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디자인 호텔 객실 공간에 나타난 체험 마케팅 특성에 관한 연구
최다빈 한국문화공간건축학회 2021 한국문화공간건축학회논문집 Vol.- No.76
Due to social change and technological development, lifestyles gradually diversified, and human living standards improved, thereby changing values and developing into an era where quality of life is important. Due to changes in main consumer group and their accommodation trends led by the change in people's lifestyle, hotels have now transformed into complex cultural spaces where people can experience their art & culture lives, food and beverage, as well as simple accommodations, and the experiential marketing in design hotel is now becoming an important factor. Recently, design hotels provide consumers with experiences that their consumers can hardly enjoy during their daily lives with differentiated designs and contents, and as a result, the elements and characteristics of experiential marketing are becoming more important. This study analyzed the design hotel room part by the experience of sense, emotion, cognition, behavior, and relationship, which are five characteristics of the strategic experience module from the Bernd H. Schmitt’s experiential theory. And the target cases for analysis were selected from domestic & foreign design hotels that are rapidly changing in line with these kinds of social trends. When case analysis of 7 design hotels was conducted with a focus on experiential marketing, the sensory factor was the highest among the five strategic experience factors, followed by relationship, behavior, cognition, and emotion. As a conclusion, it was confirmed that it was related not only to the experience of a specific element but also to the experiential marketing as a whole, and it can be seen that experiential marketing is actively reflected in the space of design hotel rooms. Therefore, the purpose of this study is to understand the characteristics of design hotel room spaces based on experiential marketing according to lifestyle changes and to present a theoretical foundation so that design hotel room spaces can continue to develop according to the trend of the times.
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미용 전공 여대생의 대상화 경험이 신체적 우울감과신체적 만족감에 미치는 영향
최다빈,박은준 한국미용학회 2018 한국미용학회지 Vol.24 No.6
The purpose of this study is to suggest thw ways to solve the problems of female college students who are affected by physical stress by understanding how these objectification experiences affect physical depression and the physical satisfaction. The subjects of this study were female college students of beauty majors in Korea and distributed and collected the questionnaires using self-filling questionnaire for 7 days. A total of 350 questionnaires were distributed, but a total of 305 questionnaires were finally used, except for 45 questions that were not considered appropriate for use in the questionnaire. The results of this study are as follows : First, 22~24year old, student on the register ,metropolitan residents, hair major, unmarried women, income less than 2 million won were the highest. Second, we found that the three factors of objectification experience, physical depression, and physical satisfaction were highly reliable. Third, there is a significant positive correlation between objectification experience and physical depression, but physical satisfaction is not. And there is a significant negative correlation between physical depression and physical satisfaction. Fourth, as the result of using linear regression analysis, the physical depression increases as the objectification experience increases, and the physical satisfaction decreases as the objectification experience increases. Therefore, it is meaningful to recognize the concept of objectification experience for those who are physically stressed and suffer from depression, and to help them identify the fundamental problems and suggest solutions.
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단계별 전이 학습 기반 신경망을 활용한 작물 병해 분류
최다빈(Dabin Choi),아마드 모빈(Ahmad Mobeen),이아현(Ahhyun Lee),한동일(Dongil Han) 대한전기학회 2021 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2021 No.10
합성곱 신경망은 이미지 분류 및 기타 다양한 컴퓨터비전 작업에서 뛰어난 성능을 보인다. 작물 병해 탐지 또한 다양한 방법으로 시도되어 왔으나 스마트폰과 같이 자원이 제한된 휴대용 장치에 최적화하기 어렵다는 문제가 있다. 본 논문은 합성곱 신경망을 사용하여 작물 병해를 체계적으로 분류하는 효율적인 방법을 제안한다. 기존의 전이 학습의 문제점을 해결한 단계적 전이 학습을 제안하여 과적합을 줄이고 시간을 단축한다. PlantVillage와 국립식량과학원에서 제공한 고추 병해 데이터 세트에 대해 학습 및 평가되었고, 각각 99.69%와 99.0%의 정확도를 달성하였다.
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연령대에 따른 인사말의 차이가 대중교통 서비스 경험에 미치는 연구
최다빈(Dabin Choe),김소현(Sohyun Kim),김효정(Hyojeong Kim),이서희(Seohui Lee),윤예원(Yewon Yoon),장순규(Soonkyu Jang) 한국HCI학회 2024 한국HCI학회 학술대회 Vol.2024 No.1
공공 서비스 분야 중 하나인 대중교통 이용 시 고객의 연령대에 따라 다른 서비스를 제공받고 있음을 알리기 위해 승차할 때 연령대별로 구분된 인사말 멘트를 제공한다. 이와 같은 승차 상황에서 고객은 개인정보라 할 수 있는 나이가 간접적으로 드러나는 것이기에 심리적으로 부담감을 느낄 수 있다. 이에 연령대별로 가장 선호하는 인사말 멘트를 확인하여, 심리적으로 부담이 가는 서비스 상황을 개선하기 위한 방안을 도출하고자 한다. 실험 결과, 청년층 외 집단에서 ‘감사합니다’ 멘트를 선호하였고, 노인층 집단에서는 평서문 문장 형태 Case 를 선호하고 그 차이는 유의미한 것을 확인했다.
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최다빈(Dabin Choi),이아현(Ahhyun Lee),이정원(Jeongwon Yi),한동일(Dongil Han) 대한전기학회 2021 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2021 No.10
딥러닝 기반 객체 검출(Object Detection)은 자율주행, 얼굴 인식 등 다양한 분야에서 사용되고 있다. 제조 시설의 안전 진단을 위한 시설물 상태 진단 딥러닝 네트워크를 학습하기 위해서는 충분한 수의 데이터와 균형 있는 데이터가 필요하다. 본 논문은 시설물 상태 진단 네트워크의 성능 향상을 위한 데이터 확대 방법과 효율적인 시스템을 제안한다. 이 방법은 데이터 클래스의 불균형으로 발생할 수 있는 과적합을 줄이고 객체 검출 성능을 향상시킨다. ㈜이레정보기술에서 제공한 5m 고도에서 드론이 촬영한 이미지 데이터로 촬영된 시설물 사진 데이터 세트에 대해 딥 러닝 모델을 학습 및 평가하였고, 데이터 확장 후 ㎃P_0.5 기준 0.931, ㎃P_0.5:0.95 기준 0.605를 달성하였다.
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충북지역 대학생의 중소기업 취업에 대한 인식조사: 텍스트마이닝을 기반으로
최다빈 ( Dabin Choi ),최우석 ( Wooseok Choi ),최상현 ( Sanghyun Choi ),이정환 ( Junghwan Lee ) 한국중소기업학회 2020 中小企業硏究 Vol.42 No.4
본 연구는 대학생의 중소기업 취업에 대한 인식을 확인하고 개선방안을 마련하고자 충북지역 대학생을 대상으로 조사를 진행하였다. 특히 기존 설문 중심의 일자리 인식 조사에 그치지 않고 서술형 문항에 대한 비정형 데이터를 수집하여 텍스트마이닝을 통해 중소기업 일자리에 대한 인식을 파악하였다. 분석 결과 중소기업 일자리에 대해서 다양한 업무경험, 낮은 취업 경쟁률 등에 대해서는 긍정적 평가가 있는 반면 급여, 업무, 복지 등에서 대체로 부정적 인식이 여전히 있다는 것을 확인할 수 있었다. 이와 같은 상황에서 대학생의 중소기업 취업에 대한 인식을 개선하기 위해서는 ‘정보’가 필요하다는 것을 중심어 도출을 통해 확인할 수 있었는데, 이는 대학생들이 중소기업 취업 관련 정보를 충분히 제공 받지 못하는 현실이 반영된 것으로 판단된다. 따라서 향후 예산 지원 중심의 중소기업일자리 정책에서 정보 미스매치 해소하는 해결 방안을 우선적으로 마련할 필요가 있다 This study surveyed the perception of university students about employment in Small and Medium-sized Enterprises(SME) in the Chungbuk area to prepare improvement measures. In particular, the data were collected in descriptive questions along with the existing survey methods, and the perception of SME and decent work was identified using text-mining. As a result of the analysis, there are positive perceptions of jobs at SME such as various work experiences and low job competition rates, while there are generally many negative perceptions in pay, work and welfare. However, as a result of co-occurrence network analysis of responses to decent jobs, 'Information' was derived as a keyword. Currently, college students' negative perception of SME is affected by the lack of sufficient information, which needs to be improved first. To solve this problem, it was proposed to establish and operate a platform that can provide information on employment of SME and select necessary personnel.
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연제엽, 최다빈, 송형근 충북대학교 의과대학 충북대학교 의학연구소 2015 忠北醫大學術誌 Vol.25 No.2
71세 남자 환자가 2주전부터 시작된 우측 비출혈을 주소로 내원하였다. 영상의학검사에서 우측 비강에 서 시작된 종괴가 우측 부비강을 침범하고 전비강의 벽을 따라 연부조직까지 침범한 소견을 보였다. 비 강에서 실시된 조직검사에서 악성종양인 형질세포 골수종으로 진단되었다. 면역조직화학 염색으로 람 다 경쇄의 단클론성 증식을 확인하였다. 비강과 부비동을 침범한 형질세포종은 발생빈도가 낮으나 악성 도가 높은 악성종양으로 비강과 부비동을 흔히 침범하는 악성 소세포 암들과의 감별 진단을 중심으로 증례 보고하는 바이다.
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