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- 저자 : 정한민(Hanmin Jung) (검색결과 184 건)
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정한민(Hanmin Jung),여상화(Sanghwa Yuh),채영숙(Youngsoog Chae),김태완(Taewan Kim),박동인(Dongin Park) 한국정보과학회 1996 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.23 No.2A
본 논문은 효율적인 영한 번역을 수행하기 위한 전 단계로서의 복합 단위 인식기 설계를 제안한다. 우리는 복합 단위를 각 단어의 의미만으로는 번역되기 힘들거나 항상 같은 형태로 나타나는 둘 이상의 단어들로 이루어진 단어 뭉치로 정의한다. 복합 단위를 인식함으로써 구문 분석의 검색 영역을 감소시키며 품사 중의성의 일부를 해결할 수 있다. 또한, 자연스러운 대역 표현을 제공하여 생성 모듈의 부담을 줄일 수 있다. 본 시스템에는 품사 한정 기법, 공기 제약 문자열/품사 집합, 단어 재배치, 동사 유형 정보 및 유사 구문 태그가 도입되어 보다 효율적인 번역이 가능하도록 설계되었다.
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정한민(Hanmin Jung),이미경(Mi-Kyoung Lee),류범종(Beom-Jong You) 한국콘텐츠학회 2009 한국콘텐츠학회 종합학술대회 논문집 Vol.7 No.1
시맨틱 서비스는 온톨로지 기반으로 검색 API 또는 추론 API를 제공하는 서비스로 정의할 수 있는데, 웹 서비스 등의 대화 방식을 이용하며 웹상에서 공개된다. 온톨로지 기반이므로 URI (Uniform Resource Identifier)를 지원하며 온톨로지 스키마에 정의된 클래스와 속성 (Property)을 사용하여 미리 정의된 작업을 수행한다. 시맨틱 서비스는 입력 인자가 온톨로지에 정의된 클래스들로 구성되므로 시맨틱 서비스 조합 시에 온톨로지를 반드시 참조할 필요가 있다. 본 연구는 사용자 제시 조건을 입력받아 시맨틱 브로커를 이용하여 시맨탁 서비스 관리 서버에 등록된 시맨틱 서비스들 내의 온톨로지 정보와 관리 정보를 참조하여 조건에 맞는 시맨틱 서비스를 조합하는 방법을 제시한다. 사용자 제시 조건으로는 입력 인스턴스, 출력 클래스, 시각화 유형(Visualization Type), 시맨틱 서비스명, 속성명 등이 있다. 시맨틱 서비스 조합은 사용자 제시 조건을 기반으로 동적으로 이루어지며, 그 결과는 복합 시맨틱 서비스를 포함하는 시맨틱 서비스 파이프라인들로서 사용자에게 순위화되어 제시된다. 사용자는 시맨틱 브로커에 의해 제시된 시맨틱 서비스 파이프라인들을 실행해 봄으로써 원하는 시맨틱 서비스 조합을 찾을 수 있다. 결국, 본 연구를 통해 개발된 도구는 다양한 곳에서 개발된 시맨틱 서비스들을 동적으로 연계하여 새로운 시맨틱 서비스를 개발하고자 하는 서비스 기획자를 지원하데 도움을 준다. Semantic service can be defined as the service providing search API or reasoning API based on ontology and Web Services. It performs a pre-defined task by exploiting URI, classes, and properties, This study introduces a semantic service composition method based on a semantic broker referring ontology and management information of semantic services stored in a semantic service manager with requirements of the user. The requirements consist of input instances, an output class, a visualization type, semantic service names, and property names. This composition method provides dynamically generated semantic service pipelines including composit semantic services. The user can execute the pipelines provided by the semantic broker to find a meaningful semantic pipeline. After all, this study contributes to develop a system supporting human service planners who want to find composit semantic services among distributed semantic services.
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정한민(Hanmin Jung),이미경(Mi-Kyoung Lee),성원경(Won-Kyung Sung) 한국정보과학회 2008 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.35 No.7
본 연구는 키워드 기반 통합 검색의 한계를 극복하고자, 인스턴스를 등록하고 관리하는 URI 서버를 이용하여 개체 페이지를 구성하는 방식의 통합 검색 방안을 제안한다. 키워드로 구성된 사용자 질의어와 매칭된 URI 서버 내의 인스턴스를 분석하여 최적 개체를 선정하고 단위 서비스들을 동시에 호출하는 방식으로 개체 페이지를 구성한다. 또한, 논문으로부터 자동 추출된 주제 정보를 대상으로 추론을 수행함으로써 인물, 기관, 위치 등에 대해서도 주제 중심의 심층적 정보 제공이 가능하다. 해외에서 실 서비스되고 있는 Citeseer, Google Scholar와의 통합 검색 결과 비교 실험과 사용성 평가를 통해 본 연구의 효용성을 실증한다. To overcome the limitation of keyword-based integrated search, this study shows entity-centric integrated search method using URI scheme. Our system generates entity pages in ways of analyzing user’s keyword and instances matched with it, selecting optimal entity type, and calling unit services simultaneously. Topic information extracted from articles is propagated to persons, institutions, and locations by reasoning for providing topic-centric information. With comparative experiments based on search results and usability tests, we proved that this approach is superior to keyword-based integrated search served by CiteSeer and Google Scholar.
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CiteSeer 말뭉치를 이용한 과학기술 문헌의 주제 분석
정한민(Hanmin Jung),강인수(In-Su Kang),성원경(WonKyung Sung) 한국정보과학회 2008 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.14 No.5
과학기술 분야는 매우 빠른 발전 속도를 보이며 세부 분야 간 융·복합 현상이 빈번하게 일어나는 특징을 가지고 있다. 과학기술정보 말뭉치로부터 상기 특성을 분석해 내는 작업은 연구 주제 추이를 분석하고 주제 간 연관 관계를 파악하기 위해 필요하다. 본 연구는 과학기술 분야 - 특히 정보기술(Information Technology) 분야 - 에서 광범위하게 활용되고 있는 Citeseer 말뭉치로부터 추출된 주제를 이용하여 다양한 주제 분석을 수행하는 방안을 보이는 것을 목표로 한다. 특히, 연구개발 전주기 지원 시스템인 OntoFrame에서 주제가 어떠한 역할을 할 수 있는지 사례를 통해 실증하고자 한다. There have been enormous technological advances in science & technology domain and frequent convergences between its sub-domains. Topic analysis with science & technology corpus is a key process to grasp topic trends and relations between topics. The main objective of this research is to show various analytic approaches with topics extracted from CiteSeer corpus, which is widely used in information technology domain. This paper will also show a case study of Onto-Frame, an R&D support system developed by KISTI, to reveal the role of topics on the system.
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다중 개체 중심적 통합 방식의 버티컬 검색 : 학술 연구 정보 분석 서비스에의 적용 사례를 중심으로
정한민(Hanmin Jung),이미경(Mi-Kyoung Lee),성원경(Won-Kyung Sung),류범종(Beom-Jong You) 한국HCI학회 2009 한국HCI학회 학술대회 Vol.2009 No.2
본 논문은 기존의 단일 분야를 대상으로 서비스되고 있는 버티컬 검색의 한계를 지적하고 사용자의 검색 욕구를 보다 충실히 만족시키기 위해, 여러 분야 (개체 유형)들을 포함하는 실체 (개체)들이나 단일 분야 내의 실체들을 포함하는 질의어를 처리할 수 있는 다중개체 중심적 통합 방식의 버티컬 검색을 제시한다. 이를 위해, 질의어를 분석하여 개체 유형 간 결합이 필요한 지를 판단한 후 동적으로 상황에 맞는 서비스 컴포넌트들을 결합하는 기술과 개체 유형 별 필드들을 구축하고 필드 별 검색을 수행하는 기술을 도입하였다. 버티컬 검색서비스 분야로서 학술 연구 정보를 대상으로 하여 약 453,000 편의 해외 학술 저널 논문을 메타데이터 기반으로 등록하였으며, 개체 유형으로는 연구 주제와 연구자를 다루고 있다. This paper describes a vertical search system based on multiple entity-centric unification, which enables to deal with the search queries including multiple domains. To implement the system, we introduced two search technologies; one is for merging service components dynamically according to the entities in the search keywords, and the other is for searching fields with appropriate entities. Our current system includes about 453,000 overseas journal papers for article information search and two entity types; research topic and researcher.
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메모리 직접 접근 방식의 영한 대화 번역 시스템 END - TRANS에서의 모호성 해결
정한민(Hanmin Jung),이근배(Geunbae Lee) 한국정보과학회 1992 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.19 No.2
본 논문은 영한 대화 동시 번역을 수행하고자 구현한 END-TRANS에 대해 기술하였다. END-TRANS는 마커 패싱(marker passing) 알고리듬과 메모리 직접 접근 파싱(direct memory access parsing)에 기초하였으며, 고도의 자연언어처리를 수행하기 위하여 병렬성을 가진 메모리 망(memory network)의 구조와 파싱 알고리듬을 사용하였다. 또한, 번역에 있어 문제가 되는 모호성(ambiguity)을 해결하기 위하여 접속정보와 개념 요소 집합(set of concept elements) 및 cost-based 알고리듬을 도입하였다. 본 논문에서는 END-TRANS의 구조와 병렬성 및 모호성 해결에 대해 중점적으로 설명하고자 한다.
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END - TRANS : 메모리 직접 접근 방식을 사용한 대화체 문장 번역 시스템
정한민(Hanmin Jung),이근배(Geunbae Lee) 한국정보과학회 1994 정보과학회논문지 Vol.21 No.9
본 논문은 영한 대화체 문장 번역 시스템을 위한 고도 병렬 파싱 기법과 문맥 정보로서 과거의 대화를 이용한 효율적인 의미적 모호성 해결 알고리즘을 기술한다. 본 시스템은 동적 메모리 망 상에서 메모리 직접 접근 파싱과 마커 패싱 알고리즘을 사용하여 고도 병렬적인 방법으로 대화체 문장의 실시간 번역을 가능하게 한다. 번역시에 발생하는 의미적 모호성은 비용기반 알고리즘에 기초하여 과거에 대화 내용을 이용하는 개념 요소 집합에 의해 해결될 수 있다. 또한, 본 시스템의 확장으로 영어와 한국어간의 양방향 번역을 위한 새로운 마커 패싱 알고리즘과 메모리 망 구조를 기술한다. This paper describes a massively parallel parsing technique for an English-Korean dialogic sentence translation system, and also describes an efficient method to resolve translation ambiguities using past dialogs as contextual information. In our system, DMAP (Direct Memory Access Parsing) and marker passing algorithms are used on the dynamic memory networks, and make real-time dialogic sentence translation possible in massively parallel way. Semantic ambiguity can be resolved by referring previous dialogues as a context using SCE (Set of Concept Elements) scheme. This scheme is implemented on the basis of cost-based algorithms. This paper also describes new marker passing algorithms and a memory network architecture for a massively parallel bi-directional translation between English and Korean.
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