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Urea-SCR 단홀 Injector 노즐형상 변화에 따른 비정상유동특성의 해석적 연구
황준환,박성영 한국분무공학회 2019 한국액체미립화학회지 Vol.24 No.3
In this paper, a study of Urea-SCR System for Dosing Injector for responding to enhanced environmental regulations has been conducted. There is a limit to the experimental approach due to the structural characteristics of the injector. In order to overcome this problem, The analysis was performed assuming unsteady turbulent flow through computational fluid analysis and the internal flow characteristics of the injector were analyzed. By changing the nozzle shape of the injector, the performance factors of the swirl injector by shape were selected and compared. The design parameters were modified by changing the diameter of the nozzle at a constant ratio compared to the base model. Swirl coefficient, outlet mass flow, and sac volume were selected as performance parameters of the injector. The Conv. model to which the taper was applied showed the dominance in mass flow rate, discharge coefficient and swirl because of the smooth fluid flow by shape. Swirl coefficient, outlet mass flow, and sac volume were selected as performance parameters of the injector. As a result of the comparison coefficient derivation with those performance parameters for comparing the performance of the model-specific injector, the Conv-140 model with the nozzle diameter expanded by 140% showed the best value of the comparison coefficient.
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황준환(Hwang, Zun-Hwan),이성모(Sung Mo Rhee) 대한교통학회 2003 대한교통학회 학술대회지 Vol.44 No.-
본 연구에서는 많은 반향을 가져올 수 있고 관계자들간에 상당히 이해가 상충될 수 있는 버스노 선 조정에 대해 분석적이고 논리적인 접근을 시도해 보았다. 또한, 본 연구를 통해서, 특히 버스노선의 선택을 공공에서 하여야 하냐? 아니면 민간의 서비스 공급계획을 공공에서 수동적으로 수용하여야 하느냐? 어느 것이 바람직한 것인가를 객관적으로 판단할 수 있는 중요한 계기를 만들고자 하였다.
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이영인,황준환 서울시립대학교 도시과학연구원 2000 도시과학논총 Vol.26 No.1
In this research, a new incident detection algorithrn for urban streets is developed. Incidents, termporary events that reduce the capacity of roadway segments and cause delays, are a major cause of urban roadway congestion. The performance of the proposed algotithm, California algorithm, and Neural Network technique were evaluated on the basis of their operating characteristic curves. The evaluation results revealed that the proposed algorithm can identify incidents more effectively than other models. Detection rate(DR) and False alarm rate(FAR) of the proposed model are 92.1%, and 7.2% respectively, and at all levels of DR and FAR, the proposed algorithm is superior to the California algorithm and Neural Network. Test results with the proposed algorithm show that the area of uncertainty decreases when incident index is applied. The distribution curves of the proposed algorithm decreases when incident index is applied. The distrbution curves of the proposed algorithm are almost separated so that most of the incident could be detected accurately.
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Validity of the Two-Mode Coupling Model in the Context of Cascaded Long-Period Fiber Gratings
박동욱,황준환,Park, Dong-Wook,Hwnag, Joon-Hwan The Institute of Electronics and Information Engin 2000 電子工學會論文誌-CI (Computer and Information) Vol.37 No.9
본 논문에서는 캐스케이드된 장주기 광섬유격자 구조의 해석에 기존의 두모드 결합 모델(TMCM)을 적용할 때에 발생하는 제한요인들에 대하여 분석하고, 아울러 이를 바탕으로 만족 시 TMCM 적용의 유효성을 보장하는 구체적인 조건들을 제안하다. 또한, 실제 상황에서 흔히 찾아 볼 수 있는 격자 파라메터 값을 적용하여 이와 같은 조건들이 의미하는 격자주기 변화의 허용범위와 사용가능 대역폭에 관하여 수치해석 결과를 갖고 논한다. This paper examines the constraints imposed in the usage of the conventional two-mode coupling model in the context of a cascaded long-period fiber grating and presents a set of approximate conditions that must be satisfied for the model to be applicable in the analysis of such a structure. Numerical examples based on the guidelines are provided for a set of realistic grating parameters and their practical implications on the allowed grating period variations for a given bandwidth are discussed.
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김점산,황준환(Hwang, Zun-Hwan) 대한교통학회 2003 대한교통학회 학술대회지 Vol.44 No.-
교통분석에서 가장 중요하게 다루는 것 가운데 하나가 신호교차로 분석이다. 신호교차로 분석은, 신호교차로 차량통행에 대한 합리적인 이해가 선행되지 않는다면, 부정확한 분석결과를 도출하게 된다. 부정확한 분석 결과는 직접적으로는 관련된 사항에 대한 신뢰를 저하시키고 교통연구 전반에 대한 불신의 원인이 될 수 있다.
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이성모,황준환 대한국토·도시계획학회 2005 國土計劃 Vol.40 No.4
In Korea, "bus service improvement" means just only "bus facility or vehicle improvement". But, bus operational improvements are more important than this one. Rerouting of bus networks for user's needs is prerequisite for bus system improvements. This study is an initiative to prove this notion using systematic approach. This study is consisted of these four items; first, developing network analysis methods, second, developing private company oriented bus network decision method(PR method), third, developing public oriented bus network decision method(PU method), and last, analyzing the effects of the results by PR method and PU method. By the effect analysis, it proved that PU method is more efficient than PR method on the view point of saving the total social costs. Even though, the result using PR method may saving the company operational costs(about 3,270 thousand won by the day), needs more user costs(about 24,100 thousand won by the day). For more meaningful result, the combinations of this study's research process and real bus data are recommended.
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이영인,황준환,Lee, Yeong In,Hwang, Jun Hwan 대한교통학회 2001 대한교통학회지 Vol.19 No.2
도시 간선도로에서 발생되는 돌발상황은 도시 교통혼잡의 주원인으로 인식되고 있다. 본 연구에서는 간선도로의 돌발상황을 검지하기 위한 돌발상황 검지 기법을 다음과정을 거쳐 개발하였다. 첫째, 기존의 돌발상황 검지기법 관련연구를 검토하고 돌발상황 검지기법의 특성과 연구의 한계를 파악하였다. 둘째, 돌발상황 발생에 따른 간선도로의 교통특성 변화를 개념화하고, 간선도로 여건에 적합한 돌발상황 검지기법을 개발하였다. 셋째, 시뮬레이션 자료를 이용하여 개발된 돌발상황 검지기법의 적용 특성을 평가하였다. 본 연구에서 개발된 검지기법의 적용결과, 제안기법은 간선도로의 돌발상황을 검지율 92.1%와 오보율 7.2% 수준에서 검지할 수 있었다. 제안 기법은 돌발상황 검지지표로서 돌발상황지표(incident index)를 이용하였다 돌발상황 지표 분포곡선은 정상상태와 돌발상황의 교통특성 구분이 어려운 불확실한 영역을 현격하게 감소하였으며, 이를 통해 대부분의 돌발상황을 정확하게 검지할 수 있었다. 제안모형의 분석결과는 캘리포니아 알고리즘과 신경망 이론을 이용한 기법의 결과와 비교 평가하였다. 평가결과, 제안모형은 캘리포니아 알고리즘과 신경망 이론 보다 시험 간선도로의 돌발 상황을 높은 검지율과 낮은 오보율 수준에서 검지하였으며 이는 기존 모형이 도시 간선도로 보다는 고속도로의 돌발상황 검지 목적으로 개발되었기 때문으로 분석된다.
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신호교차로에서 차량 통과특성 연구 (공격적인 운전자가 운전하는 차량을 중심으로)
황경수,이성모,황준환,김점산 대한교통학회 2004 대한교통학회지 Vol.22 No.2
본 연구는 신호교차로의 정지선 통과차량의 차두시간 결정은 단순히 출발순서에 영향을 받아 결정되지만은 않는다는 문제의식에서 출발하였다. 실제 신호교차로의 개별차량 통과시 속도와 차두시간 자료를 검지기와 검지 알고리즘을 활용 파악하고 분석에 활용하였다. 단순 자료분석에서는 차량의 통행행태를 결정하는 모형을 정립하는 것이 무의미한 것으로 파악될 수 있는 통계분석 결과가 나타났다. 그러나, 공격적인 운전행태를 가진 운전자가 운전하는 차량의 자료를 선별하고 자료 스케일 조정(ln값 활용)을 통해 결정계수 0.91수준의 모형이 설정되었다. 구축된 모형은 교차로 정지선에서 통과하는 차량의 차두시간은 앞차의 속도, 차두시간과 자체차량의 속도에 영향을 받는 사실을 밝혀주었다.
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