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딥러닝 예측 기반의 OLED 재료 분자구조 가상 스크리닝
전예린,이규황,이호경,Jeon, Yerin,Lee, Kyu-Hwang,Lee, Hokyung 한국화학공학회 2020 Korean Chemical Engineering Research(HWAHAK KONGHA Vol.58 No.2
딥러닝 기법을 활용하여 분자 구조로부터 물성을 예측하는 시스템은 화학, 생물학, 재료 연구에 적용하기 위해 개발되었다. 분자 구조와 물성 정보가 축적된 데이터베이스를 기반으로, 구조와 물성간의 관계식을 찾는 딥러닝 모형을 구축한 후 최종적으로는 새로운 분자 구조에 대한 물성 예측값을 제공할 수 있다. 또한 선정된 분자 구조의 실제 물성값에 대한 실험을 병행하여 지속적인 검증 및 모형 업데이트를 수행하게 된다. 이를 통해 다량의 분자구조로부터 물성이 우수한 분자 구조를 빠른 시간 안에 스크리닝할 수 있으며, 연구의 효율성 및 성공률을 높일 수 있다. 본 논문에서는 딥러닝을 활용한 물성 예측 시스템의 전반적인 구성과 LG화학에서 실제 신규 구조 발굴에 적용된 사례를 중심으로 소개하고자 한다. A system that uses deep-learning techniques to predict properties from molecular structures has been developed to apply to chemical, biological and material studies. Based on the database where molecular structure and property information are accumulated, a deep-learning model looking for the relationship between the structure and the property can eventually provide a property prediction for the new molecular structure. In addition, experiments on the actual properties of the selected molecular structure will be carried out in parallel to carry out continuous verification and model updates. This allows for the screening of high-quality molecular structures from large quantities of molecular structures within a short period of time, and increases the efficiency and success rate of research. In this paper, we would like to introduce the overall composition of the materiality prediction system using deep-learning and the cases applied in the actual excavation of new structures in LG Chem.
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학술 콘텐츠 종합링킹체제 구축에 관한 연구 - KISTI를 중심으로 -
김주섭,전예린,김선태,Kim, Juseop,Jeon, Yerin,Kim, Suntae 한국문헌정보학회 2021 한국문헌정보학회지 Vol.55 No.1
이 연구의 목적은 연구자에게 끊김 없는 학술정보서비스를 제공하기 위하여 식별자를 중심으로 한 종합링킹체제를 구현할 수 있는 방안을 제시하는 것이다. 해당 목적을 달성하기 위하여 KISTI 소속의 5개 센터 및 1개 사무국 소속 17명의 연구자와 인터뷰를 진행하였다. 인터뷰 내용은 학술정보서비스 DB의 식별자 구축 및 관리 현황에 대한 것으로 면담 결과, 국내 논문 DB의 경우 KOI 등의 식별자에 대한 식별률은 높았지만 해외논문의 경우, DOI를 제외하고 ORCID 등 글로벌 식별자에 대한 식별률은 낮은 것으로 나타났다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 식별자를 중심으로 한 종합링킹체제 모델을 구축하기 위한 종합링킹체제 공동활용협의회를 제안하였다. 공동활용협의회는 국내 학술정보유통기관을 중심으로 구성될 것이며 구성된 협의회에서는 해외 식별자를 수집하여 식별자 연계를 통한 새로운 서비스가 발굴되고 구현될 것으로 기대한다. The purpose of this study is to propose a plan to implement the comprehensive linking system centered on identifiers in order to provide seamless academic information services to researchers. To achieve this goal, interviews were conducted with 17 researchers from five centers and one secretariat belonging to KISTI. The contents of the interview are about the establishment and management status of the identifier of the academic information service DB. As a result of the interview, it was found that the identification rate for identifiers such as KOI was high in the case of domestic articles DB, but the identification rate for global identifiers such as ORCID was low in the case of foreign articles DB except for DOI. To solve this problem, this study proposes the council for joint use of a comprehensive linking system to build the comprehensive linking system model centered on identifiers. The joint use council will be organized around domestic academic information distribution institutions, and the council is expected to discover and implement new services through ID linkage by collecting foreign identifiers.
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DAF(Data Asset Framework)를 활용한 임산공학 분야 연구자들의 연구데이터 관리 개선 방안 - 국립산림과학원을 중심으로 -
김주섭,한연중,유원재,전예린,김선태,Kim, Juseop,Han, Yeonjung,Youe, Won-Jae,Jeon, Yerin,Kim, Suntae 한국도서관정보학회 2020 한국도서관정보학회지 Vol.51 No.2
본 연구는 임산공학 연구자들의 연구데이터 관리 현황 파악을 목적으로 하였다. 연구 목적 달성을 위해 DAF(Data Asset Framework)라는 도구를 이용하여 설문조사를 수행하였다. DAF는 기관이 연구데이터를 어떻게 관리하고 있는지 식별, 위치, 설명 및 평가할 수 있는 수단을 제공하는 조사 도구이다. 이러한 DAF를 활용하여 국립산림과학원 내 임산공학 분야 연구자들을 대상으로 연구데이터 관리 현황을 분석한 결과, 연구데이터 생성방법 및 유형, 공유, 저장, 보존 그리고 재사용 등과 같은 5가지의 카테고리의 현황 및 문제점이 도출되었으며, 또한 문제점 관련하여 해결책을 제시하였다. 이번 연구는 DAF와 같은 체계적인 도구를 활용한 기초 조사로서 특정 분야의 RDM 시스템 설계 시 연구데이터의 현황 및 문제점을 분석하는데 참고자료가 될 수 있을 것이다. This study was started with the aim of grasping the current status of research data management of forestry engineering researchers. In order to achieve the research purpose, the survey was conducted using a tool called DAF (Data Asset Framework). DAF is an investigative tool that provides a means to identify, position, describe and evaluate how the agency manages research data. Using this DAF, the research data management status was analyzed for researchers in the field of forestry engineering at the National Institute of Forest Science. As a result of analysis, the current status and problems of the five categories such as the method and type of research data creation, sharing, storage, preservation, and reuse were identified, and solutions were presented in relation to the problems. This study is a basic investigation using a systematic tool such as DAF, and can be used as a reference for analyzing the current status and problems of research data when designing RDM system in a specific field.
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IoT와 메타버스를 이용한 스마트 항만 교통제어 시스템 제안 : 자율주행차를 위한 스마트 신호등
오유나 ( Yuna Oh ),신이서 ( Yiseo Shin ),전예린 ( Yerin Jeon ),한예송 ( Yea Song Han ) 한국정보처리학회 2022 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.29 No.2
본 논문은 항만 완전 자동화를 위하여, 자율주행 트랙터와 스마트 신호등을 도입한 IoT 기반 스마트 항만 교통제어 시스템을 메타버스를 통해 제안한다.
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