http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
조화현 ( Hwa Hyun Cho ),최철호 ( Chul Ho Choi ),권병헌 ( Byong Heon Kwon ),최명렬 ( Myung Ryul Choi ) 한국정보처리학회 2000 정보처리학회논문지 Vol.7 No.6
In this paper, we have proposed the contrast control method for improving image quality. The proposed method can be easily applied to the FPD (flat panel display) which requires real-time processing because of its lower hardware complexity that the conventional methods. In addition, it can flexibly control the contrast of input image by arraying the weight values that control the contrast range. Visual test and standard deviation of their histograms have been introduced to evaluate the results of proposed method and the original images. The functional operation of he proposed method has been verified using the SYNOPSYS VHDL tool and computer simulation. Its results show that he proposed method might be very suitable for real-time processing on the FPD.
선형 추정 CDF에서 밝기 보존을 이용한 이미지 콘트라스트 향상 기법
조화현,최명렬,Cho Hwa-Hyun,Choi Myung-Ryul 한국정보처리학회 2004 정보처리학회논문지B Vol.11 No.7
본 논문에서는 평판디스플레이 상에서 밝기 보존을 이용한 콘트라스트 향상 기법을 제안하였다. 제안한 방식은 실시간 처리를 위하여 선형추정방법을 적용하여 누적분포함수를 계산함으로써 하드웨어 복잡성을 감소시켰다. 본 논문에서는 제안한 알고리즘을 효과적으로 처리하기 위하여 누적분포함수의 샘플 값과 배럴쉬프트(Barrel Shift)를 사용하였다. 제안된 방식에 의한 처리 결과와 원 영상의 화질 평가를 위하여 시각적 검증과 히스토그램 편차를 도입하였다. In this paper, we have proposed an image contrast control method using brightness preserving on the FPD(Flat Panel Display). The proposed method can be easily applied to the FPD required real-time processing, since hardware complexity is greatly reduced using linear approximation method of CDF(Cumulative Density Function). For effective processing of the proposed algorithm, we have utilized the sample value of CDF and Barrel Shift. Visual test and standard deviation of their histogram have been introduced to evaluate the resultant output images of the pro-posed method and the original ones.
조화현,최명렬,Cho Hwa-Hyun,Choi Myung-Ryul 대한전자공학회 2005 電子工學會論文誌-SP (Signal processing) Vol.42 No.1
본 논문에서는 실시간 처리론 위한 적응형 콘트라스트 조정 기법을 제안하였다. 제안된 방식은 과도한 영상의 밝기 변화를 제어하기 위하여 활률밀도함수(PDF: Probability Density Function)를 이용하였다. 또한 제안된 알고리즘은 처리된 영상에 영향을 주지 않으면서 최대 콘트라스트를 얻을 수 있었다. 하드웨어의 복잡성을 감소하기 위하여 누적분포함수(CDF: Cumulative Density Function)의 샘플 값을 이용한 선형화 방법을 이용하였다. 제안된 방식에 의한 처리 결과와 원 영상의 화질 평가를 위하여 시각적 검증과 히스토그램 편차를 도입하였다. In this paper, we propose an adaptive contrast control method for the flat real-time processing. The proposed method has employed probability density function(PDF) in order to control a sudden change in image-brightness. In addition, the proposed algerian obtains the maximum contrast without affecting the processed image. In order to reduce hardware complexity, we have utilized approximated CDF based on sampling values. Visual test and standard deviation of their histogram have been introduced to evaluate the resultant output images of at: proposed method and the original ones.
적응형 채도 향상 알고리즘을 이용한 컬러 영상 처리 기법
양경옥,윤종호,조화현,최명렬,Yang, Kyoung-Ok,Yun, Jong-Ho,Cho, Hwa-Hyun,Choi, Myung-Ryul 한국정보처리학회 2007 정보처리학회논문지B Vol.14 No.3
본 논문에서는 LCD 모니터, LCD TV, PDP TY, OLED TV 등과 같은 평판 디스플레이 장비를 위한 적응형 칼라 영상 향상 알고리즘에 대해서 제안한다. 제안한 알고리즘은 칼라 영상에서 콘트라스트와 채도를 함께 향상 시키는 방법이다. 콘트라스트 향상을 위해서 사용하는 적응형 선형 추정 CDF(Cumulative Density Function) 기법은 콘트라스트 향상 시 밝기에 따른 조정이 가능하여 원 영상의 왜곡을 막아준다. 적응형 채도 향상 알고리즘은 채도 향상의 문제점인 Contour Artifact와 Over-Saturation이 발생하지 않는 범위내에서 제도를 향상시킨다. 또한 원 영상의 색상 분포에 따른 선택적 채도 향상 방법을 사용하여 고품질의 영상을 얻을 수 있다. 제안된 알고리즘에 의한 처리 결과와 원 영상의 화질 평가를 위해서 시각적 검증과 히스토그램 편차를 도입하였다. In this paper, we propose an automatic extraction model for unknown translations and implement an unknown translation extraction system using the proposed model. The proposed model as a phrase-alignment model is incorporated with three models: a phrase-boundary model, a language model, and a translation model. Using the proposed model we implement the system for extracting unknown translations, which consists of three parts: construction of parallel corpora, alignment of Korean and English words, extraction of unknown translations. To evaluate the performance of the proposed system, we have established the reference corpus for extracting unknown translation, which comprises of 2,220 parallel sentences including about 1,500 unknown translations. Through several experiments, we have observed that the proposed model is very useful for extracting unknown translations. In the future, researches on objective evaluation and establishment of parallel corpora with good quality should be performed and studies on improving the performance of unknown translation extraction should be kept up.
프레임 보간을 위한 프레임 차이 기반의 적응형 확장 블록 움직임 추정
곽통일(Tong-ill Kwak),조화현(Hwa-hyun Cho),윤종호(Jong-ho Yun),황보현(Bo-hyun Hwang),최명렬(Myung-ryul Choi) 한국통신학회 2008 韓國通信學會論文誌 Vol.33 No.8C
본 논문에서는 프레임 보간을 수행하여 영상 끌림 현상(motion blur)을 줄이기 위해 적용되는 프레임 차이 기반의 적응형 확장 블록을 이용한 움직임 추정을 제안한다. 제안된 방법은 상관도 높은 주변 블록의 픽셀 정보를 이용하여 움직임 추정을 수행하기 때문에 정확한 움직임 벡터를 추출할 수 있고, 프레임 차이를 이용하여 연산할 블록과 연산하지 않을 블록을 구분함으로써 연산량을 줄일 수 있다. 제안된 방법은 시뮬레이션 결과를 통하여 기존의 방법들보다 적은 연산량으로 정확한 움직임 벡터를 찾는 것을 확인하였다. The hold-type display panel such as a liquid crystal displays(LCD) has problem of motion blur. The problem can be improved by a Frame Rate-up Conversion(FRC) using a frame interpolation. We propose a Motion Estimation(ME) by using adaptively expanded block based on frame difference for FRC. The proposed method is executed using an adaptively expanded block in order to get more accurate motion vector. By using frame difference, we can reduce complexity more significantly than conventional methods. We use quantitative analysis in order to evaluate experimental results. The results show that the proposed method has better performance and lower complexity than conventional methods.
운동 객체 검출 방식의 실시간 입체 영상 변환 장치 구현
정재성 ( Jae-sung Jung ),조화현 ( Hwa-hyun Cho ),윤종호 ( Jong-ho Yoon ),최명렬 ( Myung-ryul Choi ) 한국정보처리학회 2005 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.12 No.1
본 논문에서는 영상 내 객체들의 운동시차를 이용하여 실시간으로 2차원 영상을 입체 영상으로 변환하는 알고리즘을 제안하였다. 제안한 입체 영상 변환 알고리즘은 영상 내 객체 분할, 운동시차를 이용한 운동 객체 검출, 시차 처리를 이용하여 입체 영상으로 변환한다. 입체 영상 변환 알고리즘의 성능 평가를 위해 좌안과 우안 영상의 절대 차이 영상을 이용하여 기존의 MTD 방식과 시뮬레이션 결과를 비교, 분석하였다. 제안한 알고리즘은 영상의 운동 방향 및 속도에 상관없이 다양한 영상원에 대해 실시간 입체 영상 변환이 가능하다. 입체 영상 변환 장치는 VHDL로 설계하였으며, FPGA 테스트 보드 구현을 통해 성능 및 기능을 검증하였다.