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장현우,김광백,김창원,Jang, Hyun-Woo,Kim, Kwang-Beak,Kim, Chang Won 한국정보통신학회 2013 한국정보통신학회논문지 Vol.17 No.9
본 논문은 Fuzzy Contrast Enhancement 기법과 FCM을 이용하여 대비를 개선한 후, Fuzzy Contrast Enhancement를 간과 신장의 초음파 영상에 적용하여 지방간 농도 수치를 분류하는 방법을 제시한다. 간, 신장 영역을 촬영한 초음파 영상에서 촬영 정보나 눈금자 등과 같이 필요 없는 부분을 잡음으로 간주하여, 제거한 ROI 영상을 추출하고, Fuzzy Contrast Enhancement 알고리즘을 이용하여 명암 대비를 강조한다. Fuzzy Contrast Enhancement 기법이 적용된 간, 신장 영역 영상에서 평균 이진화를 적용한 후, 평균 이진화를 적용한 영상에 Blob 알고리즘을 적용하여 간, 신장 실질 영역의 ROI 영상을 추출한다. 추출한 간 영역과 신장영역의 ROI 영상을 FCM을 이용하여, 10개의 명암도 Level로 각 각 분류한 후, 분류된 간, 신장 실질 영역의 명암도 Level 중 많이 분포된 명암도 Level을 기준으로 간, 신장 실질 영역의 대표 명암도를 추출한다. 제안된 방법을 간, 신장 영역을 촬영한 초음파 영상에 적용하여 간의 지방도를 분류한 결과, 영상의학과 전문의의 판독과 일치하여 향후 지방간의 진단에 효과적으로 적용할 수 있는 방법이 될 수 있을 것으로 사료된다. We propose a method for the classification of fatty liver by ultrasound imaging using Fuzzy Contrast Enhancement Technique and FCM. ROI images are extracted after removal of information data except ultrasound image of the liver and the kidney then image contrast is improved by Fuzzy Contrast Enhancement Algorithm. The images applied Fuzzy Contrast Enhancement Technique is applied average binarization then ROI images of liver and kidney parenchyma are extracted using Blob algorithm. Representative brightness is extracted in the liver and kidney images using the most frequent brightness level after classification of 10 brightness levels. We applied this method to ultrasound images and a radiologist confirmed the accuracy of diagnosis for fatty liver. This method would be a model for automatic method in the diagnosis of fatty liver.
장현우(Hyun-Woo Jang),김광백(Kwang-Beak Kim),김창원(Chang Won Kim) 한국지능시스템학회 2013 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.23 No.1
본 논문은 Fuzzy Contrast Enhancement 기법과 FCM을 이용하여 대비를 개선한 후, Fuzzy Contrast Enhancement를 적용한 간과 신장에서의 지방간 농도 수치를 분류하는 방법을 제시한다. 각각의 간, 신장 영역을 촬영한 초음파 영상에서 촬영 정보나 눈금자 등과 같이 필요 없는 부분을 잡음으로 간주하여, 제거한 ROI 영상을 추출하고, Fuzzy Contrast Enhancement 알고리즘을 이용하여 명암 대비를 강조한다. Fuzzy Contrast Enhancement가 적용된 간. 신장 영역 영상에서 평균 이진화를 적용한 후, 평균 이진화를 적용한 영상에 Blob 알고리즘을 적용하여 간, 신장 실질 영역의 ROI영상을 추출한다. 추출한 간 영역과 신장영역의 ROI 영상을 FCM을 이용하여, 10개의 Brightness Level로 각각 분류한 후, 분류된 간, 신장 실질 영역의 Brightness Level 중 많이 분포된 Brightness Level을 기준으로 간, 신장 실질 영역의 Brightness 대표 범위를 추출한다. 추출한 간, 신장 실질 영역의 Brightness 대표 범위를 간과 신장의 Brightness의 거리를 구한 후, Brightness Coentroid Medthod를 이용하여 간과 신장의 Brightness 대표값을 추출한다. 제안된 방법을 간, 신장 영역을 촬영한 영상에 적용하여 간 지방도의 분류한 결과. 간 지방 진단 분야에서 효과적으로 적용할 수 있는 자료를 제시할 수 있음을 영상의학과 전문의의 판독과 비교하여 확인할 수 있었다.
Fuzzy Contrast Enhancement를 이용한 Rewind/Remove Camera System 연구
장현우(Hyun-Woo Jang),오세빈(Se-Bin Oh),유수희(Oh, Su-hee Yoo) 한국지능시스템학회 2012 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.22 No.2
본 논문은 Fuzzy Contrast Enhancement기법을 적용하여 대비를 개선한 후, Hear-like feature, Gaussian Model, HOG 기법 등을 적용하여 사람을 제거 하거나 얼굴영역을 변경에 관한 방법을 제시한다. Smart Phone에서 촬영한 영상을 YUV Color Model에서 RGB Color Model로 변경한 후, 명암 대비를 향상시키기 위해 Fuzzy Contrast Enhancement 기법을 적용한다. Fuzzy Contrast Enhancement 기법을 적용한 영상에서 움직이는 사람을 추적하기 위해 제거할 영상과 얼굴영역을 변경할 영상을 구분한다. 움직이는 사람을 추적하여 제거할 영상에서 움직이는 사람을 추적하기 위해 Gaussian Model로 적용할 영상과 HOG 기법을 적용할 영상을 구분한다. Gaussian Model 기법으로 적용할 영상에서 Gaussian Model을 적용한 후, Blob 기법을 적용하여 각 객체간의 정보를 이용하여 군집화 한다. HOG 기법을 적용할 영상에서 HOG 기법을 적용하여 사람객체 정보를 한 후, 추출된 두 영역의 정보를 이용하여 사람객체 영역을 추출한다. 추출된 사람객체 영역의 정보를 이용하여 사람객체가 추출되지 않은 배경과 정합하여 사람을 제거한다. 얼굴영역을 변경할 영상에서 SURF Feature 기법을 이용하여 특징점을 추출한 후, 손 떨림으로 왜곡된 영상을 Homography 기법을 이용하여 왜곡된 영상을 보정해 준다. 보정된 영상을 Hear-like feature 기법을 이용하여 얼굴객체를 추출한 후, 사용자가 원하는 얼굴객체를 선택한다. 선택한 얼굴객체의 ROI영상을 Template Matching기법을 적용하여 영상을 정합한 후, Color 왜곡 문제를 보정하기 위해 Color Transfer 기법을 적용한다. 제안된 방법을 Smart Phone을 이용하여 적용한 결과, 움직이는 사람을 추적하여 제거하는 방법과 얼굴영역을 변경하는 방법으로 적용하는 것을 확인 할 수 있었다.
천연 물질 Chrysophanic acid의 제초 활성
장현우(Hyun Woo Jang),서보람(Bo-Ram Seo),황현진(Hyun Jin Hwang),김재덕(Jae Deog Kim),김진석(Jin-Seog Kim),김성문(Songmun Kim),전재철(Jae Chul Chun),최정섭(Jung Sup Choi) 韓國雜草學會 2010 Weed&Turfgrass Science Vol.30 No.2
살초활성을 가지고 있는 것으로 알려진 천연 물질 chrysophanic acid에 대하여 온실조건 하에서 살초 특성을 조사하고, 다른 천연 제초활성 물질과의 합제 처리를 통한 살초 작용성 증진 평가를 통해 천연물 제초제로서의 개발 가능성을 확인하고자 일련의 실험을 수행하였다. Chrysophanic acid는 토양처리 살초 효과는 없었고 경엽처리 효과만 나타내었으며, 바랭이에 대한 생육시기별 살초력은 파종 7~14일에서 가장 우수하게 나타났다. 작물에 대한 약해는 토양처리에서는 나타나지 않았으나, 경엽처리에서는 아주 심하게 나타나 작물 선택성은 없었다. Caryophyllene oxide와의 합제처리에서는 고도의 상승효과가 발현되어 chrysophanic acid의 단점을 보완할 수 있는 이상적인 조합이었다. 이를 바탕으로 향후 2원 또는 3원 합제를 통한 보다 광범위하고 고활성의 천연 제초활성 물질을 발굴할 수 있는 기술 개발의 필요성이 제기되었다. 또한, chrysophanic acid는 광엽 및 화본과 초종에 관계없이 넓은 살초 스펙트럼을 갖고 있기 때문에 유효성분의 활성을 증가시킬 수 있는 제형기술 개발을 통해 고활성, 비선택성 천연물 제초제로서의 개발 가능성이 있을 것으로 생각되었다. Herbicidal characterisitcs of natural product chrysophanic acid were investigated in a greenhouse condition. At early- and middle-stage post-emergence treatments, several grasses and broadleaf weeds appeared to be very susceptible to chrysophanic acid. However, any significant herbicidal activity treated by pre-emergence did not occur at concentration ranges from 31.3 to 1,000 ug mL-1. Herbicidal activity of chrysophanic acid estimated by visual injury for large crabgrass was much higher when applied at 7 to 14 days after seeding than at 21 and 28 days after seeding. By post-emergence treatment, chrysophanic acid caused very considerable phytotoxicity on several grasses and broadleaf crops. In herbicidal interaction experiments determined by Colby"s method, the effect of chrysophanic acid and caryophyllene oxide tank-mixture showed very high synergistic activity. Although chrysophanic acid did not give any pre-emergence effect, herbicidal spectrum tended to be very wide and strong when treated by post-emergence. These results suggest that chrysophanic acid possesses a possible potential to develop as a natural herbicide.