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이태민,김유진,김선구,이세일,Yi, Tae-Min,Kim, Yu-Jin,Kim, Sun-Goo,Lee, Se-Il 대한성형외과학회 2010 Archives of Plastic Surgery Vol.37 No.6
Purpose: Plastic surgeon can easily misdiagnose the mass on the postoperative scar as hypertrophic scar. We present a case of endometrioma at abdominal scar after cesarean section. Methods: A 36 year-old female visited with a protruding, rubbery hard mass on her abdominal scar. The mass grew slowly after cesarean section performed 7 years ago. She has felt intermittent pain, not with menstrual cycle, for 2 months. The ultrasonography showed a solid irregular, ill defined mass with heterogenous echogenicity. The MRI finding is suggestive of malignant soft tissue tumor with deep fascial invasion. Incisional biopsy showed acanthosis, melanophage, lymphoplasmacytic infiltration. So we excised mass elliptically, we could see chocolatelike discharge from the mass, adhering to external oblique muscle fascia. The mass confirmed histologically as an endometrioma. Results: The mass was completely removed and did not recurr. The patient does not complain more about pain or any discomfort. Conclusion: Plastic surgeons should be aware of the possibility of endometrioma when the patient present with mass on her abdominal scar after surgery of the pelvis and abdomen.
이태민(Tae-min Lee),김용국(Yong-Guk Kim) 한국HCI학회 2008 한국HCI학회 학술대회 Vol.2008 No.2
은행에서 현금 지급기(ATM)를 부정한 목적으로 사용하는 사람들은 보통 마스크나 선글라스, 모자 같은 것으로 얼굴을 은폐하고 인출을 하는 경우가 많다. 그렇기 때문에 마스크나 선글라스, 모자로 얼굴을 가림으로써 특징을 검출하기 쉽지 않아 얼굴 인식을 통한 사람 판단이 어렵다. 본 논문에서는 차 영상과 Template Matching 을 통해 얼굴 영역을 추출하고 Adaptive Boost 를 통해 얼굴의 특징 점을 검출한 후 스킨 컬러 정보를 이용하여 현재 사람의 은폐 정보를 추정하는 방법을 제안한다. 계안된 방법은 영상신호처리에 강하고 비용이 적으며 적은 전력으로 동작하는 DSP 기반에 탑재 함으로써 ATM 기에 탑재하기 적합하고 또한 다른 형태의 검증 시스템에 적용할 수 있는 효율적인 구조를 계시한다.
컴퓨터과학 : Parallel K-Means 학습을 위한 시뮬레이터 설계 및 개발
이태민 ( Tae Min Lee ),최우성 ( Woo Sung Choi ),정순영 ( Soon Young Jung ) 한국컴퓨터교육학회 2015 한국컴퓨터교육학회 학술발표대회논문집 Vol.19 No.1
창의적 인재를 위한 핵심 역량 중 데이터를 분석하고 새로운 정보를 추출하는 능력이 중요해지고 있으며 이러한 능력을 배양하기 위해 데이터 마이닝의 학습 알고리즘과 빅데이터 시대의 필수 기술인 병렬 프로그래밍 방법에 대한 학습이 필요해지고 있다. 본 논문은 효과적인 학습 알고리즘과 병렬 프로그래밍의 개념습득을 위해, 대표적인 학습 알고리즘인 K-Means를 맵-리듀스 기반의 병렬 프로그래밍으로 수행하는 시뮬레이터인 PKMeansSim를 설계 및 개발하였다. PKMeansSim을 이용하여 알고리즘의 수행 과정을 눈으로보고, 학습할 수 있다. PKMeansSim은 http://dataknow.korea.ac.kr/PKMeansSim에서 다운로드 가능하다.
문지훈(Jihoon Moon),이안호(Anho Lee),심병효(Byonghyo Shim) 한국통신학회 2021 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.6
본 논문에서는 최근 늘어나는 데이터 요구량을 만족하기 위해 도입한 고밀도 네트워크 환경에서의 에너지 효율적 전송 전력 할당 기법에 대해 논의한다. 높은 계산량과 복잡도를 줄이기 위해 딥러닝 기법 중 학습 데이터가 따로 필요하지 않은 심층강화학습을 네트워크 환경에 활용해 고밀도 네트워크의 높은 에너지 소모를 효과적으로 줄일 수 있다. 제안하는 기법은 Actor-Critic Network 를 활용해 네트워크의 에너지 소모량을 최소화하면서도 각 사용자의 요구 조건을 만족시킬 수 있음을 시뮬레이션을 통해 보여준다.
융합형콘텐츠의 핵심요소 연구 : ICT·가치사슬 관점을 중심으로
이태민 ( Tae-min Lee ),장홍준 ( Hong-jun Jang ),정영희 ( Young-hee Jung ),김자미 ( Ja-mee Kim ),정순영 ( Soon-young Jung ) 한국정보처리학회 2012 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.19 No.2
향후 도래할 융합시대의 국가적 발전을 위하여 6T 첨단기술 간의 융합기술을 예측하고 지원하기 위한 거버넌스 체계의 구축이 필요하며, 전략 산업 발굴 및 R&D 지원을 위해서 새로이 발생할 융합기술의 분류체계 분석이 필요하다. 본 연구에서는 6T중 문화(Culture)와 기술이 상호적으로 융합하여 만들어지는 CT(Culture Technology)를 기준으로 연구를 진행하며, 구체적으로 CT를 통해 생성되는 융합형 콘텐츠의 분류체계의 핵심요소 도출에 관하여 연구를 진행한다. ICT 관점에서 융합형콘텐츠의 핵심요소로서 시장성, 응용성, 독창성, 핵심성을 도출하였으며, 생태계적 가치사슬 관점에서 창작성, 가공성, 창출성을 핵심요소로 도출하였다. 또한 융합형콘텐츠의 융합 단계를 창의·혁신 단계로 바라보았으며, 이러한 단계에 따라 ICT 및 생태계적 가치사슬 관점에서 가지는 핵심요소가 다름을 볼 수 있었다. 본 논문은 융합형콘텐츠의 발전 단계로 구분하여 다양한 관점에서 융합형콘텐츠의 발전방향을 바라보아야 하는 시사점을 제시하는데 의의를 가진다.