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미디어이용도, 언론에 대한 태도가 공무원의 업무만족도에 미치는 영향에 관한 연구
홍석민(Seokmin Hong)(洪錫敏) 경인행정학회 2012 한국정책연구 Vol.12 No.2
본 연구의 목적은 미디어이용도, 언론홍보이해 및 활용도, 언론에 대한 태도, 그리고 업무만족도를 함께 고려한 모형설정을 통해 이들 변인들 간의 구조적 관계를 확인하는데 있다. 기존연구들이 주로 미디어이용도과 태도 사이의 단선적인 관계에 주목을 하였다면, 본 연구는 미디어이용도와 업무만족도 사이의 관계뿐 아니라 언론홍보이해 및 활용도가 이 두 변인간의 관계를 매개하는지에 중점을 두었다. 연구대상으로는 중앙정부부처의 공무원들을 모집단으로 선정하였으며, 할당표집의 방법으로 총 590부를 회수 실제 분석에 사용하였다. 자료처리는 SPSS와 AMOS 통계패키지를 이용하여 전산처리하였다. 결과분석에서는 각 변인들 사이의 상관관계를 알아보았고, 구조방정식 모형을 통하여 언론홍보이해 및 활용도의 매개효과를 검증하였다. 분석결과로 미디어이용도와 언론홍보이해 및 활용도는 정적인 관계, 언론에 대한 태도와 언론홍보이해 및 활용도는 정적인 관계가 나타났고, 언론홍보이해 및 활용도를 매개로 한 관계에서는 직접효과는 통계적으로 의미가 없었으며, 오직 간접효과가 나타난 부분매개모형을 지지하였다. 즉 두 가지 외생변수에 의한 직접경로는 모두 유의미하지 않았다. 연구 결과 미디어이용도, 언론에 대한 태도 두 외생변인이 업무만족도에 영향을 주는 변인자체보다는 언론홍보에 대한 이해 및 활용도가 업무만족도에 영향을 주는 보다 중요한 변인임을 밝혔다. 결과를 바탕으로 실무적 시사점이 제공되었다. It has been only paid attention to the linear relationship between media usage and attitude to the press according to the previous studies. The purpose of this study is to verify the structural relationship among media usage, the attitude of the press mediating understanding and application of the knowledge. The data was collected from the civil servants. SPSS and AMOS were used for analyzing the dataset. For this study, 590 respondents were recruited. A correlation and Structural Equation Modeling(SEM) were employed to test effects of two independent variables, which are media usage and attitude to the press on job satisfaction as a dependent variable. The result showed that two independent variable are not directly influenced to job satisfaction, but mediated by understanding and application of the press. Limitations of the current study and implications of the study were discussed.
홍석민(Seokmin Hong),오용환(Yonghwan Oh),유범재(Bum-Jae You) 대한전기학회 2006 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2006 No.7
최근 들어 안정적인 보행 패턴 생성을 위해서 많은 방법들이 제안 되고 있다. 대부분의 논문에서 주기적인 보행에 대한 연구는 이루어지고 있으나 첫 보행 구간과 마지막 보행 구간에 대한 분석은 이루어지지 않고 있다. 본 논문은 첫 보행 구간과 마지막 보행 구간에 대한 분석을 통해 기존의 역 진자 모델(Inverted pendulum model)을 기반으로 부드러운 무게 중심의 궤적을 생성하는 해석적 방법을 제안한다. 이를 위해 먼저 정현파 함수를 이용해 영 모멘트 위치(ZMP, Zero Moment Point) 궤적을 설계한다. 영 모멘트 위치 궤적 설계 시 첫 보행 구간과 마지막 보행 구간에 대해 영 모멘트 위치와 무게 중심 간의 비 최소 위상(non-minimum phase) 시스템의 특성을 이용한다. 제안된 방법을 이용하여 주기적인 보행 구간 및 첫 보행 구간과 마지막 보행 구간에서 부드러운 무게 중심 궤적이 생성됨을 시뮬레이션을 통해 구현하여 제안된 방법의 유효성을 보인다.
SA508 Gr.3 상용 원자로용기강의 두께방향 미세조직 변화가 인장 및 충격특성에 미치는 영향
홍석민 ( Seokmin Hong ),이초롱 ( Cholong Lee ),김민철 ( Min-chul Kim ),이봉상 ( Bong-sang Lee ) 대한금속ㆍ재료학회 2017 대한금속·재료학회지 Vol.55 No.11
In this study, the effects of microstructural variations in heavy-section reactor pressure vessel (RPV) steels on tensile and Charpy impact properties were investigated. Two PRV blocks, OPR1000 and APR1400 (ORV, ARV) were taken from the archive materials used in Korea standard nuclear power plants. Test specimens were sampled from five different positions at intervals of 1/4 thickness from the inner surface to the outer surface. The chemical contents in the ORV and ARV were homogenous, and macro-segregation problems were not observed. In the ORV, the microstructure was fully composed of bainite structure. The bainite lath was fine at the surface but it coarsened toward the center. In the ARV, coarse-lath upper bainite was formed at the surfaces but polygonal ferrite was observed toward the center. Variations in cooling rate due to the material’s thickness caused changes in microstructure along the thickness during the water quenching heat treatment. The larger-sized ARV did not cool down quickly enough to create a fully bainitic microstructure. Tensile strength and Charpy impact properties tended to improve toward the surfaces. Compared to the ORV, the ARV showed higher strength and lower energy transition temperature (ETT). These variations in mechanical properties were related to the microstructure variations. Surface regions with the fine-lath bainite structure and small carbides showed better properties than the center region. The ARV, having smaller grain size and homogeneous carbide distribution, also showed better properties than the ORV. This is because the ARV was fabricated using an advanced steelmaking process, the VCD + Si + Al methods. The addition of Al resulted in the formation of AlN precipitates at high temperature, and suppressed the grain growth of austenite. (Received June 12, 2017; Accepted July 7, 2017)
완전시차를 가지는 3 차원 디스플레이를 위한 포인트 클라우드와 집적영상기술의 융합
홍석민 ( Seokmin Hong ),강현민 ( Hyunmin Kang ),오현주 ( Hyunju Oh ),박지용 ( Jiyong Park ) 한국정보처리학회 2022 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.29 No.2
본 논문은 3 차원 이미징 기술과 컴퓨터 그래픽스 기반의 시뮬레이션 분야에서 매우 성공적인 두 기술의 융합을 기반으로 진행한 연구를 제안한다. 먼저 3 차원 디스플레이 시스템에 재생할 집적영상 이미지를 생성하는 방법에 대해 설명한다. 이는 3 차원 포인트 클라우드에서 가상 핀홀 배열로 입사각을 역투영하는 계산방식을 통해 해당 이미지를 생성한다. 우리는 재생되는 3 차원 영상의 초점면을 자유롭게 선택하는 방법에 대해서도 설명한다. 또한, 복수의 관찰자에게 동시에 다양한 시점정보를 기반으로 몰입감 넘치는 3 차원 영상을 제공하는 3 차원 디스플레이 시스템을 소개하고, 다양한 실험결과를 기반으로 결론을 제시한다.
구성관,홍석민,Ku, SungKwan,Hong, SeokMin 한국항행학회 2017 韓國航行學會論文誌 Vol.21 No.5
안개 등의 영향을 받는 활주로 시정은 비행장에서 항공기 이착륙의 가능 여부를 결정하는 주요 지표중 하나이다. 운송용 항공기가 운항되는 공항의 경우 활주로 시정을 포함한 주요 국지 기상 예보를 시행하며, 이를 항공종사자가 확인할 수 있도록 하고 있다. 본 논문은 최근 영상 처리, 음성 인식, 자연어 처리 등의 다양한 분야에 적용되고 있는 심층신경망을 활주로 시정 예측에 적용하여 국지 비행장의 활주로 시정 예측 모델을 개발하고 이를 활용한 예측을 수행하였다. 적용 대상 비행장의 과거 실제 기상 관측 값을 활용하여 신경망 학습 후 시정에 대한 예측을 수행하였고, 기존 관측 데이터와 비교한 결과 비교적 정확한 예측 결과를 확인하였다. 또한 개발된 모델은 별도의 예보 기능이 없는 해당 비행장에서 참고할 수 있는 기상정보를 생성하는데 사용될 수 있을 것이다. The runway visual range affected by fog and so on is one of the important indicators to determine whether aircraft can take off and land at the airport or not. In the case of airports where transportation airplanes are operated, major weather forecasts including the runway visual range for local area have been released and provided to aviation workers for recognizing that. This paper proposes a runway visual range estimation model with a deep neural network applied recently to various fields such as image processing, speech recognition, natural language processing, etc. It is developed and implemented for estimating a runway visual range of local airport with a deep neural network. It utilizes the past actual weather observation data of the applied airfield for constituting the learning of the neural network. It can show comparatively the accurate estimation result when it compares the results with the existing observation data. The proposed model can be used to generate weather information on the airfield for which no other forecasting function is available.