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해양플랜트 유틸리티 시스템 설계 및 수학적 공정 모델링을 사용한 시스템 최적화
이형건,김지현,황성원 한국공업화학회 2019 한국공업화학회 연구논문 초록집 Vol.2019 No.0
해양플랜트에서 유틸리티 생산에 드는 비용은 총 운전 비용 중에서 높은 비중을 차지하고, 제한적인 공간사용으로 인하여 유틸리티 시스템의 최적화가 필요하다. 본 연구에서는 Aspen HYSYS를 이용하여 운전 기간 중 발생 가능한 다양한 시나리오별 공정 모사를 진행하여 유틸리티 생산량과 소모량을 분석하였다. 이를 토대로 유틸리티 시스템을 수학적 모델링을 통하여 최적화함으로써 투자 및 운전비용을 줄이고, 오염물질 배출을 최소화하였다. <sup>**</sup> 이 연구는 산업통상자원부의 “해양플랜트 공정 설계 검증을 위해 설계 데이터 상호 응답이 가능한 해저-해상 통합 기본 모델 개발” 과제를 통해 지원받아 수행된 연구임(과제번호: 10060099).
이형건,윤창연,김태준,김동욱,정원규,박성호,이원호,Lee, Hyounggun,Yoon, Changyeon,Kim, Tae Jun,Kim, Dongwook,Chung, Weon Kyu,Park, Sung Ho,Lee, Wonho 한국의학물리학회 2012 의학물리 Vol.23 No.4
최근 방사선치료 분야에 있어서 환자 선량이 중요한 쟁점이 되고 있다. 선량 감소를 위해 선진 기술을 이용한 방사선치료 시 사용하는 진단영상 장비에 대한 평가가 이루어져야 한다. 특히 CT는 방사선치료 분야에서 널리 사용되는 영상 장비이며, 본 연구에서는 CT의 선량과 영상에 대한 평가를 실시하였다. 선량과 영상을 동시에 비교할 수 있도록 동일한 조건 하에서 평가를 실시하였다. 또한 몬테카를로 시뮬레이션 툴인 MCNPX를 이용한 선량과 영상 평가가 가능하다는 것을 확인하였다. 저 선량 CT 영상의 질을 향상시키기 위하여 MLEM기법을 이용한 반복적 영상재구성 기법을 구축하였다. 본 연구의 평가 방법을 통해 방사선 치료 분야에서의 환자 선량을 줄이는 것뿐만 아니라 산업 연구 분야에서의 영상장비들의 총체적인 평가가 가능할 것이다. The patient dose in advanced radiotherapy techniques is an important issue. These methods should be evaluated to reduce the dose in diagnostic imaging for radiotherapy. Especially, the Computed Tomography in radiotherapy has been used widely; hence the CT was evaluated for dose and image in this study. The evaluations for dose and image were done in equal condition due to compare the dose and image simultaneously. Furthermore, the possibility of dose and image evaluations by using the Monte Carlo simulation MCNPX was confirmed. We made the iterative reconstruction for low dose CT image to elevate image quality with Maximum Likelihood Expectation Maximization; MLEM. The system we developed is expected to be used not only to reduce the patient dose in radiotherapy, also to evaluate the overall factors of image modalities in industrial research.