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- 저자 : 최옥주 ( Ok Ju Choi ) (검색결과 13 건)
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WBAN(Wireless Body Area Network)에서 스트림 데이터에 대한 사용자 기반 실시간 모니터링 시스템의 질의 색인 구조 설계
최옥주(Ok-ju Choi),맹보연(Boyeon Meang),이민수(Minsoo Lee) 한국정보과학회 2009 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.36 No.1
WBAN(Wireless Body Area Network) 환경에 기반해 센서들로부터 생체 정보나 행위 정보를 제공하는 제공받아 사용하지만, 대부분의 의료 분야 응용에서는 정기적으로 전달받은 데이터를 모아 추후에 분석하거나, 데이터에 대한 단순하고 수동적인 모니터링 기법을 사용한다. 때문에 본 논문에서는 보다 효율적인 모니터링 시스템을 위해 WBAN 환경에서 전달받는 스트림 데이터 형식의 사용자 신체 데이터에 대한 실시간 모니터링 시스템에서 효과적인 데이터 처리를 위한 질의 인덱스 구조를 얘기하고자한다.
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PSO(Particle Swarm Optimization) Algorithm의 DNA Chip 데이터 Classification
최옥주(Ok-ju Choi),맹보연(Boyeon Meang),이윤경(Yoonkyung Lee),이민수(Minsoo Lee),윤경오(Kyong Oh Yoon),최혜연(Hye Yeon Choi),김대현(Dae Hyun Kim),이근일(Keun il Lee) 한국정보과학회 2008 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.35 No.1
DNA Chip을 이용한 실험은 그 결과에 대하여 대용량의 정보를 쏟아내고 있다. 이러한 데이터를 분석하는 다양한 기법 중, 미리 정해진 클래스에 데이터를 해당하는 클래스로 분류하는 기법인 분류화를 수행하여 의도한 목표를 위한 규칙을 찾아내고자 한다. 본 논문에서는 이를 위해 DNA Chip과 같은 방대한 양의 정보 분석에 대하여 적합한 생태계 모방 알고리즘인 PSO Algorithm을 사용하여 분류 규칙을 발견하여 이를 데이터에 적용, 분류하는 연구를 기술하고 있다.
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바이오 데이터 분류화를 위한 BNP 내장 생태계 모방 알고리즘에 대한 연구
최옥주 ( Ok-ju Choi ),맹보연 ( Boyeon Meang ),이민수 ( Minsoo Lee ) 한국정보처리학회 2009 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.16 No.1
다방면적인 과학기술의 발달은 우리에게 대량의 데이터와 또한 새로운 영역으로의 접근 가능성을 열어주었다. 유전자 정보와 같은 대량의 정보를 다루는 시대가 열리면서 바이오 데이터를 분석하여 새로운 연관성과 정보를 찾아내는 바이오인포매틱스가 고부가가치 창출을 위한 학문으로 특히 부각되고 있다. 본 논문에서는 이러한 연구의 일환으로 보다 효율적인 바이오 데이터 분석을 위해 BNP에 내장된 생태계 모방 알고리즘의 특성을 연구하고, 이를 분류화에 접목시킨 방법에 대해 논하고자 한다.
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그린 어메니티 디자인을 적용한 교회 예배홀에 관한 연구
최옥주(Choi, Ok-Ju),김남효(Kim, Nam-Hyo) 한국실내디자인학회 2009 한국실내디자인학회 학술대회논문집 Vol.11 No.1
As the trend of well-being in the two thousand years receives spotlight as a dominant value for our society, greater attention is paid to green amenity containing therapeutic elements in interior design. That is, the attempts to actively use the green amenity space which expresses green design on everybody’s lips in these days in the amenity space to be as natural as possible are widely made. This study aims to examine the green amenity elements in the stream of times focusing on its applicability to church worship hall and to suggest that they can be the alternatives to the modernized changes of church worship hall and spatial comfortableness in the twenty first century. This study conducted preference questionnaire survey on church worship hall with full-time pastors and field study visiting eight small and medium sized churches with fifty to nine hundred attendants in Dongjak-Gu, Seoul to analyze the design of each church. The results showed that there is lack of awareness on church worship hall for green amenity design and absence of green amenity elements. In addition, there is a need for alternatives appropriate for the change into modern worship hall in the twenty first century under the situation where the pastors are not satisfied with the current worship hall. Among the alternatives, the worship hall for green amenity will be the new alternative to the modern worship hall in the twenty first century by providing functional effects such as space partition of green amenity space by plants in the space, sound-blocking and inducement of traffic lines as well as therapeutic effects such as green comfortableness, air-cleaning, temperature and humidity control, space recreation, tension relief and meditation.
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( Xiaoyue Han ),최옥주 ( Ok-ju Choi ),이민수 ( Minsoo Lee ) 한국정보처리학회 2011 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.18 No.1
WBAN(Wireless Body Area Network)과 같은 스트림 데이터의 환경에서는 데이터가 아닌 질의들이 등록되어 있고 데이터들이 끊임없이 시스템에 도착한다. 때문에 도착한 데이터에 대해서 처리할 수 있는 질의만을 찾아 해당 질의들만을 수행하도록 해서 시스템의 질의 부담을 덜어주는 방법이 필요하다. 기존의 단순하고 단편적인 질의의 문제점을 해결하고자 본 연구에서는 Interval Skip List 자료 구조와 시간기반 윈도우를 이용하여 효율적인 실시간 모니터링 시스템을 구현하였다. 특히 산소포화도 생체 센서들로부터 연속적으로 전송되는 스트림 데이터에 대해 다양한 조건을 포함하는 질의 들이 실행 되는데 이러한 실시간 모니터링 질의들을 효율적으로 식별하기 위한 질의 인덱스를 설계하였다
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교통이력 데이터의 품질 개선과 What-If 분석을 위한 자료처리 기법의 구현
이민수,정수정,최옥주,맹보연,Lee, Min-Soo,Cheong, Su-Jeong,Choi, Ok-Ju,Meang, Bo-Yeon 한국정보처리학회 2010 정보처리학회논문지D Vol.17 No.2
현재 우리나라에서는 매일 막대한 양의 교통 데이터가 측정장치들로부터 수집되고 있으나 오류 데이터와 누락된 데이터들이 상당히 많은 실정이다. 더구나 이러한 데이터는 중요한 분석의 대상이 될 수 있음에도 불구하고 일정 시간이 지나면 삭제되고 있다. 그리하여 본 논문에서는 이러한 교통 데이터를 지속적으로 누적하여 다차원 모델로 저장하면서 데이터의 품질을 결정하는 유효성과 완전성을 높이면서 what-if 분석 기능을 지원하는 일련의 자료처리 과정을 제공하는 통합 교통이력 데이터베이스 시스템의 구현을 설명한다. 구현된 시스템에서는 다양한 오류 및 누락 데이터 패턴들을 보정하는 기법들을 제공하며, what-if 분석 기능은 다양한 데이터 정제 및 가공 과정들에 관련된 환경변수와 일련의 처리 과정들의 조합을 융통성 있게 정의하도록 함으로써 다양한 상황들을 가정하고 실험하여 결과를 분석할 수 있게 해준다. 이러한 what-if 분석 기능은 교통 데이터의 활용도를 획기적으로 높여주며 외국의 교통데이터 시스템들에서도 제공하지 못하고 있다. 교통이력데이터를 정제한 실험결과 매우 우수한 유효성 및 완전성을 가진 교통 데이터를 생성함을 확인하였다. A vast amount of traffic data is produced every day from detection devices but this data includes a considerable amount of errors and missing values. Moreover, this information is periodically deleted before it could be used as important analysis information. Therefore, this paper discusses the implementation of an integrated traffic history database system that continuously stores the traffic data as a multidimensional model and increases the validity and completeness of the data via a flow of processing steps, and provides a what-if analysis function. The implemented system provides various techniques to correct errors and missing data patterns, and a what-if analysis function that enables the analysis of results under various conditions by allowing the flexible definition of various process related environment variables and combinations of the processing flows. Such what-if analysis functions dramatically increase the usability of traffic data but are not provided by other traffic data systems. Experimantal results for cleaning the traffic history data showed that it provides superior performance in terms of validity and completeness.
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맹보연 ( Boyeon Meang ),최옥주 ( Ok-ju Choi ),이민수 ( Minsoo Lee ) 한국정보처리학회 2009 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.16 No.2
무선 센서들의 진보에 따라 환자의 상태를 모니터링 하거나 정보를 저장 후 원거리에 있는 의사들의 진단 제공이 가능하게 되었다. 하지만 환자의 데이터의 양에 비해 의사의 수가 적으므로 환자가 진단을 제공 받는데 시간적인 한계가 있다. 따라서 본 연구에서는 환자의 상태를 1 차적으로 자동 진단하는 시스템을 제안한다. 전체 데이터의 적용을 위해 Circadian rhythm 에 기반한 데이터 직접방법을 제안하고 데이터를 효율적으로 분류하기 위해 PSO(Particle Swarm Optimization)을 기반으로 하는 분류화 알고리즘을 적용하여 시스템의 수행속도 향상을 도모하였다.
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임베디드 시스템을 위한 PSO 기반의 군집화 알고리즘의 구현
맹보연 ( Boyeon Meang ),최옥주 ( Ok-ju Choi ),이민수 ( Minsoo Lee ) 한국정보처리학회 2009 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.16 No.1
바이오 칩 분석 시스템은 유전자와 실험의 두 축으로 이루어진 바이오 칩에서 자료를 추출하고 필요한 정보를 얻기 위해 데이터를 분석하는 시스템이다. 유전자 데이터를 효율적으로 분석할 수 있는 방법으로 바이오 칩 분석 시스템이 각광받으면서 데이터의 양과 종류가 방대해지고 메모리의 효율적인 사용과 이에 따른 속도 개선을 위해 임베디드 시스템이 필요해지고 있다. 이에 따라 본 연구에서는 임베디드 시스템을 위한 PSO 기반의 군집화 알고리즘을 구현하였다. 방대한 양의 유전자 데이터를 분석하기 위해 생태계 모방 알고리즘인 Particle Swarm Optimization 알고리즘과 비슷한 유전자의 분류를 위한 기법으로 군집화를 사용하여 유전자 데이터의 통합 분석 시스템을 구현, 사용자에게 더욱 효율적으로 정보를 제공한다. 본 논문에서는 방대한 양의 데이터의 최적화에 효율적인 생태계 모방 알고리즘 Particle Swarm Optimization 을 이용하여 데이터들을 군집화하는 알고리즘을 임베디드 시스템을 위해 구현한 방법을 기술하고 있다
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WBAN 환경에서 혈압데이터의 PSO기반 분류화 시스템 설계
맹보연(Boyeon Meang),최옥주(Ok-ju Choi),이민수(Minsoo Lee) 한국정보과학회 2009 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.36 No.1
WBAN환경의 의료 응용 분야 서비스에서는 의료 센서로부터 데이터를 받아 모니터링 하거나 저장 후 의사의 진단을 제공 하고 있다. 따라서 생체신호의 특성을 반영하여 새로운 정보를 발견하는 분석 방법에 대한 연구가 필요하다. 본 연구에서는 WBAN환경에서 혈압 데이터를 분류하는 방법을 설계한다. 실시 산으로 데이터 베이스에 저장되는 혈압 데이터를 분석하기 위해 존재하는 데이터에 대한 규칙을 만들고 그 규칙의 정확도를 평가하여 가장 좋은 규칙을 찾는다. 이렇게 찾은 규칙을 실제로 분류가 필요한 데이터에 적용하여 클래스를 정의한다. WBAN환경에서는 실시간으로 데이터가 들어오므로 데이터의 양이 크다. 따라서 대용량의 데이터를 분석할 때 시간적 공간적으로 한계가 있다. 본 연구에서는 방대한 양의 혈압 데이터를 시공간적으로 효율적이게 적용하기에 적합하도록 생태계 모방 진화적 알고리즘인 Particle Swarm Optimization 알고리즘과 데이터마이닝 기법인 분류화 방법을 적용하여 혈압 데이터를 분류하기 위한 규칙을 찾는데 적용하여 WBAN 환경에서 혈압 데이터의 PSO기반 분류화 시스템 설계 방법을 제안한다.
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