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Essence Applicability Matrices for the Reduction of Project Cycle Time
홍태훈,손재호 대한건축학회 2006 Architectural research Vol.8 No.1
Global competition and reduced project life cycle ultimately puts greater performance requirements on the capital project delivery systems used to maintain competitiveness. Despite continuing improvements in delivery cycle time, business owners of facilities continue to demand greater improvements in project delivery cycle time. Therefore, it is very important to investigate the various techniques and methods leading to reduction in project cycle time and also identify the applicability of identified techniques and methods. This paper introduces reduction techniques identified through literature review (i.e, Schedule Reduction Techniques (SRTs), Management Techniques (MTs), and Construction Institute Industry (CII) Best Practices (BPs). In order to collect applicability of these techniques under different project phases (Pre-project planning (PPP), Design (D), Material Management (MM), Construction (C), and Start-up (SU)), the Essence Applicability Matrices (EAM) is used.
노후 공동주택 개선여부 의사결정을 위한 공동주택 분류체계 개발
홍태훈,김현중,구충완,박성기,Hong, Tae-Hoon,Kim, Hyun-Joong,Koo, Choong-Wan,Park, Sung-Ki 한국건설관리학회 2011 한국건설관리학회 논문집 Vol.12 No.6
온실가스 배출로 인한 기후변화가 심각한 문제로 대두되면서, 국내 외에서 건물 에너지 절감을 위한 노력이 전개되고 있다. 특히, 국내 주거용 건축물 사용단계의 에너지 사용에 따른 온실가스 배출량은 전 생애주기에서 매우 큰 비중을 차지하고 있으며, 노후 공동주택의 수가 급격히 증가하고 있는 상황에서 기존 공동주택의 개선을 통한 에너지 절감의 중요성은 더욱 높아지고 있다. 그러나, 기존 공동주택의 개선에 대한 의사결정 과정에서, 에너지 절감에 대한 부분은 주요 고려사항으로 반영되지 못하고 있으며, 이를 반영하기 위해 필요한 의사결정 지원도구 역시 미비한 실정이다. 본 논문은 공동주택 개선여부의사결정 단계에서 활용할 수 있는 의사결정 지원 시스템을 개발하는 첫 단계로서, 유사 특성을 지닌 공동주택 단지간의 군집을 형성하는 분류체계를 구축하고자 했다. 이를 위해 데이터마이닝 기법 중 하나인 의사결정나무를 활용하여 공동주택 단지 특성 및 전력, 가스, 지역난방 에너지 사용량 기반의 군집을 형성했다. 향후 본 연구의 결과를 더욱 발전시켜 공동주택 개선단계에서의 의사결정 시 에너지 사용량을 고려사항으로 반영함으로써, 노후 공동주택 개선을 통한 에너지 절감 및 이산화탄소 배출량 감축 효과를 극대화할 수 있을 것으로 기대된다. As climate change is becoming the main issue, various efforts are focused on saving building energy consumption both at home and abroad. In particular, it is very important to save energy by maintenance, repair and rehabilitation of existing multi-family housing complex, because energy consumption in residential buildings is not only forming a great part of gross energy consumption in Korea but the number of deteriorated complexes is also sharply increasing. However, energy saving is not considered as a main factor in decision making on rehabilitation project. Also, any supporting tool is not appropriately prepared in existing process. As the first step for development of decision support system on rehabilitation, this paper developed a breakdown structure, which makes clusters of multi-family housing complexes. Decision tree, one of data mining methods, was used to make clusters based on the characteristics and energy consumption data of multi-family housing complexes. Energy saving and CO2 reduction will be maximized by considering energy consumption during rehabilitation process of multi-family housing complex, based on these results and following research.
Infrastructure Asset Management System for Bridge Projects in South Korea
홍태훈,채명진,김두연,구충완,이교선,진경호 대한토목학회 2013 KSCE Journal of Civil Engineering Vol.17 No.7
While there have been many studies on life cycle cost analysis and preventive maintenance planning, this study proposes an innovative method of bridge asset management in South Korea. Two different levels of approaches were used in this study. First, in the level of bridge elements, deterioration modeling and optimized maintenance repair and rehabilitation (MR&R) planning on bridge assets are proposed, using the bridge historical data of Han River in the city of Seoul. Second, the network level of bridge asset management is suggested, using historical MR&R cost and budget, overall-condition assessment results, and health index data. These two levels of approaches were developed into an Internet-based application so that facility managers can use them to review their past budgets and to plan their future budget based on historical data.
State-of-practice and State-of-Art for the Project Cycle Time Reduction
홍태훈 대한건축학회 2005 Architectural research Vol.7 No.2
There are no formal decision tools or guidelines to assist owners and contractors in choosing delivery systems and project strategies that would allow for a radical reduction in project cycle time from the preplanning phase through project start up. Therefore, it is important to identify the state-of-practice and the state-of-art on methods of achieving radical reduction defined as a reduction of 25% or more in overall project cycle time. A comprehensive literature review, three questionnaire surveys, and the seven case studies were conducted and the data obtained from them were analyzed to establish the state-of-practice and state-of-art for project cycle time reduction techniques.
온톨로지 기반 공동주택 분류체계를 활용한 가스에너지 사용량 예측 모델
홍태훈,박성기,구충완,김현중,김천학,Hong, Tae-Hoon,Park, Sung-Ki,Koo, Choong-Wan,Kim, Hyun-Joong,Kim, Chun-Hag 한국건설관리학회 2011 한국건설관리학회 논문집 Vol.12 No.6
온실가스 과다 배출로 인한 지구 온난화 현상은 전 세계 기후변화 현상을 일으키고 있다. 국내 주거용 건축물에서 발생하는 온실가스는 전체의 약 10%를 차지하고 있고, 노후 공동주택이 점차 증가하고 있는 추세에 있다. 본 연구에서는 공동주택 유지관리 단계에서 에너지 사용량에 대한 지속적 체계적 관리를 수행하기 위한 기반을 구축하고자 한다. 이러한 모델 개발을 위한 연구 프로세스 및 방법은 다음과 같다. 첫째, 서울시 소재의 공동주택을 연구대상으로 설정하였고, 이러한 공동주택의 특성 및 가스 에너지 소비량에 대한 데이터를 수집하였다. 둘째, 통계적인 분석을 통해, 에너지 소비에 영향을 주는 주요 특성들을 선정하였고, 이를 기준으로 온톨로지 기반의 분류체계를 구축하였다. 셋째, 온톨로지 기반의 공동주택 분류체계를 근간으로 하는 에너지 사용량 예측모델을 개발하였으며, CBR, ANN, MRA, GA 등의 방법론을 적용하였다. 본 연구에서는 데이터 분석 및 예측을 위해 PASW (Predictive Analytics SoftWare) Statistics 18, Microsoft EXCEL, Prot$\grave{e}$g$\grave{e}$ 4.1 등의 프로그램을 활용하였다. 향후 본 연구에서 개발한 모델을 웹 기반 시스템으로 개발함으로써, 공동주택 에너지사용량을 지속적이고 체계적으로 관리할 수 있을 기반이 마련될 것이다. 또한, 정부, 지자체의 시설물 관리 담당자 및 공동주택 관리자로 하여금 명확한 근거자료를 기반으로 하여, 공동주택 단지별 적정수준의 에너지 소비량을 제시함으로써, 시설물의 개선여부를 결정할 수 있는 의사결정 지원모델을 개발하고자 한다. Global warming caused by excessive greenhouse gas emission is causing climate change all over the world. In Korea, greenhouse gas emission from residential buildings accounts for about 10% of gross domestic emission. Also, the number of deteriorated multi-family housing complexes is increasing. Therefore, the goal of this research is to establish the bases to manage energy consumption continuously and methodically during MR&R period of multi-family housings. The research process and methodologies are as follows. First, research team collected the data on project characteristics and energy consumption of multi-family housing complexes in Seoul. Second, an ontology-based breakdown structure was established with some primary characteristics affecting the energy consumption, which were selected by statistical analysis. Finally, a predictive model of energy consumption was developed based on the ontology-based breakdown structure, with application of CBR, ANN, MRA and GA. In this research, PASW (Predictive Analytics SoftWare) Statistics 18, Microsoft EXCEL, Protege 4.1 were utilized for data analysis and prediction. In future research, the model will be more continuous and methodical by developing the web-base system. And it has facility manager of government or local government, or multi-family housing complex make a decision with definite references regarding moderate energy consumption.