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서재원(Jaewon Seo),김태환(Taewhan Kim),정기석(Ki-Seok Chung) 한국정보과학회 2003 정보과학회논문지 : 시스템 및 이론 Vol.30 No.5·6
VLIW architecture has emerged as one of the most effective architectures in dealing with multimedia applications. In multimedia applications, there is ample potential for parallelizing the execution of multiple operations because such applications typically have data intensive processing which often has limited data and/or control dependencies. As the degree of instruction-level parallelism increases, non-clustered VLIW architectures scale poorly because of the tremendous register port pressure. Therefore, clustered VLIW architecture is definitely preferred over non-clustered VLIW architecture when a higher degree of parallelizing is possible as in the case of multimedia processing. However, having multiple clusters in an architecture implies that the amount of hardware is quite large, and therefore, power consumption becomes a very crucial issue. In this paper, we propose an algorithm to minimize the peak power consumption without incurring little or no delay penalty. The effectiveness of our algorithm has been verified by various sets of experiments, and up to 30.7% reduction in the peak power consumption is observed compared with the results that is optimized to minimize resources only. VLIW 구조는 다량의 데이터를 처리하는 멀티미디어 애플리케이션에 매우 적합한 구조로서, 이 같은 종류의 애플리케이션에 대해 높은 수준의 병렬 처리를 가능케 한다. 이러한 병렬성을 더욱 증대시키기 위하여 시스템을 확장하는 경우에 있어, 분산된 VLIW 구조는 그렇지 않은 구조에 비해 큰 강점을 갖는다. 하지만 여러 개의 분산된 클러스터를 하나의 구조 속에 포함하는 것은 필연적으로 적지 않은 양의 하드웨어를 요구하고, 이로 말미암아 전체 시스템에서 소모되는 전력 문제가 중요한 이슈로 대두된다. 본 논문에서는 분산된 VLIW 구조에서 전체 시스템의 성능 제한 조건을 만족시키는 동시에 최대 전력 소모량을 줄이는 효과적인 알고리즘을 제시한다. 일련의 실험을 통해 제시된 알고리즘이 최대 30.7%의 최대 전력 소모 감소 효과를 얻을 수 있음이 확인되었다.
상위 단계 합성에서의 스케줄링 효과를 이용한 메모리 탐색
서재원(Jaewon Seo),김태환(Taewhan Kim) 한국정보과학회 2002 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.29 No.1A
본 논문에서는 상위 단계 합성(high-level synthesis)에서의 메모리 탐색(exploration) 문제를 푸는 데 있어, 현존하는 메모리 합성 시스템들이 간과했던 한 가지 중요한 성질인 메모리 탐색에서의 스케줄링 효과(scheduling effect)를 말하고자 한다. 그리고 이 성질을 충분히 활용할 수 있는 새로운 형태의 통합된 알고리즘을 제안한다. 이 알고리즘은 메모리 구성(configuration)과 스케줄을 동시에 고려한다는 것을 가장 큰 특징으로 하는데, 몇 개의 벤치마크 필터 회로에 대한 실험을 통해 제안된 탐색 기법이 빠른 시간 안에 최적에 가까운 메모리 구성을 찾는다는 것을 보일 수 있었다.
편광현미경 이미지 기반 염기성 화산암 분류를 위한 인공지능 모델의 효용성 평가
심호,정원우,홍성식,서재원,박창윤,송윤구,Sim, Ho,Jung, Wonwoo,Hong, Seongsik,Seo, Jaewon,Park, Changyun,Song, Yungoo 대한자원환경지질학회 2022 자원환경지질 Vol.55 No.3
In order to minimize the human and time consumption required for rock classification, research on rock classification using artificial intelligence (AI) has recently developed. In this study, basic volcanic rocks were subdivided by using polarizing microscope thin section images. A convolutional neural network (CNN) model based on Tensorflow and Keras libraries was self-producted for rock classification. A total of 720 images of olivine basalt, basaltic andesite, olivine tholeiite, trachytic olivine basalt reference specimens were mounted with open nicol, cross nicol, and adding gypsum plates, and trained at the training : test = 7 : 3 ratio. As a result of machine learning, the classification accuracy was over 80-90%. When we confirmed the classification accuracy of each AI model, it is expected that the rock classification method of this model will not be much different from the rock classification process of a geologist. Furthermore, if not only this model but also models that subdivide more diverse rock types are produced and integrated, the AI model that satisfies both the speed of data classification and the accessibility of non-experts can be developed, thereby providing a new framework for basic petrology research.
단층 활동 추적 연구에서의 Shape Preferred Orientation (SPO) 분석법
심호(Ho Sim),송윤구(Yungoo Song),박창윤(Changyun Park),서재원(Jaewon Seo) 대한자원환경지질학회 2023 자원환경지질 Vol.56 No.3
Shape Preferred Orientation (SPO) 분석법은 단층의 운동학적 연구에 기초자료로 사용되는 단층면 운동 방향 분석을 위해 사용할 수 있는 방법으로 이용되어왔다. 단층비지 내 석영, 장석 등의 암편들로 이루어진 강성체들은 주어진 전단력에 의해 강성체 회전을 통해 P-전단 방향으로 배열되며, 이 특성을 이용해 역으로 SPO로부터 단층 운동 방향을 추정할 수 있다. 최근 X-선 CT 영상을 활용해 3D-SPO를 측정하여 빠른시간 내에 다수의 입자들의 형태를 조사함으로서 정밀도와 신뢰성을 확보하는 방법이 개발되었다. 이로서 SPO 분석법은 수천~수만개 이상의 입자들의 방향성을 빠른 속도로 분석하여 단층 운동 방향을 제시하며 용이한 접근성과 신뢰도 높은 데이터를 제공한다. 더불어 SPO 분석과정에서 획득되는 부산물인 입자들의 형태학적 정보와 방향성 분포 데이터는 단층 활동 당시 일어난 단층암의 국부적 변형, 단층 발생 메커니즘과 같은 다양한 연구를 진행할 수 있는 기초데이터로서 활용 할 수 있을 것으로 기대된다. The Shape Preferred Orientation (SPO) method has been used to analyze the orientation of fault motion, which is utilized as basic data for fault kinematics studies. The rigid grains, which as quartz, feldspar, and rock fragments, in the fault gouge are arranged in the Pshear direction through rigid body rotation by a given shear stress. Using this characteristic, the fault motion can be estimated from the SPO inversely. Recently, a method for securing precision and reliability by measuring 3D-SPO using X-ray CT images and examining the shape of a large number of particles in a short time has been developed. As a result, the SPO method analyzes the orientation of thousands to tens of thousands of particles at high speed, suggests the direction of fault motion, and provides easy accessibility and reliable data. In addition, the shape information and orientation distribution data of particles, which are by-products obtained in the SPO analysis process, are expected to be used as basic data for conducting various studies such as the local deformation of fault rocks and the fault generation mechanism.