European Fiscal Crisis and Growth of the World Economy

Hoseon Hwang 한국유럽학회 2013 유럽연구 Vol.31 No.1

2008-2009년 세계금융위기 이후, 많은 국가들이 가능한 모든 정책수단을 동원하여 경기를 부양하여왔다. 유럽의 PIIGS국가들은 이러한 정책들로 인하여 가장 심각한 여파를 안게 되었다. 재정적자의 누적과 급증하는 국가부채는 그 국가들을 격심한 재정위기로 몰아 넣었다. 이러한 재정위기로 인하여 그 국가들은 국가부도를 피하기 위하여 혹독한 긴축재정을 실시하였으며 격심한 불황에 빠지게 되었다. 국가간 상호의존이 점증하는 세계화 시대에, 긴축정책의 경제적 효과는 여타 국가들에게 엄청난 영향을 주게 된다. 멕콤비-썰월 연계성장모형에 의하면, PIIGS국가들의 긴축정책은, 연계승수효과와 아울러 국제경제 에서 국제수지불균형의 조정메커니즘의 비대칭성 때문에, 그들 국가뿐만 아니라 여타국가들의 경제를 불황의 늪으로 몰아 넣게 된다. 더욱이 장기적으로 볼 때, 세계경제의 저성장상태는, PIIGS국가들의 재정위기가 해소될 때까지 지속될 것으로 전망된다. 세계경제의 이러한 암울한 전망에서 벗어나는 유일한 출구는 관련된 모든 국가들이 PIIGS국가들의 재정위기를 해소하기 위한 어떤 형태의 합의된 해결책을 도출하는 것으로 보인다. 국제적으로 합의된 해결책에는 PIIGS국가들에 대한 금융지원과 더불어 국제수지조정 메커니즘의 전환, 즉 긴축적 조정에서 확장적 조정으로의 전환이 필요하다. Since the worldwide financial crisis of 2008-2009, many countries have tried various methods to boost their economies using all the possible policy instruments at their disposal. Some of those policies left serious aftermath behind. Several European countries, known as the PIIGS, are those which have been most seriously hit by the aftermath. Accumulation of budget deficit and the consequent snowballing of national debt have put them under a severe fiscal crisis. This crisis has driven those countries to adopt massive deflationary policies in order to survive imminent national default, dragging their economies into a grim depression. With increasing interdependence among individual national economies at the time of globalization, the adverse effect of those deflationary policies spread to the other economies with a significant impact. According to McCombie-Thirlwall growth model of linkage effect, the deflationary policies of the PIIGS countries should drag not only those countries but also the rest of the world into a trap of economic depression, because of both linked multiplier effect and an inherent asymmetry in the adjustment mechanism for balance-of-payments disequilibrium in the international economy. Moreover, in long-term perspective, this status of low stagnant growth should persist for quite a while in the international economy, until the fiscal crisis of the PIIGS countries is resolved. With this dismal prospect for the world economy, the only way out of the trap of stagnant economic growth is that the countries involved figure out some kind of coordinated solution to pull the PIIGS countries out of their fiscal crises. The coordinated solution should contain not only financial aid to the PIIGS countries but also a conversion of balance-of-payments adjustment mechanism from deflationary adjustment to reflationary one.

글로벌 불균형과 세계경제의 위기

황호선(Hoseon Hwang) 동아시아국제정치학회 2013 국제정치연구 Vol.16 No.1

The global imbalance - accumulation of massive current account deficit and consequent growing external debt of the US - is the most serious factor to threaten the stability of the world economy. The persistent current deficit of US, which is dependent upon the inflows of foreign capital, cannot persist indefinitely and the correction of the global imbalance is inevitable sooner or later. Then what effect does the correction of the global economy have on the growth of the US and the world economy? The analysis based on the linked growth model shows that exchange rate adjustment should have only a limited effect on the correction of global imbalance and that the correction of the imbalance should proceed by changes in domestic autonomous demand of the nations involved. The adjustment to the imbalance by changes in autonomous demands tends to have extensive impact on the growth of the nations involved by the effect of foreign linked multiplier. In the international economy, there is an inherent asymmetry in adjustment mechanism of balance-of-payment disequilibrium. Because of this asymmetry, the global imbalance should be corrected by deficit country, which is the US, with deflationary measures. This deflationary adjustment of the US inevitably drags down the growth of the world economy by linked multiplier effect. By contrast, if the relevant nations prevent the working of asymmetric adjustment mechanism and initiate reflationary adjustment by surplus countries to the global imbalance successfully with their policy coordination, the adjustment to the imbalance should lead the world economy to a higher growth, a type of complementary growth. With the global imbalance, a most dangerous risk of the world economy, and the dismal prospect in economic growth ahead, the world faces a most difficult task. It stands on the turning point whether it could proceed to a prosperous complementary economic growth with a successful policy coordination or be dragged to a low and stagnant economic growth with the US deflationary adjustment to the global imbalance.

이동 컴퓨팅 환경을 위한 2단계 캐쉬 관리 기법

김호선(HoSeon Kim),황종선(Chong-Sun Hwang),이종민(JongMin Lee) 한국정보과학회 1996 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.23 No.2A

무선통신(wireless communication)기술의 발달은 사용자가 이동중에도 데이타베이스에 계속 접근할 수 있는 이동 컴퓨팅 환경을 가능하게 하였다. 이러한 이동 컴퓨팅 환경에서는 사용자의 이동성과 잦은 접속단절 등의 문제에 대처할 수 있는 캐쉬 관리 기법이 요구된다. 이 논문에서는 이동 호스트와 지구국 사이에서는 탐지(detection)기반의 NWL-MH(No-Wait Locking for Mobile Host) 규약(protocol)을 사용하고, 지구국들 사이에서는 회피(avoidance)기반 O2PL(Optimistic Two Phase Locking) 규약을 사용하는 2단계 캐쉬 관리 기법을 제시한다. 그리고 무선통신에서는 매우 제한적인 대역폭(bandwidth)의 효율적인 사용을 위해, 잠금(lock) 상속의 개념을 도입하여 메시지의 수를 줄이도록 하였다. 제안하는 2단계 캐쉬 관리 기법은 이동 컴퓨팅 환경의 특성에 적합하며, 그 환경에서의 트랜잭션 처리에 대한 메시지 비용을 최소화할 수 있다.

ANN 기반 도시침수 위험기준 예측 모델 개발 및 학습자료의 확장에 따른 영향 평가

강호선(Kang,Hoseon),조재웅(Cho,Jaewoong),이한승(Lee,Hanseung),황정근(Hwang,Jeonggeun),문혜진(Moon,Hyejin) 한국방재학회 2021 한국방재학회논문집 Vol.21 No.6

도시침수는 단기간 높은 강도의 집중호우에 의해 단시간에 발생하기 때문에 대응을 위해서는 신속하고 정확한 침수 예⋅경보가 필요하다. 선행연구에서 침수피해 통계기반의 도시침수 위험기준 산정 방법을 제시하고 침수 위험기준 예측을 위한 Neuro-Fuzzy 모델을 개발하였다. 최근 인공지능 기술의 발달로 다양한 인공지능 알고리즘의 활용도와 예측 정확성이 향상됨에 따라 도시침수 위험기준 예측에 적용하여 침수 위험기준의 정확성을 향상시키고자 한다. 따라서 본 연구에서는 Artificial Neural Network (ANN) 알고리즘을 이용하여 침수 위험기준을 예측하고;학습자료의 확장 기법 적용을 통한 영향을 분석하였다. ANN 모델의 예측 성능은 RMSE 3.39~9.80 mm;학습자료 확장을 통해 모델 성능은 RMSE 1.08~6.88 mm로 29.8~82.6% 개선되는 것을 확인하였다. Urban flooding occurs during heavy rains of short duration;so quick and accurate warnings of the danger of inundation are required. Previous research proposed methods to estimate statistics-based urban flood alert criteria based on flood damage records and rainfall data;and developed a Neuro-Fuzzy model for predicting appropriate flood alert criteria. A variety of artificial intelligence algorithms have been applied to the prediction of the urban flood alert criteria;and their usage and predictive precision have been enhanced with the recent development of artificial intelligence. Therefore;this study predicted flood alert criteria and analyzed the effect of applying the technique to augmentation training data using the Artificial Neural Network (ANN) algorithm. The predictive performance of the ANN model was RMSE 3.39-9.80 mm;and the model performance with the extension of training data was RMSE 1.08-6.88 mm;indicating that performance was improved by 29.8-82.6%.

Neuro-Fuzzy 초기화 함수 및 학습자료 구성에 따른 도시침수 위험기준 예측 모델 개선

강호선(Kang, Hoseon),조재웅(Cho, Jaewoong),이한승(Lee, Hanseung),황정근(Hwang, Jeonggeun) 한국방재학회 2020 한국방재학회논문집 Vol.20 No.1

한국의 대도시는 주거 및 상가의 밀집도와 불투수율이 높고 유역경사가 급한 지형적 특징으로 집중호우 발생 시 단시간에침수가 발생하여 대응시간이 부족하므로 사전에 대비하기 위해서는 정확한 침수위험기준을 활용한 침수 예·경보가 필요하다. 선행연구에서는 피해이력이 없는 지역에 대한 침수위험기준을 예측하기 위해 유역특성을 고려한 Neuro-Fuzzy 모델을 개발하였으며, 실제 침수사상과 비교하여 적용성을 확인하였다. 그러나 학습자료의 수가 27개에 불과하여 모델 평가와 검증이 충분히이루어지지 않았으며, 적용범위에도 한계가 있었다. 본 연구에서는 Neuro-Fuzzy 알고리즘의 초기화함수, 학습자료 추가 구축및 전처리를 통해 모델을 개선하였다. 개선된 모델은 기존 모델에 비해 평균오차는 48.1∼65.4%, RMSE는 50.7∼60.1% 개선되었으며, 실제 침수사상과 비교한 결과에서도 약 0.7~19.1% 정확성이 개선되는 것으로 나타났다. In Korean metropolitan areas, the high density of residential and commercial buildings, highly impervious surfaces, and steep slopes contribute to floods that can occur within a short duration of heavy rainfall. To prepare for this, advance warning measures based on accurate flood alert criteria are needed. In our previous study, we demonstrated the applications of a Neuro-Fuzzy model that considersthe characteristics of the basin to predict flood alert criteria in areas with no damage. However, as the number of learning materials are low, at 27, the evaluation and verification of the model has not been sufficiently accomplished, and its application is limited. Therefore, in this study, we propose an improved model based on the initializing function of the Neuro-Fuzzy algorithm, the construction of training data, and preprocessing. Compared to the existing model, the improved model reduced the average error by 48.1%~65.4% and the RMSE by 50.7%~60.1%. The new model, when applied to actual floods, showed an improvement of 0.7%~19.1% in accuracy.

환율이 한·독 무역수지에 미치는 영향: 산업차원의 분석

우타이우프라센 ( Utai Uprasen ),황호선 ( Hoseon Hwang ) 한국세계지역학회 2017 世界地域硏究論叢 Vol.35 No.3

환율의 무역수지에 역할에 대한 지금까지의 연구는 환율변화의 무역수지에 대한 효과에 대해 실증적 결론을 내리지 못하고 있다. 이런 불확실한 실증연구결과의 주된 원인에는 실증연구에서 교역품과 교역국을 함께 모으는 분석방식에서 유래하는 합산편향문제가 있다. 본 연구는 한국과 유럽연합 23개국 가운데 한국의 최대교역국인 독일 간 무역수지에 대한 환율의 영향을 살펴보려 한다. 본 연구에서는 한·독 간 교역에 있어 SITC 3자리 개별산업 수준에서 97상품에 대해 분석을 시도하였으며 ARDL모형을 사용하여 분석하였다. 실증연구는 유로화에 대한 원화의 실질하락은 단기적으로, J곡선 효과보다는, 한국의 대독일 무역수지를 즉각 향상시키는 효과를 나타내고 있다. 장기적으로는 원화의 실질하락이 무역수지에 대한 긍정적 효과는 (97개 산업 중) 23개 산업에서 나타나고 있다. 본 연구의 실증적 결론이 한국의 무역에 대한 정책적 함의는 매우 중요하다. 본 연구의 결과는 환율정책이 여전히 한·독 간 무역수지를 관리하는 주요 정책수단이라는 것을 보여준다. 그러나 12개 산업에서 원화의 실질하락이 단기적으로 무역수지를 악화시키는 J곡선 효과를 나타내고 있는 것으로 볼 때, 환율정책이 매우 조심스럽게 사용되어야 한다는 점을 연구결과는 지적하고 있다. The existing literature pertaining to the role of exchange rate on trade balance exhibits the mixed empirical results. A significant argument for the inconclusive findings is the aggregation bias from clustering of trading products and trading partners in the analysis. This study examines the effect of exchange rate on bilateral trade balance between Korea and Germany which is the largest trade partner of Korea among the 28 EU countries. The analysis is conducted at 3-digit level of 97 SITC industries, using annual data between 1971 and 2016 with ARDL model employed in the study. Our findings indicate that a real depreciation of Korean Won (KRW) against Euro (EUR) causes an instant improvement on Korea’s trade balance with Germany in general rather than creating a J-Curve effect in the short run although a J-Curve phenomenon is detected in a few industries. In the long run, a real depreciation of KRW will bring about a positive effect on trade balance in the long run at least in 23 industries which account for 18.57 per cent of Korea’s total trade share with Germany. In addition, the empirical results from the total trade balance support the argument on aggregation bias. The empirical results of our study are crucial for policy implication of Korea. Our findings indicate that exchange rate policy is still a significant tool to manage the trade balance between Korea and German. However it has to be pointed out that the policy needs to be implemented cautiously since a real depreciation will come together with a J-Curve effect in 12 industries which deteriorates the trade balance in the short run.

열소결 방법에 따른 전도성잉크의 비저항 비교연구

김태엽(Tae-Yeop Kim),김주석,황준영(Junyoung Hwang),유호선(Hoseon Yoo),이재헌(Jae-Heon Lee),문승재(Seung-Jae Moon) 대한설비공학회 2010 대한설비공학회 학술발표대회논문집 Vol.2010 No.11

K-means를 이용한 도시침수 한계강우량 예측모델 개선

이한승(Lee, Hanseung),조재웅(Cho, Jaewoong),강호선(Kang, Hoseon),황정근(Hwang, Jeonggeun),문혜진(Mun, Hyejin) 대한토목학회 2020 대한토목학회 학술대회 Vol.2020 No.10