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- 저자 : 이태민(Lee, Thae Min) (검색결과 140 건)
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이태민,김유진,김선구,이세일,Yi, Tae-Min,Kim, Yu-Jin,Kim, Sun-Goo,Lee, Se-Il 대한성형외과학회 2010 Archives of Plastic Surgery Vol.37 No.6
Purpose: Plastic surgeon can easily misdiagnose the mass on the postoperative scar as hypertrophic scar. We present a case of endometrioma at abdominal scar after cesarean section. Methods: A 36 year-old female visited with a protruding, rubbery hard mass on her abdominal scar. The mass grew slowly after cesarean section performed 7 years ago. She has felt intermittent pain, not with menstrual cycle, for 2 months. The ultrasonography showed a solid irregular, ill defined mass with heterogenous echogenicity. The MRI finding is suggestive of malignant soft tissue tumor with deep fascial invasion. Incisional biopsy showed acanthosis, melanophage, lymphoplasmacytic infiltration. So we excised mass elliptically, we could see chocolatelike discharge from the mass, adhering to external oblique muscle fascia. The mass confirmed histologically as an endometrioma. Results: The mass was completely removed and did not recurr. The patient does not complain more about pain or any discomfort. Conclusion: Plastic surgeons should be aware of the possibility of endometrioma when the patient present with mass on her abdominal scar after surgery of the pelvis and abdomen.
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문지훈(Jihoon Moon),이안호(Anho Lee),심병효(Byonghyo Shim) 한국통신학회 2021 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.6
본 논문에서는 최근 늘어나는 데이터 요구량을 만족하기 위해 도입한 고밀도 네트워크 환경에서의 에너지 효율적 전송 전력 할당 기법에 대해 논의한다. 높은 계산량과 복잡도를 줄이기 위해 딥러닝 기법 중 학습 데이터가 따로 필요하지 않은 심층강화학습을 네트워크 환경에 활용해 고밀도 네트워크의 높은 에너지 소모를 효과적으로 줄일 수 있다. 제안하는 기법은 Actor-Critic Network 를 활용해 네트워크의 에너지 소모량을 최소화하면서도 각 사용자의 요구 조건을 만족시킬 수 있음을 시뮬레이션을 통해 보여준다.
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이태민(Taemin Lee),이호창(Hochang Lee),장재니(Genie Jang),윤경현(KyungHyun Yoon) 한국HCI학회 2012 한국HCI학회 학술대회 Vol.2012 No.1
Painterly Rendering is one area of Non-Photorealistic rendering. It is the skill that seems similar to paintings using 2D or 3D model data such as pictures. When painters draw, they observe objects in a long time. However, previous works only use single scene, so they have limit that cannot express the objects' attributes. To contrast, this paper use observative information. For this, we first analyze motions and classify the objects. And then do rendering depend on analyzed information. This skill has an advantage that express landscape. 회화적 렌더링은 비사실적 렌더링의 한 분야로 사진과 같은 2차원 영상 혹은 3차원 모델 데이터를 이용하여 화가가 손으로 그린 듯한 영상을 만들어내는 기술이다. 회화를 그릴 때 화가는 그릴 대상을 장시간 관찰 한 후 이를 이용한다. 하지만 기존 연구들은 한 장만을 사용하여 대상의 느낌을 확실하게 표현하지 못하는 한계를 가지고 있다. 본 연구에서는 관찰 정보를 활용한다. 이를 위해 영상의 움직임을 분석하고, 객체 단위로 나눈 후에, 이를 객체와 움직임에 맞게 렌더링한다. 이 기법은 회화적 렌더링중 특히 풍경화를 나타내는데 많은 이점을 가지고 있다.
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사이트 충성도 형성의 이중경로 모형에 대한 온라인-모바일 비교연구
이태민(Lee ThaeMin) 한국상품학회 2007 商品學硏究 Vol.25 No.4
본 연구에서는 사이트 충성도 형성과정을 상호작용-사이트 신뢰-사이트 충성도로 이어지는 이성적 경로(hard path)와 상호작용-사이트 동일시-사이트 충성도로 이어지는 감성적 경로(soft path)의 이중적 경로로 구성하고, 이 모형을 온라인과 모바일간 비교실증하였다. 상호작용은 기업과 소비자간 맞춤적 상호작용으로서 개인화와 소비자간 사회적 상호작용으로서의 연결성에 초점을 두었다. 실증결과 개인화-사이트신뢰-사이트 충성도로 이어지는 이성적 경로는 모바일 보다 온라인이 더 큰 것으로 나타났고, 연결성-사이트 동일시-사이트 충성도로 이어지는 감성적 경로는 온라인보다 모바일이 더 큰 것으로 나타났다. 개인화-사이트 동일시 경로는 모두 유의하였으나 온라인-모바일간 통계적 차이가 없었고, 연결성-사이트 신뢰 경로는 모바일에서만 유의하게 나타났다. 한편, 온라인의 경우 연결성이 사이트 동일시에 부정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구는 사이트 충성도 형성과정이 온라인과 모바일간에 차이가 존재한다는 점을 밝혔다는 점에서 의의가 있다고 할 수 있다. The purpose of this study is to develop a comprehensive model of site loyalty formation process and to investigate the difference in the path across Internet service environment : online vs. mobile. This study proposed dual path model of site loyalty. On e is hard path based on rational judgement : interaction → site trust → site loyalty. The other is soft path based on emotional judgement : interaction → site identification → site loyalty.<BR> The empirical results demonstrate that the hard path coefficient (personalization → site trust →site loyalty) was greater for online sample than for mobile sample. The soft path (connectedness → site identification → site loyalty) was greater for mobile sample than for online sample. There was no difference in personalization-site identification relationship between online and mobile sample. In addition, connectedness-site trust relationship was suported only in the mobile sample. One interesting result was that connectedness has a negative effect on the site identification in the online sample. Based on these results, implications for online-mobile integrated marketing strategy are discussed.
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미끄럼 방지 도로 포장을 위한 국내형 패턴 프레임 공법 개발
이태민 ( Taemin Lee ),최하진 ( Hajin Choi ) 한국구조물진단유지관리공학회 2021 한국구조물진단유지관리공학회 논문집 Vol.25 No.2
도로의 유지관리 방안으로 미끄럼 방지포장에 대한 시공사례가 급증하고 있다. 패턴 프레임 공법은 도로 표면에 신재료를 추가하는 방식으로 미끄럼 저항 성능향상과 함께 미관을 향상시킬 수 있는 장점을 지니고 있다. 하지만 시공되고 있는 패턴 프레임 공법은 수입산 소재에 의존하고 있으며, 수출규제로 인한 중요소재수급에도 문제를 보이고 있다.. 본 논문에서는 국내형 패턴 프레임 공법 개발을 위하여 사용되는 중요소재를 국산화 하고 개발 공법에 대한 중요지표 성능 검증을 진행하였다. 중요 성능 지표는 언더코팅 소재의 부착강도, 시공 완료된 패턴 프레임의 미끄럼 저항 성능이다. 부착강도는 1.4MPa를 목표로 진행하였으며 국산화 대체 소재는 2.35MPa로 목표 성능을 만족하였고, 미끄럼 저항 성능은 40BPN을 목표로 진행하였으며 국산화 대체 소재는 75BPN으로 목표 성능을 만족하였다. 경제성 분석 결과, 국산화 소재의 경우 패턴 프레임 전 공정에 사용되는 재료비가 1㎡ 기준으로 해외 소재 대비 40% 절감되는 것을 확인하였다. 추가적으로 현장 시범 시공 및 관련 지표 모니터링을 통하여 개발 공법을 검증완료 하였다. As increasing social needs of pavement maintenance, pattern frame method has been constructed in Korea. The pattern frame not only increases the skid resistance of pavements but also improve the scenery. However, construction of the pattern frame currently relies on imported materials. In this paper, we localize the materials used in pattern frame and conduct performance verification on them. The important performance indicators are the adhesion strength of undercoating materials and the skid resistance of finished pattern frames. The adhesion strength was targeted at 1.4MPa, and the localization alternative material met the target performance with 2.35MPa, the skid resistance performance was targeted at 40BPN, and the localization alternative material met the target performance with 75BPN. In the case of localized materials, approximately 40% cost reduction (per 1㎡)compared to imported materials was confirmed.
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이태민(Tae-min Lee),김용국(Yong-Guk Kim) 한국HCI학회 2008 한국HCI학회 학술대회 Vol.2008 No.2
은행에서 현금 지급기(ATM)를 부정한 목적으로 사용하는 사람들은 보통 마스크나 선글라스, 모자 같은 것으로 얼굴을 은폐하고 인출을 하는 경우가 많다. 그렇기 때문에 마스크나 선글라스, 모자로 얼굴을 가림으로써 특징을 검출하기 쉽지 않아 얼굴 인식을 통한 사람 판단이 어렵다. 본 논문에서는 차 영상과 Template Matching 을 통해 얼굴 영역을 추출하고 Adaptive Boost 를 통해 얼굴의 특징 점을 검출한 후 스킨 컬러 정보를 이용하여 현재 사람의 은폐 정보를 추정하는 방법을 제안한다. 계안된 방법은 영상신호처리에 강하고 비용이 적으며 적은 전력으로 동작하는 DSP 기반에 탑재 함으로써 ATM 기에 탑재하기 적합하고 또한 다른 형태의 검증 시스템에 적용할 수 있는 효율적인 구조를 계시한다.
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