대학생을 위한 효과적인 튜터링 시스템 설계 - 지능형 튜터링 시스템과 메타버스 기반 학습의 비교 연구 -

한옥영 한국컴퓨터교육학회 2024 컴퓨터교육학회 논문지 Vol.27 No.4

본 연구는 대학생을 위한 효과적인 튜터링 시스템을 설계하기 위해 지능형 튜터링 시스템(ITS)과 메타버스 기반 학습 시스템을 비교 분석하였다. 서울 소재 대학의 2~4학년 '데이터 분석 기초' 과목 수강생을 대상으로 설문 조사를 실시하여 두 시스템의 선호도와 만족도를 조사하였다. 학생들은 실시간 피드백과 개인 맞춤형 학습 경로를 주요 기능으로 원했다. ITS는 학습 성과 향상에 효과적이었으나, 메타버스 학습은 높은 만족도와 학습 동기 부여에 효과적이었다. 메타버스는 기술적 문제와 접근성에서 개선이 필요했다. 두 시스템의 장단점을 분석한 결과, ITS는 학습 성과에, 메타버스는 학습 동기와 참여도에 효과적임을 확인하였다. 이를 바탕으로 두 시스템의 장점을 결합한 하이브리드 튜터링 시스템 설계를 제안한다. This study aims to design an effective tutoring system for university students by comparing Intelligent Tutoring Systems (ITS) and metaverse-based learning systems. A survey was conducted among second to fourth-year students at a university in Seoul enrolled in "Introduction to Data Analysis" to assess their preferences and satisfaction with both systems. Students favored real-time feedback and personalized learning pathways. ITS was effective in enhancing learning outcomes, while metaverse learning yielded higher satisfaction and motivation. However, metaverse learning required improvements in technical issues and accessibility. Analyzing the strengths and weaknesses, ITS proved beneficial for learning outcomes, while the metaverse was effective in boosting motivation and engagement. Based on these findings, a hybrid tutoring system combining the strengths of both systems is proposed.

가상대학에 관한 연구 : 덕성여대의 가상대학 체제 도입에 관한 연구 The Introduction of Virtual University at Duksung Women's University

한옥영 德成女子大學校 1998 德成女大論文集 Vol.29 No.-

Traditional college education is institution-oriented system while students want learner-oriented system. Therefore, a new teaching method has to be adopted, and it is virtual university. Virtual university could have been developed by rapid advances in information technology and telecommunications. In virtual university, it provides self-direction and pure autonomy through disciplines study, and independent self-discovery of knowledge is prime method of learning. Instead of seledting curricula which are oriented to the school;s tradition and to the needs of society, students can select curricula which are directed to the individual needs of the student's personal and world-oriented needs. By taking virtual university system, learning is considered an on-going process and time is of lesser importance. In this study, basic concept of virtual university has been reviewed, and several virtual university types have been researched. To support virtual university at a college, a few technical requirements are requested in software and hardware aspects. This study briefly introduces theses technical requirements. The basic purpose of this study is to introduce virtual university at Duksung Women's University. virtual university can be an answer to allow a variety of learning experiences to students. Therefore, Duksung Women's University must carefully review to adopt virtual university system.

의학 영상 자료 압축 알고리즘에 대한 연구

한옥영 德成女子大學校 1996 德成女大論文集 Vol.27 No.-

의학 영상을 디지탈 데이타로 저장 및 전송하는 PACS (Picture Archising and Communication System) 또는Teleradiology에서 사용하는 영상 데이타의 압축기숙을 네트워크의 Bandwidth 와 저장 매체의 사용 효율 증가를 위한 중요한 요소 기술이다. 특히, 이들 시스템은 전송하는 의학 영상 데이타의 크기가 매우 큰 반면, 빠른 처리 속도를 요구하기 때문에 전체적 시스템 성능 향상을 위하서도 효율적인 영상 압축 방식이 절대적으로 필요하다. 일반적으로 진단에 사용되는 영상은 정보의 손실을 방지하기 위하여 Lossless 압축 방식이 사용되어 지는 반면, 영상의 장기 보관 시에는 저장 매체의 활용 효율을 높이기 위하여 Lossy 압축 방식을 사용한다. 장기 보관 시 사용하는 Lossy 압축 알고리즘은 Transform Based 방식을 사용하며 지금 까지는 압축 비율이 상대적으로 낮은 Discrete Cosine Transform (DCT) 이 주로 사용되었으나, 근래에 들어 Wavelets Transform을 사용하여 30:1 이상의 고율의 압축방식이 시도 되어 지고 있다. 그러나 어떤 비율의 압축이라도 영상 정보 손실이 있다면 반듯이 진단에 필요한 중요한 정보의 손실이 없는 한계 내에서 이루어져야 한다. 따라서 고율의 Lossy 압축 방식을 사용하여 압축 복원된 영상 정보 손실 한계 치를 구하기 위해서는 방사선과 임상의의 주관적 판단과 더불어 원래의 영상과 복원된 영상을 객관적으로 비교 평가할 수 있는 방법이 요구되어 진다. 본문에서는 의학 영상의 Lossy 압축 방식을 적용 시 압축 비율의 한계 치를 구하기 위한 평가 방법을 객관적 방식 (Objective Method) 과 주관적 방식 (Subjective Method)으로 구분하고 객관적 방식에 관하여 평가 항목 및 분석 방법을 알아보고 이를 Wavelets 압축 방식을 사용하여 결과를 분석하였다. 이와 같은 분석 결과는 방사선과 임상의의 주관적 소견을 거친 후 임상적으로 허용 가능한 범위 내에서 최적의 Lossy 압축 비율을 얻기 위한 근거 자료로 활용할 수 있다. High quality lossy compression algorithm which provide high compression retes is an important tool in enabling practical Picture Archiving and Communication System (PACS) for medical radiology. The most widely used lossy algorithm takes transform based method, typically the Discrete Cosine Transform (DCT) as a basic step. A newer transform algorithm based on the wavelet transform has demonstrated higher compression for a fixed quality level. A discussion of the basic method common to all transform based image compression algorithm is presented. Evaluation criteria for lossy compression algorithm are descussed.

교육을 위한 전산시스템 활용

한옥영 덕성여자대학교 고등교육연구소 1997 敎育硏究 Vol.5 No.-

Nowadays, a computer is generally used, and an area of network has been expanded . It produces various applications of computer in the field of education. The computer applications in the field of education can be categorized as multimedia lab for different types of educational media : a virtual classroom via internet : database access of learning resources center for a particular lecture or a selected instructor: video tole-educational system or distance education system This computer application approach can not be isolated from education any more : the computer is an essential factor in education because it is the core concept for variety, originality, unrestriction, and flexibility of education. Studies in education have to be done to adopt the computer application approach. The result of studies will provide better teaching methods to prepare the coming 21st century.

의료 영상 데이터베이스 활용을 위한 데이타 모델 및 질의어 제안

한옥영 덕성여자대학교 자연과학연구소 1997 자연과학 논문집 Vol.3 No.-

의학 영상 정보 시스템의 개발에 있어서 영상 저장 기술은 활발히 연구되어지고 있으나, 실질적으로 의학 영상 자료를 저장한 후 데이타베이스를 효과적으로 구축하여 영상 자료를 활용하는 기술은 상당히 미흡한 실정이다. 영상 자료를 활용하는 기술 중에서 검색기능이 우선적으로 검토가능하며, 의학 영상 정보 시스템에서 저장된 자료를 Key-word 또는 String-based 검색에 한하지 않고 Content-based 검색을 하기 위하여는 기존의 텍스트 형식의 자료 검색에서 일반적으로 사용하는 SQL(Structured Query Language)의 확장이 필수적으로 요구된다. 또한, 의학 영상 정보 시스템내의 데이타베이스는 환자/검사 정보와 저장된 영상의 위치를 관리하며 전체 시스템 성능 향상에 있어서 매우 중요한 역할을 한다. 따라서 빠른 영상 정보의 검색을 위해서는 환자 정보 및 검사 정보를 검색 조건으로 하는 질의 형태에 적합한 데이타 구성이 필수적이다. 이에, 본 연구에서는 의학 영상 정보 시스템의 특성을 효율적으로 반영하여 End-User가 손쉽게 사용할 수 있는 시스템 구축을 위하여 데이타 모델 및 질의어제안을 목적으로 하여 영상 정보를 효율적으로 관리하며 검색 효율을 높일 수 있는 의학 영상 데이타의 Model을 구축하고 데이타베이스의 성능을 향상시킬 수 있는 요인을 분석하여 적용하여 보았다.

올바른 인터넷 사용

한옥영 덕성여자대학교 학생생활연구소 1998 學生生活硏究 Vol.14 No.-

정보화 사회에서 인터넷 사용자가 급격히 증가되어 가고 있으며, 인터넷 사용자들은 네티즌이라는 새로운 용어를 창출하여 그들만의 문화권을 생성하였다. 네티즌의 일원이 되려면 인터넷 문화를 이해하여야 하며, 네티즌간에 서로 지켜야할 예의를 존중하여야 할 것이다. 네티즌들이 지켜야할 예의는 네티켓이라 하며, 네티켓의 내용은 사이버 공간에서 지켜야할 규칙들이라 할 수 있다. 본 논문은 네티켓의 기본 규칙에 대하여 언급하며, 사이버 공간에서의 대화를 나누는 적절한 예절, 전자 우편 사용 시 지켜야할 사항, 게시판 사용 시 유의하여야 할 사항 호스트 사용 시 지켜야할 예절과 자신의 홈페이지를 운영할 경우 고려해야할 사항등에 대하여 논하며 또한, 인터넷 사용이 지나칠 경우 발생 가능한 인터넷 중독증에 관한 연구와 그에 따른 해결책에 대한 연구를 수행한다. The population of people using the internet has been rapidly grown up. The people using the internet are named as netizen. To become a member of netizen, an internet user must understand the internet culture. In internet culture, netizen expects other netizen to behave properly online since there are network etiquette. Network etiquette is called netiquette, and netiquette is simply a set of rules for behaving properly on cyberspace. This study has been focused to provide the guidelines for netiquette. The first part of the study introduces basic rules of netiquette and proper ways of behaviors in special uses of the computer. This matter an be categorized as man vs. man relationship in the use of computers. Therefore, the guidelines are described to act proper ways to other computer users. The second part of the study is concentrated on webaholism which is a result of improper using of computers. This matter is categorized as man vs. computer relationship because it it led by depending on a computer too much. Hence the method of eliminating webaholism is studied as a peart of netiquette. This study offers only a minimum set of netiquette. However, the proposed guidelines must be reviewed by computer users; therefore, they may not be blamed for improper use of internet.

LAN의 이론적 고찰 및 덕성여자대학교 종합 전산망 확장에 관한 연구

한옥영 德成女子大學校 1995 德成女大論文集 Vol.24 No.-

This paper describes an application theory of local area network(LAN) and introduces Internet resources with Internet organization in Korea. For practical evaluation, Duksung Women's University network system is selected. After brief description of the selected network system, some critical features of the current network system are mentioned. To resolve the critical features and generate an efficient network system, four basic methods have been discussed. The discussed methods are 1) server systems must be powerful enough to fulfill network users' needs, 2) a network system should be able to extend; and the extended system must be adoptable by the current trends of network systems, 3) network media must be able to transfer any kinds of data types; such as text data, voice, image, and so on, 4) a network system must have capability of monitoring for network resources. Applying theses four methods to the existing network system will lead to an efficient enhanced network system.

생성형 AI 기반 학습자 맞춤형 교육 시스템 설계를 위한 구성 요소 탐구

한옥영 한국컴퓨터교육학회 2023 컴퓨터교육학회 논문지 Vol.26 No.6

This paper researched the examination and design of an AI-based personalized education systems using generative artificial intelligence. To gain insight into the necessity and viability of this AI-based personalized education system, a systematic analysis of diverse factors and scenarios in real educational environments was carried out. An initial review was undertaken to confront the limitations faced in the actual educational landscapes, followed by an analysis of current studies implementing generative AI. Analyses of these relevant studies were conducted from the perspectives of the teachers to draw crucial considerations in designing a personalized education system. Additionally, this research proceeded with a detailed examination of key AI technologies required for the implementation of a generative AI system. Comprehensive analyses were performed on methodologies and technologies such as machine learning, deep learning, natural language processing, and image processing to understand their functions within the system and the capabilities they can provide. Finally, based on the findings, this paper proposed a personalized education system named GAI-EDU. This system was validated in terms of its capacity to provide personalized educational services based on the learners’ needs. Consequently, this research was able to confirm the feasibility of applying generative AI in the educational sector by presenting an important research direction that explores revolutionary and efficient teaching and learning methods through generative AI.

Improving the Accuracy of Additive Manufacturing Processes with a Deep Learning Prediction Model

한옥영 한국인터넷정보학회 2023 인터넷정보학회논문지 Vol.24 No.3

This paper presents a novel approach to improve the accuracy of additive manufacturing processes using deep learning prediction models. It provides a review of the existing literature on additive manufacturing and deep learning, highlighting the potential of these technologies to enhance the manufacturing process. The proposed method involves collecting log data from the additive manufacturing process, voxelizing the data, and using adaptive histogram equalization to enhance the quality of the data. This data is then used to train a deep learning model to predict the material properties of the printed object. The results of the study demonstrate that the proposed method improves the accuracy of the additive manufacturing process, reducing errors in material property prediction. This paper concludes by discussing the implications of this study for advancing additive manufacturing technology and contributing to the economic and social development of various industries. The results of this study suggest that deep learning prediction models have the potential to significantly improve the accuracy and efficiency of additive manufacturing processes, which could lead to cost savings, increased productivity, and improved product quality.

4차 산업혁명 시대의 인공지능 동향 연구

한옥영,김재현,Han, Ok-Yeong,Kim, Jae-Hyeon 한국인터넷정보학회 2017 인터넷정보학회지 Vol.18 No.1