http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
( Jaepil Lee ),( Sungho Shin ),( Youngmin Moon ),( Seongmin Hong ),( Sungho Jeong ) 한국폐기물자원순환학회(구 한국폐기물학회) 2019 ISSE 초록집 Vol.2019 No.-
The demand and production of various types of metal are increasing globally. However, the recycling rate of non-ferrous metals remains low. The existing techniques to sort non-ferrous metals have low classification accuracy because they are highly influenced by the properties of the metal such as density and color. Laser-induced breakdown spectroscopy(LIBS) is an emerging technique for material classification. LIBS can be used for qualitative and quantitative analyses of elemental composition by measuring the plasma generated from the target sample by laser ablation. In the case of LIBS sorting of scrap metals, one of the issues to be considered is surface contamination. Scrap metals for sorting are typically covered with surface contaminants such as dust, paint, rust, etc., which have a strong influence on the LIBS spectra. To investigate the effect of contaminants on LIBS spectra, scrap metals with relatively clean and contaminated surface were experimented with five different kinds of metal which are aluminum, copper, brass, stainless steel, steel. To minimize the effects from contaminant emission, laser fluence is increased and the emission lines are the most appropriate emission lines for classification of the five metals were selected based on the coefficients of principal component analysis. Also, signal normalization was applied. It is demonstrated that the line selection and normalization approach proposed in this study can significantly improve the classification accuracy of contaminated scrap metals.
레이저유도붕괴분광 시 다변량분석법을 이용한 폐금속의 분류정확도 향상방법
이재필(Jaepil Lee),신성호(Sungho Shin),최장희(Jang-Hee Choi),문영민(Youngmin Moon),정성호(Sungho Jeong) 대한기계학회 2019 大韓機械學會論文集B Vol.43 No.3
전 세계적으로 다양한 금속의 수요 및 생산이 증가하고 있는 추세이나 비철금속의 재활용률은 매우 저조한 실정이다. 비철금속의 재활용률이 낮은 주요 원인은 와전류나 비중선별 같은 기존 기술의 적용이 곤란하거나 분류정확도가 낮은 것에 기인한다. 레이저유도붕괴분광법은 레이저를 금속 표면에 조사할 때 발생하는 플라즈마 정보를 토대로 정성 및 정량 분석이 가능한 기술이다. 레이저유도붕괴분광 분석은 전처리 없이 공기중에서 실시간 분석이 가능하며 금속의 성분조성을 직접 분석하여 판별하므로 기존 선별방법에 비해 정확도가 높은 장점이 있다. 본 연구에서는 파장 532 ㎚, 폭 5 ㎱의 펄스레이저를 이용하여 레이저유도붕괴분광법으로 5종류의 폐금속을 분류하는 연구를 수행하였다. 레이저 플라즈마에서 발생하는 많은 양의 데이터를 효율적으로 처리하기 위하여 다변량분석법을 적용하였으며, 이를 통해 분류정확도를 향상시킬 수 있음을 확인하였다. The demand and production of various types of metal are increasing globally; However, the recycling rate of nonferrous metals remains very low. The low recycling rate of nonferrous metals is largely attributed to the lack of adequate sorting technology or low sorting accuracy using existing methods. Laser-induced breakdown spectroscopy (LIBS) measures the plasma emission generated by laser irradiation of metal surfaces using qualitative and quantitative analysis. As no sample pre-preparation is necessary, and the composition of target metal is directly analyzed in air, the classification accuracy of LIBS is higher than existing technologies. In this study, LIBS classification of five different types of metal is conducted using a pulse laser of 532 ㎚ wavelength and 5 ㎱ pulse duration. A multivariate analysis is employed to process the large quantity spectroscopic data. This study demonstrates that the classification accuracy can be significantly improved using LIBS.
이재필 ( Jaepil Lee ),신성호 ( Sungho Shin ),문영민 ( Youngmin Moon ),최장희 ( Jang-hee Choi ),정성호 ( Sungho Jeong ) 한국폐기물자원순환학회(구 한국폐기물학회) 2018 한국폐기물자원순환학회 춘계학술발표논문집 Vol.2018 No.-
우리나라의 경우 대부분의 금속자원 소비를 수입에 의존하고 있으며 금속자원의 재활용을 통한 자원절약이 절실한 상황이다. 이에 따라 정부는 폐금속 재활용을 활성화하는 방안들을 제시하고 있으나, 높은 경제적 가치에도 불구하고 국내 폐금속 재활용기술 및 관련 산업은 매우 열악한 것으로 파악되고 있다. 기존의 폐금속 선별기술로는 수선별, 자성 분류, 색상 분류 등이 있지만 낮은 정확도로 인해 활용률이 떨어지며 이로 인해 폐금속의 재활용률도 낮은 것으로 평가되고 있다. 이처럼 재활용률이 낮은 핵심적인 이유는 금속의 종류 및 성분을 정확히 선별할 수 있는 기술이 없기 때문이다. 나아가 동종금속의 경우 기존기술로는 선별이 거의 불가능한데, 성분이 다른 동종금속을 구분 없이 제강, 제련 공정이나 제품생산에 사용할 경우 제품의 품질저하를 야기할 수 있다. 레이저유도붕괴분광법(Laser induced breakdown spectroscopy, LIBS)은 빠른 속도로 공기 중에서 다원소 분석이 가능하며 실시간 선별이 가능한 폐금속 선별기술로 이종금속은 물론이고, 동종금속의 미세한 성분차이까지 분석해 낼 수 있다. 이러한 장점으로 인해 최근 국내외적으로 LIBS를 이용하여 이종 및 동종금속을 선별하는 기법 및 시스템에 대한 연구개발이 활발히 진행되고 있다. 본 연구에서는 알루미늄, 구리, 철 계열의 표준시료(Certified reference material, CRM)를 이용한 LIBS 분석기술과, 다변량 통계분석을 통해 동종금속을 분류해내는 방법에 대한 기초 연구를 진행하였다.
이성학 ( Sunghack Lee ),신창민 ( Changmin Shin ),이용석 ( Yongseok Lee ),조재필 ( Jaepil Cho ) 한국물환경학회 2020 한국물환경학회지 Vol.36 No.6
A modeling system that can consider the overall water environment and be used to integrate hydrology, water quality, and aquatic ecosystem on a watershed scale is essential to support decision-making in integrated water resources management (IWRM). In adapting imported models for evaluating the unique water environment in Korea, a platform perspective is becoming increasingly important. In this study, a modeling platform is defined as an ecosystem that continuously grows and provides sustainable values through voluntary participation- and interactionof all stakeholders- not only experts related to model development, but also model users and decision-makers. We assessed the conceptual values provided by the IWRM modeling platform in terms of openness, transparency, scalability, and sustainability. I We also reviewed the technical aspects of functional and spatial integrations in terms of socio-economic factors and user-centered multi-scale climate-forecast information. Based on those conceptual and technical aspects, we evaluated potential modeling platforms such as Source, FREEWAT, Object Modeling System (OMS), OpenMI, Community Surface-Dynamics Modeling System (CSDMS), and HydroShare. Among them, CSDMS most closely approached the values suggested in model development and offered a basic standard for easy integration of existing models using different program languages. HydroShare showed potential for sharing modeling results with the transparency expected by model user-s. Therefore, we believe that can be used as a reference in development of a modeling platform appropriate for managing the unique integrated water environment in Korea.
Generalized complex projective synchronization of chaotic complex systems with unknown parameters
Jaepil Ban,Jinwoo Lee,Sangchul Won 제어로봇시스템학회 2014 제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집 Vol.2014 No.10
In this paper, we developed a complex projective synchronization for complex chaotic systems. We generalized a complex scaling matrix for synchronizing two chaotic systems with different orders. We proposed an adaptive control method to synchronize between drive and response chaotic complex systems with fully unknown parameters. Based on Lyapunov theorem, we proved the stability of the synchronization. Numerical simulations are given to verify the proposed method.
Improved Pure Pursuit Method for Unmanned Autonomous Vehicles
Jaepil Yang(양재필),Youngha Shin(신영하),Sungeun Jo(조성은),Jihyun Ryu(류지현),Hyeonsu Lim(임현수),Joohyeong Park(박주형),Minkyung Kim(김민경),Yongrae Choi(최용래),Hyungjun Hwnag(황형준),Sujeong Kim(김수정),Nahyun Lee(이나현),Dongwoo 대한전자공학회 2019 대한전자공학회 학술대회 Vol.2019 No.11