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착각 효과에 기반한 가상 및 실제 객체와의 촉각 상호 작용 방법 및 시스템
이재동(Jaedong Lee),김영선(Youngsun Kim),김정현(Gerard Jounghyun Kim) 한국HCI학회 2012 한국HCI학회 학술대회 Vol.2012 No.1
최근에는 다양한 컨텐츠 및 디바이스들이 출현함으로써 촉각적 피드백이 시각, 청각을 넘어선 새로운 정보 전달의 수단으로 대두 되고 있다. 하지만 촉각적 피드백 자체가 신체접촉에 의한 공간적인 제한을 가지고 있기 때문에 다양한 플랫폼(증강현실, 모바일, 홀로그램) 환경에서는 신체 외부에서의 공간적인 촉각적 상호작용을 제공할 수 없다. 본 논문에서는 증강현실 모바일 환경에서 촉각 상호작용을 위해 신체 외부공간에서 촉각적 착각현상을 활용하는 방법에 대해 고찰하고자 한다. 이를 위해 촉각적 착각의 대표적인 Saltation 현상을 기반으로 플랫폼에 대한 검증 실험을 수행한다.
실시간 처리를 위한 Bilateral 필터의 하드웨어 구조
이재동(Jaedong Lee),고재필(Jae-Pil Ko),이용환(Yong-Hwan Lee) 한국정보기술학회 2011 Proceedings of KIIT Conference Vol.2011 No.5
본 논문은 영상의 에지를 보존하면서 노이즈를 감소 할 수 있는 bilateral 필터의 실시간 처리를 위한 하드웨어 구조를 제안한다. bilateral 필터는 기존의 가우시안 필터에 색상 정보를 이용한 가우시안 필터와 결합한 비선형적인 필터이다. bilateral 필터의 시간복잡도가 O(총픽셀수*필터커널사이즈²) 이므로 실시간 처리가 어렵게 된다. 본 논문은 실시간 처리를 위해 bilateral 필터를 하드웨어를 사용하여 병렬처리를 할 수 있도록 설계하여 시간복잡도를 줄인다. 또한 하드웨어 설계를 위해 부동소수점 연산을 고정소수점 연산으로 변경하고 이를 검증하고 오차를 분석한다. In this paper, we proposes the hardware architecture of the bilateral filter that can smooth image while preserving edges for the real-time image processing. Bilateral filter is nonlinear combination of nearby image values. As the time complexity of bilateral filter is O (total pixel size * filter kernel size²), the real-time processing is difficult. In this paper, we reduces the time complexity of bilateral filter using parallel architecture to achieve real-time performances. In addition to the hardware design for the floating-point operations are changed to fixed-point operations and we evaluate the error analysis.
NPC와 사용자 간의 거래시 가격 흥정 전략 학습 기술
이재동(Jaedong Lee),최돈정(Donjung Choi),김재광(Jaekwang Kim),이지형(Jee-Hyong Lee) 한국지능시스템학회 2011 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.21 No.1
최근 몇 년간 게임 인공지능에 대한 관심은 매우 높아지고 있는 추세이며 이에 대한 연구도 활발하게 이루어지고 있다. 하지만 다양한 사용자를 대하는 NPC는 단순하고 획일적인 대응이 많기 때문에 게이머가 게임을 단조롭게 느끼는 요소다. 본 논문에서는 기존에 물품을 사고 팔던 방식과는 다르게 사용자와 NPC의 감정상태 및 여러 가지 조건들을 반영하여 실제 시장에서 이루어지는 거래의 모습을 구현하는 방안을 제안한다. 기존의 NPC와 다르게 행동하는 NPC를 시뮬레이션 해본 결과 본 연구에서 제안한 연구 방법에 대한 유효성을 알 수 있었다.
이재동 ( Jaedong Lee ),이성우 ( Sungwoo Lee ),김재광 ( Jaekwang Kim ),이지형 ( Jee-hyong Lee ) 한국정보처리학회 2012 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.19 No.1
본 연구에서는 날씨를 나타내는 속성들의 값을 이용하여 현재로부터 6시간 후의 호우/비호우를 예측하기 위한 기법을 연구한다. 본 연구를 통해 호우/비호우 예측을 할 때 각 속성 값들이 호우, 비호우를 나타내는 일기도의 특정 패턴에 영향을 받는지 혹은 계절별로 영향을 받는지를 살펴보았다. 실험을 위하여 20년 누적 일기도를 SVM으로 학습하고 호우와 비호우 각각의 정답 집합을 이용하여 테스트 하였다. 실험 결과 SVM의 호우 예측도는 최대 70% 정도의 정확률을 보였으며 예측에 영향을 주는 것은 특정 패턴보다는 계절에 따른 변화임을 알아내었다.