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최대 개수의 점을 포함하는 두 개의 겹치지 않는 단위 정사각형
황윤호(Yoonho Hwang),배상원(Sang Won Bae),안희갑(Hee-Kap Ahn) 한국정보과학회 2009 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.36 No.1
평면 위의 n개의 점으로 이루어진 두 점 집합 R, B가 주어졌을 때에, 두 개의 단위 정사각형 S<SUB>R</SUB>과 S<SUB>B</SUB>를 배치하여 R ∩ S<SUB>R</SUB> B ∩ S<SUB>B</SUB> 를 최대화하는 문제를 다룬다. 이 때, 두 단위 정사각형은 서로 겹치지 않고 서로 평행해야 하나, 회전이 가능하여 주어진 좌표축에서의 기울기에 대한 자유도를 가진다고 가정한다. 이 문제는 기하적 시설배치 문제 중 하나로서 여러 분야에서 제기될 수 있는 근본적인 최적화 문제라고 할 수 있다. 본 논문에서는 제시된 문제에 대해 기존에 알려진 최선의 방법보다 개선된 O(n³) 시간의 알고리즘을 제시한다.
황윤호(Yoonho Hwang),손완빈(Wanbin Son),안희갑(Hee-Kap Ahn) 한국정보과학회 2010 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.37 No.1B
본 논문은 평면 위의 점 집합에서 지배되지 않는 점 집합을 찾아내는 병렬 알고리즘을 제안한다. 우리는 먼저 기존의 지배되지 않는 점을 계산하는 문제가 SIMD형 병렬계산 장치인 GPU에서 병렬화가 가능하다는 사실을 보이고, 실제 GPU를 이용한 병렬 알고리즘을 설계·구현하였다. 또한 실험 결과 직렬 알고리즘에 비해 2배 이상의 성능 향상을 얻을 수 있었다.
건설·시설 안전 통계데이터를 활용한 건설·시설 안전관리 정책 제안
황윤호 ( Hwang Yoon-ho ),정현준 ( Hyunjun Jung ),박소영 ( Park So-young ),김민수 ( Kim Min-soo ) 한국구조물진단유지관리공학회 2021 한국구조물진단유지관리공학회 학술발표대회 논문집 Vol.25 No.2
In this paper, the government needs preemptive plans, such as continuous safety management plans in the construction safety management plans in the construction-infrastucture safety sector and plans for aging infrastucture. through this, it is necessary to analyze possible problems based on data and predict them. the government should propose policies to revitalize the safety industry by analyzing and utilizing safety data for construction-facilities and open-data.
MobileNet 모델을 이용한 강아지 치주염 상태 분류
황윤호(Yoonho Hwang),박해광(HaeGwang Park),조현수(Hyunsoo Jo),조준표(Junpyo Jo),이효준(Hyojun Lee),정설영(SeolYoung, Jeong) 한국정보기술학회 2022 Proceedings of KIIT Conference Vol.2022 No.12
본 논문에서는 스마트폰을 통해 촬영된 RGB 이미지를 바탕으로 강아지의 치주염 분류를 위해 모바일 환경에서의 사용 적합한 MobileNet 기반 치주염 분류 모델을 제안한다. 촬영 수집된 강아지 치아 데이터 총 671장을 바탕으로 이미지 필터 적용 유무, 이미지 크기, 배치 사이즈, 드랍아웃 비율, 데이터셋 비율 등을 고려한 비교 실험한다. 실험에서 도출한 최고 성능 모델의 성능은 약 64.41% 예측 정확도를 달성하였다. In this paper, we propose a MobileNet-based periodontitis classification model suitable for use in mobile environments for periodontitis classification of dogs based on RGB images taken through smart-phones. Based on a total of 671 dog teeth data collected and photographed, the best performance was derived through comparative experiments considering image filter application, image size, batch size, drop-out ratio, and dataset ratio, and about 64.41% prediction accuracy was achieved.
가공환경의 변화에 따른 블레이드 형상의 가공성 평가 기술
황윤호(H.Y. Hwang),이득우(D.W. Lee),김정석(J.S. Kim),강명창(M.C. Kang) 대한기계학회 2002 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2002 No.10
Recently, environmental pollution has become a big problem in industry and many researches have been done in order to preserve the environment. In the milling process, the cutting fluid has great influence on the environment. If these additives(S, Cl, P) in cutting fluid go into the workplace atmosphere, it is harmful for workers. Therefore, many reasons cause to minimize the amount of cutting fluid. The paper presents a cooling method effectiveness of compressed cold air and oil mist than the that of cutting fluid. And this study show that tool life, surface roughness, surface profile, roundness become better when machining by using compressed cold air and oil mist.
황윤호(Yoonho Hwang),안희갑(Hee-Kap Ahn) 한국정보과학회 2012 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.39 No.1A
우리는 유클리드 공간에서 그림 데이터의 평균화 분산을 이용한 비선형 변환을 이용하여, 그림 데이터에서 최인접검색(nearest neighbor search)을 빠르게 할 수 있는 알고리즘을 제시한다. 기존의 평균과 분산을 이용한 최인접검색 알고리즘은 고차원 그림 데이터를 그보다 낮은 차원의 유클리드 공간의 데이터로 변환하고, 낮은 차원에서의 비교를 통해 최인접검색의 해가 될 수 없는 그림 데이터를 빠르게 제외하는 방법을 사용한다. 우리는 기존의 방법이 균일하게 나누어지는 크기의 그림 데이터에서만 가능하던 기존방법에 대한 해결책을 이 논문에서 제시하여 일반적인 그림 데이터에서도 평균과 분산을 이용하는 최인접 검색을 가능하게 한다.