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매설방법과 차량하중에 따른 벤더형 압전에너지 하베스터의 설계 및 평가
김창일,정영훈,윤지선,조정호,백종후,장용호,최범진,박신서,조영봉,Kim, Chang-Il,Jeong, Young-Hun,Yun, Ji-Sun,Cho, Jeong-Ho,Paik, Jong-Hoo,Jang, Yong-Ho,Choi, Beom-Jin,Park, Shin-Seo,Cho, Young-Bong 한국전기전자재료학회 2016 전기전자재료학회논문지 Vol.29 No.5
A road energy harvester was designed and fabricated to convert mechanical energy from the vehicle load to electrical energy. The road energy harvester is composed of 20 piezoelectric materials. This study attempted to evaluate output depending on pavement materials when paving road piezoelectric energy harvester in the road. Harvester is the bender type and is the method of supporting the both ends of piezoelectric material and applying the load in the middle part. Harvester was paved in the type paved with asphalt, type paved with cement and in the exposed type not covering the top of harvester. The output characteristics were compared and evaluated depending on changes in vehicle load and vehicle speed changes. As vehicles, truck (11.9 ton), SUV(1.6 ton) and sedan (1.5 ton) were used and the output characteristics when driving at the interval of 10 km/h from 10 km/h to 100 km/h were evaluated.
Introduction of the Scientific Intelligence Discovery Framework using Grid Computing
Chang-Hoo Jeong,Sung-Pil Choi,Yun-Soo Choi 한국콘텐츠학회 2009 ICCC International Digital Design Invitation Exhib Vol.2009 No.12
As the amount of data to process is increasing in modern society, the requirements for computing resources of data mining applications which extract useful information from data also have been increasing. In this situation, Grid computing provides data repository of large-volume and high-speed computing power so that supplies the foundation to effectively resolve the problems which conventional data mining applications have. This paper explains the SINDI-Grid which is a framework for high-performance scientific knowledge discovery using Grid computing. The SINDI-Grid framework provides a variety of Grid services for distributed data analysis and scientific information processing. As a result it is possible to develop the scientific and technological knowledge discovery services supporting large-scale data and high-speed processing.
[우수논문] 술어-논항 구조의 어휘 패턴을 이용한 스트링 커널 기반 관계 추출
정창후(Chang-Hoo Jeong),최성필(Sung-Pil Choi),전홍우(Hong-Woo Chun),홍순찬(Soon-Chan Hong),정한민(Hanmin Jung) 한국정보과학회 2012 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.39 No.1B
문서 내에 존재하는 중요한 개체들 간의 관계를 자동으로 추출할 때 개체와 개체 사이의 상호작용 표현에 중요하게 관여하는 핵심자질을 잘 선택할수록 빠르고 정확하게 관계 추출을 수행할 수 있다. 본 논문에서는 개체 쌍 사이에 존재하는 술어-논항 구조의 어휘 패턴 문자열을 정규화해서 스트링 커널에 적용하는 관계 추출 방법을 제안한다. 제안된 시스템의 성능 평가를 위해서 과학기술문헌에 존재하는 중요한 개체들 간의 연관관계 추출 성능 평가를 수행하는 테스트컬렉션을 자체적으로 구축하였으며 실험을 통하여 제안된 방법의 성능을 측정하였다. 정확도 실험 결과, 스트링 커널의 입력으로 문장 전체를 사용한 경우에는 55.0693%, 개체 쌍 사이의 문자열을 사용한 경우에는 61.0331%, 그리고 술어-논항 구조의 어휘 패턴문자열을 사용한 경우에는 69.14%로, 술어-논항 구조의 어휘 패턴 문자열을 사용했을 때 성능이 가장 좋게 나타났다. 결론적으로 문장 내의 술어-논항 구조를 분석하여 정규화된 어휘 패턴을 생성하고 이렇게 생성된 문자열을 스트링 커널에 적용하는 방법이 관계 추출에 유용한 방법임을 알 수 있었다.
기술용어 간 관계추출의 성능평가를 위한 반자동 테스트 컬렉션 구축 프레임워크 개발
정창후(Chang-Hoo Jeong),최성필(Sung-Pil Choi),이민호(Min-Ho Lee),최윤수(Yun-Soo Choi) 한국콘텐츠학회 2010 한국콘텐츠학회논문지 Vol.10 No.2
관계 추출 시스템의 중요성이 날로 부각되면서 이러한 시스템을 평가하기 위한 테스트 컬렉션의 구축이 중요한 과제로 떠오르고 있다. 본 논문에서는 반자동화된 처리 과정을 거쳐서 규모 있는 관계 추출용 테스트 컬렉션을 구축하는 프레임워크를 제안한다. 그리고 개발된 프레임워크를 이용하여 실제적으로 과학기술 문헌에 존재하는 기술용어 간 연관관계 추출 시스템의 성능 평가를 위한 테스트 컬렉션을 구축하고(관계유무 파악 및 관계분류 식별을 검사할 수 있는 1,707건의 문장 규모) 결과를 분석한다. 제안된 방법론은 정형화되고 시간이 많이 소요되는 문서분석 작업을 처리과정별로 자동화함으로써 구축에 들어가는 비용을 최소화할 수 있고, 시스템의 알고리즘을 기반으로 동작하기 때문에 구축자의 성향에 따른 편차를 줄이고 일관된 결과물을 얻을 수 있다. 또한 문헌 집합(과학기술 전 분야에 걸친 30,858,830건의 학술 데이터베이스) 및 용어 사전(16개 분야 253,603건 규모의 전문용어) 선정 시 특정 분야에 편중되지 않도록 노력함으로써 균형 잡히고 객관화된 테스트 컬렉션을 생성할 수 있다. Due to the increase of the attention on relation extraction systems, the construction of test collections for assessing their performance has emerged as an important task. In this paper, we propose semi-automatic framework capable of constructing test collections for relation extraction on a large scale. Based on this framework, we develop a test collection which can assess the performance of various approaches to extracting relations between technical terminologies in scientific literatures. This framework can minimize the cost of constructing this kind of collections and reduce the intrinsic fluctuations which may come from the diversity in characteristics of collection developers. Furthermore, we can construct balanced and objective collections by means of controlling the selection process of seed documents and terminologies using the proposed framework.