서 정보 자원 공유에 기반한 정보 유통 체제가 필요하나 현재 정보 유통 체제에서는 서로 이질적인 형태로 정보가 표현되어 있기 때문에 정보 공유의 기술적 한계를 갖고 있다. 그리고 대량의 정보 속에서 사용자가 원하는 정보를 선별하여 제공하기 위해서는 새로운 정보 유통 플랫폼이 필요하다. 본 논문에서는 지식 기반 정보 유통 플랫폼 상에서 이용되는 국가과학기술 R&D 기반정보를 지식화하기 위해 국가과학기술 R&D기반정보 온톨로지를 구축하여 이용함으로써 각 기관별로 관리하고 있는 인력, 성과물 등의 과학기술 R&D기반 정보의 표준화된 지식관리 체계로 이용할 수 있다. 우리는 국가과학기술 R&D기반정보 온톨로지를 구축하기 위하여 한국과학기술정보연구원의 내부 성과물 정보를 분석하여 클래스들과 속성 관계들을 생성하였다. 또한, 한국과학기술정보연구원(KSITI) 내부 성과물 정보의 실제 데이터들을 이용하여 온톨로지의 Individuals를 생성하였다. 정보 유통 플랫폼에서 온톨로지 형태로 구축된 지식을 이용하면 과학기술 R&D 기반정보에 대한 효율적인 관리가 가능하고, 정형화된 형태의 지식으로 개념화했기 때문에 지식 데이터의 공유와 재사용이 가능하다. 또한 단순 질의 검색이 아닌 의미 기반 추론을 이용한 지식 검색이 가능해지는 장점을 가진다. 우리가 구축한 국가 과학기술R&D기반정보 온톨로지를 이용하여 정보유통플랫폼(OntoFrame-K)에서 연구자 네트워크, 연구자 추적, 연구맵의 추론 서비스를 제공한다.
연구개발 전략 수립 지원을 위한 테크놀로지 인텔리전스 서비스
이미경(Mikyoung Lee),정한민(Hanmin Jung),김평(Pyung Kim),성원경(Won-Kyung Sung) 한국정보과학회 2011 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.17 No.5
본 논문은 연구성과를 분석하여 R&D 전략 수립 과정 및 의사 결정을 지원하는 새로운 형태의 테크놀로지 인텔리전스 서비스인 InSciTe(Intelligence Science & Technology)에 대해 설명한다. InSciTe는 학술정보 검색서비스와 정보분석도구의 장점을 조합하여 전략 수립에 필요한 분석적 가치를 제공하는 것을 목적으로 하며, 텍스트마이닝과 시맨틱 웹 기술을 사용하여 텍스트로부터 추출된 유의미한 개체, 개체간 관계를 온톨로지 기반의 서지정보와 융합하여 기술, 연구주체, 연구성과를 중심으로 다양한 분석정보를 제공한다. InSciTe는 GT(Green Technology)분야 논문 34만 건, 특허 40만 건을 대상으로 기술-연구주체 맵, 기술 동향 서비스, 연구주체 협력 네트워크 서비스, 기술요약 보고서 등을 제공한다. In this paper, we describe InSciTe, which is a technology intelligence service for establishing R&D strategy using R&D outcomes such as papers and patents. InSciTe has developed by combining advantages of web-based academic information service and information analysis tool. It has been implemented by using Semantic Web and text mining technologies, extracts meaningful technologies and their relations from texts and combines the results with meta-data on a semantic service platform to enhance their analytical values. It aims to support decision-making processes to establish R&D strategy for new research domain. It is designed to help users to analyze patents and papers and to achieve the goal. InSciTe has 340,000 papers, 400,000 patents and provides various analysis services such as technologyagent map, technology trend, agent network and technology summary report based on technologies, research agents and research outcomes.