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정경문,범현규,Jeong, Gyeong-Mun,Beom, Hyeon-Gyu 대한기계학회 2000 大韓機械學會論文集A Vol.24 No.8
The buckling of two elastic layers bonded to a semi-infinite substrate under a transverse compressive plane strain is investigated. Incremental deformation theory, which considers the effect of the initial stress on the incremental stress field, is employed to describe the buckling behavior of both two isotropic layers and the semi-infinite substrate. The problem is converted to an eigenvalue-eigenvector case, from which the critical buckling strain and the buckling wavelength are obtained. The results are presented on the effects of the layer geometries and material properties on the buckling behavior.
건설현장 4M 데이터 분석을 통한 품질불량 예방시스템 개발
정경문 한국품질경영학회 2018 한국품질경영학회 학술대회 Vol.2018 No.-
본 연구는 건설현장에서 발생한 시공품질 부적합 데이터(2.5만건)에 대해 적용가능한 최신 빅데이터 분석기법을 활용하여 각 공종별 발생한 품질불량에 대한 트렌드를 분석하였다. 분석 툴은 R 프로그램을 활용하였으며, 교차분석 및 분산분석 등의 통계적 분석기법과 텍스트 마이닝 등 데이터 마이닝 분석기법을 활용하였다. 연구의 첫 번째 단계로 전체 부적합 데이터를 대상으로 덱스트마이닝을 통해 워드클라우드를 만들어 부적합의 경향과 주요 키워드를 분석하였습니다. 동일한 데이터를 파레토차트(Pareto)로 분석하여 핵심 키워드와 부적합 빈도가 높은 공종이 일치하는 것을 확인하였으며, 전체 부적합의 70%를 차지하는 콘크리트, 토공사 등 9개 공종을 취약공종으로 선정하고 데이터를 분석하였다. 다음으로 이렇게 도출된 취약공종에 대해 4M요소(Man, Machine, Material, Method) 관점에서 분석하여 공종과 4M 간의 관계가 있음을 증명하고, 공종별 4M원인을 도출하였다. 다음단계에서는 4M의 각 요소, 인력, 장비, 자재, 절차 측면에서 심층분석을 실시하여 각 유형별 불량의 특성과 그에 맞는 개선방안을 도출하였다. 특히, 도출된 공종별 원인에 따라 해결방안 및 예방대책을 수립하여 현장에 적용하기 위해 데이터와 인공지능 기반으로 현장의 작업정보를 탐색하여 필요한 품질관리솔루션을 분석사례, 교육자료, 기준 및 절차 형태로 품질관리 정보를 필요한 현장과 담당자에게 즉시 제공할 수 있는 시스템 “현장 맞춤형 품질 Package 제공시스템”을 개발하였다. 이는 4M 분석결과에 따라 근로자/관리자 교육자료(인력), 시공/측정장비 점검 및 교정(장비), 시험검사/보관보양(자재), 법규/사내표준(절차) 등 공종별 품질관리솔루션을 현장이 시스템에 매일 등록하는 현장 작업일보의 투입인력, 장비, 작업내용 등을 분석하여, 취약공종이 진행되는 현장에 불량이 발생하기 이전에 적시적지에 자동으로 제공하게 된다.