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      • KCI등재
      • 디지털데스크 상의 PDA 기반 인터페이스

        정기철(Keechul Jung),오상혁(Sang Hyuk Oh) 한국정보과학회 2003 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.30 No.2Ⅱ

        정보화 기기가 소형화 됨에 따라, 언제 어디서나 다양한 고성능의 정보화 기기를 사용할 수 있게 되었다. 이러한 환경 하에서 이 기종간의 자유로운 인터페이스의 필요성이 점점 부각되고 있다. 본 논문은 PDA를 이용한 이기종 컴퓨터의 작동과 통신 방법의 제공에 관한 연구 논문이다. 지능형가상작업공간 상에서 각종 정보 기기들은 카메라와 프로젝터를 통해 자신의 뷰를 확장하며 공동작업에 참가하게된다. 이때 PDA를 데스크탑의 입력장치로 사용함으로써 이 기종간의 정보교환을 편리하게 해주며, 이를 이용한 카메라 기반 3D 마우스를 구현함으로써 실용성을 보인다.

      • 다층 신경망 구현에서의 GPU 사용

        정기철(Keechul Jung),오경수(Kyoung-Su Oh) 한국정보과학회 2004 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.31 No.1B

        신경망의 테스트 단계를 실시간으로 처리하기 위해 많은 노력이 있었다. 본 논문은 일반적인 그래픽스 하드웨어를 이용하여 더욱 빠른 신경망을 구현하고, 구현된 시스템을 영상 처리 분야에 적용함으로써 효용성을 검증한다. GPU는 CPU보다 병렬연산에 효과적이다. GPU의 병렬성을 효율적으로 사용하기 위하여, 다수의 신경망 입력벡터와 웨이트벡터를 모아서 많은 내적연산을 하나의 행렬곱 연산으로 대체하였고, 시그모이드와 바이어스 항 덧셈 연산도 픽셀세이더로 병렬 구현하였다. ATI RADEON 9800 XT 보드를 이용하여 구현된 신경망 시스템은 CPU를 사용한 기존의 시스템과 비교하여 정확도의 차이 없이 30배 정도의 속도 향상을 얻을 수 있었다.

      • Ant-Eater : 영상 처리와 임베디드 시스템을 이용한 바둑알 찾기 게임용 로봇

        최현(Hyunchul Choi),전성국(Sungkuk Chun),정기철(Keechul Jung) 한국멀티미디어학회 2006 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 Vol.2006 No.1

        임베디드 시스템은 기기를 동작시키는 소프트웨어를 디스크에서 읽어 들이는 게 아니라 칩에 담아 기기에 내장시킨 형태의 장치를 말한다. 헌재 임베디드 시스템은 유비쿼터스 시대를 맞이하여 그 중요성이 더욱 부각되고 있는데 가정용 가전제품뿐만 아니라 군사, 의료, 교통, 환경 등 민간생활의 전 분야와 연계되어 있어서 향후 관련 시장이 크게 확대될 것으로 전망되고 있다. 그러나 임베디드 시스템은 응용시스템이 하드웨어에 종속적이기 때문에 특정한 응용 시스템 외 다른 응용시스템으로는 하드웨어 제어가 매우 어렵다는 단점이 있다. 본 논문에서는 응용시스템과 임베디드 시스템간의 통신을 통하여 상호 정보를 교환하는 로봇을 구현함으로써 하나의 임베디드 시스템을 다양한 응용시스템에서 활용할 수 있도록 하였다. 또한 카메라를 사용하여 자신의 상태와 환경에 따라 로봇 스스로 행동하는 임베디드 자율형 로봇을 구현을 목적으로 바둑알 찾기 게임에 사용되는 로봇을 구현하였다.

      • 실시간 보정을 지원하는 Everywhere Display

        최현(Hyunchul Choi),경동욱(Dongwuk Kyoung),한은정(Eunjung Han),양종열(Jongyeol Yang),정기철(Keechul Jung) 한국정보과학회 2006 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.33 No.2B

        최근 유비쿼터스 환경에서 프로젝터를 기반으로 사용자가 원하는 위치에 영상을 제공하는 유비쿼터스 디스플레이 연구가 진행 중이다. 프로젝터는 투사방향에 따라 영상의 왜곡이 발생함으로써, 프로젝터 기반의 유비쿼터스 디스플레이는 왜곡된 영상을 보정하는 것이 매우 중요하다. 영상 보정을 위한 기존 연구는 특정마커를 설치하거나 특정 패턴의 영상을 투사하는 등의 선행 작업을 통해 기하보정을 수행한다. 이 방법들은 투사방향이 변화될 때마다 선행 작업을 요구하므로 실시간 기하보정을 수행할 수 없다는 단점이 있다. 본 논문은 특정마커나 카메라와 같은 별도의 장치 없이도 투사되는 방향에 따라 영상의 왜곡 정도를 예측하여 실시간으로 보정된 영상을 제공하는 기하보정 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 특정 보정장치를 사용하지 않고 보정함으로써, 약 27fps의 빠른 처리속도를 가진다. 또한 상용 리모컨을 사용하여 프로젝터의 투사방향을 쉽게 제어하는 편리한 인터페이스를 제공한다.

      • KCI등재

        GPU를 이용한 신경망 구현

        오경수,정기철,Oh Kyoung-su,Jung Keechul 한국정보처리학회 2004 정보처리학회논문지B Vol.11 No.6

        본 논문은 일반적인 그래픽스 하드웨어를 이용하여 더욱 빠른 신경망을 구현하고, 구현된 시스템을 영상 처리 분야에 적용함으로써 효용성을 검증한다. GPU의 병렬성을 효율적으로 사용하기 위하여, 다수의 입력벡터와 연결가중치벡터를 모아서 많은 내적연산을 하나의 행렬곱 연산으로 대체하였고, 시그모이드와 바이어스 항 덧셈 연산도 GPV 상에서 픽셀세이더로 구현하였다. ATI RADEON 9800 XT 보드를 이용하여 구현된 신경망 시스템은 CPU를 사용한 기존의 시스템과 비교하여 정확도의 차이 없이 30배 정도의 속도 향상을 얻을 수 있었다. We present a new use of common graphics hardware to perform a faster artificial neural network. And we examine the use of GPU enhances the time performance of the image processing system using neural network, In the case of parallel computation of multiple input sets, the vector-matrix products become matrix-matrix multiplications. As a result, we can fully utilize the parallelism of GPU. Sigmoid operation and bias term addition are also implemented using pixel shader on GPU. Our preliminary result shows a performance enhancement of about thirty times faster using ATI RADEON 9800 XT board.

      • KCI등재

        입 벌림 인식과 팝업 메뉴를 이용한 시선추적 마우스 시스템 성능 개선

        변주영,정기철,Byeon, Ju Yeong,Jung, Keechul 한국멀티미디어학회 2020 멀티미디어학회논문지 Vol.23 No.12

        An important factor in eye-tracking PC interface for general paralyzed patients is the implementation of the mouse interface, for manipulating the GUI. With a successfully implemented mouse interface, users can generate mouse events exactly at the point of their choosing. However, it is difficult to define this interaction in the eye-tracking interface. This problem has been defined as the Midas touch problem and has been a major focus of eye-tracking research. There have been many attempts to solve this problem using blink, voice input, etc. However, it was not suitable for general paralyzed patients because some of them cannot wink or speak. In this paper, we propose a mouth-pop-up, eye-tracking mouse interface that solves the Midas touch problem as well as becoming a suitable interface for general paralyzed patients using a common RGB camera. The interface presented in this paper implements a mouse interface that detects the opening and closing of the mouth to activate a pop-up menu that the user can select the mouse event. After implementation, a performance experiment was conducted. As a result, we found that the number of malfunctions and the time to perform tasks were reduced compared to the existing method.

      • KCI등재

        Client / Server구조를 이용한 PDA기반의 문자 추출 시스템 (pp.85-98)

        박안진(Anjin Park),정기철(Keechul Jung) 한국정보과학회 2005 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.32 No.2

        최근, PDA를 이용한 모바일 비젼 시스템에 관한 많은 연구가 진행되고 있다. 대부분의 PDA에서 사용하는 CPU는 실수 연산 구성요소(floating-computation component)가 없는 정수(integer)형 CPU를 사용하므로, 실수 연산이 많은 영상 처리 및 비젼 시스템에서는 많은 시간이 소요되는 단점이 있다. 본 논문에서는 이를 해결하기 위해 무선 랜(LAN)으로 연결된 Client(PDA)/Server(PC)구조를 이용한 시스템을 제안하며, 연속 영상에서 Client(PDA)와 Server(PC) 각각의 CPU를 이용하여 파이프라이닝 형식으로 시스템을 구축함으로써 수행 시간을 단축한다. Client(PDA)는 에지 밀도(edge density)를 이용하여 대략적인 문자 영역을 추출하며, Server(PC)는 Client(PDA)에서 대략적으로 검출된 결과를 바탕으로 정밀한 문자 영역을 추출하기 위해, MLP(multi-layer perceptron) 기반의 텍스춰 분류 방법과 연결 성분(connected component:CC) 기반의 필터링 방법을 이용한다. 본 실험에서 제안한 방법은 MLP와 CC를 이용함으로써 효과적인 문자 추출 결과를 보였으며, 파이프라이닝 형식의 Client(PDA)/Server(PC)구조를 이용함으로써 빠른 수행 시간을 보였다. Recently, a lot of researches about mobile vision using Personal Digital Assistant(PDA) has been attempted. Many CPUs for PDA are integer CPUs, which have no floating-computation component. It results in slow computation of the algorithms performed by vision system or image processing, which have much floating-computation. In this paper, in order to resolve this weakness, we propose the Client(PDA)/Server(PC) architecture which is connected to each other with a wireless LAN, and we construct the system with pipelining processing using two CPUs of the Client(PDA) and the Server(PC) in image sequence. The Client(PDA) extracts tentative text regions using Edge Density(ED). The Server(PC) uses both the Multi-Layer Perceptron(MLP)-based texture classifier and Connected Component(CC)-based filtering for a definite text extraction based on the Client(PDA)'s tentatively extracted results. The proposed method leads to not only efficient text extraction by using both the MLP and the CC, but also fast running time using Client(PDA)/Server(PC) architecture with the pipelining processing.

      • FPGA 를 이용한 신경망의 파이프라인 설계

        경동욱 ( Dongwuk Kyoung ),정기철 ( Keechul Jung ) 한국정보처리학회 2005 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.12 No.1

        본 논문에서는 부동소수점 연산을 사용하면서도 빠른 처리속도를 가지는 신경망의 파이프라인 설계를 제안한다. 부동소수점 연산은 고정소수점 연산보다 느린 처리속도와 많은 면적으로 일반적인 하드웨어 구현에서 잘 사용되지 않지만, 제안된 구조에서는 고정소수점 연산보다 더 정확한 값을 계산할 수 있는 부동소수점 연산을 사용하며 부동소수점의 느린 처리 속도를 보완할 수 있도록 파이프라인 구조를 사용한다. 파이프라인 구조의 성능을 검증하기 위해 2 가지의 서로 다른 구조의 신경망을 사용한다. 실험 환경으로는 Xilinx XC2V8000 칩과 Xilinx ISE 6.2 의 합성 도구를 사용한다. 실험 결과는 파이프라인 구조일 때의 신경망은 각각 7 클럭, 8 클럭이 소요되고, 파이프라인 구조가 아닐 때 각각의 신경망은 77 클럭, 84 클럭으로써 파이프라인 구조일 때 약 10 배의 빠른 처리를 가진다.

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