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Designing new honey bee hive with multiple sensory system for urban beekeeping
Junha Park,Eujin Kim,Jinho Seo,Sewook Lee,Sungwon Shin,Aiden Choi,Susie Cho 한국응용곤충학회 2023 한국응용곤충학회 학술대회논문집 Vol.2023 No.10
꿀벌에 대한 중요성이 인식되고 도시양봉의 수요가 증가하는 가운데 도시양봉에 최적화된 벌통을 제작하였 다. 꿀벌과 도시양봉에 대한 설문를 진행한 결과, 분봉으로 인한 민원이 도시양봉을 하는 데 가장 큰 저해요소로 꼽혔다. 이에 분봉을 방지하여 시민과 어우러질 수 있으며 친환경적인 벌통을 제작하는 데 초점을 맞췄다. 분봉을 방지하기 위해서는 여왕벌의 이탈을 감지하는 자성 센서와 벌들이 분봉을 하고자 하는 욕구인 분봉열을 감지하 는 온도 센서를 설치하여 효율을 파악하였다. 더불어 최근 이상기후로 인한 잦은 폭우와 고열을 견디기 위하여 밀랍을 이용한 벌통 코팅을 진행하였다. 벌통의 바닥에는 트레이를 서랍처럼 분리 설치할 수 있도록 함으로써 무더운 기온에서는 손쉽게 트레이를 빼서 환기에 중점을 두고, 그 외의 조건에서는 트레이를 끼워둠으로써 바닥 에 떨어진 꿀벌의 사체를 주기적으로 수거하여 유전자 분석을 함으로써 꿀벌의 건강 상태를 점검할 수 있도록 하였다. 꿀벌이 해당 벌통으로 인하여 스트레스를 받는지 꿀벌의 주요 스트레스 마커 유전자의 상대적 발현량을 조사한 결과, 일반적인 벌통에서의 발현량 수준과 큰 차이가 없는 것을 확인할 수 있었다. 이처럼 새로이 디자인된 벌통을 이용한다면 이상기후에서도 도시양봉을 하는 데 기여할 수 있을 것으로 기대된다.
Asymmetric nozzle structure for particles converging into a highly confined region
Park, Junha,Chung, Seok,Yun, Hoyoung,Cho, Keunchang,Chung, Chanil,Han, Dong-Chul,Chang, Jun Keun Elsevier 2006 CURRENT APPLIED PHYSICS Vol.6 No.6
<P><B>Abstract</B></P><P>Asymmetric nozzle inlet was suggested for particles to converge into a highly confined region. The physical properties from the nano-scaled volumetric difference at nozzle inlet were investigated using computational fluid dynamics and particle motion measurement with fluorescence beads and erythrocytes. The asymmetric nozzle structure made particles converge efficiently without clogging at nozzle inlet. It could be used as a micro/nanofluidic unit for cell based assay in a microchip such as chip-based flow cytometer.</P>
Junha Park,Taekwan Kim,김민아,이태영,Jun Soo Kwon 대한신경정신의학회 2020 PSYCHIATRY INVESTIGATION Vol.17 No.2
Objective It is well established that the cortico-striato-thalamo-cortical (CSTC) circuit is implicated in the pathophysiology of obsessive- compulsive disorder (OCD). However, reports on corticostriatal functional connectivity (FC) in OCD have been inconsistent due to the structural and functional heterogeneity of the striatum. Therefore, in the present study, we investigated corticostriatal FC using a fine 12-seed striatal parcellation to overcome this heterogeneity and discover the neural correlates of symptoms in OCD patients. Methods We recruited 23 OCD patients and 23 healthy controls (HCs). Whole-brain FC based on striatal seeds was examined using resting-state functional magnetic resonance imaging data and compared across OCD patients and HCs. We conducted correlation analysis between FCs of striatal subregions with significant group differences and symptom severity scores on the Yale-Brown Obsessive Compulsive Scale (Y-BOCS), Hamilton Rating Scale for Depression, and Hamilton Rating Scale for Anxiety (HAM-A). Results Compared to HCs, patients demonstrated increased FC of the dorsal caudal putamen and ventral rostral putamen (VRP) with several cortical regions, such as the intracalcarine cortex, inferior frontal gyrus, supramarginal/angular gyrus (SMG/AG), and postcentral gyrus (PCG). Furthermore, FC between the VRP and SMG/AG and between the VRP and PCG was negatively correlated with scores on the Y-BOCS compulsive subscale and the HAM-A, respectively. Conclusion These findings suggest that striatal subregions have strengthened FC with extensive cortical regions, which may reflect neural correlates of compulsive and anxious symptoms in OCD patients. These results contribute to an improved understanding of OCD pathophysiology by complementing the current evidence regarding striatal FC.
딥러링 기반 핑거프린팅 실내측위의 뉴럴네트워크 불확실성 정량화
박준하(Junha Park),김효원(Hyowon Kim),김선우(Sunwoo Kim) 한국통신학회 2021 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.2
본 논문에서는 딥러닝 기반 핑거프린팅 실내 측위를 위한 뉴럴네트워크의 불확실성 정량화 기법을 제안한다. Dropout을 적용하여 뉴럴네트워크(NN: nerual network) 모델을 생성하고, 테스트 과정에서 동일한 데이터를 반복적으로 입력하여 예측 위치를 샘플링한다. 불확실성을 정량화 하기 샘플링한 예측 위치의 분포 히트맵을 통해 확인하고 분산을 계산한다. 또한, dropout이 적용된 딥러닝 기반 모델이 오버피팅(overfitting)문제에도 효과적임을 확인하기 위해 기존 deep NN(DNN) 모델과 동일한 구조를 이용하여 학습과 테스트 오차의 차이를 확인한다.
COVID-19 안전안내 문자 픽토그램 디자인 및 Rule Based 키워드 추출 알고리즘 개발
박준하(Junha Park),조예린(Yerin Cho),강어진(Eojin Kang),김민석(Minseok Kim),노승현(Seunghyun Rho),손초록(Chorok Son),이진아(Jina Lee),장혜원(Hyewon Jang),현우진(Ujin Hyeon) 한국HCI학회 2022 한국HCI학회 학술대회 Vol.2022 No.2
코로나 19 의 확산으로 인해 국내 재난문자 수신 빈도가 증가하였지만, 한글 텍스트를 기반으로 서비스가 이루어지고 있어 해당 서비스의 보편성이 제한되어 있다. 긴급재난 문자/안전안내 문자의 가독성을 높이고, 동시에 한글 텍스트의 수신 및 이해가 어려운 이들이 해당 텍스트의 정보를 전달받을 수 있도록 특수 픽토그램을 개발, 재난문자의 보편성을 제고하는 것이 본 연구의 목적이다. 따라서 본 연구에서는 코로나 19 이후 발송된 안전안내 문자 텍스트 4,568 건을 수집하여 텍스트를 분류, 키워드 요약을 수행하고 이 과정을 자동화하는 Rule-Based 알고리즘을 개발하여 Human-study 를 통해 Open 언어처리 API 와의 성능 비교 평가를 수행하였다. 최종적으로, 추출한 키워드를 바탕으로 기본 심볼을 설계하여 키워드-심볼 매핑을 수행한 후 픽토그램으로 조합함으로써 확장성 높고 효율적인 픽토그램 디자인 방안을 제시한다.