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Seol, Minsu,Ramasamy, Easwaramoorthi,Lee, Jinwoo,Yong, Kijung American Chemical Society 2011 The Journal of Physical Chemistry Part C Vol. No.
<P>A highly efficient quantum dot sensitized solar cell has been fabricated using a CdSe/CdS cosensitized ZnO nanowire array as a photoelectrode (PE), ordered mesocellular carbon foam (MSU-F-C) as a counter electrode (CE), and a polysulfide electrolyte as a hole transporter. The nanowire structure provides efficient photoelectron collection and light harvesting, and CdSe/CdS cosensitization allows utilization of the whole visible wavelength region of the incident solar spectrum. The MSU-F-C used here provides an extremely high surface area and the ordered large size mesopores with an interconnected pore structure, which facilitate diffusion of redox relay in the electrolyte. As a result, it exhibits low charge transfer resistance (<I>R</I><SUB>ct</SUB>) between the CE/electrolyte interface and thus presents highly efficient photovoltaic performance, compared to conventional noble-metal-based CEs. The cell with MSU-F-C CE yields the highest power conversion efficiency of 3.60%, with <I>V</I><SUB>oc</SUB>, <I>J</I><SUB>sc</SUB>, and FF of 685 mV, 12.6 mA/cm<SUP>2</SUP>, and 0.42, respectively. Furthermore, it exhibits high durability in the polysulfide electrolyte with remarkable stability irrespective of the solvent used in the electrolyte solution.</P><P><B>Graphic Abstract</B> <IMG SRC='http://pubs.acs.org/appl/literatum/publisher/achs/journals/content/jpccck/2011/jpccck.2011.115.issue-44/jp205844r/production/images/medium/jp-2011-05844r_0006.gif'></P>
이진우(Jinwoo Lee),김영순(Youngsoon Kim),이계민(Gyemin Lee),설현욱(Hyunuk Seol) 한국자료분석학회 2022 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.24 No.6
본 연구에서는 지역사회건강조사에서 얻은 자료를 분석하여 지역별 건강 수준을 측정하는데사용되는 직접 표준화 방법의 문제점을 파악하고, 일반화 선형혼합모형(GLMM: Generalized Linear Mixed Model)에 기반한 새로운 표준화 방법을 제시하였다. 제안한 표준화 방법이 기존 직접 표준화 방법의 대안으로의 가능성을 평가하기 위해 2019년 지역사회건강조사 데이터를 사용하였다. 이 자료를 사용하여, 새로운 표준화 방법, 2005년 전국 인구수를 기반으로 한 직접 표준화 방법, 2019년 전국 인구수를 기반으로 한 직접 표준화 방법을 통해 세 가지의 지역별 건강수준 표준값을 구하여 비교분석하였다. 이를 통한 연구 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 현재 사용하고 있는 직접 표준화 방법은 2005년 추정된 인구를 기준으로 하고 있으나 고령화가 많이 진행되고 있는 현 인구구조를 반영하지 못하고 있다. 둘째, GLMM 기반 표준값은 2005년 표준화율보다 2019년 표준화율과 더 높은 상관관계를 나타내어 제안된 표준화 방법이 인구구조 변화를 충분히 반영하고 있음을 의미한다. 마지막으로, 직접 표준화율과 GLMM 기반 표준값의 변수 간의 상관분석 결과 GLMM 기반 표준값이 직접 표준화율에서 나타나는 질병 변수와 건강 관련 변수의 관계를 대부분을 가지고 있었다. In this paper, we first examined the problem of the direct standardization method, which is mainly used to measure the regional health level by analyzing the data obtained from the Korea Community Health Survey, and proposed a new standardization method based on the Generalized Linear Mixed Model (GLMM). In order to evaluate the performance of the proposed standardization as an alternative to the existing direct standardization method, we used the data which obtained from the Korea Community Health Survey conducted in 2019. Using this data, we compared and analyzed three regional health level standard values through the new standardization method, GLMM, the direct standardization method based on the national population in 2005, and the direct standardization method based on the national population in 2019. The results of this study can be summarized as follows. First, the direct standardization method currently used is based on the national population estimated in 2005, but it does not reflect the current demographic structure that is aging much. Second, the GLMM-based standard value correlated higher with 2019 standardization rate than with 2005 standardization rate, which implies that the proposed standardization method sufficiently reflects demographic changes. Finally, GLMM-based standard value was related to the disease variables and health-related variables, which were mostly similar to those shown in the direct standardization rates.
Sliding Mode Observer 결합 모델에 기반한 차량 측면 슬립각 추정
이경택(Kyungtack Lee),설진우(Jinwoo Seol),조영은(Youngeun Cho),고상진(Sangjin Ko) 한국자동차공학회 2023 한국자동차공학회 학술대회 및 전시회 Vol.2023 No.11
본 논문에서는 차량의 side slip angle 추정 성능을 개선하기 위해, Kalman filter algorithm을 이용한 Sliding Mode Observer (SMO) 결합 모델에 기반한 추정 방법을 제안한다. 최근 Software Defined Vehicle로 불리는 중앙 소프트웨어에 기반한 차량의 통합 제어 구조로의 전환은 차량의 상태와 지표를 기반으로 주행 모드와 각 Actuator의 제어량이 결정되기 때문에, 정확하고 강건하게 차량의 상태 정보를 얻는 것이 중요하다. 그러나 side slip angle은 상용 센서를 통해 정확한 값을 얻기 어렵고 비용이 비싸다는 문제가 있으며 특히 vehicle, tire model의 비선형성으로 인한 오차는 dynamics 기반의 추정 성능을 떨어뜨린다. 따라서 본 연구에서는 불확실성에 강건한 추정기를 설계하기 위하여 Sliding Mode Observer 를 사용하고 모델의 비선형성과 오차를 보상하기 위해 kinematic model로부터 구해진 상태 값을 Kalman filter을 이용한 combined model을 통해 추정 성능을 개선하였다. 그 결과 제안된 방법은 기존의 방법의 단점을 서로 보상함으로써 보다 빠른 반응과 정확한 추정을 할 수 있다. 제안된 방법은 Carsim-MATLAB 시뮬레이션 환경과 RT3000과 GPS를 이용한 실차 환경에서 기존의 방법과 비교하였으며 그 성능이 우수함을 확인하였다.
인공신경망을 이용한 고장 심각도에 따른 무인기용 유성감속기의 고장진단 연구
박형준(Hyung Jun Park),심진우(Jinwoo Sim),장재원(Jaewon Jang),장경환(Kyung-Hwan Jang),설진운(Jin-Woon Seol),권준용(Jun-Yong Kwon),최주호(Joo-Ho Choi) 한국신뢰성학회 2021 신뢰성응용연구 Vol.21 No.4
Purpose: Gear teeth in the rotary geared actuator of the unmanned aerial vehicle, experience crack propagation because of its harsh operating conditions. To prevent the failure of catastrophic events, this study proposes a diagnostic approach for various gear crack levels based on the built-in and add-on sensor signal. Methods: A downsized planetary gearbox test rig was prepared, in which the motor position, current, and vibration signals were acquired for the normal and 4 different crack-induced states. Signals were filtered around the region of resonance frequencies by spectral kurtosis and the features for the health state were extracted. Then, feature selection was conducted based on the correlation with fault levels. Finally, the Artificial Neural Network (ANN) model was constructed to identify different fault sizes of the cracks, and K-fold validation was adopted to optimize the parameters of the ANN model. Results: Among the various signals, the vibration from the add-on sensor and a position from the built-in sensor exhibited high performance compared to the current signal. The features after band-pass filtering yielded a high correlation with fault severity. Conclusion: The proposed method successfully diagnosed different fault severities of gear cracks in the planetary gearbox by using both the built-in and add-on signals.