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선종호(J. H. Sun),김광화(K. H. Kim),홍정기(C. K. Hong),최영준(Y. C. Choi),신양섭(Y. S. Shin),이용희(Y. H. Lee) 대한전기학회 2006 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2006 No.5
전력기기가 고급화, 복잡화, 고기능성을 요구하면서 고신뢰도 설계를 위한 신뢰성 기술이나 고장없이 일정기간동안 사용하기 위한 품질관리활동의 중요성이 크게 대두되고 있다. 이러한 요구를 충족시키기 위해서는 시스템이나 이를 구성하고 있는 부품의 성능에 대한 신뢰도를 분석해서 설계 및 보수기술에 적용해야 한다. 본 연구에서는 신뢰도 평가를 기반으로 하는 변전기기의 유지보수를 위하여 이에필요한 점검주기, 수명산출, 고장모드와 영향평가 등과 같은 신뢰도 평가기술에 관하여 논하였다.
김원상(W.S. Kim),김영신(Y.S. Kim),김정중(J.J. Kim),강윤종(Y.J. Kang),정우창(W.C. Jung),정병창(B.C. Jeong),홍정기(J.K. Hong),서인영(I.Y. Suh) 전력전자학회 2010 전력전자학술대회 논문집 Vol.2010 No.7
본 논문은 2㎿급 풍력시스템의 이중여자유도형 발전기(DFIG)를 제어하기 위한 PCS의 전력변환장치와 주변장치 및 제어기술에 대해서 기술한다. 최근 국내 뿐만 아니라 해외 전력회사에서는 계통전원 사고 시 풍력시스템이 계통연계를 유지하면서 계통의 전력품질에 기여할 수 있는 기능(FRT)을 요구하고 있다. FRT기능 구현을 위한 H/W와 제어 시퀀스를 소개한다.
AE신호의 신경망 형상인식법에 의한 로터리 압축기의 결함 분류에 관한 연구
홍정기,이강용,이종명,황인범,김윤원 韓國非破壞檢査學會 1998 한국비파괴검사학회지 Vol.18 No.1
음향방출법을 이용하여 룸 에어컨에 사용되고 있는 로터리 압축기의 로울러와 베인의 마모결힘과 정상인 압축기, 축과 베어링의 scoring 결함과 정상인 압축기를 분류하기 위한 연구를 실사용 상태에서 수행하였다. 이를 위해 AE 신호 형상 인식법과 신경회로망 분류기를 사용하여 모두 완벽하게 분류하였다. 내부압력과 오일과 냉매는 로울러와 베인의 마모에 영향을 미친다. The specimen with the wear between a roller and a vane and a normal specimen are classified by AE signal pattern recognition method with a neural network classifier in airconditioning operation test. Also the specimen with the scoring between a shaft and a bearing and a normal specimen are classified by the same method. As the internal pressure increases, the wear between the roller and the vane increases. The different pairs of oils and refrigerants give the effect on the wear.