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포스터 : 스마트 카 어플리케이션의 교육적 활용예제와 표준 분석
김인영 ( In Young Kim ),정태경 ( Taikyeong Jeong ) 한국컴퓨터교육학회 2013 한국컴퓨터교육학회 학술발표대회논문집 Vol.17 No.1
최근 자동차 산업의 고공 성장으로 인하여 미래 자동차의 형태 역시 세분화 되었다. 미래의 자동차라고 부르는 지능형 자동차의 기술과 지능형 자동차의 확장인 스마트 카의 기술동향, 지능형 자동차 서비스를 위한 차량 소프트웨어 플랫폼에 관한 연구들을 근간으로 추후 스마트 카 어플리케이션의 표준의 필요성을 얘기하고 향후 스마트카 어플리케이션을 비롯하여 자동차 산업의 사용할 규격 설정에 대한 방향을 제시한다.
실시간 통합제어를 위한 스마트 제조시스템의 새로운 최적화 알고리즘 설계
이주연(Jooyeoun Lee),김인영(Inyoung Kim),정태경(Taikyeong Jeong) 한국산업정보학회 2016 한국산업정보학회논문지 Vol.21 No.2
본 논문에서는 스마트팩토리의 대량 제조 산업 중심의 실시간 통합제어 시스템과 리소스 메니지먼트를 위한 알고리즘과 수치 해석을 고려한다. 사이버 물리 시스템(CPS)상에서 전송되어지는 다양한 데이터들이 실시간으로 제어되어야 각각의 주소체계를 가진 단말과 플랫폼, 서비스로 묶여 진정한 스마트제조업이 실현될 것으로 기대하며, 기존의 연구결과로부터 새롭게 제안되어지는 최적화운용 알고리즘을 반영하여 패러미터별 증명과 자코비 연산에 의한 수치해석을 덧붙이게 된다. 최적의 운용 알고리즘을 센싱데이터에 의하여 결정을 하게 되고 이를 통한 CPS상에서 전송되는 현상을 구체적으로 제시한다. 또한 실험을 통해서 기존의 연구결과와 비교 검토함으로서 제시된 실시간 통합제어 시스템의 우수성을 검증하였다. In this paper, we consider the algorithms and numerical analysis for real-time integrated control system and resource management of large-scale manufacturing smart factory system. There various data transmitted on Cyber-Physical-System (CPS) is necessary to control in real time, as well as the terminal and the platform with respective system service. This will be a true smart manufacturing which consisting of existing research results, and a numerical analysis by the parameter-specific information. In this paper, Jacoby calculation to reflect the optimization algorithms that are newly proposed. It also presents a behavior that optimal operational algorithm on CPS which is adapted to the sensing data. In addition, we also verify the excellence of the real-time integrated control system through experimentation, by comparison with the existing research results.
고성능 모바일의 전송율 향상을 위한 무선 통신 시스템의 물리계층 선형에러 성능 검증
정명석(Chung Myungsug),이주연(Lee Jooyeoun),정태경(Jeong Taikyeong) 한국산업정보학회 2017 한국산업정보학회논문지 Vol.22 No.3
본 논문에서는 차세대 무선통신 시스템기술에 적용 가능한 선형에러정정(Linear Error Correction Code)코드를 고성능 모바일 전송률 향상을 위하여 제한적인 시스템의 전제하에 성능 비교 및 전송에 따른 실제적 확인으로 구성하였다. 디지털 통신 및 방송기술의 물리계층에서 사용되고 있는 리드-솔로먼(Reed - Solomon) 코드와 선형에러코드(LDPC)코드에서 전송율이 중요한 이슈로 부각되고 있기 때문이다. 그러므로 본고에서는 디지털 통신과 방송에서의 모바일 방송 DVB(Digital Video Broadcasting) 시스템과 휴대이동방송에 적용된 리드-솔로먼코드와 선형에러코드의 성능을 시뮬레이션하여 고성능 모바일 전송률 성능향상에 대하여 분석하였다. 이때 기존 리드-솔로먼코드를 대체한 선형에러코드의 전송효율 및 성능에 대한 기술적 부분을 효율관점에서 검증하였다. In this paper, a Linear Error Correction Code, Which is Applicable to Next Generation Wireless Communication System Technology, is Constructed Based on Performance Comparison and Transmission Based on the Premise of High Performance Mobile Rate Enhancement System. This is Because Data Rates are Becoming an Important Issue in Reed-Solomon Codes and Linear Error Code (LDPC) Used in the Physical Layer of Digital Communication and Broadcasting Technologies. Therefore, this paper Simulates the Performance of Reed - Solomon Code and LDPC Applied to Mobile Broadcasting DVB (Digital Video Broadcasting) System and Mobile Broadcasting in Digital Communication and Broadcasting, At this time, Technical Aspects of the Transmission Efficiency and Performance of the LDPC Replacing the Existing Reed-Solomon Code have been Verified from the Viewpoint of Efficiency.
사용자 참여형 웨어러블 디바이스 데이터 전송 연계 및 딥러닝 대사증후군 예측 모델
이현식(Hyunsik Lee),이웅재(Woongjae Lee),정태경(Taikyeong Jeong) 한국산업정보학회 2020 한국산업정보학회논문지 Vol.25 No.6
본 논문은 최근 다양한 종류의 웨어러블 디바이스가 헬스케어 도메인에 급증하여 사용되고 있는 상황에서 최신 첨단 기술이 실제 메디컬 환경에서 개인의 질병예측이라는 관점을 바라본다. 사용자 참여형 웨어러블 디바이스를 통하여 임상 데이터와 유전자 데이터, 라이프 로그 데이터를 병합하여 데이터를 수집, 처리, 전송하는 과정을 걸쳐 딥뉴럴 네트워크의 환경에서 학습모델의 제시와 피드백 모델을 연결하는 과정을 제시한다. 이러한 첨단 의료 현장에서 일어나는 메디컬 IT의 임상시험 절차를 걸친 실제 현장의 경우 대사 증후군에 의한 특정 유전자가 질병에 미치는 영향을 측정과 더불어 임상 정보와 라이프 로그 데이터를 병합하여 서로 각기 다른 이종 데이터를 처리하면서 질병의 특이점을 확인하게 된다. 즉, 이종 데이터의 딥뉴럴 네트워크의 객관적 적합성과 확실성을 증빙하게 되고 이를 통한 실제 딥러닝 환경에서의 노이즈에 따른 성능 평가를 실시한다. 이를 통해 자동 인코더의 경우의 1,000 EPOCH당 변화하는 정확도와 예측치가 변수의 증가 값에 수차례 선형적으로 변화하는 현상을 증명하였다. This paper aims to look at the perspective that the latest cutting-edge technologies are predicting individual diseases in the actual medical environment in a situation where various types of wearable devices are rapidly increasing and used in the healthcare domain. Through the process of collecting, processing, and transmitting data by merging clinical data, genetic data, and life log data through a user-participating wearable device, it presents the process of connecting the learning model and the feedback model in the environment of the Deep Neural Network. In the case of the actual field that has undergone clinical trial procedures of medical IT occurring in such a high-tech medical field, the effect of a specific gene caused by metabolic syndrome on the disease is measured, and clinical information and life log data are merged to process different heterogeneous data. That is, it proves the objective suitability and certainty of the deep neural network of heterogeneous data, and through this, the performance evaluation according to the noise in the actual deep learning environment is performed. In the case of the automatic encoder, we proved that the accuracy and predicted value varying per 1,000 EPOCH are linearly changed several times with the increasing value of the variable.
무선 네트워크상에서 개선된 에너지 효율을 고려한 저전력 센서 네트워크의 연구
최인화 ( Inhwa Choi ),하미드잡발 ( Hamid Jabbar ),황준 ( Jun Hwang ),박경린 ( Gyungleen Park ),정태경 ( Taikyeong Jeong ) 한국인터넷정보학회 2009 인터넷정보학회논문지 Vol.10 No.4
무선 네트워크 솔루션은 자유로운 이동성과 설치의 간편성 때문에 많은 영역에서 사용되고 있다. 무선 네트워크를 구성하는 센서들이 서로 정보를 공유하기 위해서는 무선통신을 지원하는 프로토콜이 필요하다. 대표적인 프로토콜은 Mobile IPv6가 있다. 그러나 각 센서들은 제한된 전력과 컴퓨팅 능력을 갖기 때문에 이 프로토콜을 사용하는 것은 매우 비효율적이다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 에너지 효율을 높일 수 있는 개선된 센서 회로를 설계하였으며, 센서 네트워크상에서 필요하지 않은 센서를 휴면상태로 둠으로써 에너지 소비를 줄일 수 있는 알고리즘을 구성하였다. Wireless network solution is used in many area because of free mobility and easy of establishment. Sensors that compose wireless network need protocol that support wireless communication to share information each other. As representative protocol, we currently witnessed IPv6 protocol. However, due to the limitation of sensors`s electric power and computing ability, it is inefficient that each sensors use this protocol. In this paper, we designed improved sensor circuit that can heighten energy efficiency in sensor network to solve these problem and composed algorithm that can pare down energy consumption using method to make unnecessary sensor in sleep-mode.
고지혈증 진단의 기계학습 정확도 개선을 위한 중요 임상데이터 특징 선택
이선민(Seonmin Lee),김민태(Mintae Kim),양수빈(Subin Yang),김학재(Hakjae Kim),정태경(Taikyeong Jeong),이성주(Sungju Lee) 한국통신학회 2021 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.6
기계학습 방법을 이용한 고지혈증의 정확한 진단을 위하여 임상데이터의 중요한 특징을 분석하는 것은 중요한 문제이다. 본 논문에서는 25가지의 고지혈증 임상데이터 특징 중에서 10가지의 중요한 특징만을 이용하여 고지혈증 진단 정확도를 개선하는 방법을 제안한다. 즉, 임상적으로 정의된 정상범위와의 관계성과 임상데이터 내의 특성을 분석한 특징 중요도를 분석해 우선순위가 높은 특징을 선택하여 기계학습의 정확도를 개선한다. 실험결과, 총 148명의 고지혈증 임상데이터를 SVM(Support Vector Machine), Decision Tree, 그리고 Random Forest를 통해 진단율을 각각 확인한다. 또한, 제안방법을 통하여 중요도 전체 25가지의 특징 중 10가지의 중요한 특징을 우선적으로 선택하여 정확도를 최대 13.3% 개선할 수 있음을 확인한다.
저 전력 센서를 이용한 MEMS 회로의 구현과 시스템 효율의 진단
김태완(Taewan Kim),고수은(Sooeun Ko),Hamid Jabbar,이종민(Jongmin Lee),최성수(Sungsoo Choi),이장호(Jangho Lee),정태경(Taikyeong Jeong) 대한전자공학회 2008 電子工學會論文誌-SC (System and control) Vol.45 No.1
앞으로 conversions 시대의 도래와 진보된 기술 발전으로 인해 많은 기기들이 복잡해지고 또한 다양해지고 있음에 이처럼 다양하고 복잡한 기기들이 정밀하고 정확한 결과를 나타내기 위해 센서의 보다 더 정확하고 저전력의 Sensor들이 필요하게 되었다. 본 논문의 목적은 센서 네트워크를 위한 Fault tolerance와 Feedback 이론 그리고 무선 네트워크를 통해 에너지 효율성이 높은 MEMS 회로를 제안한다. 시스템은 휴무상태를 이용, 사용하지 않는 설정으로 전력소비를 줄이기 위해 가능한 한독립적인 센서 통신 구현하였으며, 최소한의 하위 회로 수를 요구한다. 이러한 기술은 관리적인 측면의 제어와 하드웨어적 요구, 시간, 상호작용적 문제를 줄여 시스템 실행에 영향을 끼치며 개발된 센서에 의한 Moving Distance별 Product를 조사하여 시스템효율을 비교하였다. 이 시스템은 응용을 위해 디자인 되어 있지만 이 시스템은 "유비쿼터스 시티", "공장 자동화 공정", "실시간 처리 시스템"등에서 많은 일상 환경과 생산 환경에 적용될 수 있을 것이다. Many machineries and equipments are being changing to various and complicated by development of recent technology and arrival of convergence age in distant future. These various and complicate equipments need more precise outcomes and low-power consumption sensors to get close and exact results. In this paper, we proposed fault tolerance and feedback theorem for sensor network and MEMS circuit which has a benefit of energy efficiency through wireless sensor network. The system is provided with independent sensor communication if possible as unused action, using idle condition of system and is proposed the least number of circuits. These technologies compared system efficiency after examining product of each Moving Distance by developed sensor which gives effects to execution of system witch is reduced things like control of management side and requirement for hardware, time, and interaction problems. This system is designed for practical application; however, it can be applied to a normal life and production environment such as “Ubiquitous City”, “Factory Automata ion Process”, and “Real-time Operating System”, etc.