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최철민(Cheolmin Choi),곽수영(Sooyeong Kwak),안정호(Jungho Ahn),변혜란(Hyeran Byun) 한국정보과학회 2006 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.33 No.1
이동 카메라 환경에서의 객체 추적은 배경과 객체의 동시 이동으로 인해 배경 모델링과 같은 고정 카메라 환경에서의 접근방법으로는 해결이 어려운 문제이다. 또한 다중 객체의 추적에서는 객체간 가려짐이 발생하는 상황에 대한 안정적 기법이 필수적으로 요구된다. 본 연구에서는 커널에 기반한 객체의 표현과 Mean shift 알고리즘을 통해 여러 명의 사람을 실시간으로 추적하고, 객체간의 공간 정보와 확률적 유사도에 기반한 객체간의 가려짐의 발생과 가려짐 후의 복원에 대한 방법을 제안하였다.
최철민(Cheolmin CHOI):펑페이(彭菲)(Fei PENG),까오싱(高星)(Xing GAO) 한국구석기학회 2017 한국구석기학보 Vol.- No.35
본고는 중국 영하회족자치구(宁夏回族自治区)에 위치하는 수이둥거우(水洞沟,SDG) 유적의 특징을 고찰하고 더 나아가 중국 북방 지역 후기 구석기시대를 이해하는 것이 목적이다. 수이둥거우 유적은 1923년 중국에서 처음 확인된 구석기 유적으로 단구, 황토 고원과 같은 지형 환경, 석기 제작 기술 및 기원 그리고 수렵채집민 이동 및 환경 적응 등 다양한 연구가 이루어지고 있다. 지금까지 수이둥거우 유적군에서 모두 12개 지점이 발굴조사 되었다. 과거에는 처음 확인된 1지점을 중심으로 연구되었으나 최근에는 2지점에서 매년 발굴조사가 진행되고 있으며 이에 따라 새로운 자료가 확인되고 있다. 그 외 지점들은 조사기간 및 면적에 있어서 소규모 조사가 진행되었으며 1, 2지점과 비교하면 자료가 빈약하다. 수이둥거우 유적의 단구 및 지층 연구에 있어서 연구자마다 의견 차이가 존재한다. 하지만 유적군이 제2단구에 분포한다는 것과 플라이스토세 후기 늦은 시기에 형성된 황토층에서 후기 구석기시대 유물이 출토되고 홀로세 시기에 형성된 하천 퇴적층에서 신석기시대 유물층이 확인된다는 것에는 이견이 없다. 반면 각 지점마다 석기 유형의 차이가 존재하는데 1, 9, 12지점에서는 돌날 또는 잔돌날 유형이 나타나고 그 외 지점에서는 작고 불규칙적인 격지, 잔손질 도구와 같은 중국 북방 지역의 후기 구석기시대 특징이 나타난다. 수이둥거우 유적군에서는 이러한 석기 유물뿐 만 아니라 다량의 타조알조각을 투공한 장식품도 확인되며 고인류가 불을 사용한 유구 주변에서는 동물뼈가 다량으로 출토되기도 한다. 유적군 연대값에 있어서 측정 방법과 표본의 차이로 불확실한 점은 존재하지만 하층 유물층이 후기 구석기시대 유물층이라는 것에는 논쟁이 없다. 수이둥거우 유적군의 대략적인 유물층 시기는 3만 5천 년 전에서 2만 년 전으로 추정된다. 최근 한반도와 북중국 지역에서 새로운 돌날 및 잔돌날 관련 유적이 꾸준히 확인되고 있다. 하지만 한반도에서 돌날 제작 기술의 기원 및 현생인류의 확산을 직접 설명할 수 있는 증거가 많지 않다. 따라서 중국에서 확인되는 구석기시대 자료를 활용한다면 넓은 공간적 배경에서 두 지역의 비교 연구가 가능해지고 이에 따라 당시의 기후 환경, 수렵채집민의 이동성, 유물 분포 범위 등과 같은 종합적인 분석이 가능해진다. The purpose of this article is to examine the characteristics of Shuidonggou site, which is located at the Ningxia Autonomous Region of China, and to understand the Upper Paleolithic in North China. The Shuidonggou site was first discovered in China in 1923, and various researches have been carried out to date including the lithic manufacturing techniques, geomorphological environment such as loess plateaus, mobility of hunter-gathers; and adaptation to environment. So far, all 12 localities have been excavated. In the past, SDG1(locality 1) was given focus, but recently, excavation has been conducted mainly in SDG2(locality 2) every year. Although there is a disagreement among the topographical researchers of the Shuidonggou site, there is no dispute as to how the sites were distributed on terrace 2(T2), how the Upper Paleolithic artifacts were excavated in the loess layers in the late Pleistocene period, and how the Neolithic artifacts were found in the river sediments during the Holocene period. There is a different lithic assemblage for each locality. Blades and microblades assemblages appear in locality 12. In other localities, the features of the Upper Paleolithic of North China appear such as small, irregular flakes, and retouch tools. Not only these lithic artifacts, but ornaments made by piercing a large amount of ostrich eggshells were also identified, and animal bones were also excavated in large quantities around functional areas where hunter-gatherers used hearth. There is uncertainty in regard to its period due to the difference in measurement methods and materials in age-dating techniques, but there is no controversy that the lower cultural layer is considered remains of the Upper Paleolithic. The approximate cultural layer dating is estimated to be 35,000 to 20,000 years ago. Despite blade and microblade artifacts have been found in North China. There is not much evidence to explain the origins of blade production technology and the proliferation of modern humans in the Korean Peninsula. Therefore, the use of Paleolithic data in China makes it possible to carry out comparative studies on a wide spatial background, and enables a comprehensive analysis on climate environment, mobility of hunter-gatherers, distribution range of artifacts, etc.
최대 공통 부열을 이용한 비전 기반의 양팔 제스처 인식
최철민(Cheolmin Choi),안정호(Jung-Ho Ahn),변혜란(Hyeran Byun) 한국통신학회 2008 韓國通信學會論文誌 Vol.33 No.5C
본 논문은 비전에 기반한 사람의 양팔 제스처의 모델링과 인식에 관한 연구이다. 우리는 양팔 제스처 인식을 위한 특징점의 추출에서부터 제스처의 분류에 이르는 전체적 틀을 제안하였다. 먼저, 양팔 제스처의 모델링을 위해 색채 기반의 양손 추적 방법을 제안하였고, 추출된 양손의 궤적 정보를 효과적으로 선택하게 하는 제스처 구(Phrase) 분석법을 제시하였다. 선택된 특징 점들의 시퀀스 (sequence) 들로 이루어진 훈련 데이터들의 최대 공통부열 (Longest Common Subsequence) 정보를 이용하여 제스처를 모델링하고 이에 따른 유사도 척도를 제안하였다. 제안된 방법론을 공항 등에서 이용하는 항공기 유도 수신호에 적용하였고, 실험을 통해 제안된 방법론의 효율성과 인식성능을 보였다. In this paper, we present a framework for vision-based two-arm gesture recognition. To capture the motion information of the hands, we perform color-based tracking algorithm using adaptive kernel for each frame. And a feature selection algorithm is performed to classify the motion information into four different phrases. By using gesture phrase information, we build a gesture model which consists of a probability of the symbols and a symbol sequence which is learned from the longest common subsequence. Finally, we present a similarity measurement for two-arm gesture recognition by using the proposed gesture models. In the experimental results, we show the efficiency of the proposed feature selection method, and the simplicity and the robustness of the recognition algorithm.
이재원,박인춘,최철민,김영철,Lee, Jaewon,Park, Inchun,Choi, Cheolmin,Kim, Young-chul 한국항공운항학회 2016 한국항공운항학회지 Vol.24 No.1
This study deals with the light environments and weather conditions affecting to the night illuminance over the Korean peninsula. The experiment was executed to analyze the effects on the illuminance at separate sites(Gyeryong and Pilseung) considering the different light environments. The analysis was applied to illuminance measurement from the lightmeter, which was developed for the IYA(International Year of Astronomy) 2009, in order to observe the illuminance of areal networks. The weather observations, such as the cloud cover and visibility, were used to understand the quantitative influence of the illuminance to the selected sites. The results show that the illuminance measurements are significantly different from data of the operational illuminance prediction model which simply applies extinction effect for the illuminance. It shows that these differences are caused by the light environments and weather conditions for each site. Therefore, it can be confirmed that the night illuminance is the output of interaction with the characteristics of light for luminous sources.