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김종인(Jongin Kim),김수철(Soochul Kim),권석천(seokchun Kwon),김준수(Joonsoo Kim),염정덕(Jeongduk Ryeom) 한국조명·전기설비학회 2007 한국조명·전기설비학회 학술대회논문집 Vol.2007 No.5월
Hold-type display의 동화상 인식 원리를 이용하여 인간의 시각특성을 고려한 LCD의 동화상 퍼짐 (blur) 노이즈 컴퓨터 시뮬레이터를 개발하였다. 그라고 이 시뮬레이터를 이용하여 동화상 퍼짐 노이즈 특성을 실험한 결과 화상의 이동속도가 빠를수록 퍼짐 노이즈가 증가하며 백라이트의 점등비가 낮을수록 노이즈가 저감된다는 것을 알았다. 이는 기존의 연구결과들과 잘 일치하는 것으로 이것으로부터 본 연구에서 개발한 시뮬레이터의 알고리듬이 타당하다고 할 수 있다.
김종인(Jongin Kim),강윤구(Yunku Kang),김명수(Myung-Soo Kim) 한국HCI학회 2017 한국HCI학회 학술대회 Vol.2017 No.2
본 논문에서는 특수분장 소품의 모델링 및 변형 방법을 제시한다. 헤어, 속눈썹, 수염은 사용자가 그린 궤적을 중심 곡선으로 하여 정점을 결정하는 방식이며 상처는 주어진 모델을 얼굴에 맞게 위치시키고 변형 영역을 매개화된 곡면으로 근사한 뒤 제어점을 이용해 변형한다.
전략적 인적자원 아웃소싱: 탐색적 접근을 통한 모형 개발
김종인(Jongin Kim) 건국대학교 경제경영연구소 2005 商經硏究 Vol.30 No.1
This paper examines how outsourcing outcomes are affected by strategic human resource factors as well as operational factors. In essence, this paper propose an exploratory model for strategic HR outsourcing model, in which strategic and operational factors influence outsourcing outcomes such as overall satisfaction, improvement of HR function, and cost saving and organizational performance improvement. Also the outsourcing outcomes are moderated by the degree of environmental stability. The strategic factors include the flexibility of organizational structure, political aspects, and the needs for organizational change and development. The operational factors include pressure for cost saving, service quality of vendors, HR department’s management capability, communication, and continuing maintenance and administration. Based on the strategic outsourcing model, propositions are presented and implications for future research are discussed.
김종인(Jongin Kim),황지안(Jian Hwang),정기철(Keechul Jung),Cheeonn Wong 한국정보과학회 2007 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.34 No.2C
컴퓨터 게임 산업이 발전함에 따라 사용자의 흥미를 측정하거나 불법 소프트웨어 구별을 위해 사용자 분석에 관한 연구가 진행 중이다. 그 예로 최근에 사용자 분석을 통하여 게임 레벨 디자인을 하거나 이를 게임 균형에 이용하는 연구들이 있다. 본 논문은 개인적인 게임 환경에서 사용자의 적절한 게임 경험을 위해 시간열 데이터 마이닝 개념을 이용하여 게임 사용자 모델 분석을 제안한다. 본 논문은 사용자가 게임을 하고 있는 동안 의미 있는 사용자 행동을 저장하고 차원감소와 SOM을 이용하여 4가지 행동 유형으로 클러스터링 하고 행동 유형에 따른 사용자를 분석 한다.