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홈 네트워크 환경에서 상황 정보를 이용한 유아 위험 알림 시스템 설계
전혜경(Hye-kyoung Jeon),박양재(Yang-jae Park),이정현(Jung-hyun Lee) 한국정보기술학회 2007 Proceedings of KIIT Conference Vol.2007 No.-
본 논문에서는 흠 네트워크 상에서 수집된 상황 정보를 이용한 유아의 위험 상황을 알려주는 시스템을 설계하고 구현한다. Raw data 수집을 위해 RFID(Radio Frequency Identification)와 Sensor를 이용하고, 수집된 raw data를 상황 정보로 변환하기 위해 OWL(Web Ontology Language)와 추론 엔진을 적용한다. 또한 유아에게 발생한 위험 상황에 대해 메시지를 SOAP(Simple Object Access Protocol)을 이용하여 모바일 기기에 전송한다. 제안된 시스템은 Context Manager, Service Manager, and Notification Manager로 구성된다. 구현을 위해 온툴로지 추론가인 jena 2.0와 OSGi(Open Service Gateway initiative) 표준 명세가 구현된 오픈 소스 Knopflerfish 1.3.3을 이용한다. This study presents a system to notify of dangerous a infant situation on of the infant by applying context information collected from a home network to ontology that is capable of inference. RFID(Radio Frequency Identification) and sensors were used for the configuration of a home network, to obtain the raw data to convert into context information. To express the ontology, OWL (Web Ontology Language) was used to provide the inference of context information. Then, SOAP(Simple Object Access Protocol) messages were used to notify of the dangerous situations the the infant may be involved in via mobile devices.The proposed system consists of Context Manager, Service Manager, and Notification Manager. The infant's safety management system designed in this study can proactively detect the context data of the infant on the basis of context awareness. In the implemenation, we used the Jena 2.0 by ontology reasoner and the OSGi(Open Service Gateway initiative) Gateway developed using open source software Knopflerfish 1.3.3, which implements the service frame work.
위치 정보를 이용한 개미 집단 시스템 기반의 무선 센서 네트워크 라우팅 알고리즘 구현
전혜경(Hye-Kyoung Jeon),한승진(Seung-Jin Han),정경용(Kyung-Yong Chung),임기욱(Kee-Wook Rim),이정현(Jung-Hyun Lee) 한국콘텐츠학회 2011 한국콘텐츠학회논문지 Vol.11 No.6
무선 센서 네트워크의 라우팅 기술은 제한된 에너지를 갖고 있는 센서 노드들의 에너지 수명을 최대한으로 연장할 수 있는 방법으로 많이 연구되고 있다. 기본 라우팅 방법 중 위치 정보를 이용한 라우팅 방법은 라우팅 설정을 위한 계산시에 필요한 정보의 양이 평면, 계층적 라우팅 방법보다 적기 때문에 효율적이다. 하지만 주로 거리를 활용하기 때문에 센서 노드의 에너지 활용도가 떨어질 수도 있다. 본 논문에서는 최적의 경로 탐색에 많이 이용되고 있는 개미 집단 시스템(ACS : Ant Colony System)의 전이 확률에 센서의 에너지양과 싱크와의 거리를 이용한 가중치를 부여하여 무선 센서 네트워크의 에너지 사용량을 고르게 사용할 수 있게 하였다. 제안된 방법은 대표적인 GPSR(Greedy Perimeter Stateless Routing)과 비교하여 에너지 사용도에 있어 평균적으로 46.80%의 향상을 보였으며, 기존의 ACS보다 동일한 시간의 수행 종료후 잔여 에너지가 평균 6.7% 더 남아 있음을 확인하였다. One of the objectives of research on routing methods in wireless sensor networks is maximizing the energy life of sensor nodes that have limited energy. In this study, we tried to even energy use in a wireless sensor network by giving a weight to the transition probability of ACS(Ant Colony System), which is commonly used to find the optimal path, based on the amount of energy in a sensor and the distance of the sensor from the sink. The proposed method showed improvement by 46.80% on the average in energy utility in comparison with representative routing method GPSR (Greedy Perimeter Stateless Routing), and its residual energy after operation for a specific length of time was 6.7% more on the average than that in ACS.