교량 손상 관리를 위한 딥러닝 기반의 교량이미지 전처리 및 손상객체 자동검출 모델

홍성삼,황철훈,김형규,김병곤 차세대컨버전스정보서비스학회 2021 차세대컨버전스정보서비스기술논문지 Vol.10 No.5

Surface defects in bridges are the most observable indicators of possible structural degradation or damage. However, most of them generate indicators through passive inspections by manpower. This method is pointed out as a problem that the internal state of the structural element cannot be evaluated solely on visual technology, and that only passive photographing and intuition judgment are evaluation elements. In this paper, deep learning-based image preprocessing and bridge damage object automation technology are proposed for automation of bridge damage inspection. For preprocessing of bridge images photographed with heterogeneous photographing devices, a technology for normalizing into images of the most suitable form for detection models through up/down-sampling using deep learning-based SR (Super-Resolution) was proposed. The processed image is labeled through the labeler, and the constructed image net is used for learning the detection model to build a bridge damage object detection model optimized for the field. In addition, it showed similar or excellent performance to the existing bridge damage detection models, and because professional field data were used, the reliability of the model could be secured. Through the experiment, it was confirmed that the detection performance of white pollack among bridge damaged objects was measured, and the performance was improved when the preprocessed image net was used. 교량에서 표면 결함은 가능한 구조적 열화 또는 손상의 가장 관찰 가능한 지표이다. 그러나 대부분 인력에 의한 수동적인 검사로 지표를 생성하고 있는데 이는 구조 요소의 내부 상태는 시각적 기술에만 의존하여 평가될 수 없다는 점과 수동적인 촬영, 직관에 의한 판단만이 평가 요소인 점이 문제점으로 지적된다. 본 논문에서는 교량 손상 점검의 자동화를 위해 딥러닝 기반의 이미지 전처리 및 교량 손상 객체 자동화 기술을 제안한다. 이기종의 촬영기기로 촬영된 교량 이미지의 전처리를 위해 딥러닝 기반의 SR(Super-Resolution)을 이용하여 up/down-sampling을 통해 탐지모델에 가장 적합한 형태의 이미지로 정규화를 하는 기술을 제안하였다. 처리된 이미지는 레이블러를 통해 레이블링 되고, 구축된 이미지넷이 탐지모델의 학습에 사용되어 현장에 최적화된 교량 손상 객체 탐지 모델을 구축할 수 있다. 또한 기존의 교량 손상 탐지 모델들과 성능적으로 유사하거나 우수한 성능을 나타내었으며, 전문현장 데이터를 사용하였기 때문에 모델의 신뢰성을 확보할 수 있었다. 실험을 통해 교량 손상 객체 중 백태에 대한 탐지 성능을 측정하였으며, 전처리된 이미지넷을 활용한 경우 성능이 개선되는 것을 확인할 수 있었다.

ChatGPT 이용 범죄 대응방안 연구 - 유로폴 및 인터폴의 ChatGPT 사용 권고사항 시사점을 중심으로 -

홍성삼 가천대학교 법학연구소 2023 가천법학 Vol.16 No.4

This study aims to compare and analyze the impact of ChatGPT on law enforcement proposed by Europol and Interpol and the recommendations for responsible use of ChatGPT, and to derive application plans for responsible use of ChatGPT by Korean law enforcement agencies, including the police. The release and use of ChatGPT, developed by OpenAI company, exposes its limitations as well as its possibilities. Additionally, the social risk is high because criminals or malicious users can abuse ChatGPT for their own immoral purposes. Abuse such as fraud, impersonation, social engineering, cybercrime, and disinformation activities is occurring. Meanwhile, INTERPOL says that law enforcement agencies are using ChatGPT for law enforcement, and the areas of use include translation, text data analysis, fraud detection, education and training, victim support, investigative research, and virtual assistants. INTERPOL emphasized that the initial recommendation for the introduction of Europol should be more detailed to ensure that law enforcement agencies are actively prepared and use for the public interest. To that end, very specific action plans are recommended, including technology linkage, standard investigation procedures, standardized education and training, scanning and prediction of advanced technologies, establishment of clear rules, and responsible use. The recommendations of Europol and Interpol were compared, and implications for application to Korean law enforcement were derived. First, with implications for preventing abuse and crime in the general society, it was proposed to promote measures to prevent crime damage, promote crime prevention, establish governance, and promote regulation. In addition, as implications for application to Korean law enforcement agencies, a ChatGPT expert group should be formed and promote research, establishment of principles for responsible use, enactment of laws and rules, adoption of ChatGPT and production of workbooks, and specialized education and training. We hope that starting with this research, it will serve as an opportunity to prevent ChatGPT abuse and crime damage in the general society and encourage law enforcement agencies such as the police to actively use it. However, the proposal of this study is still in the discussion stage and the technical content is very insufficient. Law enforcement agencies and experts will need to come together to have more detailed and specialized discussions.

한국과 국제실종아동센터(ICMEC)의 실종아동찾기 비교 연구

홍성삼 한국경찰학회 2022 한국경찰학회보 Vol.24 No.5

In order to enhance the effectiveness of the search for missing children, it is necessary to examine the government policies and effects. The purpose of this paper is to compare and study the missing child search models of Korea and ICMEC to check for effectiveness. To this end, this study organized the framework of ICMEC's global standard for finding missing children by important elements. It was found that the requirements of the ICMEC were satisfied. However, the lack of requirements for the ICMEC requires improvement of the legal system. It is necessary to make reporting calls free of charge, expand agreements with related organizations or organizations, prepare regulations in the Missing Children Act, distribute the Missing Child Alert through various means other than the website. Although the Children's Rights Security Agency is engaged in education and awareness-raising activities, it does not distribute child identification kits, so this point needs to be supplemented. There is a limitation in not being able to analyze the actual conditions of guardians, missing persons, and their families appearing in the actual operation process because the analysis was focused on Korean laws and systems. 우리나라 실종아동의 실태를 보면, 최근 들어 실종아동 찾기의 효과는 높은 편이나 장기실종아동의 추적 및 수사는 미흡한 편이다. 실종아동찾기의 효과를 제고하기 위해 한국과 국제실종아동센터(ICMEC)의 실종아동찾기 모델을 비교해 연구하는 것이 이 논문의 목적이다. 이를 위해 이번 연구는 국제실종아동센터(ICMEC)의 프레임워크에 따라 실종아동 개념 정의, 신고시스템 구축, 신고접수 및 수사, 실종아동 등록, 출입국 요건, 공개경보 시스템 구축 운영, 실종 예방 교육 등 요건에 해당하는 한국의 법령과 제도들을 찾아서 비교 분석했다. 실종아동을 18세 미만으로 개념 규정, 실종아동 정보시스템과 종합 데이터베이스 구축, 사건 추적 및 수사를 위한 프로파일링 시스템 운영, 실종아동 및 미확인 아동 등록, 실종아동 신고시 즉각적인 수사와 대응, 실종 예방 교육 및 인식제고 등에서 국제실종아동센터의 요건을 대체적으로 만족하고 있는 것으로 나타났다. 하지만, 일부 요건을 충족하지 못하는 부분에 대해 정책시사점을 도출하였다. 결론적으로 실종아동 신고 전화 무료로 운영, 실종아동 관련 기관이나 단체와의 협약 확대, 실종아동 출입국 절차 규정 마련, 실종아동 경보 수단의 다양화, 아동신원확인키트 배포 등 국제실종아동센터의 실종아동찾기 요건에 미흡한 부분에 대해 정책 시사점을 제안하였다.

공직자의 음주운전 억제 실패 원인과 대책 연구

홍성삼 원광대학교 경찰학연구소 2018 경찰학논총 Vol.13 No.3

우리나라는 음주운전의 피해를 줄이고자 음주운전을 적발하여 처벌하면 음주운전이 감소한다는 억제이론에 의해 음주운전에 대한 처벌과 불이익을 강화해 왔다. 형사처벌과 벌금의 상한을 높여 왔고 이에 대한 홍보와 단속방법도 계속 변화해 왔다. 공무원의 경우에는 음주운전 금지에 대한 징계양정이 강화되고 계속적인 공무원 음주운전 금지에 대한 교육과 지시에 따라 음주운전을 회피하기 위한 공무원들의 노력도 증가하고 있는 반면, 음주운전이 계속발생하고 있다. 이번 연구는 공무원이 음주운전으로 징계를 받은 후 제기한 소청사건 중에서 홈페이지에 공개된 사례 100개를 분석하고 연구하였다. 처벌강화와 함께 음주운전 금지 교육과 지시에 대한 인식을 가지고 대리운전 등 음주운전회피를 하고 있는지 여부, 대리운전 등 음주운전회피노력을 하였지만 결국 음주운전에 이르게 된 원인 등을 분석하고 그 대응방안을 찾아보고자 하는 연구이다. 사례분석에서 억제실패의 다음 요인들이 억제실패 사유로 나타났다. 즉, 음주를 한 후에 음주운전금지 지시인식 없음, 음주운전 회피시도 무산, 음주판단착오, 운전자신감, 급한 용무, 긴급피난 등으로 나왔으며, 본인의 판단착오로 인한 것들이 다수 있었다. 분석결과 음주운전 억제 실패에 대한 대책으로는 공무원에 대해 체험적 교육과 지시의 실효성을 제고할 필요가 있으며, 음주전후 음주운전 회피시도 의무화, 음주착오 판단체험 프로그램 도입, 사고위험 체험교육, 긴급피난 회피교육, 직장내 소통과 화합분위기 조성 등의 추가적인 교육방안을 제시하였다. Recently, The Korean Government ushered in several drunk driving deterrence measures to counter act on public servant’s drunk driving. The discipline guideline for drunk driving of the public servant increased sharply, and government agencies should not tolerate the public servant’s drunk driving. However, the drunk driving cases of the public servant are not decreasing, and constantly occur amid severe discipline circumstances. Therefore, now it is necessary for the government to study the failure of its drunk driving deterrence policy effects on the public servant. The traditional deterrence theory of the criminology is that the official legal sanctions could prevent crimes through producing fear in the criminal’s mind. These deterrence hypothesis has been adopted in the drunk driving prevention policies in our country. This thesis studies on the failure of the deterrence policies on the public servant’s drunk driving in Korea. Specifically, this paper tried to analyse the 100 public servant’s drunk driving cases which are listed and up-loaded on the Korean Public Servant Appeal’s Commission home page. Despite the strong sanctions, education, and directions not to do drunk driving, why the public servant do not stop drunk driving? Does the public servant has no recognition of the stop drunk driving directions of the agency? Or, has they recognition of stop drunk driving and try avoid the drunk driving? And If they have drunk driving recognition, then why they still commit drunk driving? The results of this research show that the main reasons of the public servant’s drunk driving are absence of the recognition of stop drunk driving, the failure of the avoiding drunk driving efforts, miscalculation of drunk level or sober level, overestimating of driving ability, totally forgetting of the drunk driving event, emergency situation, and urgent needs to drive for present and urgent family patients. This thesis recommends several special approaches to prevent drunk driving. 1) enhance the education and directions’ effectiveness of the public servant’s drunk driving policies through education, 2) set a duty on public servant to avoid drunk driving after drinking, 3) introduce a program for the drunkeness test solutions on the internet and provide for the public servants, 4) educate the public servant the danger of the drunk driving 5) educate to avoid emergency drunk driving, 6) select alternative measures for urgent needs, 7) make atmosphere of communication and harmony in the working arena, 8) amend the culture not to force drinking in the agency.

작성자 분석 기반의 공격 메일 탐지를 위한 분류 모델

홍성삼,신건윤,한명묵 한국인터넷정보학회 2017 인터넷정보학회논문지 Vol.18 No.6

Recently, attackers using malicious code in cyber security have been increased by attaching malicious code to a mail and inducing the user to execute it. Especially, it is dangerous because it is easy to execute by attaching a document type file. The author analysis is a research area that is being studied in NLP (Neutral Language Process) and text mining, and it studies methods of analyzing authors by analyzing text sentences, texts, and documents in a specific language. In case of attack mail, it is created by the attacker. Therefore, by analyzing the contents of the mail and the attached document file and identifying the corresponding author, it is possible to discover more distinctive features from the normal mail and improve the detection accuracy. In this pager, we proposed IADA2(Intelligent Attack mail Detection based on Authorship Analysis) model for attack mail detection. The feature vector that can classify and detect attack mail from the features used in the existing machine learning based spam detection model and the features used in the author analysis of the document and the IADA2 detection model. We have improved the detection models of attack mails by simply detecting term features and extracted features that reflect the sequence characteristics of words by applying n-grams. Result of experiment show that the proposed method improves performance according to feature combinations, feature selection techniques, and appropriate models. 최근 사이버보안에서 악성코드를 이용한 공격은 메일에 악성코드를 첨부하여 이를 사용자가 실행하도록 유도하여 공격을 수행하는 형태가 늘어나고 있다. 특히 문서형태의 파일을 첨부하여 사용자가 쉽게 실행하게 되어 위험하다. 저자 분석은 NLP(Neutral Language Process) 및 텍스트 마이닝 분야에서 연구되어지고 있는 분야이며, 특정 언어로 이루어진 텍스트 문장, 글, 문서를 분석하여작성한 저자를 분석하는 방법들은 연구하는 분야이다. 공격 메일의 경우 일정 공격자에 의해 작성되어지기 때문에 메일 내용 및 첨부된 문서 파일을 분석하여 해당 저자를 식별하면 정상메일과 더욱 구별된 특징들을 발견할 수 있으며, 탐지 정확도를 향상시킬 수있다. 본 논문에서는 기존의 기계학습 기반의 스팸메일 탐지 모델에서 사용되는 특징들과 문서의 저자 분석에 사용되는 특징들로부터 공격메일을 분류 및 탐지를 할 수 있는 feature vector 및 이에 적합한 IADA2(Intelligent Attack mail Detection based on Authorship Analysis)탐지 모델을 제안하였다. 단순히 단어 기반의 특징들로 탐지하던 스팸메일 탐지 모델들을 개선하고, n-gram을 적용하여 단어의 시퀀스 특성을 반영한 특징을 추출하였다. 실험결과, 특징의 조합과 특징선택 기법, 적합한 모델들에 따라 성능이 개선됨을 검증할 수 있었으며, 제안하는 모델의 성능의 우수성과 개선 가능성을 확인할 수 있었다.

청소년비행 요인간 관계분석 및 시사점 연구 -중학교 학생 비행을 중심으로-

홍성삼 원광대학교 경찰학연구소 2020 경찰학논총 Vol.15 No.3

Many research has demonstrated that intensive family- and community-based programmes designed to make positive changes in aspects of the various social factors to the juvenile deviance of children. However reducing the middle school student deviance in Korea needs more research on the factors that affect deviance of the middle school students. This thesis analyzed effects of the important factors that affects middle school student deviance through multiple regression method, using the ‘KCYPS2018m1Yw1’ data which is open for the public researches by the National Youth Policy Institute of Korea. Results of the tests of the 16 hypotheses of the deviance factor effects revealed both correspond and non-correspond effects. Strain foactors, such as study lethargy, depression, shrinking, positively affect middle school student deviances, including cyber deviances. Differential association factors positively affects middle school student deviances except some factors. Among social bond factors, revealed positive effects contray to the hypothesis that would negatively affect middle school student deviances. In the week conversation time with his/her parents factor showed positive effects. That means that the longer the time of the conversation with parent, the more deviance behaviors of the students. Furthermore the in and out of school experience activities have positive effects on the deviances contrary to the expectation of the social bond theory. Differences of factor effects on deviances between male and female students in the middle school also exsist in many factors, therefore institutions want to reduce middle school student deviances should consider these differences in the process of making deviance prevention policies. 학교나 국가가 나서서 청소년들의 범죄와 비행을 예방하기 위해 많은 노력을 하고 있기는 하다. 하지만 중학생들의 범죄피해응답률도 상승하고 있어서 중학생들의 범죄와 비행 긴장, 차별적 접촉, 사회유대 요인들이 중1학생 비행에 미치는 영향을 다중회귀분석으로 가설검정을 하였다. 연구분석은 2018년 한국청소년정책연구원의 중학교 1학년생 패널 대상 설문조사 KCYPS2018m1Yw1 자료를 이용하였다. 긴장, 차별접촉, 사회유대 등의 변수가 중학교 1학년생들의 비행에 미치는 영향을 다중회귀분석한 결과는 기존의 긴장이론, 차별접촉이론, 사회적 유대이론에 부합하는 것들과 부합하지 않는 것들이 복합적으로 나타났다. 학업 무기력과 우울은 대체로 비행에 정적인 영향을 주는 것으로 나타났다. 하지만 사회적 위축이 되는 학생들은 이를 해소하기 위해 사이버비행이나 현실적 비행을 할 것으로 예상했으나 오히려 비행까지도 위축되는 것으로 나타났다. 스마트폰을 가지고 노는 시간, 스마트폰 의존도가 주말에 영향이 크므로 주말 생활지도에 참고가 요청된다. 부모와 대화시간은 평일에 너무 길게 하지 않는 것이 좋은 것으로 나왔다. 주말에 스스로 공부하는 시간, 학업열의, 동아리활동, 팬덤활동 등은 통계적으로 유의미한 영향이 나타나지 않는다. 청소년체험활동을 많이 하면 비행이 증가하는 현상도 보였다. 요인에 따라서는 남녀학생 간에 유의미한 효과의 차이도 나타나 학교나 정부에서 중학생비행의 대책을 세우는데도 성별 집단에 따라 차이를 고려할 필요가 있다.

소년법 폐지론 문제점과 대안 연구

홍성삼 한국경찰학회 2020 한국경찰학회보 Vol.22 No.2

Children differ from adults in their physical and psychological development. Such differences constitute the basis for the recognition of lesser culpability, and for a separate system with a differentiated, individualized approach. Recently, because of the expanding cruel crimes of the children in Korea, the issue of abolishing ‘Child Law’ became very hot in Korea. Influenced by that strong opinion of the society, Korean Government has a plan to lower the minimum criminal age of the child from age 14 to age 13. On the contrary to this plan, UN Committee on the Rights of the Child(CRC) promotes key strategies for reducing the especially harmful effects of contact with the criminal justice system. Korea, a member of the CRC, needs to follow the Convention on the Rights of the Child. This thesis analyzed Korean child crime statistics. However, the results of this analysis shows no urgent and clear need to lower the minimum age of criminal responsibility. Suggested alternatives to promote the prevention of child crime as a policy not to abolish ‘Child Law’ of Korea; expand the long term of the child custody institution period from 2 year to 3 year, enlarge the child custody facilities, and lower the age of the children who participate in the rehabilitation educations from 12 year to 10 year. 최근 소년범죄의 폭력성 증대나 잔인한 사건이 자주 발생하면서 소년형사정책 근본 문제를 돌아보게 하고 있다. 형사처벌을 강화하는 것은 형사처벌에 마땅한 판단능력이나 책임능력을 가지고 있다고 가정한다. 하지만, 소년의 경우 아직은 발달단계이며, 성인 수준에 완전히 도달했다고 보기 어렵다. 유엔 「아동의 권리에 관한 협약」에서 소년범은 성인 범죄자와 구분하여 처벌하게 하고 있으며, 소년범에 대해서는 성인범과 다른 형사절차를 따르게 하고 있다. 또한, 소년범에게 형사처벌을 하더라도 성인범보다 판단능력이나 책임능력이 낮다고 보고 사형을 금지하거나 양형을 낮은 수준으로 정하고 있다. 국제적 약속과 한국의 특수성에 대한 신중한 검토 후에 소년법 폐지 등을 논할 필요가 있다. 따라서 이 논문은 소년범죄의 실태를 분석하고 그에 대한 대안을 제시하였다. 충분한 교화와 소년범죄의 예방적 효과를 위해 소년범의 소년원 장기 2년을 장기 3년으로 하고, 10세 이상 12세 미만의 소년도 소년원 송치처분을 가능하게 하고, 소년원 과밀화와 교화 효과 저하 방지를 위한 시설 및 인원을 확충하며, 12세 이상인 촉법소년 수강명령의 경우에도 10세 이상으로 대상연령을 하향하는 제안을 하였다.

초등학생의 공격성에 영향을 미치는 요인에 관한 연구

홍성삼 한국경찰연구학회 2021 한국경찰연구 Vol.20 No.4

초등학교의 학교폭력피해응답률은 중학교의 3배이상 높게 나타나 피해가 심각하여 대책이 필요하다. 이 논문은 초등학교 학교폭력의 원인이 되는 공격성에 영향을 미치 는 주변의 사람들과 관계적 요인에 대해 어떠한 영향을 미치는지를 다중회귀모형을 이용하여 분석하였다. 한국청소년정책연구원이 전국 초등학교 4학년을 대상으로 조사 하여 2020년 12월 제공한 KCYPS 2018 조사 데이터를 활용하였다. 전국 초등학교 4학 년생들을 2,437명을 대상으로 설문조사한 결과를 공격성을 종속변수로 하고 부모관계, 친구관계, 교사관계를 독립변수로 하는 다중회귀모형을 구성하고, 9개의 가설을 SPSS Version 25를 이용하여 검증하고 분석하였다. 분석한 결과, 가설과 같은 영향을 보이는 가 하면 가설과 다르게 영향이 통계적으로 유의미하지 않은 경우가 복합적으로 나타났 다. 회귀모형의 공격성에 대한 설명력이 35%로 수준이다. 전체집단 모형에서 친구관계 불편, 부모강요, 부모거부, 부모비일관성 등 부모관계가 공격성을 증가시키는 요인으로 나타났다. 교사관계 편안함이 공격성을 감소시키는 것으로 나타났다. 친구관계가 가장 중요하고, 다음으로 부모관계, 교사관계 순서로 영향을 미치므로 이러한 결과를 반영하 여 대책을 수립할 필요성을 정책시사점으로 제시하였다. Elementary school violence has been long agony in Korea, and in recent years, its seriousness is much harder in the elementary school than middle school. Researchers have endeavored to study on the causes of the aggression and its causes, focusing on parent attachment theory that emphasizes the parent loving and care. This thesis enlarges the research focus from parent relation farther to friend relation, teacher relation so as to research comprehensive relation factors of the aggressive student of the fourth grade elementary school. This research constructed a multiple regression model, in which aggression is dependent variable. The independent variables that affect aggression are parent relation, friend relation, teacher relation. Using SPSS statistics version 25, verified and analyzed 9 hypotheses. The results show that the friend relation is the most important factor. The parent relation and teacher relation factors also cause affects significantly on the aggression. Parent inconsistancy and parent coercion causes aggression. Comfort relation with teacher reduces student aggression. Therefore, this thesis suggests that policies to alleviate aggression of the elementary school student should lay more weight on the friend relations, focus on removing parent inconsistancy and reducing coercion, and teachers should positively converse and consult more close manners.

Feature-selection algorithm based on genetic algorithms using unstructured data for attack mail identification

홍성삼,김동욱,한명묵 한국인터넷정보학회 2019 인터넷정보학회논문지 Vol.20 No.1

Since big-data text mining extracts many features and data, clustering and classification can result in high computational complexity and low reliability of the analysis results. In particular, a term document matrix obtained through text mining represents term-document features, but produces a sparse matrix. We designed an advanced genetic algorithm (GA) to extract features in text mining for detection model. Term frequency inverse document frequency (TF-IDF) is used to reflect the document-term relationships in feature extraction. Through a repetitive process, a predetermined number of features are selected. And, we used the sparsity score to improve the performance of detection model. If a spam mail data set has the high sparsity, detection model have low performance and is difficult to search the optimization detection model. In addition, we find a low sparsity model that have also high TF-IDF score by using s(F) where the numerator in fitness function. We also verified its performance by applying the proposed algorithm to text classification. As a result, we have found that our algorithm shows higher performance (speed and accuracy) in attack mail classification.

산업스파이 판례분석 및 영업비밀 보호방안 연구

홍성삼 한국경찰연구학회 2022 한국경찰연구 Vol.21 No.4

Industrial espionage has become a global phenomenon in the era of global competition. This paper tried to derive out industrial technology and trade secret protection measures to counter the increasing number of industrial espionage by analyzing actual cases. The research subjects selected and used precedents meaningful in responding to industrial espionage among industrial espionage cases in Korea. All 160 precedents organized and posted by the Trade Secret Protection Center of the Korean Intellectual Property Office were analyzed. In order to analyze the classification of industrial espionage precedent cases, the target precedents are organized by important factors. The contents of the precedent were analyzed by elements such as serial number, case title, case number, case name, judgment result, defendant type, infringement method, means of leakage, usage method, disclosure scope, and violations. Policy implications to protect industrial technology or trade secrets from industrial espionage were derived and presented according to the analysis results for each element. To summarize what's important policy implications: First, The problem of negligence in confidentiality management and losing litigation is shown in the cases. In order to increase the effect of easing trade secret management, the minimum basic management should be done. Second, confidentiality must be maintained to prevent leakage of industrial technology or trade secrets while investigating industrial espionage reports and complaints during the investigation and trial stage. Third, not only while in service, but also immediately before leaving the company, it is necessary to notify the employees of industrial security information and confidentiality after retirement. Returning secrets should be institutionalized as a company regulations. Fourth, it is necessary to classify secrets as confidential, if leaked threaten risk to the sustainable development of the company. Fifth, it is necessary to actively control the company's removable storage devices. External hard drives, CDs, USBs, laptops, etc. must be purchased and registered from the company in advance, a management number is assigned, and the usage status is recorded and monitored in the management ledger. Sixth, even if the employed executives and employees did not intend to harm the company, they did not use the leaked industrial technology or trade secret, but stored it, kept it, or just transmitted it, it is necessary to prepare a procedure to check whether the trade secrets have been taken away or not, even after retirement. Seventh, in order to prevent overseas leakage, the purpose of overseas business trips should be clearly defined, and a person in charge of industrial technology or trade secret security should be designated and operated abroad. Eighth, there are many companies that do not pledge confidentiality or security, and these companies neglect administrative security measures against industrial espionage. 산업스파이는 글로벌 경쟁시대에 세계적 현상이 되었고 우리나라도 산업스파이의 주요무대가 되고 있다. 기업의 생존, 국민경제, 국가안보의 위협으로 이어진다. 이 논문은 산업스파이에 대응하기 위해 판례에 나온 사례를 대상으로 분석하고 보호전략을 도출하였다. 사건내용을 구체적이고 객관적으로 파악할 수 있는 법원의 판례를 대상으로 분석하였다. 조사대상으로는 특허청 영업비밀보호센터가 제공하고 있는 판례 160개를 선정하여 분석하였다. 산업스파이 판례 사건 내용을 판례제목, 사건번호, 사건명, 판결결과 피고유형, 침해방법, 유출수단, 사용방법, 공개범위, 위반사항 등 산업보안 전략을 도출하는데 중요한 요소로 구분하고 엑셀표로 만들어 통계 및 내용 분석을 하였다. 정책시사점으로 최소한의 기본적 영업비밀관리, 수사 및 재판 단계에서 비밀유지, 퇴사시 비밀반환 제도화, 비밀유출 모니터링, 이동식 저장장치 등록관리, 퇴직후도 관리, 국외출장시 보안, 국가 차원의 보안교육 강화 방안 등을 제시하였다.