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정수장 유입조류 전처리를 위한 천연조류제거제(W.H.)의 최적주입농도 결정
장여주(Yeo-Ju Jang),정진홍(Jin-Hong Jung),임현만(Hyun-Man Lim),윤영한(Young H. Yoon),안광호(Kwang-Ho Ahn),장향연(Hyang-Youn Chang),김원재(Weon-Jae Kim) 대한환경공학회 2016 대한환경공학회지 Vol.38 No.9
하천과 호수의 부영양화로 인하여 남조류가 대량으로 증식하게 되면 고유의 생물독소로 인한 위해뿐만 아니라 정수처리 과정에서 경제적 손실을 야기할 가능성이 있다. 현재 상용화되어있는 천연조류제거제인 M사의 W.H. 응집제(이하 W.H.)는 참나무 유래 성분의 살조 및 타감작용을 이용한 응집․부상공정을 통하여 조류를 사전에 제거함으로써 정수공정에 미치는 영향을 효과적으로 저감할 수 있다. 그러나, W.H.를 활용한 응집․부상공정은 정수처리의 전처리공정으로 적용된 사례가 없기 때문에 최적주입농도의 결정기법에 대한 보고 또한 전무한 실정이다. 본 연구에서는 ① 한강에서 채취한 복합 조류와 ② 남조류를 선택적으로 대량 배양하여 광조건 하에서 W.H. 투여량 및 조류농도 등의 여러 조건을 변화시키면서 Jar-test를 시행하여 응집·부상공정에서의 조류의 제거기작을 검토하였다. Jar-test 결과를 바탕으로 IBM-SPSS를 활용한 다중회귀분석을 실시하여 최적 W.H. 주입농도를 결정하기 위한 Chl-a 농도와 탁도를 변수로 하는 두 가지 선형식을 도출하였다. 또한 유입수질의 변동에 따라 W.H. 주입농도를 신속하게 결정하고 자동화할 수 있는 자동제어 로직의 프로토타입(Prototype)을 제시하였다. Algal blooms of cyanobacteria (blue-green Algae) due to the eutrophication of rivers and lakes can cause not only the damage by its biological toxins but also the economic loss in drinking water treatment. The natural algae coagulant, a commercial product known as W.H. containing the algicidal and allelopathic material derived from oak, can control algal problems proactively through the coagulation・flotation process. However, because there have been no applications of the process for pre-treatment in drinking water plants, we could find no report on the optimum injection dose of W.H.. In this study, we have conducted several sets of jar-tests while changing W.H. dose and concentration of chl-a for ① Han-river samples and ② subcultured cyanobacteria samples, and monitored the removal mechanisms of algae intensively. Based on these jar-test results, two linear equations with variables of chl-a and turbidity have been deduced to predict the optimal W.H. dose after the multiple regression analysis using IBM-SPSS. Also, prototypes of automatic control logic have been suggested to inject the optimal W.H. dose promptly in response to the variation of water quality.
HMM을 기본으로한 집단화 방법의 불특정화자 단어 인식에 응용
임현,박순영,방만원,Lim, H.,Park, S.-Y.,Park, M.-W. 한국음향학회 1995 韓國音響學會誌 Vol.14 No.5
본 논문에서는 단어를 발음하는 방법 이 각각 다른 화자들의 변이성을 잘 흡수하도록 복수개의 통계적인 모델들을 구성하기 위하여 HMM을 기본으로 하는 집단화 방법을 제시한다. 또한 개발된 방법으로부터 얻어진 HMM집단화된 모델들이 불특정화자 고립단어 인식에 응용된다. HMM 집단화 방법은 학습용 데이타로부터 어떤 경계치 보다 낮은 유사도를 갖는 관측열들을 분리하여 새로운 집단을 만들고 이 집단내에 있는 관측열들을 이용하여 새로운 모델들을 학습시키는 방법이다. 집단화 과정은 반복되는데 최고의 유사도를 갖는 모델의 집단에 관측열들을 재분배하고 집단내 관측열들이 변화하면 새로운 모델을 재 추정하여 기존의 모델을 대신한다. 그러므로 이 집단화 방법은 집단화 과정과 파라미터 추정이 일체화되어 기존의 패턴에 의한 집단화 방법보다 더욱 효율적이 된다. 실험결과 HMM에 의한 집단화 방법이 기존의 패턴에 의한 집단화 방법보다. 고립 숫자음 인식에 있어서 $1.43\%$의 인식률을 향상시킬 수 있었으며 단일 모델의 사용보다는 $2.08\%$의 인식률이 향상되었다. In this paper we present a clustering procedure based on the use of HMM in order to get multiple statistical models which can well absorb the variants of each speaker with different ways of saying words. The HMM-clustered models obtained from the developed technique are applied to the speaker independent isolated word recognition. The HMM clustering method splits off all observation sequences with poor likelihood scores which fall below threshold from the training set and create a new model out of the observation sequences in the new cluster. Clustering is iterated by classifying each observation sequence as belonging to the cluster whose model has the maximum likelihood score. If any clutter has changed from the previous iteration the model in that cluster is reestimated by using the Baum-Welch reestimation procedure. Therefore, this method is more efficient than the conventional template-based clustering technique due to the integration capability of the clustering procedure and the parameter estimation. Experimental data show that the HMM-based clustering procedure leads to $1.43\%$ performance improvements over the conventional template-based clustering method and $2.08\%$ improvements over the single HMM method for the case of recognition of the isolated korean digits.
생태부도에서의 Filtration에 의한 녹조제어 및 하천수질정화 방안 연구
윤영한(Young H. Yoon),임현만(Hyun-Man Lim),김원재(Wonjae Kim),정진홍(Jinhong Jung),박재로(Jaero Park) 한국산학기술학회 2015 한국산학기술학회 학술대회 Vol.2015 No.1
최근에 4대강사업이 종료된 이후로 기후변화에 의한 일조량 증가 및 강수량 감소 등의 기후변화와 하천의 유속 및 수리역학적 구조 변화, 지속적인 비점오염물질의 유입 등의 원인으로 주요 하천의 정체수역이 증가하였고 이에 따라서 수질도 과거보다 크게 개선되지 못하고 있다. 이를 위하여 하천수질정화를 위하여 여러 가지 기능이 탑재된 융복합부도의 개발을 시도하고 있고 있으며 본 논문에서는 여재여과(media filtration)에 의한 녹조 및 하천수질정화를 위한 기여 및 방안 연구로서 다양한 여재를 선정하여 하천수 및 조류오염 하천수를 대상으로 수질정화효과를 분석하였다. 분석을 위하여 SS, COD, T-N, T-P를 평가항목을 선정하여 분석하였고 그 결과 인공여재(RM)가 다른 여재보다 모든 수질항목에서 제거능이 높은 것으로 분석되었다.