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李宗夏 이화여자대학교 경영연구소 1972 여성과 경영 Vol.5 No.-
지금까지 우리 기업이 성장한 것은 주로 외부환경조건에 의존해서 이루어진 것이다. 즉 정부의 뒷받침. 인푸레숀의 혜택, 개발의 붐 등 외부환경이 기업을 보호육성해 왔기 때문이다. 다시 말해서 기업이 스스로의 혁신적 기업노력(신설비 신시장 신제품, 신기술 등의 개발)에 의해서 성장 했다고는 할 수 없다. 여기에서 말하는 혁신이란 생산과 판매분야에서 뿐만 아니라 조직, 인사, 재무. 사무의 관리분야는 물론, 새로히 도입된 기술, 기법, 방식, 체제 등을 지칭하는 것이다. 특히 「혁신」에서 강조 되어야 할 것은 결코 「신」이라는 자에만 역점을 두고 있는 것이 아니라 「혁」이라는 자에 주점을 두고 사용 되어야 한다. 즉 「새로운 것」을 도입 함으로써 「낡은 것」이 변혁 되었다는 사실에 혁신의 참된 의의가 잇는 것이다. 이런 의의의 혁신적 기업노력이 없이는 닥쳐 온 불황을 타개할 수는 없다.
이종하,곽훈성 대한전자공학회 1994 전자공학회논문지-B Vol.b31 No.1
In this paper, we propose orthogonal integer transform(OIT) with general form. Considering the orthogonality and magnitude value order of the DCT Matrix whose performance is found to be close to that of the KLT, known to be optimal. The proposed OIT matrix is composed of values minimizing Hibert-Schmidt norm among integer values which satisfy the condition of orthogonality and the relative magnitudes of the DCT matrix. Comparing the OIT with the DCT, CMT, and ICT in error characteristics, transform efficiency, and maximum reducible bit, it is shown that the performance of the OIT compares more closely to that of the KLT relative to the performances of the DCT, CMT, and ICT when N=8.
이종하,김혜숙,송인준,곽훈성 대한전자공학회 1995 전자공학회논문지-B Vol.b32 No.9
We present an optimized integer cosine transform(OICT) as an alternative approach to the conventional discrete cosine transform(DCT), and its fast computational algorithm. In the actual implementation of the OICT, we have used the techniques similar to those of the orthogonal integer transform(OIT). The normalization factors are approximated to single one while keeping the reconstruction error at the best tolerable level. By obtaining a single normalization factor, both forward and inverse transform are performed using only the integers. However, there are so many sets of integers that are selected in the above manner, the best OICT matrix obtained through value minimizing the Hibert-Schmidt norm and achieving fast computational algorithm. Using matrix decomposing, a fast algorithm for efficient computation of the order-8 OICT is developed, which is minimized to 20 integer multiplications. This enables us to implement a high performance 2-D DCT processor by replacing the floating point operations by the integer number operations. We have also run the simulation to test the performance of the order-8 OICT with the transform efficiency, maximum reducible bits, and mean square error for the Wiener filter. When the results are compared to those of the DCT and OIT, the OICT has out-performed them all. Furthermore, when the conventional DCT coefficients are reduced to 7-bit as those of the OICT, the resulting reconstructed images were critically impaired losing the orthogonal property of the original DCT. However, the 7-bit OICT maintains a zero mean square reconstruction error.