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무기체계 소프트웨어 신뢰성 시험을 위한 효율적 시험 환경 구축 방안
최민관(Minkwan Choi),박다운(Daun Bak),국승학(Seunghak Kook) 한국정보과학회 소프트웨어공학 소사이어티 2019 소프트웨어공학회지 Vol.28 No.1
최근 무기체계에서 소프트웨어가 차지하는 비중이 증가됨에 따라 소프트웨어의 품질이 매우 중요한 요소가 되고 있다. 무기체계 소프트웨어의 품질 향상을 위해 방위사업청은 무기체계 소프트웨어 개발 및 관리 매뉴얼에 소프트웨어 신뢰성을 제도화 하였고, 구체적인 방법 및 절차를 제시하고 있다. 매뉴얼에서 요구하는 소프트웨어 신뢰성 시험의 기준을 충족하기 위해서는 개발 전(全) 순기에 걸쳐 지속적인 시험을 통해 결함의 검출 및 수정이 필요하지만, 보안을 위한 망분리 환경, 시험 도구 확보를 위한 비용 문제로 인해 적정 수준의 시험 환경을 구축하는데 어려움이 따른다. 따라서 본 연구에서는 방위산업 분야에서 제한된 개발 환경과 한정된 자원을 활용해 효율적으로 소프트웨어 신뢰성 시험을 수행 할 수 있는 환경 구축 방안을 제시하고자 한다. Recently, as the weight of software in the weapon system increases, the quality of the software becomes a very important factor. In order to improve the quality of the weapon system software, DAPA(Defense Acquisition Program Administration) has institutionalized software reliability in Weapon System Software Development and Management Manual. The manual presents specific methods and procedures to improve the weapon system software quality. In order to meet the required reliability test standards specified in the manual, it is necessary to continuously detect and correct defects throughout the entire development period. However, it is difficult to build proper reliability test environment due to the cost of software reliability tools, setting up secured and separated network environment, and etc. Therefore, in this study, we propose an efficient environment construction method for software reliability test of defense industry field in restricted development environment and limited resources.
광주광역시 아파트 외부 경관조명 현황 분석 - 광주광역시 야간경관 기본계획을 중심으로 -
최민관(Choi, Min-Gwan), 문정민(Moon, Jeong-Min) 조선대학교 조형미술연구소 2015 조형미술논문집 Vol.15 No.2
최근들어 주변환경과의 조화를 이루지 못하는 빛으로 인한 빛공해가 심각한 이슈로 떠오르고 있다. 아파트의 가치를 높이기 위해 무분별하게 설치되는 외부공간의 조명이 주변과의 조화를 이루지 못해 주변 경관과의 부조화 및 상업시설과의 구분이 모호해지고 있으며 빛 공해로 인한 민원이 매년증가하고 있다. 본 연구는 주거기능으로서 아파트의 경관조명이 용도에 적합한 밝기와 색상의 경관조명인지를 파악하며, 광주의 야간경관 기본계획에 비교했을 때 기준에 맞게 잘 표현되고 있는지 살펴보고 문제점을 파악하는데 연구의 목적을 두고 있다. 이에 본 연구에서는 선행연구를 통해 아파트 외부공간에 대해 분류하고 그에 맞추어 기존에 있는 광주광역시 야간경관 기본계획의 지침사항들을 아파트 외부공간의 관점에 맞추어 재구성하여 3곳의 대상지를 정하고 현황 분석을 실시하여 문제점을 파악하여 앞으로 나아가야 할 방향을 모색하는데 의의를 갖는다. Keywords : 아파트, 경관조명, 광주광역시, 야간경관계획 Apartment, Landscape Lighting, Gwang-ju Metropolitan city, Nightscape Plan
가상화 기술을 활용한 무기체계 소프트웨어 규격자료 품질향상 방안 연구
최민관(Minkwan Choi),국승학(Seunghak Kook),이태호(Taeho Lee) 한국정보과학회 소프트웨어공학 소사이어티 2020 소프트웨어공학회지 Vol.29 No.1
최근 무기체계에서 소프트웨어가 차지하는 비중이 증가함에 따라 소프트웨어 개발환경 또한 매우 다양해지고 있다. 무기체계 소프트웨어 분야에서는 국방 규격자료로 소프트웨어 기술문서, 소프트웨어 소스코드, 소프트웨어 실행파일을 제출하도록 하고 있다. 국방 규격을 통해 소프트웨어 실행파일을 재생성하기 위한 소프트웨어 파일목록 및 개발환경을 문서화하도록 요구하고 있다. 하지만 연구개발 종료 후 해당 규격자료를 기반으로 소프트웨어 실행파일을 생성하기 위해서는 기술문서에 작성된 개발환경 정보를 참고하여 개발환경 재구축 등의 추가적인 노력이 필요하다. 따라서 본 연구에서는 가상화 기술을 활용하여 소프트웨어 규격자료의 품질을 향상하는 방안을 제시하고자 한다. 이를 통해 소프트웨어 개발환경 재구축에 대한 노력 절감 및 개발환경 단종으로 인한 문제를 해결할 수 있을 것으로 기대한다. Recently, software has taken up an increasing share of the weapons system. The software development environment is al so becoming very diverse. In the field of weapons software, software technical documents, source codes, and execution files are standardized as defense standards material. Through defense standards, the software file lists and development environments for creating software execution files are required to be documented. However, additional efforts to rebuild the software development environment are needed to recreate the software execution file based on defense standards material after the end of R&D. Therefore, in this study, we propose an improvement method for the quality of software standards material using virtualization technology. This is expected to reduce efforts to rebuild the software development environment and solve problems ca used by discontinuation of the development environment.
다중 색상 모델과 색상 검색표를 이용한 실시간 얼굴 추적
변기원(Gi-Won Byeon),최민관(Min-Kwan Choi),남기곤(Gi-Kon Nam) 대한전자공학회 2007 대한전자공학회 학술대회 Vol.2007 No.11
We propose a face detection algorithm for real-time tracker in the presence of varying lighting conditions as well as complex backgrounds. Based on a multiplex color model and a color lookup table, our algorithm detects skin regions for real-time processing accurately. The algorithm constructs eye and mouth maps for verifying each face candidate. Experimental results demonstrate successful face detection over a wide rage of facial variations in color, position, scale, orientation.