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이훈희,김방엽,백명진,양군호,천용식,Lee, Hoonhee,Kim, Bangyeop,Baek, MyungJin,Yang, Koonho,Chun, Yongsik 항공우주시스템공학회 2009 항공우주시스템공학회지 Vol.3 No.2
COMS On-board FDIR(Failure Detection, Isolation and Recovery) functions are implemented on the on-board software to satisfy the autonomy and failure tolerance requirements. This paper presents concepts of COMS Failure Management with hierarchical layers and addresses the characteristics of the FDIR layer from low level to high level. It is aimed at giving the reader the understanding how the COMS FDIR was designed and how works. It first recalls what are the system level applicable requirements, which are based on the COMS mission requirements. Then it describes the philosophy and structure of the FDIR and subsequently breaks it down into the several FDIR layers. It could be used as an important and useful reference of the information to design and develop an automatic FDIR mechanism in the future.
이훈희(Hoonhee Lee),최수진(Su-Jin Choi),오한(Han Oh),김해동(Hae-Dong Kim),석병석(Byong-Suk Suk),임석희(Seok-Hee Lim),이기주(Keejoo Lee) 한국추진공학회 2019 한국추진공학회 학술대회논문집 Vol.2019 No.11
최근 기하급적으로 발사되고 있는 소형위성과 이를 동시다발적으로 관제하고 운용할 수 있는 지상시스템의 연구 및 개발은 뉴스페이스 시대의 실현을 앞당기고 있다. 소형위성은 더욱더 소형화하면서 무게를 감소시킴과 동시에 기반 플랫폼과 임무 탑재체의 효율은 증대시키는 방향으로 발전하고 있다. 지상에서는 이러한 집단 소형위성을 관제하고 수많은 안테나에서 수신되는 데이터를 종합적으로 관리하는 기능적 확장과 비용의 감소를 동시에 이뤄 내고 있다. 본 논문에서는 이러한 연구 개발 동향 중 핵심적인 부분을 부각하여 설명하였다. The research and development of small satellites and ground systems capable of simultaneously controlling and operating them is accelerating the realization of the NewSpace era. Small satellites are evolving towards smaller and lighter weight while increasing the efficiency of the underlying platforms and mission payloads. On the ground, space companies and organizations are simultaneously expanding common functions in network cloud and reducing costs by controlling small satellites in groups and comprehensively managing data received from numerous antennas. In this paper, a key part of these research and development trends is highlighted.
달 표면 크레이터 인식률 향상을 위한 딥러닝 기술 동향
이훈희(Lee, Hoonhee) 한국항공우주연구원 2019 항공우주산업기술동향 Vol.17 No.2
달 표면 위의 크레이터는 역사를 간직한 화석과 같으며 달의 지역을 대표하는 랜드마크이다. 이 크레이터의 형태와 위치는 과학적 그리고 공학적 양면에서 유익한 정보 수단을 제공할 수 있다. 최근 컴퓨터 비전 기술은 비약적으로 발전하고 있는 딥러닝 기술을 통하여 영상 내 객체에 대한 인식률 성능을 계속해서 향상시키고 있다. 특히 핵심적인 콘볼루셔널 계층 기반 심층인공 신경망은 달 표면의 크레이터를 인식하기 위한 적용 연구에 성공적으로 활용되고 있다. 본 논문에서는 이와 관련된 연구 동향을 살펴보고 전반적인 한계점을 고찰하였다. A crater on the Earth’s moon surface is like a fossil with history and it is a landmark that represents a certain area of the moon. The shape and location of the crater can provide an informative means in scientific and engineering aspects. Recent advances in computer vision technology have changed the recognition rate of objects in images by Deep Learning approach. In particular, deep convolutional Neural Network has been successfully and actively applied to detect and identify craters on the surface of the moon. In this paper, recent application studies are introduced and their overall limitations are explained.
이훈희(Lee, Hoonhee),오한(Oh, Han) 한국항공우주연구원 2021 항공우주산업기술동향 Vol.19 No.1
우주 탐사에서 원거리 비행이 요구될수록 원격의 인간의 개입을 최소화할 인공 지능의 필요성은 증가하고 있다. 대량의 데이터에 의존하여 예측하는 딥러닝 방법이 통신, 연산 환경이 열악한 우주 분야에 적용하기에 시기상조로 보이나 기존 시스템을 효율적으로 변모시키는 일반적인 수단으로 자리 잡고 있다. 본 논문에서는 기술 성숙도가 높은 우주비행체, 로버 및 지상 관제, 관측데이터 처리 등의 딥러닝 적용 사례를 조사하여 기술적인 관점에서 주요 사례를 요약하였다. As space exploration requires long distance flight, the need for artificial intelligence to minimize remote human intervention is increasing. The deep learning method relying on a large amount of data tends to be premature to be applied to the space field with poor communication and computational environments, however it has positioned as a common means of efficiently transforming conventional systems. In this paper, we have investigated and summarized several cases of deep learning application with high technological maturity, such as space vehicle, rover and ground control, and observation data processing, from a technical point of view.