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      • KCI등재

        사용자 참여형 웨어러블 디바이스 데이터 전송 연계 및 딥러닝 대사증후군 예측 모델

        이현식(Hyunsik Lee),이웅재(Woongjae Lee),정태경(Taikyeong Jeong) 한국산업정보학회 2020 한국산업정보학회논문지 Vol.25 No.6

        본 논문은 최근 다양한 종류의 웨어러블 디바이스가 헬스케어 도메인에 급증하여 사용되고 있는 상황에서 최신 첨단 기술이 실제 메디컬 환경에서 개인의 질병예측이라는 관점을 바라본다. 사용자 참여형 웨어러블 디바이스를 통하여 임상 데이터와 유전자 데이터, 라이프 로그 데이터를 병합하여 데이터를 수집, 처리, 전송하는 과정을 걸쳐 딥뉴럴 네트워크의 환경에서 학습모델의 제시와 피드백 모델을 연결하는 과정을 제시한다. 이러한 첨단 의료 현장에서 일어나는 메디컬 IT의 임상시험 절차를 걸친 실제 현장의 경우 대사 증후군에 의한 특정 유전자가 질병에 미치는 영향을 측정과 더불어 임상 정보와 라이프 로그 데이터를 병합하여 서로 각기 다른 이종 데이터를 처리하면서 질병의 특이점을 확인하게 된다. 즉, 이종 데이터의 딥뉴럴 네트워크의 객관적 적합성과 확실성을 증빙하게 되고 이를 통한 실제 딥러닝 환경에서의 노이즈에 따른 성능 평가를 실시한다. 이를 통해 자동 인코더의 경우의 1,000 EPOCH당 변화하는 정확도와 예측치가 변수의 증가 값에 수차례 선형적으로 변화하는 현상을 증명하였다. This paper aims to look at the perspective that the latest cutting-edge technologies are predicting individual diseases in the actual medical environment in a situation where various types of wearable devices are rapidly increasing and used in the healthcare domain. Through the process of collecting, processing, and transmitting data by merging clinical data, genetic data, and life log data through a user-participating wearable device, it presents the process of connecting the learning model and the feedback model in the environment of the Deep Neural Network. In the case of the actual field that has undergone clinical trial procedures of medical IT occurring in such a high-tech medical field, the effect of a specific gene caused by metabolic syndrome on the disease is measured, and clinical information and life log data are merged to process different heterogeneous data. That is, it proves the objective suitability and certainty of the deep neural network of heterogeneous data, and through this, the performance evaluation according to the noise in the actual deep learning environment is performed. In the case of the automatic encoder, we proved that the accuracy and predicted value varying per 1,000 EPOCH are linearly changed several times with the increasing value of the variable.

      • KCI등재

        적응형 그리드 시스템를 위한 이질적인 자원 관리

        허의남(Eui-Nam Huh),이웅재(Woongjae Lee),이종숙(Jong Suk Lee) 한국시뮬레이션학회 2004 한국시뮬레이션학회 논문지 Vol.12 No.4

        Real-Time applications on Grid environment have several problems in terms of resource management addressed as follows;(1) dynamic resource allocation to provide QoS objectives, (2) heterogeneous resources that is different scale, or capacity in same unit, and (3) resource availability, and resource needs. This paper describes the techniques of resource manager (RM) handling above problems to support QoS of dynamic real-time applications on Grid. The contributions of this paper to solve problems are as follows: unification of dynamic resource requirements among heterogeneous hosts, control of resources in heterogeneous environments, and dynamic load balancing/sharing. Our heuristic allocation scheme works not only 257% better than random, 142% better than round robin, and 36.4% better than least load in QoS sensitivity, but also 38.6% better than random, 28.5% better than round robin, and 31.6% better than least load in QoS.

      • KCI등재

        차량용 지능형 네트워크에서의 동기식 이더넷중심 오류 주입 알고리즘 구현

        장은지 ( Eunji Jang ),김인영 ( Inyoung Kim ),이웅재 ( Woongjae Lee ) 한국인터넷정보학회 2016 인터넷정보학회논문지 Vol.17 No.4

        본 논문은 차량용 지능형 네트워크에서 각광 받게 될 이더넷중심의 프로토콜과 데이터 전송 시 임의의 오류에 내성이 있는 알고리즘을 제안하였다. 동시에 시뮬레이션과 실험을 통해 구현과 검증을 시도하여 시스템의 유용성을 증명하였다. 기존의 차량 통신 서비스 시스템에 적용시키기 위한 알고리즘에 대하여 문헌 조사하고 최종적으로 새로운 알고리즘을 구현하였다. 실제 차량용 실시간 데이터의 경우 임의의 값이 불규칙적으로 발생하기 때문에 임의의 데이터를 생성하여 실험을 진행하고 payload의 설정을 표준 형식에 맞추었다. 구현된 알고리즘의 성능을 확인하고자 기존의 알고리즘에서 단일 데이터에서부터 혼합형 (Hybrid-type) 데이터까지 확인하였을 때의 문제점을 확인하고 제안하는 알고리즘의 실효성을 확인하였다. In this paper, we propose the protocol of Ethernet that will receive a popular interesting in the automotive intelligent network, it also attempts to implementation and verification through simulation and experiments to propose a fault tolerance algorithm when the data transfer on it. It has proven the usefulness of the system in order to apply toward an existing automotive communication system. In the case of actual real-time data for automotive industry, we generated a randomly-generated data which is the set of payload into a standard format to complete the experiment. Among the implemented existing algorithms performance, we confirmed the effectiveness of all range from a single data to mixed (Hybrid-type) data, to verify the proposed algorithm.

      • KCI등재

        제4차 산업혁명의 고용 영향에 대한 실증적 연구

        안종창 ( Jongchang Ahn ),황준 ( Jun Hwang ),이웅재 ( Woongjae Lee ) 한국인터넷정보학회 2018 인터넷정보학회논문지 Vol.19 No.1

        이 연구는 최근 빈번하게 언급되고 있는 제4차 산업혁명 관련 요소 기술들의 고용영향에 대한 논의를 정리하고 탐색적 연구를 수행하고자 하였다. 이를 위해, 먼저 2015년 9월 세계경제포럼(WEF)의 Global Agenda Council에서의 ICT 분야 경영진과 전문가를 대상으로 시행한 실현 가능성에 대한 설문조사 내용을 분석하고 확장하였다. 이를 바탕으로 국내 조직 종사자나 전문가를 대상으로 요소 기술들의 실현가능성뿐만 아니라 고용 영향에 대한 실증조사를 수행하였다. 실현가능성에대한 23개 항목별로 2025년에 실현가능한가에 대해 응답자들(n=169)은 전반적으로 긍정적으로 반응하였다. 또한 고용 영향 정도에 대해서는, 23개 항목별로 고용을 줄일것이라는 항목이 많았지만 일부 요소기술 항목들은 고용을 늘릴 것으로 예상되었다. 향후 제4차 산업혁명의 고용영향에 대한 실증연구의 단초를 제공한다는 점에서 연구의 의의를 찾을 수 있다. This study aims to analyze various discussions for influences on employment by the technologies related to the frequently mentioned Fourth Industrial Revolution and to conduct an exploratory research. For this aim, this paper analyzes and extends the survey related to realization possibility for managements and professionals of ICT sector in Global Agenda Council of World Economic Forum (WEF) in September 2015. Based upon these results, this study further conducts an empirical survey not only over realization possibility but also over its employment impact. For each 23 item of realization possibility, all the respondents (n=169) responded positively to each item to be actualized in 2025. In addition, for each 23 item of the strength of employment impact, most items were responded as decrease of employment but a few items were predicted as expansion of employment. This research has a meaning in providing a clue of empirical survey for employment impact by the Fourth Industrial Revolution in the future.

      • 자연어를 이용한 관광안내 시스템을 위한 형태소 분석기의 개발에 관한 연구

        이웅재 서울여자대학교 자연과학연구소 1998 자연과학연구논문집 Vol.10 No.-

        This paper explains the design and development of morphological analyzer for travel information retrieval system using natural language. It is the first step of query analysis using natural language interface. It will be later integrated into travel information retrieval system. This work is composed with 만le following 3 procedures : Korean corpus analysis, building a lexicon, and a development of morphological analyzer.

      • 시스테믹 문법과 인공지능 문제해결

        이웅재 서울여자대학교 컴퓨터과학연구소 2006 정보기술논문지 Vol.4 No.-

        인터넷의 발달로 Web상에서의 다국어간 기계번역, 자연어 인터페이스, 자연어 검색시스템 등 자연어처리에 관한 필요성이 증가함에 따라 언어의 이해는 물론 자연어 생성의 필요성도 자연히 증가하고 있는 실정이다. 본 논문에서는 자연어 처리의 연구에 널리 사용되고 있는 시스테믹 문법과 인공 지능의 문제 해결 기법을 비교 연구하여 그 연관성을 밝혀냄으로써 시스테믹 문법을 인공 지능의 연구에 활용할 수 있는 방법을 제시하고자 한다. Attention to natural language generation is growing rapidly as application systems, especially multi-language machine translation systems on the web, natural language interface systems, natural language query systems need more complex messages to generate. In this paper, we analyze the systemic grammar in the respect of AI problem solving. By analyzing the relevance of these two, we can find out how Systemic grammar can be used in AI research field.

      • 시스테믹 문법과 문장 생성과의 연관성에 관한 연구

        이웅재 서울여자대학교 컴퓨터과학연구소 2003 정보기술논문지 Vol.1 No.-

        최근 들어 자연어 처리의 연구에 관한 관심은 증대되고 있으나 자연어 생성에 관한 연구는 자연어 분석 및 이해에 비해 주목을 받지 못하고 있다. Web상에서의 다국어간 기계번역, 자연어 인터페이스, 자연어 검색 시스템 등 자연어처리에 관한 필요성이 증가함에 따라 자연어 생성의 필요성도 자연히 증가하고 있는 실정이다. 본 논문에서는 언어의 기능적인 역할을 기술할 목적에서 탄생한 시스테믹 문법과 문장 생성과의 연관성을 밝혀냄으로서 시스테믹 문법을 문장생성의 도구로서 사용할 수 있는 방향을 제시하고자 한다 Natural language generation had been relatively less attention than understanding. However, need for natural language generation is growing rapidly as application systems, especially multi-language machine translation systems on the web, natural language interface systems, natural language query systems need more complex messages to generate. In this paper, we analyze the systemic grammar in terms of language generation. By analyzing the relevance of these two, we can find out how the systemic grammar can be used as a tool of language generation.

      • TAG(Tree Adjoining Grammar)를 이용한 문장 생성에 관한 연구

        이웅재 서울여자대학교 컴퓨터과학연구소 2003 정보기술논문지 Vol.1 No.-

        Grammatical formalism can be viewed as neutral with respect to comprehension or generation. However, it can be applied to one of them more effectively than others depending on their suitability. In this paper, the relevancy and suitability of TAG to generation is analyzed. 문법은 언어의 분석 및 생성 모두에 적용될 수 있으나 그 특성에 따라 어느 한 분야에 더욱 적절히 적용 될 수 있다. 트리 접합 문법(Tree Adjoining Grammar: TAG)은 접합(adjoining)이라 부르는 연산을 통하여 트리를 생성하는 문법으로서 재귀 기능과 의존도의 지역화를 통하여 언어 구조를 기술한다. 본 논문은 이러한 특징을 지닌 TAG가 문장 생성에 어떻게 적용될 수 있지를 분석한다.

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