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The Quality of Korean Dried Noodle made from Australian Wheats
이현덕,이철호,Lee, Hyun-Duck,Lee, Cherl-Ho Korean Society of Food Science and Technology 1985 한국식품과학회지 Vol.17 No.3
Korean dried noodles were prepared from 6 different types of Australian wheats and tested for their cooking property and sensory quality. The flours from different wheat types were characterized by the fractionation of starch and gluten. The flow property of fractionated starch and flour suspensions were determined. The protein content of flour influenced many aspects of dried noodle quality. The Cooking rate decreased as the protein content increased. The higher protein content resulted in the higher of shear extrusion force, and lower grade of appearence of cooked noodle. The flours containing about 10% protein, i.e. Australian standard White flours, were appeared to be most adequate to make Korean dried noodle. 여섯 종류의 호주산 밀을 이용하여 한국 재래식 건조 밀국수를 제조하여 조리특성과 관능적 품질을 비교 평가 하였다. 밀가루의 성질을 구체적으로 파악하기 위하여 글루텐과 전분으로 분획하여 전분의 유동특성을 규명하였다. 국수의 품질은 사용한 밀가루의 단백질 함량에 크게 영향을 받았으며 단백질 함량이 높을수록 국수를 삶는데 필요한 시간이 길어졌으며 삶은 국수의 층밀림 압축력이 커지며 외관은 불량하여 졌다. 단백질 함량이 10% 수준의 중력분을 나타내는 Western Australian wheat과 South Australian wheat가 한국 재래식 건조 밀국수의 제조에 가장 적당하였다.
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공공분야 인터넷전화 상호운용성 확보를 위한 VoIPv6 참조모델 개정
이현덕,민상원,염창열,강선무,Lee, Hyeon-Deok,Min, Sang-Won,Yeom, Chang-Yeol,Gang, Seon-Mu 한국통신학회 2007 정보와 통신 Vol.24 No.10
공공기관에서 VoIP 서비스를 적용한 멀티미디어 서비스 제공을 채택하면서 신호 프로토콜로서 SIP, H.323, MGCP 또는 megaco/H.248 등을 사용하고 차세대 인터넷인 IPv6 채택으로 기존 IPv4와 IPv6 연동 등 상호운용에 문제가 있이 이를 해결하기 위하여 2005년 VoIPv6 참조모델을 제정하고 이를 공공기관에서 사용하도록 권고하였다. 이 참조모델은 인터넷 전화 중심의 인터넷 서비스였으며 이번 VoIPv6 참조모델 개정안은 새로운 응용 서비스 추가와 기존 모델에서 점검하지 못한 사항 등을 보완하였다. 본 원고에서는 VoIPv6 개정모델에서 포함하고 있는 영상전화 서비스 제공방안, 보안 정도에 따라 무선 IP 전화기 활용방안, 영상방송, 영상감시 등을 소개하고 있다. 본 원고에서 권고하는 참조모델은 향후 공공기관에서 VoIPv6 기반의 통신서비스 구축에 참조모델로 활용될 것으로 기대된다.
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방사성동위원소의 지구물리학적 응용에 관한 연구 γ-γ 검층법에 의한 지층구조에 관한연구
이현덕,노성기,Lee, Hyun Duk,Rho, Seung Gy 대한자원환경지질학회 1976 자원환경지질 Vol.9 No.3
The gamma-gamma logging method appplying in geophysical research are presented in this paper_ The logging probe assembly was designed which permits changing the source-to-detector spacing while conditions of proceeding ${\gamma}-{\gamma}$ logging, which a collimated gamma ray source ($^{60}Co$, 0.5mCi and/or 2 mCi) is separated from the scintillation detector as shown in Fig. 2 and 3, size is 6.0 cm in diameter and 120.0 cm in long and the exposed parts are made of stainless steel pipe. The results is confirmed by the experiment performed mainly in granite rock where a slightly constant shape was obtained but sometimes was shown sharpness shape for the measured scattered gamma-ray intensity. Consequently, the experimental results are obtained an adequate intensity of scattered gamma-rays and favourable response to density change, and also very closely correspond to between core samples of the test boring and to used this method of ${\gamma}-{\gamma}$ logging in the test bore-hole of the strata.
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이현덕(Hyundeok Lee),배건태(Guntae Bae),변혜란(Hyeran Byun) 한국정보과학회 2011 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.38 No.9
인터넷의 주요 컨텐츠 유형이 문자에서 사진과 동영상으로 발전함에 따라, 동영상을 공유할 수 있는 동영상 검색 서비스가 확산되고 있으며, 이와 함께 유사 동영상으로 인한 효율성 저하 등 다양한 문제가 대두되었다. 본 논문에서는 이러한 문제의 해결을 위해, 내용 기반의 유사 동영상 검출 방법을 제안한다. 다양한 변환에 강인하고 실시간으로 검출 가능한 유사 동영상 검출 알고리즘을 목표로, 동영상의 시 공간 변화 특성을 반영한 블록 차이 기반의 특징 추출 방법을 제안한다. 또한 다양한 길이의 동영상을 고려한 유사 동영상 검출 방법 및 유사 동영상 클러스터링 방법을 제안한다. 제안한 방법에 대하여 VIREO 실험 데이터를 이용하여 기존 연구와의 비교 실험을 수행하였으며, 정확성과 처리 시간에 대한 실험을 통하여 그 성능을 검증하였다. As the increasing of the sharing and search services for video, a major content type of Internet has been shifted to multimedia such as photo and video. And with the rapid increasing of videos, the duplicated videos problem has become an important aspect for efficiency of services. In this paper, we propose a content based near-duplicate video detection method to solve the problem. We propose a feature extraction method using block difference that can consider spatio-temporal variations of video. Proposed feature extraction method is robust to various transformations and can detect near-duplicate video in real-time. We propose a video matching method and clustering method for various length videos. In experiment, we perform experiment with VIREO dataset for comparison with other algorithms. We verified the performance of proposed method by performing the experiment for accuracy and speed.
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이현덕(Hyunduk Lee),김상배(Sangbae Kim),유은정(Eunjung Yoo) 한국산업경영학회 2014 경영연구 Vol.29 No.2
본 연구는 2001년 1월부터 2013년 5월까지의 자료를 이용하여 국내 주식형펀드 현금흐름과 거시경제변수들의 관계를 분석하여 펀드 현금흐름이 경제상황을 예측할 수 있는지를 검토하는 것을 목적으로 하고 있다. 분석결과, 기간스프레드는 펀드 현금흐름에 유의한 양(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이는 불확실성이 증가하는 시기에 국내 주식형펀드 투자자들은 주식형펀드로의 자금 유입을 증가시킨다는 것이다. 이는 국내 주식형펀드 투자자들은 주식시장이 하락장일 때 하방위험에 보다 큰 관심을 가지고, 이로 인해 펀드가 좋지 않은 성과를 낼지라도 펀드 투자자들은 펀드에 대한 수요가 증가하기 때문인 것으로 판단된다. 또한, 배당수익률을 추가한 분석에서 기간스프레드는 유의하지 않은 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 배당수익률은 펀드 현금흐름에 유의한음(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이는 배당수익률이 미래 경제상황에 관한 정보를 다수 포함하고 있음을 나타낸다. 그리고 펀드 현금흐름은 미래 경제상황을 예측함에 있어 시장수익률 보다 높은 설명력을 가짐을 확인하였다. 이러한 결과는 펀드 현금흐름에 시차를 적용하여 실시한 분석에서도 과거의 펀드 현금흐름이 미래 경제상황을 예측할 수 있다는 것을 의미한다. The purpose of this study is to examine the relationship between aggregate fund flow and the macroeconomic variables and to investigate whether or not aggregate fund flow forecasts future economic condition in Korea, based on the informationresponse hypothesis. To do so, we adopt the dividend yield, the term spread, the credit spread and the interest rate as the economic variables and the growth rate of industrial production for a proxy for economic condition. The sample period of this study ranges from January, 2001 to May, 2013, yielding a total of 149 monthly observations. Our empirical results show that when excluding the dividend yield, the relationship between fund flow and the term spread is significantly negative, implying that investors are willing to hold more equity in poor economic times. However, when we include the four economic variables, including the dividend yield, in our analysis, fund flows are most related to unexpected changes in the dividend yield, consistent with Jank(2012). In addition, we found that lagged aggregate fund flows can predict future economic activity, which implies that aggregate fund flow is a forward-looking and help to predict real economic activity like market return.
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