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- 저자 : 유수희(Oh, Su-hee Yoo) (검색결과 1 건)
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Fuzzy Contrast Enhancement를 이용한 Rewind/Remove Camera System 연구
장현우(Hyun-Woo Jang),오세빈(Se-Bin Oh),유수희(Oh, Su-hee Yoo) 한국지능시스템학회 2012 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.22 No.2
본 논문은 Fuzzy Contrast Enhancement기법을 적용하여 대비를 개선한 후, Hear-like feature, Gaussian Model, HOG 기법 등을 적용하여 사람을 제거 하거나 얼굴영역을 변경에 관한 방법을 제시한다. Smart Phone에서 촬영한 영상을 YUV Color Model에서 RGB Color Model로 변경한 후, 명암 대비를 향상시키기 위해 Fuzzy Contrast Enhancement 기법을 적용한다. Fuzzy Contrast Enhancement 기법을 적용한 영상에서 움직이는 사람을 추적하기 위해 제거할 영상과 얼굴영역을 변경할 영상을 구분한다. 움직이는 사람을 추적하여 제거할 영상에서 움직이는 사람을 추적하기 위해 Gaussian Model로 적용할 영상과 HOG 기법을 적용할 영상을 구분한다. Gaussian Model 기법으로 적용할 영상에서 Gaussian Model을 적용한 후, Blob 기법을 적용하여 각 객체간의 정보를 이용하여 군집화 한다. HOG 기법을 적용할 영상에서 HOG 기법을 적용하여 사람객체 정보를 한 후, 추출된 두 영역의 정보를 이용하여 사람객체 영역을 추출한다. 추출된 사람객체 영역의 정보를 이용하여 사람객체가 추출되지 않은 배경과 정합하여 사람을 제거한다. 얼굴영역을 변경할 영상에서 SURF Feature 기법을 이용하여 특징점을 추출한 후, 손 떨림으로 왜곡된 영상을 Homography 기법을 이용하여 왜곡된 영상을 보정해 준다. 보정된 영상을 Hear-like feature 기법을 이용하여 얼굴객체를 추출한 후, 사용자가 원하는 얼굴객체를 선택한다. 선택한 얼굴객체의 ROI영상을 Template Matching기법을 적용하여 영상을 정합한 후, Color 왜곡 문제를 보정하기 위해 Color Transfer 기법을 적용한다. 제안된 방법을 Smart Phone을 이용하여 적용한 결과, 움직이는 사람을 추적하여 제거하는 방법과 얼굴영역을 변경하는 방법으로 적용하는 것을 확인 할 수 있었다.
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