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열차 출도착 데이터와 교통카드 데이터를 활용한 도시철도 역사 시설물 서비스수준 추정 방안 연구
정은비(Eunbi Jeong),이인묵(Inmook Lee),유소영(Soyoung Iris You),김경태(Kyeongtae Kim) 한국도시철도학회 2019 한국도시철도학회논문집 Vol.7 No.1
본 연구에서는 대중교통 체계의 대표 거점인 도시철도 역사에 대한 데이터 기반의 보행 서비스 수준 추정 방안에 대한 연구를 수행하였다. 이용객 기반의 교통카드 실적 데이터와 실시간 열차 운영정보인 열차 출‧도착 데이터를 분석에 활용하였다. 노선별 특성, 이용객 특성 등을 고려하여 구로디지털단지역, 한양대역, 잠실역을 대상으로 분석을 수행하였으며, 분석자료 구축, 데이터 연계성 검토, 이동성 분석의 3단계 과정을 통해 도시철도 역사 보행 서비스수준 추정 가능성을 제시하였다. 분석 결과, 열차 하차 이용객 수가 증가할수록 열차 이용객의 이동성이 감소하는 것으로 나타나, 실적기반 데이터를 이용한 도시철도 역사 보행 서비스수준의 추정 가능성이 존재함을 확인하였다. 본 연구에서 제시한 방법론은 기존 시뮬레이션 분석, 현장조사 및 설문조사 외에 데이터 기반의 보행 서비스 수준 분석을 위한 기초 자료로 활용이 가능하며, 이를 통해 보다 신뢰성 있고 현실적인 도시철도 역사 서비스 평가가 가능해 질 것으로 기대된다. This study proposed the methodology for estimating the pedestrian level of service for metro station based on data. In this study, smart card data and real-time train arrival and departure data were used for analysis. Guro Digital Complex station, Hanyang University station, and Jamsil station were selected as the target station in consideration of the characteristics of line information, users, etc. The methodology for estimating the level of service procedure proposed in this study comprises three steps: data construction, data connectivity check, mobility analysis. According to the result of the relationship between the number of getting off passengers and mobility index, as the number of getting off passengers increases, the mobility of the passengers decreases. Through the results, it is identified that there is a possibility of estimating the pedestrian level of service based data. The proposed data-based methodology would be contribute to the more reliable and realistic metro station service assessment.
그래픽 프로세싱 유닛의 균형적인 레지스터 뱅크 근접을 위한 트위스트 뱅크 아비트레이터
정은비(Eunbi Jeong),정이품(Ipoom Jeong),윤명국(Myung Kuk Yoon) 대한전자공학회 2024 대한전자공학회 학술대회 Vol.2024 No.6
Register files on graphics processing units (GPUs) consume a large amount of energy and thus become a critical component for optimizing GPU energy consumption and performancee. In this paper, we tackle the register file underutilization problem caused by imbalanced accesses across different register banks and propose a twisted register bank arbitrator. The proposed bank arbitrator aims to balance register bank accesses by determining a target bank with warp and register IDs. We evaluate the performance of twisted bank arbitrator by using a cycle-level GPU simulator. Based on our evaluation, the proposed bank arbitrator shows 11.4% performance improvement over the baseline by improving the register file utilization.
공간정보와 통합 스마트카드 자료를 활용한 도시철도 역사 보행 기종점 분석 기법 개발
정은비,유소영,이준,김경태,JEONG, Eunbi,YOU, Soyoung Iris,LEE, Jun,KIM, Kyoungtae 대한교통학회 2017 대한교통학회지 Vol.35 No.5
TOD (Transit-Oriented Development)는 대중교통 중심의 복합기능을 가진 집약적인 도시구조이며, 미래지향형 지속가능한 도시를 유지하기 위해 제시되는 개념이다. 최근 도시철도 역사를 중심으로 복합 환승센터 개발이 활발히 추진되고 있으며, 사업의 규모와 복잡성으로 인해 보다 과학적이고 객관적인 분석을 통한 계획과 유지관리 등이 요구되고 있다. 이에 따라, 본 연구에서는 공간정보와 통합 스마트카드 자료를 활용하여 도시철도 역사 보행 기종점 추정을 위한, 표준화된 분석 절차를 개발하고자 하였으며, 삼성역 사례 분석을 통해 제시된 분석 절차 및 방법에 대한 검증을 수행하였다. 본 연구에서 제시된 분석 절차는 자료 수집 기술과 빅데이터 DB 분석 기법 발전에 따라 유기적 확장 가능한 분석 환경을 마련하였다는 데 큰 의의를 가진다. TOD (Transit-Oriented Development) is one of the urban structure concentrated on the multifunctional space/district with public transportation system, which is introduced for maintaining sustainable future cities. With such trends, the project of building complex transferring centers located at a urban railway station has widely been spreaded and a comprehensive and systematic analytical framework is required to clarify and readily understand the complicated procedure of estimation with the large scale of the project. By doing so, this study is to develop a comprehensive analytical framework for estimating a pedestrian OD matrix using a spatial information and an integrated smart card data, which is so called a data depository and it has been applied to the Samseong station for the model validation. The proposed analytical framework contributes on providing a chance to possibly extend with digitalized and automated data collection technologies and a BigData mining methods.
메타분석을 이용한 차체자세제어장치(ESC)의 교통안전성 효과분석: 사고율 분석을 중심으로
오민수,윤석민,정은비,오철,OH, Minsoo,YOUN, Seokmin,JEONG, Eunbi,OH, Cheol 대한교통학회 2017 대한교통학회지 Vol.35 No.4
본 연구는 메타분석(Meta-Analysis) 기법을 적용하여 ESC(Electronic Stability Control) 시스템의 교통안전 측면의 효과를 평가하였다. 교통안전성의 평가지표로 사고율, 사망사고율, 통제상실 사고율을 설정하였으며 ESC를 주요 키워드로 선정하여 기존 문헌을 수집하였다. 수집된 연구결과를 승산비의 효과크기(Effect-size)로 정리하였고, 개별 연구들 간의 이질성을 고려하여 랜덤효과모형을 적용해 통합 승산비 효과크기를 도출하였다. 분석결과, 사고율의 승산비 효과크기는 0.90으로 차량에 ESC 적용 시 사고율이 10% 감소하는 것으로 나타났다. 또한 사망사고율의 승산비 효과크기는 0.64로 차량에 ESC 시스템 적용 시 사망사고율이 36% 감소하는 것으로 분석되었다. 통제상실 사고율의 승산비 효과크기는 0.73으로 도출되어 ESC 시스템 적용 시통제상실 사고율이 27% 감소하는 것으로 분석되었다. 본 연구의 결과는 상용차 ESC 장착 의무화를 위한 제도 정비 및 관련 기술 개발 전략 수립 시 유용하게 활용될 수 있을 것으로 판단된다. The objective of this study is to identify the effectiveness of ESC(Electronic Stability Control) based on a meta analysis technique. Accident Rate, Fatal Crash Rate, Loss of Control Crash Rate were set as indexes of traffic safety evaluation. Also, reviews on the effectiveness of ESC were collected using keyword, 'ESC'. As a result, the Effect size of accident rate odd ratio was 0.90. When ESC system was applied on vehicles, accident rate decreased by 10%. Also, the Effect size of fatal crash rate odd ratio was 0.64. When ESC system was applied on vehicles, fatal crash rate decreased by 36%. Lastly, the Effect size of loss of control crash rate odd ratio was 0.73. When ESC system was applied on vehicles, loss of control crash rate decreased by 27%. The outcome of this study would be effectively used for developing polices and regulations for ESC installation obligation of commercial vehicles.
그래픽 프로세싱 유닛의 성능 향상을 위한 프리로딩 연구
박은성(Eun Seong Park),정은비(Eunbi Jeong),윤명국(Myung Kuk Yoon) 대한전자공학회 2023 대한전자공학회 학술대회 Vol.2023 No.6
In this paper, a new architecture is proposed for GPUs that aims to solve two problems present in previous prefetching architectures. The first problem is the cache eviction problem caused by the additional prefetch memory requests. The second problem is the performance limitation of the prefetching architecture due to the extra access cycles required to load prefetched data from the L1 cache to the register file. The proposed preloading architecture addresses these problems by prefetching data into dedicated storage, which can then be directly loaded into the register file when demand memory requests access the storage. According to the evaluation results, the proposed architecture shows about 11% of performance improvement over the baseline.