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DNA Fingerprint 영상의 이진화 및 인식에 관한 연구
나인섭(InSeop Na),김지수(JiSoo Kim),한태호(Taeho Han),김수형(SooHyung Kim) 한국멀티미디어학회 2007 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 Vol.2007 No.1
RAPD, RFLP, AFLP, SSR 및 CAPs의 DNA fingerprint 영상에서 유전자들의 정보를 검출하는 것은 그 자체로도 상당한 가치가 있을 뿐만 아니라, 이 데이터를 분석하고 가공하면 생명공학에서 필요한 더 많은 생물학적인 정보를 얻어 낼 수 있다. 본 논문에서는 기존에 직접적인 실험을 통해 수작업으로 정보를 얻던 방법을 컴퓨터 영상처리 기술을 이용하여 DNA 마커정보를 획득하고자 했을 때, 전기영동의 특성상 발생하는 레인과 마커들의 왜곡현상을 정의하고, 해결책으로 Hough변환을 이용한 기울기 추정 및 교정방법과, 스미어(Smear)현상에 무관한 DNA 마커의 인식을 위해 레인(lane)별 이진화 방법을 제안하고 있다.
CR X-선 영상기법을 이용한 DPF 파손여부에 대한 비파괴 측정 타당성 연구
권만재(Manjae Kwon),박기영(Giyoung Park),김성준(Sungjoon Kim),한태호(Taeho Han),김정민(Jungmin Kim),이성욱(Seangwock Lee) 한국자동차공학회 2019 한국 자동차공학회논문집 Vol.27 No.9
Diesel vehicles are equipped with after-treatment devices, such as DPF. Meanwhile, DPF is damaged by a combination of regenerative processes and unclear factors. If the DPF substrate is damaged, the filtration performance will deteriorate, thereby resulting in excessive levels of fine dust being emitted while driving. In this study, CR X-ray techniques were used in order to determine whether a DPF was damaged without prior removal. In order to verify the technological feasibility, an X-ray imaging of the DPF removed from the driving vehicle was conducted by using an X-ray generator, as well as an IP reader and a CR reader. Optimal irradiation conditions were established for each DPF size. Verification of images acquired under optimal irradiation conditions confirmed the possibility of diagnosis for damages, such as crack, melting, and hollow damage.
차세대 IoF-Cloud 기반 스마트 온실 및 서비스 연구
차병래(ByungRae Cha),최명수(MyeongSoo Choi),김봉국(BongKook Kim),전오성(OhSeung Cheon),한태호(TaeHo Han),김종원(JongWon Kim),박선(Sun Park) 한국스마트미디어학회 2016 스마트미디어저널 Vol.5 No.3
우리나라 농업은 현재 농촌인구감소, 농촌인구의 고령화, 곡물자급률 하락, 기후변화 심화 등의 원인으로 어려움을 겪고 있으 며, FTA 수입개방의 확대에 따른 우리나라의 농축산업의 경쟁력 확보가 필요하다. 낙후된 경쟁력 확보를 위해 정부에서는 한국형 스마트 팜 확대를 위해 1세대모델부터 3세대모델까지를 정의하고 있으며, 농업의 스마트화를 통해 농업의 성장한계를 극복하고 6차+ 산업으로 발전하기 위한 노력하고 있다. 본 논문에서는 2세대 모델에 대한 IoF(Internet of Farming)-Cloud 기반의 실질적인 서비스들에 대한 정의 및 서비스를 검증하며, IoF-Cloud의 온실 테스트베드를 제시한다. Korean agriculture is currently experiencing difficulties as a cause of rural depopulation, aging of rural population, grain self-sufficiency rate decline, and deepening of climate change. It is necessary to ensure our country s agriculture industrial competitiveness in accordance with opening of FTA imports expanded. To ensure the underdeveloped competitive, Korean government defines the 3rd generation model from 1st generation model to extend the smart farms of Korean types. The agriculture smarting overcomes the growth limitations of agriculture, and efforts to develop 6th + industry. In this paper, We define and verify the IoF(Internet of Farming)-Cloud based substantial services about 2rd generation model, and propose a greenhouse of IoF-Cloud testbed.